29/03/2025
1,575 lượt đọc
Giao dịch tự động, hay còn gọi là automated trading, ngày càng trở nên phổ biến trong giới đầu tư hiện đại. Không chỉ là một công cụ hiệu quả cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp, giao dịch tự động còn là cách mà những cá nhân và tổ chức muốn tối ưu hóa quá trình giao dịch. Tuy nhiên, câu hỏi luôn được đặt ra là liệu giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận bền vững trong dài hạn? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu rõ những yếu tố tác động đến khả năng sinh lời từ giao dịch tự động.

Giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận, nhưng không phải lúc nào cũng đảm bảo rằng chiến lược sẽ có hiệu quả. Tính khả thi của giao dịch tự động phụ thuộc vào ba yếu tố chính: chiến lược giao dịch, khả năng quản lý rủi ro, và điều kiện thị trường. Trong đó, chiến lược giao dịch đóng vai trò quan trọng nhất, vì nếu chiến lược không được tối ưu hóa đúng cách, ngay cả hệ thống giao dịch tự động cũng không thể tạo ra lợi nhuận.
Để có thể mang lại lợi nhuận, các chiến lược giao dịch tự động cần phải dựa trên các nguyên lý xác thực về thị trường và có thể được điều chỉnh để phản ánh những thay đổi trong điều kiện thị trường. Đặc biệt trong thị trường chứng khoán phái sinh, những biến động và yếu tố khó lường từ các sự kiện kinh tế vĩ mô có thể khiến các chiến lược này gặp khó khăn, nếu không được thiết kế đủ linh hoạt.
Một trong những yếu tố giúp giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận là sự loại bỏ yếu tố cảm xúc trong quá trình ra quyết định. Cảm xúc là kẻ thù lớn nhất của các nhà đầu tư; chúng khiến họ đưa ra những quyết định vội vã hoặc thiếu căn cứ, dẫn đến thất bại trong giao dịch. Giao dịch tự động loại bỏ hoàn toàn yếu tố này, vì các quyết định giao dịch sẽ được thực hiện hoàn toàn dựa trên các quy tắc và thuật toán đã được lập trình sẵn.
Hơn nữa, hệ thống giao dịch tự động có thể thực hiện hàng nghìn giao dịch trong một thời gian ngắn, nhờ vào khả năng xử lý nhanh chóng và không giới hạn về thời gian, điều mà các nhà đầu tư thủ công khó có thể làm được. Đặc biệt là trong các chiến lược giao dịch tần suất cao (HFT), khi mà thời gian và tốc độ có thể quyết định đến sự thành bại của một giao dịch.
Dù có tiềm năng mang lại lợi nhuận, nhưng giao dịch tự động cũng không thiếu thách thức. Để chiến lược giao dịch tự động thực sự sinh lời, nhà đầu tư cần chú trọng đến việc tối ưu hóa các yếu tố sau:
Backtest là một công cụ không thể thiếu để kiểm tra khả năng sinh lợi của chiến lược giao dịch tự động. Qua quá trình này, nhà đầu tư có thể thử nghiệm chiến lược giao dịch trên dữ liệu lịch sử để kiểm tra tính hiệu quả và khả năng sinh lời trong các điều kiện thị trường khác nhau. Một chiến lược giao dịch tự động, nếu không được backtest đầy đủ và tối ưu hóa, sẽ rất dễ gặp rủi ro và thất bại khi đưa vào giao dịch thực tế.
Quá trình tối ưu hóa là bước tiếp theo sau khi thực hiện backtest. Việc điều chỉnh các tham số của chiến lược, chẳng hạn như mức dừng lỗ, mức chốt lời, kích thước lệnh, và các chỉ báo kỹ thuật, có thể giúp chiến lược hoạt động tốt hơn trong môi trường thị trường thay đổi liên tục. Tối ưu hóa không chỉ giúp tăng lợi nhuận mà còn giảm thiểu được các rủi ro không cần thiết.
Mặc dù giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận, nhưng không phải lúc nào nó cũng dễ dàng. Một trong những rủi ro chính của giao dịch tự động là sự phụ thuộc vào công nghệ. Các sự cố kỹ thuật như lỗi phần mềm, mất kết nối mạng, hoặc sự cố hệ thống có thể khiến chiến lược giao dịch bị gián đoạn và gây thiệt hại nghiêm trọng.
Ngoài ra, trong các tình huống thị trường biến động mạnh hoặc không lường trước được (chẳng hạn như khủng hoảng tài chính), các chiến lược giao dịch tự động có thể gặp khó khăn, vì các mô hình dựa trên dữ liệu lịch sử có thể không phản ánh được các tình huống bất ngờ. Điều này đòi hỏi các nhà đầu tư sử dụng giao dịch tự động phải có sự giám sát và điều chỉnh liên tục để đảm bảo hiệu quả.
Giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận nếu được thiết kế và vận hành đúng cách. Tuy nhiên, như bất kỳ hình thức đầu tư nào, nó đòi hỏi sự nghiên cứu, tối ưu hóa và quản lý rủi ro cẩn thận. Giao dịch tự động là một công cụ mạnh mẽ, nhưng để thành công, các nhà đầu tư cần đảm bảo chiến lược của mình đủ linh hoạt và phù hợp với điều kiện thị trường. Quan trọng hơn, việc liên tục theo dõi và điều chỉnh chiến lược là yếu tố giúp duy trì lợi nhuận lâu dài trong giao dịch tự động.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

0 / 5
Mình từng nghĩ câu hỏi này khá đơn giản. Nhưng càng làm lâu, mình càng thấy câu trả lời thay đổi theo từng giai đoạn, thậm chí theo từng drawdown. Có lúc mình tin chắc là tìm được alpha là khó nhất, có lúc lại thấy rủi ro và execution mới là thứ giết chết mọi thứ, và cũng có giai đoạn mình nhận ra vấn đề lớn nhất lại nằm ở chính cách mình chấp nhận (hay không chấp nhận) sự không chắc chắn của market.
Mình vừa “tìm hiểu kỹ” (đúng hơn là soi mục lục + mô tả chính thức của NXB và bản xem trước) cuốn “Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors” của Giuseppe A. Paleologo. Cảm giác đầu tiên là: đây là kiểu sách rất dễ khiến người đọc bị trúng ngay chỗ đau vì nó không hô khẩu hiệu “tối ưu danh mục” theo kiểu giáo khoa, mà đặt thẳng vấn đề: bạn có ý tưởng đầu tư (edge) rồi đó, nhưng biến nó thành PnL bền vững mới là game thật. Sách được đóng khung rõ ràng cho fundamental PM/analyst muốn dùng “quant” như một bộ khung kỷ luật (risk + sizing + hedging + trading), chứ không phải biến mình thành một nhà toán học ngồi solve tối ưu cho đẹp.
Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.
Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.
Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.
Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!