Hiểu đúng về Arbitrageur và vai trò trong giao dịch định lượng

12/07/2025

972 lượt đọc

PHẦN 1. ARBITRAGEUR TRONG QUANT TRADING: MÔ HÌNH HOẠT ĐỘNG VÀ NGUYÊN LÝ TẠI VIỆT NAM

Arbitrage là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời nhất trong lịch sử tài chính, nhưng trong bối cảnh hiện đại – đặc biệt là tại thị trường mới nổi như Việt Nam và định nghĩa này đang được “định nghĩa lại” bởi công nghệ, dữ liệu và giao dịch định lượng.

Về nguyên lý, một arbitrageur hoạt động dựa trên giả định: cùng một tài sản hoặc các tài sản có quan hệ định giá chặt chẽ không thể có mức giá khác biệt đáng kể trong cùng thời điểm nếu thị trường hiệu quả. Nếu có sự lệch giá (mispricing), cơ chế arbitrage sẽ lập tức can thiệp và “san bằng” sự chênh lệch.

Tại Việt Nam, dù thị trường chưa đủ chiều sâu như các thị trường phát triển, các arbitrageur định lượng (quant arbitrageur) vẫn có thể thiết lập các hệ thống tự động để phát hiện và khai thác các biến động giá “phi lý” – điển hình giữa:

  1. Giá cổ phiếu và hợp đồng tương lai chỉ số (VN30 Index – VN30F)
  2. Giá ETF và NAV rổ tài sản cơ sở (VFMVN30, FUESSV50, E1VFVN30…)
  3. Cặp cổ phiếu đồng biến động (co-movement) nhưng bị lệch pha trong ngắn hạn
  4. Trái phiếu niêm yết – trái phiếu OTC
  5. Giá niêm yết và OTC cổ phiếu chưa niêm yết (ví dụ thị trường UpCOM Premium)
  6. Chênh lệch giữa giá VN30F các kỳ hạn (Calendar Spread Arbitrage)

Sự khác biệt lớn nhất giữa arbitrageur và nhà đầu tư truyền thống không nằm ở niềm tin vào tăng/giảm, mà là niềm tin vào định giá tương đối và phản ứng chính xác trước sự sai lệch đó.

PHẦN 2. CÁC CHIẾN LƯỢC ARBITRAGE THỰC TIỄN ÁP DỤNG ĐƯỢC TẠI VIỆT NAM

1. Arbitrage cổ phiếu – hợp đồng tương lai (Index Arbitrage)

Đây là chiến lược phổ biến nhất hiện nay trong hệ thống của các công ty chứng khoán có giao dịch proprietary trading.

Cốt lõi là khai thác chênh lệch giữa giá của VN30 Index (chỉ số cơ sở) và VN30F1M (hợp đồng tương lai gần nhất).

Công thức giá lý thuyết của hợp đồng tương lai:

F = S * e^(r – d)*t

Trong đó:

  1. F là giá tương lai
  2. S là giá tài sản cơ sở (VN30)
  3. r là lãi suất phi rủi ro
  4. d là tỷ suất cổ tức kỳ vọng
  5. t là thời gian còn lại tới đáo hạn

Khi chênh lệch F – S lớn hơn đáng kể so với giá trị lý thuyết, arbitrageur sẽ:

  1. Mua rổ VN30, bán khống VN30F nếu VN30F cao hơn quá mức
  2. Mua VN30F, bán rổ VN30 nếu VN30F thấp hơn quá mức

Ở Việt Nam, do không thể bán khống cổ phiếu trực tiếp, các nhà tạo lập thường sử dụng sản phẩm vay margin, hoặc mô phỏng một phần danh mục VN30 thông qua các cổ phiếu có tính đại diện lớn nhất (FPT, VCB, HPG, VNM…).

2. Statistical Arbitrage: Pair Trading – giao dịch theo cặp

Dạng arbitrage này không đòi hỏi công cụ phái sinh hay quyền chọn, rất phù hợp với nhà đầu tư cá nhân biết lập trình và xử lý dữ liệu.

Ví dụ: cặp FPT – MWG thường có tương quan > 0.85 trong suốt 3 năm qua. Khi chênh lệch tỷ lệ giá giữa FPT/MWG lệch khỏi mức trung bình hơn 2 độ lệch chuẩn, nhà đầu tư có thể bán khống mã tăng mạnh và mua mã yếu hơn, kỳ vọng về mức cân bằng.

Dữ liệu cần:

  1. Chuỗi giá đóng cửa điều chỉnh
  2. Kiểm định đồng liên kết (cointegration test – Johansen test)
  3. Mô hình mean-reverting z-score để vào/ra lệnh

Ở Việt Nam, chiến lược này có thể triển khai trên các nhóm ngành dễ bị định giá theo kỳ vọng chung: nhóm ngân hàng, thép, chứng khoán, bán lẻ, điện…

3. Arbitrage ETF – tài sản cơ sở

ETF như VFMVN30, E1VFVN30 là rổ cổ phiếu đại diện chỉ số nhưng giá giao dịch ETF trên HOSE có thể bị lệch so với NAV hàng ngày do cung cầu ngắn hạn.

Khi giá ETF cao hơn NAV nhiều hơn 1%: nhà đầu tư có thể bán ETF và mua cổ phiếu rổ, chờ chênh lệch điều chỉnh. Ngược lại khi giá ETF thấp hơn NAV, có thể mua ETF và bán rổ.

Tại Việt Nam, việc tạo lập ETF chủ yếu do một số thành viên lập quỹ, nhưng các quỹ tự doanh, hoặc nhà đầu tư có công cụ theo dõi NAV realtime (ví dụ: từ FiinTrade hoặc dữ liệu back-end của công ty quản lý quỹ) có thể khai thác arbitrage này.

4. Arbitrage theo thời gian (Calendar Spread Arbitrage)

VN30F1M, F2M, F3M, F6M thường có biến động spread lệch nhau theo kỳ vọng thị trường. Khi spread giữa F1M và F2M quá hẹp hoặc quá rộng so với giá lý thuyết, arbitrageur có thể:

  1. Mua F1M, bán F2M hoặc ngược lại, kiếm lời từ sự co/hẹp lại của spread.

Điều kiện: cần giao dịch cả 2 kỳ hạn, có margin đủ lớn và hiểu rõ cách tính funding cost.

PHẦN 3. CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC ĐỐI VỚI ARBITRAGEUR TẠI VIỆT NAM

1. Cơ hội

  1. Thị trường chưa hiệu quả hoàn toàn: sai lệch định giá xảy ra thường xuyên, đặc biệt trong thời điểm VN-Index biến động mạnh, tâm lý nhà đầu tư hoảng loạn.
  2. Sản phẩm phái sinh và ETF đang mở rộng nhanh: từ chỉ số tới trái phiếu, từ ETF cổ phiếu sang ETF thematic (nhóm ngành, ESG...), tạo nền tảng cho chiến lược arbitrage đa dạng.
  3. Nhiều cơ hội cho nhà đầu tư nhỏ am hiểu dữ liệu: pair trading, calendar spread, ETF arbitrage hoàn toàn có thể tự động hóa bằng Python + API (DNSE, VPS, FireAnt, FiinTrade...).
  4. Chênh lệch khớp lệnh xuyên sàn: ví dụ: cùng một mã cổ phiếu trên HOSE và HNX (thời gian khớp khác nhau), hoặc spread giữa giá khớp sàn giao dịch và OTC.

2. Thách thức

  1. Không thể bán khống cổ phiếu trực tiếp: giới hạn khả năng hedging hoặc tạo cặp arbitrage đầy đủ.
  2. Phí giao dịch vẫn là rào cản: mỗi lần mua bán cổ phiếu VN30 tốn phí 0.15–0.2%, khiến các cơ hội arbitrage nhỏ dễ bị "ăn mòn" bởi phí.
  3. Thiếu dữ liệu chính xác theo thời gian thực và lịch sử sâu: dữ liệu intraday tick-by-tick thường không công khai hoặc rất đắt đỏ.
  4. Rủi ro kỹ thuật và trễ lệnh: các chiến lược arbitrage yêu cầu khớp đồng thời nhiều lệnh – nếu có độ trễ, mô hình sẽ sai lệch.

3. Tương lai và hướng triển khai

  1. Sự xuất hiện của nền tảng API giao dịch (Lightspeed, AmiX, DNSE x TradingView...) sẽ giúp arbitrageur nhỏ lẻ tiếp cận công cụ chuyên nghiệp.
  2. Hạ tầng KRX đi vào vận hành kỳ vọng mở ra kỷ nguyên bán khống thực chất, giao dịch T+0 – qua đó, các chiến lược arbitrage có thể triển khai như tại Thái Lan hay Hàn Quốc.
  3. Việc ứng dụng AI + Machine Learning để phát hiện tín hiệu mispricing trong khối lượng giao dịch, độ sâu sổ lệnh, orderbook imbalance sẽ là xu hướng mới trong arbitrage định lượng.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Một chiến lược thua 6 tháng liên tục có còn đáng tin?
21/01/2026
63 lượt đọc

Một chiến lược thua 6 tháng liên tục có còn đáng tin? C

Trong giao dịch theo hệ thống, khoảnh khắc khó chịu nhất không phải là một phiên thua lỗ lớn, mà là một chuỗi thua đều đặn kéo dài. Ở thị trường Việt Nam, đặc biệt với phái sinh VN30F1M, sáu tháng liên tục không hiệu quả là đủ để khiến phần lớn trader bắt đầu nghi ngờ mọi thứ mình đang làm.

Thị trường tài chính giống thời tiết hơn là cỗ máy
21/01/2026
69 lượt đọc

Thị trường tài chính giống thời tiết hơn là cỗ máy C

Một trong những giả định ngầm nhưng có ảnh hưởng lớn nhất đến cách nhà đầu tư tiếp cận thị trường là việc coi thị trường tài chính như một cỗ máy. Theo cách nhìn này, nếu hiểu đủ rõ các biến số đầu vào, nếu xây dựng được mô hình đủ tinh vi, ta có thể dự đoán chính xác đầu ra – giá sẽ đi đâu, khi nào, và bao xa.

Đảo chiều xu hướng thị trường với mô hình Head and Shoulders
19/01/2026
90 lượt đọc

Đảo chiều xu hướng thị trường với mô hình Head and Shoulders C

Mô hình head and shoulders (vai đầu vai) là một trong những mô hình phân tích kỹ thuật cơ bản nhưng rất mạnh mẽ trong việc dự đoán xu hướng thị trường. Mô hình này rất phổ biến trong các giao dịch chứng khoán cơ sở và phái sinh, đặc biệt là tại các thị trường có độ biến động cao như Việt Nam. Được coi là mô hình đảo chiều, head and shoulders thường xuất hiện sau một xu hướng tăng, báo hiệu rằng giá có thể đảo chiều giảm, hoặc có thể xuất hiện ngược lại sau một xu hướng giảm, báo hiệu sự đảo chiều thành tăng.

Market Maker ở Việt Nam: Thứ bạn đang thấy không phải là “bị săn”, mà là cấu trúc thị trường đang vận hành
16/01/2026
216 lượt đọc

Market Maker ở Việt Nam: Thứ bạn đang thấy không phải là “bị săn”, mà là cấu trúc thị trường đang vận hành C

Khi trader mới bước vào thị trường, đặc biệt là phái sinh VN30, một trong những câu chuyện được kể nhiều nhất là: “Có market maker kéo giá quét stop”. Sau vài lần bị hit stop rất gọn, đúng đỉnh đúng đáy, cảm giác đó là hoàn toàn thật. Nhưng nếu dừng lại ở mức “có ai đó săn mình”, thì rất dễ đi lạc hướng.

Quỹ đầu tư định lượng năm 2026: Khi dòng tiền lớn chọn xác suất thay vì niềm tin
15/01/2026
111 lượt đọc

Quỹ đầu tư định lượng năm 2026: Khi dòng tiền lớn chọn xác suất thay vì niềm tin C

Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading
14/01/2026
117 lượt đọc

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading C

Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!