Hiểu đúng về Arbitrageur và vai trò trong giao dịch định lượng

12/07/2025

915 lượt đọc

PHẦN 1. ARBITRAGEUR TRONG QUANT TRADING: MÔ HÌNH HOẠT ĐỘNG VÀ NGUYÊN LÝ TẠI VIỆT NAM

Arbitrage là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời nhất trong lịch sử tài chính, nhưng trong bối cảnh hiện đại – đặc biệt là tại thị trường mới nổi như Việt Nam và định nghĩa này đang được “định nghĩa lại” bởi công nghệ, dữ liệu và giao dịch định lượng.

Về nguyên lý, một arbitrageur hoạt động dựa trên giả định: cùng một tài sản hoặc các tài sản có quan hệ định giá chặt chẽ không thể có mức giá khác biệt đáng kể trong cùng thời điểm nếu thị trường hiệu quả. Nếu có sự lệch giá (mispricing), cơ chế arbitrage sẽ lập tức can thiệp và “san bằng” sự chênh lệch.

Tại Việt Nam, dù thị trường chưa đủ chiều sâu như các thị trường phát triển, các arbitrageur định lượng (quant arbitrageur) vẫn có thể thiết lập các hệ thống tự động để phát hiện và khai thác các biến động giá “phi lý” – điển hình giữa:

  1. Giá cổ phiếu và hợp đồng tương lai chỉ số (VN30 Index – VN30F)
  2. Giá ETF và NAV rổ tài sản cơ sở (VFMVN30, FUESSV50, E1VFVN30…)
  3. Cặp cổ phiếu đồng biến động (co-movement) nhưng bị lệch pha trong ngắn hạn
  4. Trái phiếu niêm yết – trái phiếu OTC
  5. Giá niêm yết và OTC cổ phiếu chưa niêm yết (ví dụ thị trường UpCOM Premium)
  6. Chênh lệch giữa giá VN30F các kỳ hạn (Calendar Spread Arbitrage)

Sự khác biệt lớn nhất giữa arbitrageur và nhà đầu tư truyền thống không nằm ở niềm tin vào tăng/giảm, mà là niềm tin vào định giá tương đối và phản ứng chính xác trước sự sai lệch đó.

PHẦN 2. CÁC CHIẾN LƯỢC ARBITRAGE THỰC TIỄN ÁP DỤNG ĐƯỢC TẠI VIỆT NAM

1. Arbitrage cổ phiếu – hợp đồng tương lai (Index Arbitrage)

Đây là chiến lược phổ biến nhất hiện nay trong hệ thống của các công ty chứng khoán có giao dịch proprietary trading.

Cốt lõi là khai thác chênh lệch giữa giá của VN30 Index (chỉ số cơ sở) và VN30F1M (hợp đồng tương lai gần nhất).

Công thức giá lý thuyết của hợp đồng tương lai:

F = S * e^(r – d)*t

Trong đó:

  1. F là giá tương lai
  2. S là giá tài sản cơ sở (VN30)
  3. r là lãi suất phi rủi ro
  4. d là tỷ suất cổ tức kỳ vọng
  5. t là thời gian còn lại tới đáo hạn

Khi chênh lệch F – S lớn hơn đáng kể so với giá trị lý thuyết, arbitrageur sẽ:

  1. Mua rổ VN30, bán khống VN30F nếu VN30F cao hơn quá mức
  2. Mua VN30F, bán rổ VN30 nếu VN30F thấp hơn quá mức

Ở Việt Nam, do không thể bán khống cổ phiếu trực tiếp, các nhà tạo lập thường sử dụng sản phẩm vay margin, hoặc mô phỏng một phần danh mục VN30 thông qua các cổ phiếu có tính đại diện lớn nhất (FPT, VCB, HPG, VNM…).

2. Statistical Arbitrage: Pair Trading – giao dịch theo cặp

Dạng arbitrage này không đòi hỏi công cụ phái sinh hay quyền chọn, rất phù hợp với nhà đầu tư cá nhân biết lập trình và xử lý dữ liệu.

Ví dụ: cặp FPT – MWG thường có tương quan > 0.85 trong suốt 3 năm qua. Khi chênh lệch tỷ lệ giá giữa FPT/MWG lệch khỏi mức trung bình hơn 2 độ lệch chuẩn, nhà đầu tư có thể bán khống mã tăng mạnh và mua mã yếu hơn, kỳ vọng về mức cân bằng.

Dữ liệu cần:

  1. Chuỗi giá đóng cửa điều chỉnh
  2. Kiểm định đồng liên kết (cointegration test – Johansen test)
  3. Mô hình mean-reverting z-score để vào/ra lệnh

Ở Việt Nam, chiến lược này có thể triển khai trên các nhóm ngành dễ bị định giá theo kỳ vọng chung: nhóm ngân hàng, thép, chứng khoán, bán lẻ, điện…

3. Arbitrage ETF – tài sản cơ sở

ETF như VFMVN30, E1VFVN30 là rổ cổ phiếu đại diện chỉ số nhưng giá giao dịch ETF trên HOSE có thể bị lệch so với NAV hàng ngày do cung cầu ngắn hạn.

Khi giá ETF cao hơn NAV nhiều hơn 1%: nhà đầu tư có thể bán ETF và mua cổ phiếu rổ, chờ chênh lệch điều chỉnh. Ngược lại khi giá ETF thấp hơn NAV, có thể mua ETF và bán rổ.

Tại Việt Nam, việc tạo lập ETF chủ yếu do một số thành viên lập quỹ, nhưng các quỹ tự doanh, hoặc nhà đầu tư có công cụ theo dõi NAV realtime (ví dụ: từ FiinTrade hoặc dữ liệu back-end của công ty quản lý quỹ) có thể khai thác arbitrage này.

4. Arbitrage theo thời gian (Calendar Spread Arbitrage)

VN30F1M, F2M, F3M, F6M thường có biến động spread lệch nhau theo kỳ vọng thị trường. Khi spread giữa F1M và F2M quá hẹp hoặc quá rộng so với giá lý thuyết, arbitrageur có thể:

  1. Mua F1M, bán F2M hoặc ngược lại, kiếm lời từ sự co/hẹp lại của spread.

Điều kiện: cần giao dịch cả 2 kỳ hạn, có margin đủ lớn và hiểu rõ cách tính funding cost.

PHẦN 3. CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC ĐỐI VỚI ARBITRAGEUR TẠI VIỆT NAM

1. Cơ hội

  1. Thị trường chưa hiệu quả hoàn toàn: sai lệch định giá xảy ra thường xuyên, đặc biệt trong thời điểm VN-Index biến động mạnh, tâm lý nhà đầu tư hoảng loạn.
  2. Sản phẩm phái sinh và ETF đang mở rộng nhanh: từ chỉ số tới trái phiếu, từ ETF cổ phiếu sang ETF thematic (nhóm ngành, ESG...), tạo nền tảng cho chiến lược arbitrage đa dạng.
  3. Nhiều cơ hội cho nhà đầu tư nhỏ am hiểu dữ liệu: pair trading, calendar spread, ETF arbitrage hoàn toàn có thể tự động hóa bằng Python + API (DNSE, VPS, FireAnt, FiinTrade...).
  4. Chênh lệch khớp lệnh xuyên sàn: ví dụ: cùng một mã cổ phiếu trên HOSE và HNX (thời gian khớp khác nhau), hoặc spread giữa giá khớp sàn giao dịch và OTC.

2. Thách thức

  1. Không thể bán khống cổ phiếu trực tiếp: giới hạn khả năng hedging hoặc tạo cặp arbitrage đầy đủ.
  2. Phí giao dịch vẫn là rào cản: mỗi lần mua bán cổ phiếu VN30 tốn phí 0.15–0.2%, khiến các cơ hội arbitrage nhỏ dễ bị "ăn mòn" bởi phí.
  3. Thiếu dữ liệu chính xác theo thời gian thực và lịch sử sâu: dữ liệu intraday tick-by-tick thường không công khai hoặc rất đắt đỏ.
  4. Rủi ro kỹ thuật và trễ lệnh: các chiến lược arbitrage yêu cầu khớp đồng thời nhiều lệnh – nếu có độ trễ, mô hình sẽ sai lệch.

3. Tương lai và hướng triển khai

  1. Sự xuất hiện của nền tảng API giao dịch (Lightspeed, AmiX, DNSE x TradingView...) sẽ giúp arbitrageur nhỏ lẻ tiếp cận công cụ chuyên nghiệp.
  2. Hạ tầng KRX đi vào vận hành kỳ vọng mở ra kỷ nguyên bán khống thực chất, giao dịch T+0 – qua đó, các chiến lược arbitrage có thể triển khai như tại Thái Lan hay Hàn Quốc.
  3. Việc ứng dụng AI + Machine Learning để phát hiện tín hiệu mispricing trong khối lượng giao dịch, độ sâu sổ lệnh, orderbook imbalance sẽ là xu hướng mới trong arbitrage định lượng.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá
06/12/2025
21 lượt đọc

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá C

Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất!
04/12/2025
288 lượt đọc

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất! C

Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.

Logistic Regression trong Quant Trading: Dự đoán xác suất thành công trong giao dịch
02/12/2025
87 lượt đọc

Logistic Regression trong Quant Trading: Dự đoán xác suất thành công trong giao dịch C

Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").

Làm thế nào để code và backtest một chiến lược long–short thực sự dùng được?
30/11/2025
69 lượt đọc

Làm thế nào để code và backtest một chiến lược long–short thực sự dùng được? C

Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.

Phát hiện thay đổi chế độ (Regime Change) trên thị trường với mô hình Breakout và Crossover Models
28/11/2025
66 lượt đọc

Phát hiện thay đổi chế độ (Regime Change) trên thị trường với mô hình Breakout và Crossover Models C

Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, việc phát hiện sự thay đổi chế độ của thị trường (regime change) đóng vai trò quan trọng trong việc xác định xu hướng và điều chỉnh chiến lược giao dịch. Hai mô hình phổ biến để phát hiện sự thay đổi chế độ là Breakout Model và Crossover Model. Cả hai mô hình này đều được ứng dụng rộng rãi trong các chiến lược giao dịch tự động (quant trading) và có thể được tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả tại thị trường Việt Nam. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về hai mô hình này, cách áp dụng chúng, và cách phát hiện sự thay đổi chế độ trong thị trường tài chính Việt Nam.

Tại sao dùng NẾN NHẬT để tự động hóa giao dịch
26/11/2025
84 lượt đọc

Tại sao dùng NẾN NHẬT để tự động hóa giao dịch C

Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!