Các chiến lược phân tích kỹ thuật

20/06/2024

6,908 lượt đọc

Phân tích kỹ thuật là phương pháp được nhiều nhà đầu tư sử dụng để phân tích và đưa ra quyết định dựa trên biểu đồ giá cả và các chỉ báo kỹ thuật. Trái ngược với phân tích cơ bản, tập trung vào các yếu tố tài chính và kinh tế cơ bản ảnh hưởng đến giá trị của tài sản, phân tích kỹ thuật nhằm mục đích xác định các mẫu hình và xu hướng trong chuyển động giá có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về xu hướng giá trong tương lai.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng QM Capital khám phá một số chiến lược phân tích kỹ thuật phổ biến mà các nhà giao dịch và nhà đầu tư sử dụng để đưa ra quyết định.


1. Chiến lược phân tích kỹ thuật phổ biến

Dưới đây là một số chiến lược phân tích kỹ thuật phổ biến được phân nhóm theo các hạng mục bao gồm động lượng, biến động và nhiều hơn nữa. Cần lưu ý rằng một số chiến lược này có thể phù hợp với nhiều hạng mục.

1.1. Chiến lược giao dịch theo động lượng:

  1. Chiến lược giao động động lượng (Momentum Oscillator Strategies): Chiến lược này sử dụng các dao động động lượng như Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) hoặc Dao động Stochastic (Stochastic Oscillator) để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng điều kiện quá mua hoặc quá bán được chỉ ra bởi các chỉ số này để vào hoặc ra khỏi các giao dịch.
  2. Chiến lược RSI (RSI Strategies): Chỉ số RSI là một chỉ báo kỹ thuật dùng để đo lường sức mạnh của một tài sản bằng cách so sánh lợi nhuận trung bình và lỗ trung bình trong một khoảng thời gian nhất định. Chiến lược RSI dùng chỉ số này để xác định điều kiện quá mua và quá bán và sử dụng các tín hiệu này để giao dịch.
  3. Chiến lược MACD (MACD Strategies): Chiến lược này dùng chỉ báo Trung bình động hội tụ phân kỳ (MACD), chiến lược đo sự chênh lệch giữa hai đường trung bình động, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng MACD để xác nhận xu hướng và xác định điểm đảo chiều tiềm năng.
  4. Chiến lược khối lượng cân bằng (On-Balance Volume Strategies): Chiến lược này sử dụng chỉ báo khối lượng cân bằng (OBV), đo lường áp lực mua và bán tích lũy của một tài sản, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng OBV để xác nhận xu hướng và xác định điểm đảo chiều tiềm năng.
  5. Chiến lược chỉ số dòng tiền (Money Flow Index Strategies): Chiến lược này dùng chỉ số dòng tiền (MFI), đo lường áp lực mua và bán của một tài sản, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng MFI để xác định điều kiện quá mua và quá bán.

1.2. Chiến lược theo sự biến động:

  1. Chiến lược Dải Bollinger (Bollinger Band Strategies): Chiến lược này sử dụng Dải Bollinger, là một chỉ báo kỹ thuật dùng đường trung bình động và độ lệch chuẩn để xác định ranh giới trên và dưới của một khoảng giá. Các nhà giao dịch có thể dùng các ranh giới này để xác định điểm vào và ra tiềm năng.
  2. Chiến lược Kênh Donchian (Donchian Channel Strategies): Chiến lược này sử dụng Kênh Donchian, một chỉ báo kỹ thuật xác định điểm cao nhất và thấp nhất trong một khoảng thời gian nhất định, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng ranh giới của kênh để xác định điểm vào và ra tiềm năng.

1.3. Chiến lược theo xu hướng:

  1. Chiến lược mẫu hình và đường xu hướng (Chart Pattern and Trendline Strategies): Chiến lược này sử dụng các đường xu hướng và mẫu hình biểu đồ để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các mẫu hình biểu đồ như tam giác, vai đầu vai, và hai đỉnh có thể báo hiệu các chuyển động giá tiềm năng.
  2. Chiến lược mây Ichimoku (Ichimoku Cloud Strategies): Chiến lược này sử dụng Mây Ichimoku, một chỉ báo kỹ thuật cung cấp nhiều mức hỗ trợ và kháng cự, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng các mức của mây để xác định điểm vào và ra.
  3. Chiến lược giao cắt đường trung bình động (Moving Average Crossover Strategies): Chiến lược này sử dụng hai hoặc nhiều đường trung bình động với các khoảng thời gian khác nhau và dùng sự giao nhau của các đường này để xác định điểm vào và ra cho các giao dịch.
  4. Chiến lược giá trung bình tính theo thời gian (Time-Weighted Average Price (TWAP) Strategies): Chiến lược này thực hiện các giao dịch trong một khoảng thời gian nhất định để đạt được giá trung bình có trọng số. Các nhà giao dịch có thể dùng TWAP để giảm tác động của các giao dịch lớn lên thị trường và tránh làm thay đổi giá của tài sản.
  5. Chiến lược theo mùa vụ (Seasonality Strategies): Chiến lược này phân tích các mẫu hình lịch sử trong hành vi thị trường để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng tính theo mùa để dự đoán các chuyển động giá tiềm năng trong các thời điểm cụ thể trong năm, tháng, tuần, ngày, v.v.

1.4. Chiến lược dựa trên sự kiện:

  1. Chiến lược ước tính và xếp hạng của nhà phân tích (Analyst Estimate and Rating Strategies): Chiến lược này sử dụng ước tính và xếp hạng của các nhà phân tích để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng ước tính và xếp hạng của nhà phân tích để xác định hiệu suất mong đợi của một tài sản.
  2. Chiến lược hoạt động mua bán của cổ đông nội bộ (Corporate Insider Trading Activity Strategies): Chiến lược này phân tích hoạt động mua và bán của các cổ đông nội bộ để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể tìm kiếm các giao dịch mua hoặc bán đáng kể của các cổ đông nội bộ để xác định các chuyển động giá tiềm năng.
  3. Chiến lược hoạt động tùy chọn bất thường (Unusual Options Activity Strategies): Chiến lược này phân tích hoạt động tùy chọn bất thường để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể tìm kiếm sự gia tăng đáng kể trong khối lượng giao dịch hoặc thay đổi trong lượng mở để xác định các chuyển động giá tiềm năng.
  4. Chiến lược báo cáo thu nhập (Earnings Report Strategies): Chiến lược này phân tích các báo cáo thu nhập của các công ty để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể tìm kiếm các bất ngờ đáng kể hoặc thay đổi trong thu nhập để xác định các chuyển động giá tiềm năng.

1.5. Chiến lược với khối lượng:

  1. Chiến lược với khối lượng (Volume Profile Strategies): Chiến lược này sử dụng khối lượng của một tài sản ở các mức giá khác nhau để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng hồ sơ khối lượng để xác định các mức hỗ trợ và kháng cự và các điểm vào và ra tiềm năng.
  2. Chiến lược khối lượng tương đối (Relative Volume (RVOL) Strategies): Chiến lược này sử dụng khối lượng của một tài sản so với khối lượng trung bình của nó để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Khối lượng RVOL cao có thể chỉ ra một chuyển động giá tiềm năng, trong khi khối lượng RVOL thấp có thể chỉ ra sự thiếu hụt quan tâm đối với tài sản đó.
  3. Chiến lược VWAP Neo (Anchored VWAP Strategies): Chiến lược này sử dụng giá trung bình có trọng số theo khối lượng (VWAP) và neo nó vào một điểm thời gian cụ thể để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng VWAP neo để xác định các điểm vào và ra.
  4. Chiến lược Tích lũy/Phân phối (Accumulation/Distribution (A/D) Strategies): Chiến lược này sử dụng dòng A/D, một chỉ báo kỹ thuật đo lường áp lực mua và bán của một tài sản, để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng dòng A/D để xác nhận xu hướng và xác định điểm đảo chiều tiềm năng.

1.6. Chiến lược khác:

  1. Chiến lược hành động giá (Price Action Strategies): Chiến lược này phân tích các chuyển động giá của một tài sản để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. Các nhà giao dịch có thể dùng các mẫu hình nến, các mức hỗ trợ và kháng cự, và các công cụ phân tích kỹ thuật khác để xác định các điểm vào và ra tiềm năng.
  2. Chiến lược mẫu hình nến (Candlestick Pattern Strategies): Chiến lược này phân tích các mẫu hình nến trên biểu đồ để xác định các điểm vào và ra cho các giao dịch. Các mẫu hình nến cung cấp cái nhìn sâu sắc về tâm lý thị trường và có thể được dùng để xác định các điểm đảo chiều hoặc tiếp tục.
  3. Chiến lược khoảng trống giá (Gap Fill Strategies): Chiến lược này liên quan đến việc giao dịch các khoảng trống xảy ra khi có sự chênh lệch giữa giá đóng cửa của một tài sản và giá mở cửa của nó trong kỳ sau.
  4. Chiến lược khoảng trống giá trị hợp lý (Fair Value Gap Strategies): Chiến lược này liên quan đến việc xác định các bất cập trong thị trường và giao dịch dựa trên giả định rằng giá sẽ được kéo về các khoảng trống để xóa bỏ các bất cập trước khi tiếp tục xu hướng.
  5. Chiến lược đảo chiều trung bình (Mean Reversion Strategies): Chiến lược này dựa trên niềm tin rằng giá cuối cùng sẽ quay trở lại đường trung bình của chúng. Các nhà giao dịch có thể dùng các chỉ báo kỹ thuật như Dải Bollinger hoặc đường trung bình động để xác định điều kiện quá mua hoặc quá bán và các cơ hội tiềm năng để.
  6. Nhìn chung, có rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau dành cho các nhà giao dịch, mỗi chiến lược đều có những ưu và nhược điểm riêng. Các nhà giao dịch thành công có thể sử dụng sự kết hợp của các chiến lược và công cụ khác nhau để đưa ra các quyết định giao dịch thông minh và tối đa hóa lợi nhuận trong khi giảm thiểu rủi ro. Điều này rất quan trọng đối với các nhà giao dịch để cẩn thận xem xét sự chịu đựng rủi ro, mục tiêu giao dịch và điều kiện thị trường trước khi chọn một chiến lược giao dịch cụ thể.

Kết luận

Phân tích kỹ thuật là một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà đầu tư và giao dịch viên đưa ra quyết định thông minh. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử của thị trường, các nhà giao dịch có thể nhận diện các mẫu hình và xu hướng giúp dự báo chuyển động giá trong tương lai. Mặc dù có nhiều chiến lược phân tích kỹ thuật khác nhau, điều quan trọng là phải chọn một chiến lược phù hợp với mục tiêu và mức độ chấp nhận rủi ro của bạn.

Dù bạn là một nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm hay mới bắt đầu, việc tích hợp phân tích kỹ thuật vào chiến lược của bạn có thể giúp tăng cơ hội thành công trong thế giới tài chính luôn thay đổi. Tuy nhiên, như với bất kỳ chiến lược nào, điều quan trọng là phải nghiên cứu kỹ lưỡng và hiểu rõ các rủi ro liên quan trước khi thực hiện bất kỳ giao dịch nào.

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30
19/10/2025
0 lượt đọc

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30 C

Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng
18/10/2025
15 lượt đọc

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng C

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading
16/10/2025
39 lượt đọc

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading C

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường
14/10/2025
57 lượt đọc

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường C

Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường
13/10/2025
87 lượt đọc

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường C

Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành
09/10/2025
75 lượt đọc

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành C

Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!