08/05/2024
4,535 lượt đọc
Sự phát triển của thuật toán trong giao dịch bắt đầu sau khi các hệ thống giao dịch máy tính được giới thiệu tại các thị trường tài chính Mỹ trong những năm 1970. Giao dịch thuật toán (còn gọi là giao dịch tự động, giao dịch algo) là quá trình sử dụng máy tính được lập trình theo một tập hợp các hướng dẫn xác định để đặt lệnh giao dịch nhằm tạo lợi nhuận với tần suất và tốc độ mà con người không thể thực hiện được. Các quy tắc được xác định dựa trên giá, số lượng, thời gian hoặc bất kỳ mô hình toán học nào.
Ngoài cơ hội tạo lợi nhuận cho nhà giao dịch, giao dịch thuật toán còn làm cho thị trường trở nên thanh khoản hơn và khiến giao dịch trở nên hệ thống hơn bằng cách loại bỏ ảnh hưởng cảm xúc của con người trong các nhiệm vụ giao dịch.
Giao dịch thuật toán có thể là sự kết hợp giữa giao dịch máy và sự can thiệp của con người, hoặc có thể là phần mềm giao dịch tự động hoàn toàn, chỉ cần bật máy và nó sẽ thực hiện tất cả các giao dịch một cách tự động.
Giao dịch thuật toán xác định những bất cập trên thị trường và khai thác chúng để tạo lợi nhuận. Các chiến lược giao dịch thuật toán tuân theo một bộ quy tắc cụ thể. Ví dụ: một nhà giao dịch mua 50 cổ phiếu khi MA 50 ngày vượt qua MA 200 ngày và bán khi MA 50 ngày giảm xuống dưới MA 200 ngày. Thuật toán này tự động theo dõi và đặt lệnh mua bán khi đáp ứng điều kiện đã định.
Ưu điểm | Nhược điểm |
Tự động hóa quá trình giao dịch: Các lệnh được đặt ngay lập tức, giúp nhà giao dịch không bỏ lỡ cơ hội. | Rủi ro mất vốn nhanh chóng: Một sai lầm trong thuật toán có thể gây mất vốn nghiêm trọng trong vài giây. |
Tốc độ cao: Các lệnh đặt thủ công không thể sánh được với tốc độ của giao dịch thuật toán. | Yêu cầu hạ tầng phần cứng: Cần máy tính chuyên dụng, máy chủ và kết nối mạnh mẽ để đảm bảo hệ thống hoạt động chính xác. |
Loại trừ tâm lý giao dịch: Tránh những sai sót do cảm xúc của con người như sợ hãi và tham lam. | Cần giám sát liên tục: Các hệ thống cần được giám sát để phòng tránh lỗi, sự cố và mất điện. |
Khả năng kiểm tra đồng thời nhiều điều kiện thị trường: Các hệ thống có thể xử lý hàng trăm điều kiện trong vài mili giây. | Không thích ứng với thay đổi: Các hệ thống tự động khó có thể cạnh tranh với nhà giao dịch con người trong việc thích ứng với điều kiện thị trường đang thay đổi. |
Giao dịch đa chiến lược: Có khả năng giao dịch nhiều chiến lược cùng lúc mà không mắc lỗi. | Có thể gây ra thị trường bất hợp pháp: Việc giả mạo lệnh có thể xảy ra, gây ra các vấn đề pháp lý và đạo đức. |
Giảm chi phí giao dịch: Các lệnh nhanh hơn và điền giao dịch tốt hơn có thể giảm chi phí và tăng lợi nhuận. | Phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu: Dữ liệu không chính xác hoặc thiếu sót có thể dẫn đến quyết định giao dịch sai lầm, ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả giao dịch. |
Trường hợp ví dụ về tính nghiêm trọng của giao dịch thuật toán:
Trường hợp “The Hound of Hounslow” là một ví dụ nổi tiếng về các rủi ro và hậu quả tiêu cực của giao dịch thuật toán.
Trong năm 2010, một nhà giao dịch người Anh tên Navinder Singh Sarao, được mệnh danh là “The Hound of Hounslow”, đã sử dụng các chiến thuật giao dịch thuật toán để giả mạo thị trường. Anh ta đã tạo ra các lệnh giao dịch giả, hay còn gọi là “spoofing”, nhằm lừa đảo các nhà giao dịch khác và gây ảnh hưởng đến giá cổ phiếu. Các lệnh này được thiết kế để không bao giờ được thực hiện nhưng lại làm thay đổi cách mà các nhà giao dịch khác nhận thức về giá cả trên thị trường.
Sự kiện này đã dẫn đến một “flash crash” - một sụp đổ nhanh chóng và đáng kể về giá cổ phiếu, trong đó chỉ số Dow Jones đã mất hơn 600 điểm chỉ trong vài phút, trước khi phục hồi nhanh chóng. Sự việc đã làm rõ mức độ nghiêm trọng mà giao dịch thuật toán có thể ảnh hưởng đến thị trường tài chính, cũng như tiềm năng gây ra sự bất ổn.
Chiến lược này tận dụng các chuyển động dài hạn, trung hạn và ngắn hạn của thị trường. Thay vì cố gắng dự đoán xu hướng mới, chiến lược này dựa trên việc duy trì xu hướng hiện tại, sử dụng chỉ số trung bình động để xác định thời điểm mua hoặc bán tốt nhất.
Đối ứng là khi nhà đầu tư mua cổ phiếu ở thị trường giá thấp và bán ở thị trường giá cao hơn. Chiến lược này thường được sử dụng trong giao dịch tần suất cao (HFT), bao gồm nhiều hình thức đối ứng như đối ứng chỉ số, đối ứng biến động và đối ứng thống kê.
Chiến lược này liên quan đến việc phân tích và điều chỉnh các khoản đầu tư trong danh mục đầu tư để duy trì mức rủi ro mong muốn. Cân bằng lại thường xuyên có thể tạo ra lợi nhuận từ sự thay đổi giá cả trên thị trường.
Sử dụng thuật toán để mua khi giá của tài sản di chuyển ra ngoài phạm vi đã định, dựa trên giả định rằng giá sẽ quay trở lại mức trung bình.
Chiến lược này dựa trên việc tính toán giá trung bình của một tài sản trong ngày dựa trên khối lượng giao dịch và thời gian, được sử dụng để đảm bảo giá mua hoặc bán không gây ảnh hưởng lớn đến thị trường.
Sử dụng các chỉ số kỹ thuật để phát hiện mẫu hành vi của thị trường và giao dịch cặp dựa trên sự tương quan giữa hai tài sản, nhằm tạo ra lợi nhuận dựa trên sự chênh lệch giá giữa chúng.
Các nhà giao dịch ngày sử dụng nhận dạng mẫu để theo dõi các mẫu hình như cốc và tay cầm, cờ và các mẫu hình khác. Họ cũng tận dụng các giai đoạn biến động cao để kiếm lời khi thị trường kém hiệu quả nhất.
Backtesting là thành phần quan trọng tạo nên sự thành công của chiến lược giao dịch thuật toán và bot giao dịch. Một trong những lợi thế giao dịch thuật toán tốt nhất là các nhà đầu tư có thể kiểm tra lại chiến lược giao dịch của họ dựa trên dữ liệu lịch sử và thời gian thực.
QM Platform được thiết kế giúp nhà đầu tư có thể dễ dàng Backtest và tạo bot giao dịch:
📌 Không cần am hiểu về lập trình: Nền tảng QM Platform thân thiện với người dùng nhờ tính năng kéo thả, cho phép nhà đầu tư dễ dàng Backtest với các chiến lược.
📌 Hiệu suất nhanh chóng: Kết quả kiểm thử chiến lược được trả về trong vài giây với một khối lượng lớn dữ liệu, các mã cổ phiếu. Từ đó giúp đánh giá và so sánh với các tiêu chí một cách nhanh chóng.
📌 Nguồn dữ liệu phong phú: Kho dữ liệu của QM Platform bao gồm một loạt các chỉ báo kỹ thuật và mẫu nến, từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện về thị trường. Sự đa dạng này giúp nhà đầu tư phân tích và đánh giá các khía cạnh khác nhau của thị trường, từ xu hướng và động lượng đến khối lượng và biến động.
📌 Tùy chỉnh linh hoạt: Nhà đầu tư có thể dễ dàng điều chỉnh với các chiến lược, các tham số phù hợp với khẩu vị rủi ro của bản thân.
📢 HÃY TRẢI NGHIỆM BACKTEST TẠI: QM PLATFORM NGAY HÔM NAY
0 / 5
Ý tưởng phát triển một bot giao dịch tự động và mang lại lợi nhuận ổn định là điều hết sức quan trọng. Tuy nhiên, để chuyển từ ý tưởng này đến việc thực sự đạt được lợi nhuận đòi hỏi một quá trình lên kế hoạch tỉ mỉ và thực hiện chính xác. Trong bài viết này, QM Capital sẽ thảo luận về câu hỏi quan trọng: làm thế nào để tạo ra một bot giao dịch có lợi nhuận? Chúng ta sẽ phân tích các yếu tố then chốt, từ việc lựa chọn các chiến lược giao dịch hiệu quả đến việc kiểm thử quá khứ và tối ưu hóa hiệu suất của bot trong các điều kiện thị trường thực tế.
Giao dịch thuật toán không chỉ đơn thuần là việc áp dụng công nghệ vào đầu tư, mà nó còn mang lại những lợi thế vượt trội mà giao dịch truyền thống khó có thể đạt được. Tận dụng tối đa những lợi thế này có thể cải thiện đáng kể hiệu suất đầu tư.
Trong giao dịch thuật toán, có hai nhóm dữ liệu chính trong giao dịch thuật toán, dữ liệu giao dịch đầu vào (dữ liệu thị trường, dữ liệu tài chính, dữ liệu hàng hóa, v.v.) và dữ liệu giao dịch đầu ra (dữ liệu giao dịch thuật toán)
Đánh giá hiệu suất của chiến lược giao dịch thuật toán là một bước thiết yếu, không chỉ giúp xác định khả năng sinh lời của chiến lược mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về mức độ rủi ro và ổn định của nó.
Backtest là một công cụ không thể thiếu trong quá trình phát triển và kiểm định các chiến lược giao dịch. Thông qua việc mô phỏng chiến lược giao dịch dựa trên dữ liệu lịch sử, Backtest cho phép nhà đầu tư đánh giá hiệu quả và khả năng sinh lời của chiến lược trước khi áp dụng chúng vào thực tế
Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp là một khía cạnh quan trọng của giao dịch thuật toán, ảnh hưởng đến hiệu quả và hiệu suất của thuật toán giao dịch của bạn.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!