26/09/2024
3,651 lượt đọc
Các bot giao dịch tự động nổi lên như những công cụ phi thường dành cho các nhà giao dịch muốn điều hướng biển động của thị trường tài chính một cách chính xác và hiệu quả. Nhưng làm thế nào để bạn đảm bảo tìm được bot giao dịch tốt nhất phù hợp với mục tiêu giao dịch độc đáo của mình? Hãy cùng QM Capital tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Trước khi đi sâu vào các chiến lược giao dịch bot, điều quan trọng là phải xác định xem bạn là nhà giao dịch ngắn hạn hay dài hạn. Các phong cách giao dịch khác nhau quyết định việc sử dụng các chiến lược giao dịch bot khác nhau.
Đối với các nhà giao dịch dài hạn, điều quan trọng là phải quan sát và xác định xu hướng chính bằng cách sử dụng các quy tắc thị trường, các yếu tố cơ bản về kinh tế và các chỉ báo kỹ thuật. Sau đó, họ có thể chọn thời điểm tối ưu để vào và thoát khỏi thị trường.
Các nhà giao dịch dài hạn thường ít chú ý đến biến động giá ngắn hạn và thay vào đó tập trung vào xu hướng dài hạn. Để thực hiện loại giao dịch này, các nhà giao dịch thường phân tích khung thời gian hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng.
Thời gian nắm giữ cho giao dịch trung hạn nằm giữa giao dịch dài hạn và ngắn hạn, thường kéo dài từ vài ngày đến vài tuần. Nó bao gồm việc đánh giá xu hướng chính dựa trên các chỉ báo cơ bản và kỹ thuật, lựa chọn thời điểm phù hợp để tham gia thị trường và thoát ra khi có sự điều chỉnh rơle hoặc đảo ngược thị trường.
Tận dụng các cơ hội giao dịch dựa trên các chỉ báo và tín hiệu kỹ thuật ngụ ý các cơ hội giao dịch thường xuyên hơn. Tuy nhiên, phí giao dịch có thể tương đối cao và tiềm năng lợi nhuận tối đa thấp hơn so với giao dịch dài hạn.
Sau khi đã xác định rõ phong cách giao dịch (dài hạn, trung hạn, hoặc ngắn hạn), bước tiếp theo là lựa chọn bot giao dịch có chiến lược phù hợp với mục tiêu của bạn. Mỗi bot thường được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong những điều kiện thị trường nhất định và với các chiến lược khác nhau. Dưới đây là một số chiến lược giao dịch phổ biến mà bot có thể hỗ trợ:
Tính bảo mật là yếu tố không thể bỏ qua khi chọn bot giao dịch. Bạn cần kiểm tra xem bot có sử dụng mã hóa dữ liệu, các giao thức bảo mật API hay không, và bot có được kiểm tra độc lập bởi các tổ chức thứ ba uy tín không.
Ngoài ra, việc tham khảo ý kiến từ cộng đồng người dùng là rất quan trọng. Những đánh giá từ các nhà giao dịch khác sẽ giúp bạn đánh giá được độ tin cậy, hiệu quả và khả năng hỗ trợ của bot.
Bot giao dịch phái sinh thường đi kèm với một số loại phí nhất định, bao gồm phí đăng ký hàng tháng hoặc phí hoa hồng trên lợi nhuận. Bạn nên cân nhắc giữa chi phí và lợi nhuận tiềm năng để đảm bảo rằng bạn không phải trả phí quá cao mà lợi nhuận mang lại không đủ bù đắp.
Để đánh giá khả năng sinh lời của bot, hãy xem xét các kết quả giao dịch lịch sử (nếu có), bao gồm tỷ lệ thắng, tỷ lệ lợi nhuận và mức rủi ro. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng hiệu suất trong quá khứ không phải là đảm bảo cho kết quả trong tương lai.
Trước khi quyết định sử dụng một bot giao dịch phái sinh cụ thể, hãy thử nghiệm nó trong một tài khoản demo hoặc với số vốn nhỏ. Việc này giúp bạn hiểu rõ cách thức hoạt động của bot, khả năng tương thích với phong cách giao dịch của bạn, và phát hiện bất kỳ rủi ro tiềm ẩn nào mà bạn có thể gặp phải.
Việc chọn một bot giao dịch phái sinh tự động phù hợp yêu cầu bạn phải cân nhắc nhiều yếu tố từ phong cách giao dịch, chiến lược đến tính bảo mật và phí sử dụng. Hãy nhớ rằng, không có bot nào hoàn hảo, và việc thử nghiệm cũng như điều chỉnh thường xuyên là cần thiết để đạt được hiệu quả tối ưu. Khi chọn đúng bot, bạn có thể tận dụng được sức mạnh của công nghệ AI để nâng cao hiệu quả giao dịch và giảm thiểu rủi ro.
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Nếu bạn đang có kế hoạch bước vào lĩnh vực Tài chính Định lượng (Quant Finance) trong năm 2026 – dù mục tiêu là thi MFE, làm quant research, xây dựng hệ thống giao dịch thuật toán hay phát triển mô hình rủi ro – thì việc xây dựng nền tảng đúng ngay từ đầu là điều cực kỳ quan trọng. Quant không phải là lĩnh vực có thể học “mẹo” hay “chiêu thức ngắn hạn”. Đây là một con đường đòi hỏi nền tảng toán học vững chắc, tư duy mô hình hóa rõ ràng và khả năng hiểu sâu bản chất rủi ro của thị trường.
Với nhà đầu tư Việt Nam, PAMM và Copy Trading thường được quảng bá chung một nhóm: “đầu tư thụ động”, “không cần biết phân tích”, “chỉ cần chọn người giỏi”. Nhưng nếu nhìn kỹ, hai mô hình này khác nhau ngay ở điểm nền tảng nhất: PAMM là bạn ủy quyền cho người khác giao dịch trên một tài khoản chung, còn Copy Trading là bạn vẫn giữ tài khoản của mình và chỉ sao chép lệnh. Nghe thì giống nhau, nhưng trong thực tế nó tạo ra hai cảm giác hoàn toàn khác: PAMM giống như “gửi tiền cho người khác lái xe hộ”, còn Copy Trading giống “ngồi xe của mình nhưng bật chế độ chạy theo xe dẫn đường”. Một khi bạn hiểu sự khác nhau về quyền kiểm soát, bạn sẽ thấy phần lớn câu chuyện “an toàn hơn” hay “nguy hiểm hơn” đều xoay quanh đúng điểm này.
Ở Việt Nam, khái niệm “penny stock” thường không được định nghĩa theo kiểu một mốc giá cứng như trong vài thị trường khác, nhưng trong thực tế nhà đầu tư vẫn hiểu khá giống nhau: đó là nhóm cổ phiếu giá thấp, thường thuộc doanh nghiệp vốn hóa nhỏ, thanh khoản có thể “lúc có lúc không”, và biến động giá thường mạnh hơn phần còn lại của thị trường. Có những mã giá thấp vì doanh nghiệp thật sự yếu, kết quả kinh doanh xấu kéo dài, bị suy giảm niềm tin nên giá bị “đè” xuống. Nhưng cũng có những mã giá thấp vì giai đoạn thị trường xấu làm định giá co lại, hoặc doanh nghiệp nhỏ nhưng đang trong quá trình tái cấu trúc, có câu chuyện hồi phục. Chính sự lẫn lộn giữa hai nhóm này tạo ra cảm giác “đi tìm vàng trong cát”, khiến penny trở thành thứ cực kỳ hấp dẫn với nhà đầu tư thích cảm giác “mua rẻ”.
Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.
Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.
Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!