26/09/2024
3,438 lượt đọc
Các bot giao dịch tự động nổi lên như những công cụ phi thường dành cho các nhà giao dịch muốn điều hướng biển động của thị trường tài chính một cách chính xác và hiệu quả. Nhưng làm thế nào để bạn đảm bảo tìm được bot giao dịch tốt nhất phù hợp với mục tiêu giao dịch độc đáo của mình? Hãy cùng QM Capital tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Trước khi đi sâu vào các chiến lược giao dịch bot, điều quan trọng là phải xác định xem bạn là nhà giao dịch ngắn hạn hay dài hạn. Các phong cách giao dịch khác nhau quyết định việc sử dụng các chiến lược giao dịch bot khác nhau.
Đối với các nhà giao dịch dài hạn, điều quan trọng là phải quan sát và xác định xu hướng chính bằng cách sử dụng các quy tắc thị trường, các yếu tố cơ bản về kinh tế và các chỉ báo kỹ thuật. Sau đó, họ có thể chọn thời điểm tối ưu để vào và thoát khỏi thị trường.
Các nhà giao dịch dài hạn thường ít chú ý đến biến động giá ngắn hạn và thay vào đó tập trung vào xu hướng dài hạn. Để thực hiện loại giao dịch này, các nhà giao dịch thường phân tích khung thời gian hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng.
Thời gian nắm giữ cho giao dịch trung hạn nằm giữa giao dịch dài hạn và ngắn hạn, thường kéo dài từ vài ngày đến vài tuần. Nó bao gồm việc đánh giá xu hướng chính dựa trên các chỉ báo cơ bản và kỹ thuật, lựa chọn thời điểm phù hợp để tham gia thị trường và thoát ra khi có sự điều chỉnh rơle hoặc đảo ngược thị trường.
Tận dụng các cơ hội giao dịch dựa trên các chỉ báo và tín hiệu kỹ thuật ngụ ý các cơ hội giao dịch thường xuyên hơn. Tuy nhiên, phí giao dịch có thể tương đối cao và tiềm năng lợi nhuận tối đa thấp hơn so với giao dịch dài hạn.
Sau khi đã xác định rõ phong cách giao dịch (dài hạn, trung hạn, hoặc ngắn hạn), bước tiếp theo là lựa chọn bot giao dịch có chiến lược phù hợp với mục tiêu của bạn. Mỗi bot thường được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong những điều kiện thị trường nhất định và với các chiến lược khác nhau. Dưới đây là một số chiến lược giao dịch phổ biến mà bot có thể hỗ trợ:
Tính bảo mật là yếu tố không thể bỏ qua khi chọn bot giao dịch. Bạn cần kiểm tra xem bot có sử dụng mã hóa dữ liệu, các giao thức bảo mật API hay không, và bot có được kiểm tra độc lập bởi các tổ chức thứ ba uy tín không.
Ngoài ra, việc tham khảo ý kiến từ cộng đồng người dùng là rất quan trọng. Những đánh giá từ các nhà giao dịch khác sẽ giúp bạn đánh giá được độ tin cậy, hiệu quả và khả năng hỗ trợ của bot.
Bot giao dịch phái sinh thường đi kèm với một số loại phí nhất định, bao gồm phí đăng ký hàng tháng hoặc phí hoa hồng trên lợi nhuận. Bạn nên cân nhắc giữa chi phí và lợi nhuận tiềm năng để đảm bảo rằng bạn không phải trả phí quá cao mà lợi nhuận mang lại không đủ bù đắp.
Để đánh giá khả năng sinh lời của bot, hãy xem xét các kết quả giao dịch lịch sử (nếu có), bao gồm tỷ lệ thắng, tỷ lệ lợi nhuận và mức rủi ro. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng hiệu suất trong quá khứ không phải là đảm bảo cho kết quả trong tương lai.
Trước khi quyết định sử dụng một bot giao dịch phái sinh cụ thể, hãy thử nghiệm nó trong một tài khoản demo hoặc với số vốn nhỏ. Việc này giúp bạn hiểu rõ cách thức hoạt động của bot, khả năng tương thích với phong cách giao dịch của bạn, và phát hiện bất kỳ rủi ro tiềm ẩn nào mà bạn có thể gặp phải.
Việc chọn một bot giao dịch phái sinh tự động phù hợp yêu cầu bạn phải cân nhắc nhiều yếu tố từ phong cách giao dịch, chiến lược đến tính bảo mật và phí sử dụng. Hãy nhớ rằng, không có bot nào hoàn hảo, và việc thử nghiệm cũng như điều chỉnh thường xuyên là cần thiết để đạt được hiệu quả tối ưu. Khi chọn đúng bot, bạn có thể tận dụng được sức mạnh của công nghệ AI để nâng cao hiệu quả giao dịch và giảm thiểu rủi ro.
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.
Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.
Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.
Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.
Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").
Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!