02/07/2025
786 lượt đọc
Trong đầu tư tài chính, momentum – hay còn gọi là “đà tăng giá” – là một khái niệm cực kỳ quan trọng, đặc biệt với nhà đầu tư kỹ thuật hoặc những ai muốn tận dụng xu hướng ngắn và trung hạn. Nói một cách đơn giản, momentum là khả năng duy trì xu hướng tăng (hoặc giảm) của một cổ phiếu theo thời gian. Nếu một cổ phiếu đang tăng giá đều đặn và được giao dịch với khối lượng lớn, ta có thể hiểu rằng lực mua đang chiếm ưu thế – tức là cổ phiếu đó đang có đà tăng tốt.
Giá cổ phiếu tăng trong vài ngày là điều bình thường. Nhưng nếu nó tăng liên tục trong vài tuần hoặc vài tháng, với thanh khoản cải thiện dần, thì đó không còn là sự tình cờ – mà là dấu hiệu cho thấy có dòng tiền mạnh đang đổ vào cổ phiếu đó. Nhà đầu tư thông minh sẽ không bỏ qua những tín hiệu này, vì chúng cho thấy thị trường đang kỳ vọng lớn vào triển vọng tăng trưởng của doanh nghiệp.
Trong thị trường tài chính, dòng tiền thường luân chuyển theo “trend” – khi có nhóm ngành hoặc cổ phiếu nào đang hấp dẫn, tiền sẽ chảy vào đó rất mạnh. Momentum giúp bạn nhìn thấy nơi dòng tiền đang tập trung, từ đó ưu tiên lựa chọn cổ phiếu có sức bật thay vì mắc kẹt ở những mã kém thanh khoản, đang suy yếu.
Nhiều người hay hỏi: “Liệu xu hướng tăng này có thật sự mạnh không, hay chỉ là một cú nảy mèo chết (dead cat bounce)?” Đây là lúc bạn cần đến các chỉ báo đo momentum như RSI, MACD hoặc MA. Khi momentum mạnh, xu hướng tăng thường bền hơn, đáng tin cậy hơn – giúp bạn yên tâm nắm giữ thay vì thoát lệnh sớm.
Momentum không chỉ giúp chọn cổ phiếu mới mà còn là công cụ để cơ cấu lại danh mục đầu tư. Nếu bạn đang nắm giữ nhiều mã nhưng chỉ một số có momentum tốt, thì đã đến lúc cân nhắc giảm tỷ trọng các cổ phiếu yếu để tập trung nguồn vốn vào những mã đang tăng giá mạnh và ổn định.
Nhiều nhà đầu tư bị cuốn theo tin tức hoặc cảm xúc nhất thời. Momentum giúp bạn có cái nhìn khách quan hơn: khi giá và dòng tiền cùng hướng lên, đó là xác nhận rõ ràng về sức mạnh thị trường, không phải chỉ là tin đồn. Nhờ vậy, bạn giao dịch có căn cứ hơn dựa trên dữ liệu thay vì cảm giác.
Hãy tưởng tượng bạn theo dõi một cổ phiếu trong ngành bán lẻ. Trong 3 tuần gần nhất, giá cổ phiếu này liên tục tăng, đi từ 20.000 lên 25.000 đồng, khối lượng giao dịch mỗi ngày đều ở mức cao, và các chỉ báo kỹ thuật như MA20 và RSI đang cho tín hiệu tích cực. Đây chính là một ví dụ rõ ràng về momentum tăng. Nếu bạn phát hiện và hành động kịp lúc, khả năng kiếm lời ngắn hạn sẽ cao hơn nhiều so với những cổ phiếu đang "sideway" hoặc giảm giá.
Khi nói đến momentum trong phân tích kỹ thuật, một trong những công cụ kinh điển, dễ áp dụng và có độ tin cậy cao chính là đường trung bình động (MA – Moving Average). Đây là một trong những chỉ báo nền tảng giúp nhà đầu tư nhìn ra xu hướng ẩn trong dữ liệu giá – thứ mà bằng mắt thường đôi khi rất khó nắm bắt.
Giá cổ phiếu hàng ngày luôn dao động liên tục – có khi tăng mạnh, rồi lại điều chỉnh, khiến nhiều nhà đầu tư không biết đâu là xu hướng thật. Đường trung bình động sinh ra để giải quyết vấn đề đó.
Cơ bản, MA lấy trung bình của giá cổ phiếu trong một số phiên gần nhất và vẽ thành đường cong trên biểu đồ. Nhờ vậy, nó làm mượt giá và giúp bạn nhận ra rõ hơn xu hướng đang diễn ra.
Khi nào nên coi đó là tín hiệu đà tăng mạnh?
👉 Nếu giá cổ phiếu nằm trên đường MA20, và đồng thời MA20 đang dốc lên rõ ràng, đây thường là dấu hiệu cho thấy lực mua đang áp đảo và cổ phiếu đang trong pha “bứt tốc”.
👉 Nếu giá cắt lên đồng thời cả MA20 và MA50, và hai đường này cũng đồng thời hướng lên, đó là một xác nhận kép cho thấy xu hướng tăng có độ bền cao hơn.
Mặc dù MA là chỉ báo dễ dùng, nhưng nó cũng có mặt hạn chế mà bạn cần hiểu rõ:
Trong phân tích kỹ thuật, RSI (Relative Strength Index) là một trong những chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất để đo lường sức mạnh và xung lực giá của cổ phiếu. Không giống như đường trung bình động (MA) chỉ tập trung vào xu hướng, RSI cho ta biết “nội lực” đằng sau xu hướng đó đang mạnh hay yếu – rất hữu ích trong việc ra quyết định mua/bán ở thời điểm then chốt.
RSI được tính dựa trên tỷ lệ giữa các phiên tăng giá và các phiên giảm giá trong một khoảng thời gian nhất định, thường là 14 phiên. Giá trị RSI dao động từ 0 đến 100, trong đó:
Trong thực tế, một trong những tín hiệu đáng giá nhất từ RSI không nằm ở hai mức cực trị 70/30, mà là sự duy trì ổn định trên ngưỡng 60.
Giả sử bạn quan sát một cổ phiếu có RSI:
→ Đây là mẫu hình điển hình của một cổ phiếu có đà tăng mạnh và bền. Nói cách khác, cổ phiếu không cần phải “bứt phá” mỗi ngày, nhưng động lực nội tại vẫn duy trì liên tục, và lực bán không làm suy yếu xu hướng.
Trong thế giới phân tích kỹ thuật, MACD (Moving Average Convergence Divergence) là một trong những chỉ báo hiếm hoi vừa đo được xu hướng (trend-following), vừa phản ánh sức mạnh đằng sau xu hướng đó (momentum). Đây là lý do vì sao MACD được ưa chuộng bởi cả nhà đầu tư cá nhân và các tổ chức chuyên nghiệp.
Nếu bạn muốn biết xu hướng hiện tại còn mạnh hay đã yếu dần, và liệu có điểm đảo chiều hay không, thì MACD là một công cụ không thể thiếu.
Để hiểu rõ cách MACD hoạt động, ta cần nắm ba thành phần chính:
Việc đánh giá đà tăng không chỉ dựa vào các chỉ báo như RSI, MACD, hay MA. Bối cảnh thị trường và khối lượng giao dịch là yếu tố sống còn.
Ví dụ:
Momentum mạnh không chỉ là việc một chỉ báo cho tín hiệu, mà là sự đồng thuận của nhiều yếu tố cùng một lúc: giá, xu hướng, khối lượng, tâm lý thị trường, và yếu tố vĩ mô hỗ trợ.
Không có chỉ báo nào là hoàn hảo. Nhưng nếu kết hợp các công cụ đúng cách và đặt chúng vào ngữ cảnh hợp lý, nhà đầu tư có thể tận dụng momentum để tìm ra những cổ phiếu có tiềm năng bật tăng mạnh.
Một cổ phiếu có momentum tốt thường hội tụ đủ yếu tố:
Momentum không nói dối, nhưng nhà đầu tư cần hiểu cách nó vận hành và giới hạn của nó để sử dụng hiệu quả. Đó là công cụ – không phải lời tiên tri.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!