Năm chỉ báo quen thuộc – và cách chúng thực sự được dùng trong chiến lược trend-following

01/02/2026

21 lượt đọc

Trong trading, “theo xu hướng” (trend-following) là một trong những khái niệm được nhắc tới nhiều nhất, nhưng cũng bị hiểu sai nhiều nhất. Không ít người nghĩ rằng trend-following đơn giản là mua khi giá tăng, bán khi giá giảm, hoặc gắn vài chỉ báo lên chart rồi chờ tín hiệu.

Thực tế, các quỹ trend-following lớn – từ CTA truyền thống cho tới các hệ thống định lượng hiện đại – không theo đuổi việc dự đoán thị trường, mà theo đuổi một thứ khác:

tham gia khi xác suất đang nghiêng về một phía và rút lui khi cấu trúc đó không còn tồn tại.

Các chỉ báo kỹ thuật phổ biến như Moving Average, ADX, MACD, RSI hay Bollinger Bands không phải là “công cụ dự đoán”, mà là cách mã hoá thông tin thị trường để phục vụ tư duy đó. Vấn đề không nằm ở bản thân chỉ báo, mà nằm ở cách chúng ta hiểu và sử dụng chúng.

1. Moving Averages – không phải để “dự báo”, mà để định nghĩa trạng thái

Moving Average (MA) có lẽ là chỉ báo đơn giản nhất, và cũng là chỉ báo bị lạm dụng nhiều nhất. Ở dạng cơ bản, MA chỉ làm một việc: làm mượt dữ liệu giá, giúp ta nhìn thấy hướng đi tổng quát thay vì bị nhiễu bởi dao động ngắn hạn.

Điểm quan trọng là: MA không nói thị trường sẽ đi đâu, mà nói thị trường đang ở trạng thái nào.

Khi giá nằm trên MA trong một khoảng thời gian đủ dài, điều đó phản ánh rằng lực mua đang chiếm ưu thế trong cấu trúc thị trường. Ngược lại, khi giá liên tục nằm dưới MA, xác suất cao là thị trường đang trong pha suy yếu.

Trong các chiến lược trend-following định lượng, MA thường được dùng như:

  1. bộ lọc regime (chỉ trade theo một hướng)
  2. hoặc điều kiện kích hoạt / vô hiệu hoá chiến lược khác

Một sự thật khá “khó chịu” với trader cảm tính là: rất nhiều lợi nhuận của chiến lược trend-following đến từ việc mua khi giá đã tăng khá xa. MA giúp trader chấp nhận điều đó, thay vì cố bắt đáy.

2. ADX – phân biệt “có xu hướng” và “chỉ đang chuyển động”

Một sai lầm phổ biến là thấy giá di chuyển mạnh thì mặc định đó là xu hướng. ADX (Average Directional Index) được sinh ra để phản bác suy nghĩ này.

ADX không quan tâm thị trường tăng hay giảm. Nó chỉ đo độ mạnh của xu hướng, tức là mức độ mà giá đang di chuyển có tính liên tục và có cấu trúc hay không.

Trong thực tế:

  1. ADX thấp → thị trường đi ngang hoặc nhiễu
  2. ADX cao → thị trường đang ở pha trend rõ ràng

Rất nhiều chiến lược trend-following thất bại không phải vì entry kém, mà vì cố áp dụng logic trend vào thị trường không có trend. ADX đóng vai trò như một “công tắc”:

chiến lược chỉ được phép hoạt động khi thị trường đủ điều kiện.

Ở cấp độ định lượng, việc dùng ADX giúp:

  1. giảm số lượng giao dịch vô nghĩa
  2. cải thiện phân phối lợi nhuận
  3. và đặc biệt là giảm drawdown kéo dài trong thị trường sideway

3. MACD – đo động lượng, không phải “tín hiệu mua bán thần kỳ”

MACD thường bị giản lược thành các giao cắt: MACD cắt lên là mua, cắt xuống là bán. Cách dùng này khiến nhiều người nhanh chóng thất vọng.

Bản chất của MACD là đo sự thay đổi của động lượng, thông qua sự khác biệt giữa các đường trung bình ngắn và dài hạn. Khi MACD tăng, điều đó cho thấy động lượng đang cải thiện, không có nghĩa là giá “chắc chắn sẽ tăng”.

Trong chiến lược trend-following, MACD thường được dùng để:

  1. xác nhận rằng xu hướng hiện tại còn “nhiên liệu”
  2. hoặc phát hiện giai đoạn động lượng suy yếu dù giá chưa đảo chiều

Điểm tinh tế ở đây là: MACD giúp quản lý vị thế tốt hơn là giúp vào lệnh. Nhiều hệ thống dùng MACD để quyết định giữ hay giảm vị thế, thay vì dùng nó như trigger duy nhất.

4. RSI – từ “quá mua/quá bán” sang xác nhận xu hướng

RSI thường bị hiểu sai nghiêm trọng. Không ít trader thấy RSI > 70 là bán, RSI < 30 là mua, và rồi bối rối khi thị trường cứ tiếp tục đi xa hơn.

Trong trend-following, RSI được nhìn theo cách khác:

RSI cao trong xu hướng tăng là dấu hiệu của sức mạnh, không phải cảnh báo đảo chiều.

Một xu hướng khỏe thường đi kèm RSI duy trì ở vùng cao trong thời gian dài. Ngược lại, trong xu hướng giảm, RSI có thể “bị kẹt” ở vùng thấp.

RSI trở nên hữu ích khi:

  1. dùng để phân biệt pullback yếu hay mạnh
  2. hoặc xác định xem thị trường có đang trong trend thực sự hay chỉ là hồi kỹ thuật

Quan trọng nhất: RSI không nên đứng một mình. Nó phát huy giá trị khi được đặt trong bối cảnh xu hướng tổng thể.

5. Bollinger Bands – volatility quan trọng không kém direction

Nếu MA giúp ta hiểu hướng đi, thì Bollinger Bands giúp ta hiểu mức độ căng thẳng của thị trường.

Bollinger Bands mở rộng khi biến động tăng, và thu hẹp khi thị trường nén lại. Trong trend-following, điều này mang một ý nghĩa quan trọng:

những cú breakout mạnh thường xuất hiện sau giai đoạn biến động thấp kéo dài.

Bollinger Bands không phải để “bán ở band trên, mua ở band dưới” một cách máy móc. Trong xu hướng mạnh, giá có thể “đi dọc band” rất lâu.

Giá trị thực sự của Bollinger Bands nằm ở việc:

  1. phát hiện thời điểm thị trường chuyển từ nén sang mở
  2. đánh giá xem một cú breakout có “đủ lực” hay không

Kết luận: chỉ báo không tạo ra edge – cách dùng mới tạo ra edge

Không có chỉ báo nào trong số này là bí mật. Tất cả đều có thể được tìm thấy miễn phí trên mọi nền tảng chart. Nhưng edge không nằm ở công cụ, mà nằm ở việc:

  1. hiểu đúng bản chất
  2. đặt chúng vào đúng vai trò
  3. và chấp nhận rằng không phải lúc nào cũng nên giao dịch

Trend-following không phải là nghệ thuật dự đoán tương lai, mà là kỹ năng phản ứng có kỷ luật trước xác suất. Những chỉ báo này, nếu được dùng đúng, không giúp bạn thắng mọi lệnh – nhưng giúp bạn không phá vỡ hệ thống của chính mình.

Và trong trading, tồn tại đủ lâu để xác suất phát huy tác dụng luôn quan trọng hơn việc “đúng” ở vài lệnh riêng lẻ.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Bollinger Bands là gì, dùng thế nào, và vì sao chiến lược “quen mà sai” xuất hiện rất nhiều?
01/02/2026
18 lượt đọc

Bollinger Bands là gì, dùng thế nào, và vì sao chiến lược “quen mà sai” xuất hiện rất nhiều? C

Bollinger Bands thường được giới thiệu như một công cụ “đơn giản mà hiệu quả”. Giá chạm dải trên thì được coi là quá mua, chạm dải dưới thì được coi là quá bán. Ý tưởng nghe rất tự nhiên: giá đi quá xa mức trung bình thì sẽ quay về. Với nhiều nhà đầu tư mới, đây là một trong những chiến lược đầu tiên họ tiếp cận, vì nó trực quan, dễ hiểu và có vẻ rất hợp lý về mặt logic.

Relative Strength Index (RSI): vì sao chỉ báo quen thuộc này thường bị hiểu sai?
28/01/2026
75 lượt đọc

Relative Strength Index (RSI): vì sao chỉ báo quen thuộc này thường bị hiểu sai? C

Relative Strength Index (RSI) là một trong những chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất trên thị trường tài chính. Với rất nhiều nhà đầu tư, RSI gần như đồng nghĩa với một quy tắc đơn giản: RSI trên 70 là quá mua, dưới 30 là quá bán. Từ đó, RSI được sử dụng như một công cụ bắt đỉnh đáy trực quan, nhanh gọn và “có vẻ hợp lý”.

Vì sao thị trường không tuân theo phân phối chuẩn?
27/01/2026
87 lượt đọc

Vì sao thị trường không tuân theo phân phối chuẩn? C

Trong nhiều thập kỷ, phần lớn lý thuyết tài chính hiện đại được xây dựng trên một giả định tưởng như hiển nhiên: lợi suất tài sản tuân theo phân phối chuẩn. Giả định này ăn sâu đến mức trở thành “ngôn ngữ mặc định” của ngành tài chính – từ mô hình định giá, đo lường rủi ro cho tới cách chúng ta nói về xác suất.

Vì sao nhiều chiến lược nước ngoài áp dụng vào Việt Nam lại không hiệu quả?
26/01/2026
54 lượt đọc

Vì sao nhiều chiến lược nước ngoài áp dụng vào Việt Nam lại không hiệu quả? C

Một giả định ngầm mà nhiều nhà đầu tư Việt Nam mang theo khi tiếp cận các chiến lược nước ngoài là: nếu một chiến lược đã hoạt động tốt ở Mỹ, châu Âu hay Nhật Bản, thì khi đưa về Việt Nam, nó cũng sẽ hoạt động – chỉ cần “điều chỉnh một chút”.

Một chiến lược thua 6 tháng liên tục có còn đáng tin?
21/01/2026
114 lượt đọc

Một chiến lược thua 6 tháng liên tục có còn đáng tin? C

Trong giao dịch theo hệ thống, khoảnh khắc khó chịu nhất không phải là một phiên thua lỗ lớn, mà là một chuỗi thua đều đặn kéo dài. Ở thị trường Việt Nam, đặc biệt với phái sinh VN30F1M, sáu tháng liên tục không hiệu quả là đủ để khiến phần lớn trader bắt đầu nghi ngờ mọi thứ mình đang làm.

Thị trường tài chính giống thời tiết hơn là cỗ máy
21/01/2026
135 lượt đọc

Thị trường tài chính giống thời tiết hơn là cỗ máy C

Một trong những giả định ngầm nhưng có ảnh hưởng lớn nhất đến cách nhà đầu tư tiếp cận thị trường là việc coi thị trường tài chính như một cỗ máy. Theo cách nhìn này, nếu hiểu đủ rõ các biến số đầu vào, nếu xây dựng được mô hình đủ tinh vi, ta có thể dự đoán chính xác đầu ra – giá sẽ đi đâu, khi nào, và bao xa.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!