Bạn đã biết cách tạo bot giao dịch hiệu quả nhất chưa?

10/09/2024

5,247 lượt đọc

Làm thế nào để tạo bot giao dịch đơn giản mà tối ưu là một trong những vô vàn câu hỏi mà QM Capital nhận được. Tưởng chừng đây là một việc khó khăn và phức tạp, nhưng nếu bạn áp dụng lý thuyết đúng cách thì tạo bot giao dịch sẽ trở nên đơn giản hơn bao giờ hết.

1. Những kiến thức cần biết để tạo bot giao dịch hiệu quả

Trong bài blog trước QM Capital đã nghiên cứu sâu về lý thuyết cách tạo bọt giao dịch hiệu quả nhất. Tại bài viết này QM Capital sẽ giúp bạn có cái nhìn thực tế hơn bằng cách đưa ra các ví dụ cụ thể và dễ hiểu hơn.

Xem thêm:

Làm thế nào để tạo ra một bot giao dịch có lợi nhuận: https://www.qmcapital.vn/bai-viet/kien-thuc/giao-dich-thuat-toan/lam-the-nao-de-tao-ra-mot-bot-giao-dich-co-loi-nhuan

2. Cách tạo bot giao dịch như thế nào cho hiệu quả?

2.1. Xác định chiến lược giao dịch

Bạn cần xác định các chỉ báo mà bot sẽ sử dụng để phân tích thị trường, chẳng hạn như đường trung bình động (MA), Bollinger Bands, hay chỉ số sức mạnh tương đối (RSI).

Thư viện với hàng trăm chỉ báo kỹ thuật

Nối tiếp của việc cài đặt các quy tắc vào lệnh, bạn cũng cần xác định các quy tắc quản lý rủi ro, ví dụ như số lượng giao dịch tối đa có thể mở ở bất kỳ thời điểm nào, tỷ lệ rủi ro có thể chấp nhận, mức dừng giao dịch,...

2.2. Xây dựng Bot giao dịch

Có rất nhiều cách để bạn tạo và kiểm thử bot giao dịch chứng khoán hoặc phái sinh. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình phù hợp với bản thân hoặc đơn giản hơn bạn có thể thực hiện các động tác kéo thả để tạo bot giao dịch. Tại đây QM Capital sẽ hướng dẫn bạn tạo bot giao dịch trên QMTrade một cách đơn giản và dễ hiểu nhất.

Để nắm rõ cách xây dựng bot giao dịch, bạn có thể xem tại video dưới đây:

https://www.youtube.com/watch?v=R7PxIpDQaOU

2.3. Kiểm thử và đánh giá hiệu suất

Trước khi khởi chạy bot trên thị trường giao dịch hiện tại với tiền thật, bạn nên kiểm thử quá khứ (Backtest). Điều này sẽ giúp bạn có thêm nhiều dữ liệu về bot như tỷ lệ thắng, mức thua lỗ, hay các lỗi mã xuất hiện,... và biết được bot giao dịch đang tồn tại điểm yếu nào, qua đó tìm cách phù hợp để tối ưu chúng.

Dựa trên việc Backtest Robot, bạn có thể đặt ra và trả lời một số câu hỏi sau:

  1. Robot có đang hoạt động ổn định không?
  2. Bot Trade của bạn đang phù hợp để giao dịch trên khung thời gian hàng giờ, hay hàng tuần?
  3. Robot của bạn hoạt động như nào khi thị trường biến động bất thường?
  4. Có sự kiện bất ngờ nào sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất của Bot không?
  5. Robot có xuất hiện lỗi không? Hệ thống có tôn trọng các quy tắc vào lệnh, quy tắc quản lý rủi ro và đem lại lợi nhuận cho tài khoản không?

2.4. Theo dõi và cập nhật robot để phù hợp với thị trường hiện tại

Sau khi hoàn thành việc Backtest và đảm bảo khả năng hoạt động ổn định của hệ thống, bạn có thể bắt đầu sử dụng bot giao dịch trong thị trường. Hãy đảm bảo rằng bot giao dịch của bạn hoạt động ổn định, rồi mới quyết định có rót thêm vốn hay không.

Lưu ý: Hãy liên tục cập nhật và cải tiến hệ thống vì hầu như không có hệ thống giao dịch tự động nào có thể chạy ổn định chỉ sau 1 lần kiểm tra.

Phần kết luận

Trên đây là một quy trình tổng quan về cách tạo bot giao dịch mà QMTrade đã tổng hợp lại. Mong rằng những thông tin này sẽ giúp bạn sớm xây dựng và thiết kế cho mình một hệ thống giao dịch mạnh mẽ, từ đó sớm gặt hái được nhiều lợi nhuận trên thị trường chứng khoán và phái sinh.

📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE


Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Kiểm định Market Efficiency bằng Python: Run Test của Bachelier
30/12/2025
18 lượt đọc

Kiểm định Market Efficiency bằng Python: Run Test của Bachelier C

Khi làm trading định lượng, một câu hỏi rất căn bản nhưng thường bị bỏ qua là: thị trường mình đang nghiên cứu có thực sự cho phép tồn tại edge hay không? Trước khi xây momentum, mean reversion hay bất kỳ mô hình ML nào, việc kiểm tra mức độ “ngẫu nhiên” của chuỗi lợi suất là bước rất nên làm. Một trong những kiểm định cổ điển, đơn giản nhưng vẫn có giá trị thực tiễn là Run Test, được đề xuất bởi Louis Bachelier – người đặt nền móng cho tài chính định lượng từ đầu thế kỷ 20.

Đa dạng hóa ở thị trường Việt Nam: từ khái niệm “giảm rủi ro” đến bài toán tạo lợi nhuận bền vững
28/12/2025
105 lượt đọc

Đa dạng hóa ở thị trường Việt Nam: từ khái niệm “giảm rủi ro” đến bài toán tạo lợi nhuận bền vững C

Ở thị trường Việt Nam, khái niệm đa dạng hóa thường bị hiểu rất hẹp và đôi khi sai bản chất. Phần lớn nhà đầu tư cá nhân cho rằng chỉ cần nắm giữ 10–20 cổ phiếu khác nhau, thuộc nhiều ngành khác nhau, thì danh mục đã được đa dạng hóa. Trong giai đoạn thị trường đi lên, cách làm này có vẻ hợp lý vì hầu như cổ phiếu nào cũng tăng, và sự khác biệt giữa các mã không quá quan trọng. Nhưng khi thị trường bước vào pha điều chỉnh mạnh, nhà đầu tư mới nhận ra rằng danh mục “đa dạng” của mình thực chất lại phản ứng gần như giống hệt chỉ số chung. Điều này dẫn đến một kết luận phổ biến nhưng nguy hiểm: đa dạng hóa ở Việt Nam không hiệu quả.

Backtesting, Forward testing và Walk-forward testing
27/12/2025
45 lượt đọc

Backtesting, Forward testing và Walk-forward testing C

Trong algo trading, có một nghịch lý mà gần như ai cũng gặp ít nhất một lần: bạn có một ý tưởng nghe rất logic, backtest không quá đẹp nhưng đủ ổn để tin là có edge, thậm chí forward test vài tháng đầu còn kiếm được tiền. Nhưng rồi đến một lúc nào đó, chiến lược bắt đầu đi chệch khỏi kỳ vọng. Lỗ không phải kiểu “sai logic”, mà là lỗ dai, lỗ đều, khiến bạn nghi ngờ chính khả năng đánh giá hệ thống của mình. Khi nhìn lại, rất nhiều người mới nhận ra: vấn đề không nằm ở việc chiến lược có edge hay không, mà nằm ở việc mình đã tin vào kết quả test sai chỗ.

Ba kiểu Bear Market...nếu không phân loại đúng, bạn sẽ phản ứng sai
26/12/2025
60 lượt đọc

Ba kiểu Bear Market...nếu không phân loại đúng, bạn sẽ phản ứng sai C

Bear market không đáng sợ vì nó xảy ra, mà vì đa số nhà đầu tư không hiểu mình đang đối mặt với loại bear market nào. Khi không phân loại được bản chất của cú giảm, mọi phản ứng phía sau – từ bán tháo, mua bắt đáy, đến thay đổi chiến lược – đều dễ đi chệch hướng.

Stop loss là công cụ quản lý rủi ro hay cái bẫy quen thuộc trong trading?
25/12/2025
60 lượt đọc

Stop loss là công cụ quản lý rủi ro hay cái bẫy quen thuộc trong trading? C

Trong phần lớn trường hợp, stop loss không đo lường risk, mà chỉ phản ánh đường đi ngắn hạn của giá (price path). Risk, về mặt định lượng, là xác suất và mức độ của các kết cục bất lợi trong tương lai. Còn stop loss chỉ nói rằng: giá đã đi ngược lại vị thế của bạn một đoạn nào đó. Hai khái niệm này không đồng nhất, nhưng trong thực tế trading, chúng thường bị đánh đồng.

Algo trading hay Buy & Hold...thật ra là hai bài toán rất khác nhau
23/12/2025
201 lượt đọc

Algo trading hay Buy & Hold...thật ra là hai bài toán rất khác nhau C

Buy & Hold, xét cho cùng, là một chiến lược dựa trên equity risk premium: nhà đầu tư chấp nhận biến động và drawdown để đổi lấy kỳ vọng lợi nhuận vượt trội so với tài sản phi rủi ro trong dài hạn. Khi bạn Buy & Hold chỉ số hay cổ phiếu, bạn không chỉ mua tài sản, mà mua toàn bộ phân phối rủi ro của thị trường.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!