10/09/2024
5,106 lượt đọc
Làm thế nào để tạo bot giao dịch đơn giản mà tối ưu là một trong những vô vàn câu hỏi mà QM Capital nhận được. Tưởng chừng đây là một việc khó khăn và phức tạp, nhưng nếu bạn áp dụng lý thuyết đúng cách thì tạo bot giao dịch sẽ trở nên đơn giản hơn bao giờ hết.

Trong bài blog trước QM Capital đã nghiên cứu sâu về lý thuyết cách tạo bọt giao dịch hiệu quả nhất. Tại bài viết này QM Capital sẽ giúp bạn có cái nhìn thực tế hơn bằng cách đưa ra các ví dụ cụ thể và dễ hiểu hơn.
Xem thêm:
Làm thế nào để tạo ra một bot giao dịch có lợi nhuận: https://www.qmcapital.vn/bai-viet/kien-thuc/giao-dich-thuat-toan/lam-the-nao-de-tao-ra-mot-bot-giao-dich-co-loi-nhuan
2.1. Xác định chiến lược giao dịch
Bạn cần xác định các chỉ báo mà bot sẽ sử dụng để phân tích thị trường, chẳng hạn như đường trung bình động (MA), Bollinger Bands, hay chỉ số sức mạnh tương đối (RSI).

Thư viện với hàng trăm chỉ báo kỹ thuật
Nối tiếp của việc cài đặt các quy tắc vào lệnh, bạn cũng cần xác định các quy tắc quản lý rủi ro, ví dụ như số lượng giao dịch tối đa có thể mở ở bất kỳ thời điểm nào, tỷ lệ rủi ro có thể chấp nhận, mức dừng giao dịch,...
2.2. Xây dựng Bot giao dịch
Có rất nhiều cách để bạn tạo và kiểm thử bot giao dịch chứng khoán hoặc phái sinh. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình phù hợp với bản thân hoặc đơn giản hơn bạn có thể thực hiện các động tác kéo thả để tạo bot giao dịch. Tại đây QM Capital sẽ hướng dẫn bạn tạo bot giao dịch trên QMTrade một cách đơn giản và dễ hiểu nhất.
Để nắm rõ cách xây dựng bot giao dịch, bạn có thể xem tại video dưới đây:
https://www.youtube.com/watch?v=R7PxIpDQaOU
2.3. Kiểm thử và đánh giá hiệu suất
Trước khi khởi chạy bot trên thị trường giao dịch hiện tại với tiền thật, bạn nên kiểm thử quá khứ (Backtest). Điều này sẽ giúp bạn có thêm nhiều dữ liệu về bot như tỷ lệ thắng, mức thua lỗ, hay các lỗi mã xuất hiện,... và biết được bot giao dịch đang tồn tại điểm yếu nào, qua đó tìm cách phù hợp để tối ưu chúng.

Dựa trên việc Backtest Robot, bạn có thể đặt ra và trả lời một số câu hỏi sau:
2.4. Theo dõi và cập nhật robot để phù hợp với thị trường hiện tại
Sau khi hoàn thành việc Backtest và đảm bảo khả năng hoạt động ổn định của hệ thống, bạn có thể bắt đầu sử dụng bot giao dịch trong thị trường. Hãy đảm bảo rằng bot giao dịch của bạn hoạt động ổn định, rồi mới quyết định có rót thêm vốn hay không.
Lưu ý: Hãy liên tục cập nhật và cải tiến hệ thống vì hầu như không có hệ thống giao dịch tự động nào có thể chạy ổn định chỉ sau 1 lần kiểm tra.
Phần kết luận
Trên đây là một quy trình tổng quan về cách tạo bot giao dịch mà QMTrade đã tổng hợp lại. Mong rằng những thông tin này sẽ giúp bạn sớm xây dựng và thiết kế cho mình một hệ thống giao dịch mạnh mẽ, từ đó sớm gặt hái được nhiều lợi nhuận trên thị trường chứng khoán và phái sinh.
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Khối lượng giao dịch (trading volume) là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược giao dịch nào, đặc biệt là trong lĩnh vực quant trading. Khối lượng giao dịch giúp các nhà đầu tư đánh giá sự quan tâm và hành vi của thị trường đối với một tài sản, từ đó đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tham gia và thoái lui. Đặc biệt tại thị trường phái sinh Việt Nam, nơi sự phát triển còn khá mới mẻ nhưng đang có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, việc hiểu rõ vai trò và tác động của khối lượng giao dịch là yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư áp dụng chiến lược quant.
Swing trading là kiểu giao dịch dựa trên việc tận dụng những nhịp dao động của thị trường, thường kéo dài vài phiên đến vài tuần. Đây không phải câu chuyện “ngồi canh từng phút từng giây”, mà là cách tiếp cận trung hạn, bám nhịp giá và nhịp dòng tiền. Khi áp dụng vào thị trường Việt Nam, swing trading lại càng phù hợp hơn, đơn giản vì VN-Index và nhóm VN30 luôn tồn tại những dao động vừa đủ lớn để trader có thể tận dụng, nhưng không quá nhiễu như các thị trường crypto hay forex.
Mô hình Markowitz, hay còn gọi là Mô hình Trung Bình - Phương Sai (Mean-Variance Model), là nền tảng của lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại và đã được phát triển bởi Harry Markowitz vào năm 1952. Mô hình này được xem là một trong những công cụ mạnh mẽ giúp các nhà đầu tư xây dựng danh mục đầu tư tối ưu, kết hợp giữa các tài sản khác nhau sao cho tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng trong khi giảm thiểu rủi ro. Cốt lõi của mô hình là phân tích sự kết hợp giữa các tài sản dựa trên lợi nhuận kỳ vọng và độ biến động (rủi ro) của chúng.
Thống kê Bayes xuất phát từ một nguyên tắc rất tự nhiên nhưng lại có sức mạnh đặc biệt lớn trong các hệ thống phức tạp như thị trường tài chính: niềm tin của chúng ta về một hiện tượng không cố định, mà thay đổi khi có thêm thông tin mới. Trong bối cảnh tài chính, điều này đặc biệt quan trọng vì thị trường không có trạng thái cân bằng lâu dài; thay vào đó, nó liên tục chuyển đổi qua nhiều chế độ (regime), thường xuyên chịu tác động bởi tin tức, dòng tiền, tâm lý nhà đầu tư và các yếu tố bất ngờ khác. Định lý Bayes cho phép chúng ta mô hình hóa sự thay đổi này thông qua ba thành phần cơ bản: “prior” – niềm tin ban đầu, “likelihood” – khả năng bằng chứng xuất hiện nếu giả thuyết đúng, và “posterior” – niềm tin đã được cập nhật.
Bước ngoặt của một người làm trading không phải lúc họ học được thêm một chỉ báo mới, mà là lúc họ nhận ra: thị trường không hề “trơn tru” và ngẫu nhiên như sách vở nói. Nó có những điểm lệch, những nhịp lặp lại, những hành vi rất… con người. Và nếu mình đủ kiên nhẫn để nhìn sâu vào dữ liệu, những điểm lệch đó chính là chỗ để mình kiếm tiền một cách có kỷ luật. Đó là cách nhiều người bước từ “trade theo cảm giác” sang “quant trading”.
Trên thị trường, không phải phiên nào cũng có cấu trúc giống nhau. Nếu nhìn lại một năm giao dịch của VNIndex hoặc phái sinh VN30, bạn sẽ thấy khá rõ: chỉ khoảng 60–65% số phiên là dao động trong biên độ “bình thường” (ví dụ ±0,7% so với tham chiếu). Khoảng 20% số phiên còn lại dao động rộng hơn hẳn (1–1,5%), và có một nhóm nhỏ, thường chỉ 5–8% số phiên, biến động rất khó chịu: mở cửa một kiểu, giữa phiên đảo chiều, cuối phiên bị kéo mạnh do tin tức hoặc do khối ngoại. Điều đáng nói là phần lớn những phiên “khó chịu” này không xuất hiện ngẫu nhiên, mà rơi đúng vào những ngày có thông tin: họp Fed rạng sáng hôm trước, Ngân hàng Nhà nước điều chỉnh tỷ giá, công bố CPI của Mỹ hoặc châu Âu, hoặc trong nước có tin liên quan đến nhóm ngành ngân hàng – bất động sản. Nói cách khác: lịch biến động là thứ có thể đoán trước, chỉ có hướng biến động là không.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!