10/09/2024
5,529 lượt đọc
Làm thế nào để tạo bot giao dịch đơn giản mà tối ưu là một trong những vô vàn câu hỏi mà QM Capital nhận được. Tưởng chừng đây là một việc khó khăn và phức tạp, nhưng nếu bạn áp dụng lý thuyết đúng cách thì tạo bot giao dịch sẽ trở nên đơn giản hơn bao giờ hết.

Trong bài blog trước QM Capital đã nghiên cứu sâu về lý thuyết cách tạo bọt giao dịch hiệu quả nhất. Tại bài viết này QM Capital sẽ giúp bạn có cái nhìn thực tế hơn bằng cách đưa ra các ví dụ cụ thể và dễ hiểu hơn.
Xem thêm:
Làm thế nào để tạo ra một bot giao dịch có lợi nhuận: https://www.qmcapital.vn/bai-viet/kien-thuc/giao-dich-thuat-toan/lam-the-nao-de-tao-ra-mot-bot-giao-dich-co-loi-nhuan
2.1. Xác định chiến lược giao dịch
Bạn cần xác định các chỉ báo mà bot sẽ sử dụng để phân tích thị trường, chẳng hạn như đường trung bình động (MA), Bollinger Bands, hay chỉ số sức mạnh tương đối (RSI).

Thư viện với hàng trăm chỉ báo kỹ thuật
Nối tiếp của việc cài đặt các quy tắc vào lệnh, bạn cũng cần xác định các quy tắc quản lý rủi ro, ví dụ như số lượng giao dịch tối đa có thể mở ở bất kỳ thời điểm nào, tỷ lệ rủi ro có thể chấp nhận, mức dừng giao dịch,...
2.2. Xây dựng Bot giao dịch
Có rất nhiều cách để bạn tạo và kiểm thử bot giao dịch chứng khoán hoặc phái sinh. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình phù hợp với bản thân hoặc đơn giản hơn bạn có thể thực hiện các động tác kéo thả để tạo bot giao dịch. Tại đây QM Capital sẽ hướng dẫn bạn tạo bot giao dịch trên QMTrade một cách đơn giản và dễ hiểu nhất.
Để nắm rõ cách xây dựng bot giao dịch, bạn có thể xem tại video dưới đây:
https://www.youtube.com/watch?v=R7PxIpDQaOU
2.3. Kiểm thử và đánh giá hiệu suất
Trước khi khởi chạy bot trên thị trường giao dịch hiện tại với tiền thật, bạn nên kiểm thử quá khứ (Backtest). Điều này sẽ giúp bạn có thêm nhiều dữ liệu về bot như tỷ lệ thắng, mức thua lỗ, hay các lỗi mã xuất hiện,... và biết được bot giao dịch đang tồn tại điểm yếu nào, qua đó tìm cách phù hợp để tối ưu chúng.

Dựa trên việc Backtest Robot, bạn có thể đặt ra và trả lời một số câu hỏi sau:
2.4. Theo dõi và cập nhật robot để phù hợp với thị trường hiện tại
Sau khi hoàn thành việc Backtest và đảm bảo khả năng hoạt động ổn định của hệ thống, bạn có thể bắt đầu sử dụng bot giao dịch trong thị trường. Hãy đảm bảo rằng bot giao dịch của bạn hoạt động ổn định, rồi mới quyết định có rót thêm vốn hay không.
Lưu ý: Hãy liên tục cập nhật và cải tiến hệ thống vì hầu như không có hệ thống giao dịch tự động nào có thể chạy ổn định chỉ sau 1 lần kiểm tra.
Phần kết luận
Trên đây là một quy trình tổng quan về cách tạo bot giao dịch mà QMTrade đã tổng hợp lại. Mong rằng những thông tin này sẽ giúp bạn sớm xây dựng và thiết kế cho mình một hệ thống giao dịch mạnh mẽ, từ đó sớm gặt hái được nhiều lợi nhuận trên thị trường chứng khoán và phái sinh.
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Nếu bạn đang có kế hoạch bước vào lĩnh vực Tài chính Định lượng (Quant Finance) trong năm 2026 – dù mục tiêu là thi MFE, làm quant research, xây dựng hệ thống giao dịch thuật toán hay phát triển mô hình rủi ro – thì việc xây dựng nền tảng đúng ngay từ đầu là điều cực kỳ quan trọng. Quant không phải là lĩnh vực có thể học “mẹo” hay “chiêu thức ngắn hạn”. Đây là một con đường đòi hỏi nền tảng toán học vững chắc, tư duy mô hình hóa rõ ràng và khả năng hiểu sâu bản chất rủi ro của thị trường.
Với nhà đầu tư Việt Nam, PAMM và Copy Trading thường được quảng bá chung một nhóm: “đầu tư thụ động”, “không cần biết phân tích”, “chỉ cần chọn người giỏi”. Nhưng nếu nhìn kỹ, hai mô hình này khác nhau ngay ở điểm nền tảng nhất: PAMM là bạn ủy quyền cho người khác giao dịch trên một tài khoản chung, còn Copy Trading là bạn vẫn giữ tài khoản của mình và chỉ sao chép lệnh. Nghe thì giống nhau, nhưng trong thực tế nó tạo ra hai cảm giác hoàn toàn khác: PAMM giống như “gửi tiền cho người khác lái xe hộ”, còn Copy Trading giống “ngồi xe của mình nhưng bật chế độ chạy theo xe dẫn đường”. Một khi bạn hiểu sự khác nhau về quyền kiểm soát, bạn sẽ thấy phần lớn câu chuyện “an toàn hơn” hay “nguy hiểm hơn” đều xoay quanh đúng điểm này.
Ở Việt Nam, khái niệm “penny stock” thường không được định nghĩa theo kiểu một mốc giá cứng như trong vài thị trường khác, nhưng trong thực tế nhà đầu tư vẫn hiểu khá giống nhau: đó là nhóm cổ phiếu giá thấp, thường thuộc doanh nghiệp vốn hóa nhỏ, thanh khoản có thể “lúc có lúc không”, và biến động giá thường mạnh hơn phần còn lại của thị trường. Có những mã giá thấp vì doanh nghiệp thật sự yếu, kết quả kinh doanh xấu kéo dài, bị suy giảm niềm tin nên giá bị “đè” xuống. Nhưng cũng có những mã giá thấp vì giai đoạn thị trường xấu làm định giá co lại, hoặc doanh nghiệp nhỏ nhưng đang trong quá trình tái cấu trúc, có câu chuyện hồi phục. Chính sự lẫn lộn giữa hai nhóm này tạo ra cảm giác “đi tìm vàng trong cát”, khiến penny trở thành thứ cực kỳ hấp dẫn với nhà đầu tư thích cảm giác “mua rẻ”.
Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.
Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.
Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!