08/08/2024
5,316 lượt đọc
Mẫu hình nêm tăng (Rising Wedge) là gì? Những chiến lược với mẫu hình nêm tăng
Mẫu hình nêm tăng là một trong nhiều công cụ trong phân tích kỹ thuật, thường báo hiệu một động thái tiềm năng trong tài sản hoặc thị trường rộng lớn hơn. Cho dù người dùng là nhà giao dịch trong ngày, nhà giao dịch lướt sóng hay nhà đầu tư dài hạn, việc hiểu cách nhận biết và giao dịch mẫu hình nêm tăng có thể cung cấp các tín hiệu sâu sắc để vào và thoát khỏi thị trường.
Mẫu hình Rising Wedge (nêm tăng) là một mẫu hình phân tích kỹ thuật thường báo hiệu sự đảo chiều từ xu hướng tăng sang xu hướng giảm, hoặc sự tiếp diễn của xu hướng giảm hiện tại. Đây là một trong những mẫu hình giá quan trọng giúp nhà đầu tư nhận diện các tín hiệu thay đổi xu hướng.
Mẫu hình Rising Wedge không xuất hiện quá thường xuyên so với các mẫu hình khác như Head and Shoulders hay Double Top. Tuy nhiên, khi xuất hiện, tín hiệu của nó thường rất đáng tin cậy, đặc biệt trong Giai đoạn kết thúc xu hướng tăng, khi thị trường bắt đầu suy yếu và chuẩn bị cho sự đảo chiều.
Mẫu hình Rising Wedge được hình thành khi giá tạo ra các đỉnh và đáy tăng dần nhưng với tốc độ giảm dần, tạo thành hai đường xu hướng hội tụ. Các yếu tố chính bao gồm:
Đường kháng cự (Resistance): Đường nối các đỉnh giá cao dần.
Đường hỗ trợ (Support): Đường nối các đáy giá cao dần nhưng độ dốc ít hơn so với đường kháng cự.
Khối lượng giao dịch: Khối lượng giao dịch thường giảm dần khi mẫu hình hình thành, cho thấy sự suy yếu của xu hướng tăng hiện tại.
Mẫu hình nêm tăng (Rising Wedge) là một dấu hiệu của xu hướng đảo chiều, thường xuất hiện khi giá dường như đang hướng lên trên. Mẫu hình được hình thành khi giá di chuyển theo xu hướng tăng với biên độ hẹp dần. Hai đường xu hướng dốc lên đi qua các đỉnh cao hơn (1, 3, 5) và các đáy cao hơn (2,4), giao nhau tạo thành một hình tam giác dốc lên. Tuy nhiên, không giống như các mẫu hình Tam giác tăng dần, cả hai đường cần có độ dốc hướng lên rõ rệt, với đường phía dưới có độ dốc lớn hơn.
Nếu giá phá vỡ ranh giới dưới của mẫu hình, xu hướng GIẢM giá được xác nhận, nhà giao dịch có thể bán khống tại điểm/phạm vi đột phá xuống
Chiến lược 1: Giao dịch đảo chiều xu hướng
Chiến lược 2: Tiếp diễn xu hướng
📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.
TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE
0 / 5
Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.
Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.
Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.
Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.
Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!