19/05/2025
228 lượt đọc
Nếu bác đã từng đọc qua hàng chục chỉ báo, thử nghiệm nhiều chiến lược trend-following, breakout hay scalping nhưng vẫn thấy thiếu thứ gì đó vững vàng thì có thể bác chưa từng đi đến cùng với chiến lược pairs trading. Đây là một trong những mô hình mà tụi mình coi là “nền tảng”, không phải vì dễ, mà vì nó giúp nhìn thị trường theo một góc khác: không đoán, không kỳ vọng, không cảm xúc. Chỉ là một mối quan hệ giữa hai mã, khi lệch thì vào lệnh, khi trở lại cân bằng thì đóng vị thế.
Pairs trading là một chiến lược thị trường trung tính (market-neutral strategy).
Thay vì chỉ mua hoặc bán một mã đơn lẻ, bác mở đồng thời hai vị thế:
Điều quan trọng là hai cổ phiếu này phải có mối quan hệ giá ổn định theo thời gian. Tức là nếu lệch nhau, thì sẽ sớm quay lại “khoảng cách cân bằng”.
→ Và khi spread giữa A và B trở lại trung bình, bác đóng cả hai vị thế.
Lợi nhuận đến từ sự “co lại” của spread – chứ không đến từ việc cổ phiếu tăng hay giảm.
Nói cách khác:
Nhiều người bắt đầu pairs trading bằng cách chọn hai cổ phiếu cùng ngành có tương quan cao. Nhưng tương quan chỉ nói rằng chúng có xu hướng cùng chiều, không đảm bảo rằng spread giữa chúng có đặc tính quay về trung bình.
✅ Correlation chỉ phản ánh rằng hai mã có xu hướng cùng tăng/giảm
❌ Nhưng không đảm bảo rằng khoảng cách giá giữa chúng ổn định theo thời gian
QM Capital từng thấy rất nhiều cặp cổ phiếu có hệ số tương quan cao > 0.8, nhưng khi chạy mô hình lại thấy spread dãn ra mãi không co lại – tức là không hề mean-reverting.
Và nếu bạn vào lệnh theo cảm giác “giá đang lệch” mà không kiểm tra cointegration kỹ, rủi ro bị kẹp lệnh là rất lớn.
👉 Vì vậy, ADF Test (Augmented Dickey Fuller) được dùng để kiểm định spread giữa hai cổ phiếu.
Chỉ khi nào spread có tính dừng (stationary) với độ tin cậy cao (p-value < 0.05), chúng tôi mới đưa cặp đó vào chiến lược thực chiến.
Spread được tính bằng cách lấy log giá của cổ phiếu A trừ đi hedge ratio nhân với log giá cổ phiếu B. Hedge ratio ở đây là hệ số hồi quy giữa hai chuỗi log-price.
Spread = log(A) - n * log(B)
Sau khi có spread, chúng tôi chuẩn hóa nó thành z-score để biết khi nào spread lệch khỏi trung bình một cách có ý nghĩa thống kê. Đây là cách để ra quyết định vào lệnh theo vùng.
Ví dụ:
Khung thời gian tính rolling mean và std thường nằm trong khoảng 20 đến 60 phiên, tuỳ theo đặc điểm biến động của từng cặp cổ phiếu.
Điểm vào lệnh dựa vào ngưỡng z-score. Nhưng không dừng lại ở đó. Phần khó là xác định exit và stop đúng thời điểm.
Take profit có thể là khi z-score trở về khoảng ±0.3 hoặc bằng 0. Stoploss thì đặt ở ±3 hoặc khi spread vượt ngưỡng quá lâu mà không có dấu hiệu quay lại.
Nếu ADF test cho thấy mối quan hệ không còn ổn định, vị thế sẽ được đóng ngay lập tức. Vì lúc đó, giả định cốt lõi của chiến lược đã không còn đúng.
Quản trị rủi ro không dừng lại ở con số, mà nằm ở việc đảm bảo rằng mô hình vẫn còn hiệu lực.
Pairs trading không giúp bác giàu nhanh, nhưng nó giúp giữ được tính kỷ luật. Không đoán xu hướng, không đua theo dòng tiền, không bị cuốn vào những phiên tăng giảm mạnh của thị trường.
Chiến lược này đặc biệt hiệu quả với những nhà đầu tư không muốn bị “chi phối bởi bảng điện”, mà muốn có một logic giao dịch rõ ràng, đều đặn, có thể kiểm chứng.
QM Capital từng backtest nhiều cặp cổ phiếu trong VN30. Một số cặp có thể tạo lợi nhuận đều đặn theo tháng mà gần như không bị phụ thuộc vào thị trường chung, miễn là mô hình vẫn giữ được cointegration và spread có xu hướng mean-reverting.
Sau khi đã xác định cặp cổ phiếu, xây dựng mô hình spread và thiết lập vùng giao dịch, việc tự động hóa chiến lược là hoàn toàn khả thi.
Ưu điểm của việc dùng bot không chỉ là tiết kiệm thời gian, mà còn nằm ở chỗ: loại bỏ hoàn toàn yếu tố cảm xúc và sai lệch do con người quyết định.
Bot giúp đảm bảo rằng nếu hôm nay thị trường không có cơ hội, thì sẽ không có lệnh. Còn nếu cơ hội xuất hiện, bot sẽ phản ứng đúng – đều – đủ – không chậm một nhịp.
Pairs trading là chiến lược cốt lõi của đầu tư định lượng. Nó không hào nhoáng, không cho lợi nhuận đột biến trong một đêm, nhưng nó có thể vận hành ổn định trong nhiều năm nếu bác xây dựng đúng – và hiểu rõ cách nó hoạt động.
Nếu bác đã từng cảm thấy bối rối trước hàng loạt tín hiệu nhiễu của thị trường, từng muốn có một chiến lược đo được – test được – hiểu được, thì pairs trading là nơi rất đáng để bắt đầu.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong đầu tư, đặc biệt là trong giao dịch thuật toán (quant trading), các nhà đầu tư sử dụng nhiều chiến lược khác nhau để tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. Hai trong số những chiến lược phổ biến nhất là đầu tư tăng trưởng (growth investing) và đầu tư giá trị (value investing).
Trong nhiều năm làm việc trong lĩnh vực giao dịch thuật toán, tôi đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc của các phương pháp sử dụng các công cụ phân tích như tương quan và tự tương quan để xây dựng các chiến lược giao dịch mạnh mẽ. Hai yếu tố này là cốt lõi trong việc hiểu và dự đoán các xu hướng thị trường, đặc biệt trong những giai đoạn biến động mạnh và không chắc chắn. Tuy nhiên, việc ứng dụng các công cụ này đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về cách thức hoạt động của thị trường, các yếu tố tác động đến chúng và các mối quan hệ giữa các tài sản trong cùng một thời gian.
Xác định cổ phiếu nào là rẻ hay đắt luôn là câu hỏi khó đối với các nhà đầu tư, đặc biệt là trên thị trường, nơi mà các yếu tố như tình hình chính trị, kinh tế và đặc thù của từng ngành có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị cổ phiếu. Việc phân tích giá trị cổ phiếu không chỉ dựa vào các chỉ số tài chính đơn thuần mà còn phải nhìn vào nhiều yếu tố khác nhau. Cùng tìm hiểu cách nhận diện cổ phiếu rẻ hay đắt qua những nguyên tắc và ví dụ thực tế trên thị trường Việt Nam.
Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của giao dịch định lượng và tài chính định lượng, Python đã trở thành ngôn ngữ không thể thiếu cho các nhà phát triển trong lĩnh vực này. Với hệ sinh thái thư viện phong phú và mạnh mẽ, Python không chỉ giúp việc phân tích dữ liệu trở nên đơn giản mà còn hỗ trợ các chiến lược giao dịch thuật toán, kiểm thử và triển khai hệ thống giao dịch
Trong bối cảnh thị trường tài chính Việt Nam hiện nay đang trải qua nhiều biến động mạnh mẽ, việc hiểu và đo lường biến động thị trường trở thành yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư. Biến động thị trường không chỉ phản ánh sự dao động trong giá trị tài sản mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định chiến lược đầu tư dài hạn của các nhà quản lý tài chính
Khi phát triển một chiến lược giao dịch tự động, việc chạy backtest trên dữ liệu lịch sử (historical data) là bước không thể thiếu để kiểm tra tính hiệu quả của chiến lược.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!