12/04/2025
1,758 lượt đọc
Hệ thống giao dịch tự động là một tập hợp các quy tắc có thể được lập trình để máy tính tự động thực hiện giao dịch bất cứ khi nào các quy tắc đó xảy ra trong một thị trường tài chính nhất định. Hệ thống giao dịch tự động cũng giống như chiến lược giao dịch tự động, chiến lược thuật toán, thuật toán giao dịch, robot giao dịch hoặc chiến lược giao dịch thuật toán.
Tóm lại, bất kỳ bộ quy tắc mua và bán được xác định trước nào có thể thực hiện giao dịch tự động đều có thể được coi là hệ thống giao dịch tự động. Quy tắc giao dịch có thể là bất kỳ bộ kịch bản nếu thì nào và không cần phải là các mô hình toán học phức tạp.

Giao dịch thuật toán hoạt động trên internet cho phép một máy tính hoặc máy chủ nhận dữ liệu thị trường và gửi hướng dẫn giao dịch đến một máy tính hoặc máy chủ khác. Ví dụ, một công ty giao dịch tần suất cao có thể đặt máy chủ của họ cùng tại trung tâm dữ liệu của sàn giao dịch. Điều này cho phép giảm độ trễ khi nhận giá thị trường mới và phát hành lệnh mới.
Máy chủ này cũng có thể tính toán các chiến lược giao dịch và gửi lệnh mua và bán trực tiếp đến sàn giao dịch. Sàn giao dịch phân tích cú pháp tin nhắn và thực hiện các hành động mong muốn của nhà tạo lập thị trường.
Có nhiều loại chiến lược giao dịch khác nhau nhưng chúng ta hãy cùng tìm hiểu năm chiến lược phổ biến nhất dưới đây. Những chiến lược này có thể áp dụng cho các nhà đầu tư dài hạn hoặc nhà giao dịch trong ngày. Để có cái nhìn toàn diện hơn, vui lòng xem Hướng dẫn giao dịch thuật toán của tôi .
Có thể nói là đơn giản nhất và được sử dụng rộng rãi nhất – đặc biệt là trong số các nhà giao dịch hàng hóa. Các chiến lược theo xu hướng nhằm nắm bắt chuyển động giá kéo dài theo một hướng duy nhất hoặc một “xu hướng”.
Các chiến lược xu hướng có tỷ lệ thắng thấp hơn vì các chiến lược này có những người chiến thắng lớn hơn so với những người thua cuộc thường xuyên hơn nhưng ít hơn. Lợi nhuận điển hình từ một chiến lược xu hướng có thể là một loạt các khoản lỗ nhỏ và sau đó là một chiến thắng lớn khi hệ thống nắm bắt được xu hướng lớn.
Những chiến lược này được các nhà giao dịch có quyết tâm mạnh mẽ và khả năng chịu đựng được những khoản lỗ thường xuyên thực hiện tốt nhất. Các giai đoạn biến động và nhiễu loạn thường xảy ra nhiều hơn so với các động thái xu hướng lớn, do đó khiến tài khoản giao dịch của bạn không đạt được nhiều tiến triển trong hầu hết thời gian và sau đó lại có những bước nhảy vọt lớn "ngay lập tức".
Các chiến lược giao dịch đảo ngược trung bình có xu hướng có tỷ lệ thắng cao hơn vì chúng có nhiều chiến thắng nhỏ thường xuyên và ít thua lỗ lớn. Lợi nhuận điển hình từ chiến lược đảo ngược trung bình có thể là một loạt các chiến thắng nhỏ và sau đó là một khoản lỗ lớn khi xu hướng bị phá vỡ.
Chiến lược đảo ngược giá trung bình đơn giản nhất là chiến lược nhằm mục đích mua và bán các độ lệch lớn so với giá trung bình động hoặc giá trung bình khối lượng. Khi giá di chuyển ra khỏi giá trung bình, bất kể tính toán như thế nào, chiến lược này sẽ tìm cách vào một vị thế với ý định giá quay trở lại giá trung bình .
Nhiều nhà giao dịch gọi những mức cực đoan này là mua quá mức hoặc bán quá mức và cố gắng định lượng chúng bằng phân tích kỹ thuật, chỉ báo kỹ thuật, mô hình toán học hoặc khái niệm thống kê.
Về mặt lý thuyết, các nhà giao dịch sử dụng chiến lược đảo ngược giá trung bình có thể trải nghiệm lợi nhuận và thua lỗ trong tài khoản giao dịch của họ để tăng dần lên hầu hết thời gian với những đợt thoái lui lớn định kỳ. Nhiều nhà tạo lập thị trường và đại lý đã trải qua điều này.
Thông thường, chênh lệch giá thống kê là tìm kiếm các cơ hội ngắn hạn giữa hai chứng khoán. Nhiều nhà giao dịch sẽ cô lập hai cổ phiếu có mối tương quan hoặc liên quan như Coca-Cola và Pepsi và theo dõi mức chênh lệch hoặc chênh lệch giữa hai cổ phiếu này. Bất cứ khi nào chênh lệch giữa hai cổ phiếu này trở nên đủ lớn, nhà giao dịch sẽ thực hiện giao dịch mua cổ phiếu rẻ hơn và bán khống cổ phiếu đắt hơn cho đến khi cặp tiền tệ này trở lại phạm vi bình thường.
Một sự đơn giản hóa rõ ràng, nhưng nhiều nhà giao dịch không thể thực hiện giao dịch theo cặp hoặc chênh lệch giá thống kê với các tài khoản môi giới bán lẻ và phần mềm. Ngoài ra còn có sự cạnh tranh gay gắt từ các chuyên gia, nhà tạo lập thị trường và quỹ đầu cơ.
Nhà tạo lập thị trường có thể được coi là nhà cung cấp thanh khoản, báo giá cả giá mua và giá bán bất kể điều kiện thị trường. Nhà tạo lập thị trường sẽ nắm giữ hàng tồn kho và hướng đến mục tiêu kiếm lợi nhuận từ chênh lệch giá mua-bán hoặc chênh lệch giữa giá cao nhất mà ai đó sẵn sàng mua và giá thấp nhất mà ai đó sẵn sàng bán.
Có thể nói rằng tạo lập thị trường là hình thức giao dịch thuật toán và giao dịch tự động phức tạp nhất vì nó đòi hỏi rất nhiều dữ liệu giá, thông tin báo giá, dữ liệu từ nhiều sàn giao dịch chứng khoán, hoạt động giao dịch tích cực và quyết định giao dịch và thường hoàn toàn tự động mà không có bất kỳ sự tùy ý nào.
Giao dịch tần suất cao (HFT) là việc tạo lập thị trường hoặc giao dịch trong một phần giây dựa trên các chương trình máy tính mạnh mẽ thực hiện số lượng lớn lệnh gần như đồng thời. Độ sâu, ưu và nhược điểm, và sắc thái của HFT và việc tạo lập thị trường vượt xa phạm vi của bài đăng này.
Trong Algorithmic Trading Guide đã đề cập trước đó, tôi đề cập đến giao dịch theo mẫu là một trong những loại chiến lược phổ biến nhất đối với các nhà giao dịch theo thuật toán. Phong cách này được phổ biến bởi Jaffray Woodriff của Quantitative Investment Management trong cuốn sách Hedge Fund Market Wizards của Jack Schwager (vẫn là một trong những cuốn sách yêu thích của tôi).
Phong cách này tìm kiếm các mẫu hình có thể lặp lại làm thay đổi tỷ lệ cược theo hướng này hay hướng khác. Ví dụ, dựa trên dữ liệu lịch sử, bất cứ khi nào hình thành nến này hoặc hai sự kiện này xảy ra, luôn có X% khả năng giá sẽ cao hơn trong N ngày tiếp theo. Một lần nữa, đây là một sự đơn giản hóa thô thiển, nhưng là phong cách giao dịch mà hầu hết các nhà giao dịch đều quen thuộc.
0 / 5
Trong đầu tư và quant trading, alpha được hiểu là phần lợi nhuận vượt trội mà một strategy tạo ra so với thị trường. Nếu một chiến lược có thể kiếm được lợi nhuận tốt hơn mức tăng chung của thị trường một cách ổn định, người ta nói rằng strategy đó có alpha. Ví dụ nếu chỉ số thị trường tăng trung bình 10% mỗi năm, nhưng một strategy trading tạo ra lợi nhuận 15% mỗi năm, thì phần 5% vượt trội có thể được xem là alpha. Nhiệm vụ chính của các trader định lượng và các quỹ quant chính là tìm ra những signal hoặc pattern trong dữ liệu có thể tạo ra alpha như vậy.
Một trong những khái niệm quan trọng nhất trong quant trading là Signal vs Noise. Nói đơn giản, signal là thông tin thực sự có giá trị dự báo cho biến động giá trong tương lai, còn noise là những biến động ngẫu nhiên của thị trường không mang nhiều ý nghĩa. Vấn đề là trong thị trường tài chính, hai thứ này gần như luôn trộn lẫn với nhau. Mỗi ngày thị trường tạo ra hàng nghìn chuyển động nhỏ: tin tức, dòng tiền ngắn hạn, giao dịch của các quỹ, thậm chí là các lệnh stop loss của trader cá nhân. Phần lớn những chuyển động này thực ra chỉ là noise, nhưng vì trader nhìn thấy giá thay đổi liên tục nên rất dễ nhầm lẫn rằng mọi biến động đều là tín hiệu.
Những giai đoạn thị trường giảm mạnh do chiến tranh hoặc căng thẳng địa chính trị thường khiến nhà đầu tư rơi vào trạng thái rất khó giao dịch. Tin tức tiêu cực xuất hiện liên tục, tâm lý thị trường thay đổi nhanh và dòng tiền có xu hướng rút khỏi tài sản rủi ro. Trong những thời điểm như vậy, nhiều chiến lược đầu tư truyền thống như “mua và giữ” thường gặp khó khăn vì thị trường không còn tăng ổn định mà chuyển sang trạng thái biến động mạnh.
Phần lớn các chiến lược quant không bắt đầu từ những mô hình toán học phức tạp, mà từ một giả thuyết khá đơn giản về hành vi của thị trường. Quant trading thực chất là quá trình biến những quan sát như vậy thành rule có thể kiểm tra bằng dữ liệu. Trên thị trường chứng khoán Việt Nam, một trong những giả thuyết phổ biến nhất là momentum – tức là những cổ phiếu tăng mạnh trong một khoảng thời gian thường có xu hướng tiếp tục tăng thêm một thời gian nữa vì dòng tiền vẫn đang tập trung vào đó. Điều này có thể thấy khá rõ trong thực tế. Ví dụ trong giai đoạn thị trường tích cực, nhiều cổ phiếu dẫn dắt thường tăng mạnh hơn chỉ số chung.
Trong quant trading, dữ liệu không chỉ là nguyên liệu đầu vào mà thực chất là nền tảng quyết định toàn bộ chất lượng của chiến lược. Không giống discretionary trading, nơi trader có thể dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm, quant trading phụ thuộc hoàn toàn vào việc phân tích dữ liệu lịch sử để tìm ra các pattern có thể lặp lại trong tương lai. Những dữ liệu này có thể rất đa dạng: market data truyền thống như giá và khối lượng giao dịch, dữ liệu order book, dữ liệu macro như lãi suất hoặc CPI, thậm chí các dạng alternative data như sentiment từ tin tức hoặc dữ liệu vệ tinh theo dõi hoạt động logistics
Khi bắt đầu xây dựng một chiến lược trading, đa số mọi người thường bắt đầu từ một ý tưởng rất đơn giản. Ví dụ như: mua khi giá vượt lên trên đường trung bình 50 ngày và bán khi giá rơi xuống dưới. Logic phía sau khá trực quan: khi giá giao dịch cao hơn mức trung bình trong một thời gian dài, có thể thị trường đang hình thành xu hướng tăng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!