19/12/2025
15 lượt đọc
Nếu nhìn vào các con số thống kê, việc nhiều người tìm đến bot trading là điều hoàn toàn dễ hiểu. Phần lớn trader cá nhân không beat được thị trường trong dài hạn. Day trading thì tỷ lệ tồn tại còn thấp hơn nữa. Khi đã thử đủ cách mà kết quả vẫn không cải thiện, ý tưởng “để máy làm thay mình” trở nên rất hấp dẫn.
Ở mức cơ bản, bot trading hứa hẹn ba thứ mà con người làm không tốt: tốc độ, kỷ luật và khả năng xử lý nhiều thị trường cùng lúc. Một bot có thể theo dõi hàng chục mã, vào lệnh đúng thời điểm được lập trình, không do dự, không sợ hãi, không tham lam. So với việc ngồi trước màn hình cả ngày, đây rõ ràng là một bước tiến.
Ví dụ đơn giản nhất là một chiến lược momentum: giá vượt đỉnh 20 ngày thì mua, thủng đáy 20 ngày thì bán. Nếu trade tay, rất dễ bỏ lỡ điểm vào hoặc vào trễ vì do dự. Nhưng với bot, logic này được thực thi chính xác từng lần. Chỉ riêng việc loại bỏ sự chần chừ của con người đã khiến nhiều người thấy bot trading “có vẻ hiệu quả”.
Ở giai đoạn đầu, bot trading thường mang lại cảm giác rất tích cực. Backtest đẹp, logic rõ ràng, mọi thứ có vẻ khoa học hơn việc “cảm nhận thị trường”. Nhưng chính ở đây, nhiều người bắt đầu đánh đồng giữa việc có hệ thống và việc có lợi thế thực sự. Và đó là lúc cần nhìn kỹ hơn.
Một hiểu lầm phổ biến là bot trading sẽ tự động giúp bạn có lợi nhuận. Thực tế thì bot không tạo ra edge. Nó chỉ thực thi edge (nếu có) một cách nhanh và nhất quán. Nếu logic giao dịch yếu, bot sẽ làm cho kết quả xấu đến nhanh hơn.
Ví dụ, rất nhiều người bắt đầu với một chiến lược mean reversion đơn giản: giá lệch xa trung bình thì vào lệnh ngược chiều. Trong backtest, chiến lược này thường cho tỷ lệ thắng cao và equity curve khá mượt. Nhưng khi thị trường bước vào một xu hướng mạnh, bot sẽ liên tục bắt đáy hoặc bán đỉnh, dẫn tới chuỗi thua liên tiếp. Nếu trade tay, bạn có thể dừng lại vì “cảm thấy không ổn”. Nhưng bot thì không cảm thấy gì cả – nó chỉ tiếp tục làm đúng điều đã được lập trình.
Một rủi ro lớn khác là overfitting. Khi có bot trong tay, việc thêm điều kiện, thêm tham số trở nên quá dễ. Chỉ cần tinh chỉnh một chút là backtest đẹp hơn. Nhưng càng tối ưu, mô hình càng khớp với quá khứ và càng mong manh trước dữ liệu mới. Rất nhiều bot “chết” không phải vì market quá khó, mà vì chúng được thiết kế quá hoàn hảo cho một giai đoạn đã qua.
Ngoài logic giao dịch, bot còn mang theo rủi ro vận hành. Mất kết nối, lỗi code, trượt giá, spread mở rộng, hay đơn giản là broker xử lý chậm – tất cả đều có thể biến một chiến lược ổn trên giấy thành một trải nghiệm rất khó chịu khi chạy thật. Những thứ này ít khi xuất hiện trong backtest, nhưng lại là phần không thể tránh trong thực tế.
Quan trọng hơn cả, bot trading không loại bỏ cảm xúc, mà chỉ dời cảm xúc sang một chỗ khác. Thay vì căng thẳng khi bấm nút vào lệnh, bạn sẽ căng thẳng khi nhìn bot chạy ngược kỳ vọng trong nhiều tuần. Câu hỏi lúc này không còn là “logic có đúng không”, mà là “mình có nên tắt bot hay tiếp tục tin vào nó?”. Nếu không có quy tắc dừng rõ ràng, đây là một bẫy tâm lý rất nguy hiểm.
Bot trading không phải là thứ nên tránh, nhưng cũng không nên được thần thánh hóa. Nó có ý nghĩa nhất khi được dùng như một công cụ kiểm chứng và thực thi, chứ không phải cỗ máy in tiền.
Ở mức độ cơ bản, bot rất phù hợp để:
Ví dụ, thay vì tin rằng “momentum thường hiệu quả”, việc xây một bot momentum đơn giản và để nó chạy (dù chỉ với vốn nhỏ) sẽ cho bạn cái nhìn rất thực tế về drawdown, chuỗi thua, và cảm giác khi thị trường đảo chiều. Đây là những thứ không thể cảm nhận đầy đủ qua backtest.
Ở mức cao hơn, bot trading chỉ nên được triển khai khi bạn chấp nhận trước các kịch bản xấu nhất. Nếu chiến lược có thể thua 20–30% trong một giai đoạn xấu, bạn cần biết điều đó trước khi chạy thật. Bot không nên được kỳ vọng là “sẽ ổn thôi”, mà là “mình đã chuẩn bị tinh thần cho việc này”.
Một cách tiếp cận lành mạnh là coi bot trading như một phần trong hệ thống học tập và ra quyết định, chứ không phải mục tiêu cuối cùng. Nhiều người học được rất nhiều từ bot trading: về dữ liệu, về thị trường, về chính bản thân mình. Nhưng số người dùng bot để sống hoàn toàn bằng trading thì ít hơn rất nhiều so với những gì quảng cáo thường nói.
Cuối cùng, câu hỏi quan trọng nhất không phải là “bot trading có tốt không?”, mà là:
nếu bot của mình thua liên tiếp trong 2–3 tháng, mình có hiểu vì sao và biết phải làm gì tiếp theo hay không?
Nếu câu trả lời là có, bot trading có thể là một công cụ rất giá trị. Nếu không, bot chỉ làm cho những vấn đề cũ trở nên rõ ràng hơn và đắt đỏ hơn.
Bot trading không phải là lối tắt, cũng không phải là ngõ cụt. Nó là một kính phóng đại: phóng đại cả lợi thế lẫn sai lầm. Với người tiếp cận tỉnh táo, bot trading giúp hiểu thị trường sâu hơn và ra quyết định có kỷ luật hơn. Với người tìm kiếm phép màu, bot trading chỉ khiến việc thua lỗ trở nên nhanh và có hệ thống hơn.
0 / 5
Momentum trading thường bị hiểu sai ngay từ tên gọi. Nhiều người nghĩ momentum đơn giản là “giá tăng thì mua, giá giảm thì bán”, hay một dạng technical analysis nông. Cách hiểu này bỏ qua phần quan trọng nhất: momentum là một giả thuyết về cách thị trường phản ứng với thông tin theo thời gian, chứ không phải một công thức giao dịch cụ thể.
Khi nói đến “predict the upcoming trends”, đa số mọi người hình dung ngay đến việc gọi tên một xu hướng sắp tới: công nghệ nào sẽ bùng nổ, thị trường nào sẽ tăng trưởng, hành vi nào sẽ trở nên phổ biến. Nhưng cách hiểu này ngay từ đầu đã đặt kỳ vọng sai. Trong thực tế, không ai thực sự “nhìn thấy” tương lai, kể cả những tổ chức có dữ liệu lớn và đội ngũ phân tích mạnh. Thứ họ làm tốt hơn số đông không phải là dự đoán chính xác, mà là hiểu rõ cấu trúc của hiện tại và các lực đang tác động lên nó.
Mình từng nghĩ câu hỏi này khá đơn giản. Nhưng càng làm lâu, mình càng thấy câu trả lời thay đổi theo từng giai đoạn, thậm chí theo từng drawdown. Có lúc mình tin chắc là tìm được alpha là khó nhất, có lúc lại thấy rủi ro và execution mới là thứ giết chết mọi thứ, và cũng có giai đoạn mình nhận ra vấn đề lớn nhất lại nằm ở chính cách mình chấp nhận (hay không chấp nhận) sự không chắc chắn của market.
Mình vừa “tìm hiểu kỹ” (đúng hơn là soi mục lục + mô tả chính thức của NXB và bản xem trước) cuốn “Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors” của Giuseppe A. Paleologo. Cảm giác đầu tiên là: đây là kiểu sách rất dễ khiến người đọc bị trúng ngay chỗ đau vì nó không hô khẩu hiệu “tối ưu danh mục” theo kiểu giáo khoa, mà đặt thẳng vấn đề: bạn có ý tưởng đầu tư (edge) rồi đó, nhưng biến nó thành PnL bền vững mới là game thật. Sách được đóng khung rõ ràng cho fundamental PM/analyst muốn dùng “quant” như một bộ khung kỷ luật (risk + sizing + hedging + trading), chứ không phải biến mình thành một nhà toán học ngồi solve tối ưu cho đẹp.
Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.
Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!