Cách lấy dữ liệu bằng thư viện Vnstock

22/03/2024

33,008 lượt đọc

Cách lấy dữ liệu bằng thư viện Vnstock

Tiếp nối phần trước về cách lấy dữ liệu bằng VNQuant. Bài viết này, QM Capital sẽ giới thiệu một phương pháp khác là Vnstock và thư viện này cũng dùng chung nền tảng là Python. Vnstock là thư viện Python được thiết kế bởi tác giả Vũ Thịnh nhằm để tải dữ liệu chứng khoán Việt Nam một cách dễ dàng và hoàn toàn miễn phí. Thư viện này sử dụng các nguồn cấp dữ liệu đáng tin cậy từ công ty chứng khoán và công ty phân tích thị trường tại Việt Nam. Gói này cũng được thiết kế dựa trên nguyên tắc về sự đơn giản và mã nguồn mở, hầu hết các hàm được viết dựa trên thư viện request và pandas có sẵn trên môi trường Google Colab do đó người dùng không cần cài đặt thêm các gói thư viện kèm theo. 

Các đặc điểm chính của thư viện Vnstock: 

  1. Tính năng đa dạng: Vnstock cung cấp một loạt tính năng toàn diện từ liệt kê cổ phiếu, phân tích cơ bản và kỹ thuật, lọc cổ phiếu, so sánh các cổ phiếu tiềm năng cho đến dữ liệu giao dịch trong ngày và phái sinh, phù hợp với nhu cầu đa dạng của người dùng.

Hình 1.1. Danh sách mã chỉ số

Hình 1.2. Dữ liệu lịch sử giá của hợp đồng tương lai VN30F1M

  1. Cung cấp dữ liệu và công cụ phân tích kỹ thuật mạnh mẽ: Như dữ liệu lịch sử giá cho từng mã cổ phiếu (sử dụng API của DNSE) và chỉ số VNINDEX (sử dụng API của TCBS), giúp người dùng có thể nắm bắt xu hướng và mô hình giá cả một cách chính xác.

Hình 1.3. Dữ liệu khớp lệnh trong ngày giao dịch 

Hình 1.4. Dữ liệu lịch sử của VNINDEX

  1. Tích hợp dịch vụ: Nền tảng tích hợp với các công cụ và dịch vụ như Amibroker và OpenBB Terminal, cung cấp khả năng tương tác và mở rộng chức năng cho người dùng chuyên nghiệp. Đặc biệt, tính năng kết nối với Telegram và Slack cho phép người dùng thiết lập các bot thông báo, giúp nhà đầu tư cập nhật thông tin thị trường một cách nhanh chóng và tiện lợi, thậm chí là tự động hóa một số quy trình giao dịch dựa trên dữ liệu từ VnStock.

Hình 1.5. Xuất file dữ liệu để sẵn sàng sử dụng với Amibroker

  1. Hỗ trợ phân tích kỹ thuật: Cung cấp các công cụ phân tích kỹ thuật như liệu lịch sử giá, thể hiện được xu hướng và mẫu hình giá.


Hình 1.6. Biểu đồ nến và khối lượng của MWG

  1. Hỗ trợ phân tích tài chính: Cung cấp các chỉ số tài chính và báo cáo tài chính, hỗ trợ người dùng trong việc phân tích cơ bản và đánh giá giá trị thực của cổ phiếu.

Một số những hạn chế của thư viện Vnstock

  1. Đối với bản miễn phí Vnstock chỉ hỗ trợ lấy được lịch sử giá trong phạm vi từ 2012 đến hiện tại (để lấy dữ liệu toàn thời gian từ năm 2000, bạn cần tham gia gói thành viên chương trình và nhà tài trợ dự án.) 
  2. Vnstock không hỗ trợ dữ liệu từ các sàn giao dịch quốc tế khác nhau hoặc các loại sản phẩm khác như tiền điện tử, hàng hóa, chỉ số.

Dưới đây là Link Google Colab hướng dẫn chi tiết: 

Phương pháp 2: Download dữ liệu từ thư viện Vnstock


Trên đây là một số ưu, nhược điểm của thư viện Vnstock mà QM Capital đã tổng hợp, hẹn mọi người trong bài viết sau về cách lấy dữ liệu từ các sàn giao dịch trên thế giới từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed .


Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Xu hướng Algorithmic Trading 2026
11/02/2026
39 lượt đọc

Xu hướng Algorithmic Trading 2026 C

Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.

Tâm Lý Tài Chính: Hiểu Các Thiên Kiến Trong Giao Dịch và Ứng Dụng Thực Tế Tại Thị Trường Việt Nam
10/02/2026
63 lượt đọc

Tâm Lý Tài Chính: Hiểu Các Thiên Kiến Trong Giao Dịch và Ứng Dụng Thực Tế Tại Thị Trường Việt Nam C

Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.

Market Flow Trading: Nhìn dòng chảy thị trường Việt Nam để giao dịch hiệu quả hơn
09/02/2026
75 lượt đọc

Market Flow Trading: Nhìn dòng chảy thị trường Việt Nam để giao dịch hiệu quả hơn C

Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.

Python hay C++ trong Quantitative Finance: chọn ngôn ngữ theo bài toán
08/02/2026
186 lượt đọc

Python hay C++ trong Quantitative Finance: chọn ngôn ngữ theo bài toán C

Trong quantitative finance, câu hỏi Python hay C++ xuất hiện rất sớm, thường ngay khi người ta bắt đầu viết những dòng code đầu tiên cho trading. Điều thú vị là câu hỏi này không bao giờ có câu trả lời dứt khoát, và chính việc nó tồn tại suốt nhiều năm cho thấy một điều: hai ngôn ngữ này không thay thế nhau, mà phục vụ những mục đích rất khác nhau. Nếu chỉ nhìn ở mức bề mặt, người ta thường nói Python dễ nhưng chậm, C++ khó nhưng nhanh. Nhưng trong công việc quant thực tế, sự khác biệt quan trọng hơn nhiều nằm ở bạn đang giải quyết loại vấn đề gì, và ở giai đoạn nào của pipeline.

Modern Pairs Trading: Điều gì còn hiệu quả và vì sao?
08/02/2026
75 lượt đọc

Modern Pairs Trading: Điều gì còn hiệu quả và vì sao? C

Pairs trading là một trong những chiến lược định lượng xuất hiện rất sớm và tồn tại lâu dài trên thị trường tài chính. Ý tưởng cốt lõi của nó nghe qua thì rất dễ hiểu: hai tài sản có mối quan hệ chặt chẽ với nhau trong quá khứ thì khi mối quan hệ đó bị lệch đi, thị trường sẽ có xu hướng kéo chúng quay lại trạng thái “bình thường”. Chính sự đơn giản này khiến pairs trading từng được xem là một chiến lược gần như hiển nhiên, đặc biệt trong giai đoạn thị trường còn ít cạnh tranh và chi phí giao dịch thấp.

Danh mục của bạn đang ngầm giả định điều gì về tương lai thị trường?
05/02/2026
105 lượt đọc

Danh mục của bạn đang ngầm giả định điều gì về tương lai thị trường? C

Một danh mục đầu tư, dù được xây dựng cẩn trọng đến đâu, cũng luôn chứa đựng những giả định ngầm về tương lai. Những giả định này hiếm khi được viết ra thành lời, nhưng lại quyết định cách danh mục phản ứng khi thị trường đi vào những trạng thái bất lợi. Vấn đề không nằm ở việc có giả định hay không, mà ở chỗ nhà đầu tư có ý thức được những giả định đó hay không.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!