18/08/2024
9,054 lượt đọc
Trong thị trường chứng khoán, cả cổ phiếu truyền thống và phái sinh, công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện và đơn giản hóa quá trình giao dịch. Một trong những đột phá công nghệ gần đây chính là việc áp dụng API (Application Programming Interface) vào giao dịch chứng khoán tại Việt Nam. API là một công cụ hữu hiệu giúp nhà đầu tư có thể thực hiện các lệnh giao dịch một cách tự động và hiệu quả. Trong bài viết này, QM Capital sẽ giới thiệu những thông tin cơ bản về cách thức sử dụng API trong giao dịch chứng khoán phái sinh.
API, hay Giao diện Lập trình Ứng dụng, là một cơ chế cho phép hai hệ thống hoặc ứng dụng phần mềm tương tác với nhau. Nói cách khác, API là một bộ quy tắc cho phép một ứng dụng truy cập các chức năng hoặc dữ liệu của một ứng dụng khác, giúp chúng có thể giao tiếp và làm việc cùng nhau mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ người dùng.
Trong lĩnh vực giao dịch chứng khoán, đặc biệt là chứng khoán phái sinh, các nhà đầu tư thường phải sử dụng các phần mềm giao dịch do các công ty chứng khoán cung cấp thông qua ứng dụng hoặc website. Tuy nhiên, các nền tảng này đôi khi không đáp ứng đủ nhu cầu phân tích hoặc tự động hóa các quyết định giao dịch, đặc biệt trong các tình huống cần phản ứng nhanh chóng.
Do đó, nhiều nhà đầu tư chuyên nghiệp lựa chọn sử dụng phần mềm giao dịch từ bên thứ ba, mà có khả năng được tùy chỉnh cao và cung cấp các công cụ phân tích tinh vi hơn. Những phần mềm này có thể được tích hợp trực tiếp với hệ thống của các công ty chứng khoán qua API, cho phép thực hiện các lệnh giao dịch tự động và cung cấp thông tin cập nhật liên tục, từ đó giúp nhà đầu tư nâng cao hiệu quả giao dịch và tối ưu hóa chiến lược đầu tư của mình.
Việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh mang lại nhiều lợi ích đáng kể nhưng cũng không thiếu những hạn chế và thách thức. Dưới đây là tổng quan chi tiết về các lợi ích và hạn chế của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh:
2.1. Lợi ích của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh
2.2. Hạn chế của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh
3.1. Công ty Cổ phần Chứng khoán SSI
Fast Connect Trading: Hỗ trợ giao dịch tự động, bao gồm xác thực người dùng, đặt/hủy/sửa lệnh, theo dõi thông tin tài khoản, và streaming trạng thái lệnh cũng như danh mục phái sinh.
Fast Connect Data: Cho phép truy cập dữ liệu thị trường để phân tích và đưa ra quyết định giao dịch.

3.2. Công ty Cổ phần Chứng khoán BIDV (BSC)

3.3. Công ty cổ phần Chứng khoán DNSE
📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.
TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE

0 / 5
Trong giao dịch, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để học cách đọc biểu đồ, học mô hình nến, học RSI, MACD, Bollinger Bands hay Fibonacci. Những thứ đó đều hữu ích. Nhưng sau một thời gian đủ dài, gần như ai cũng sẽ gặp cùng một vấn đề: biết tín hiệu nhưng vẫn vào sai lệnh, thấy mô hình đúng mà kết quả vẫn không như kỳ vọng. Lý do nằm ở chỗ thị trường không vận hành chỉ bằng kỹ thuật. Thị trường vận hành bằng kỳ vọng, định vị dòng tiền và cảm xúc tập thể. Nói cách khác, nếu chỉ đọc chart mà không đọc được tâm lý thị trường, chúng ta mới chỉ nhìn thấy “hình dạng” của giá, chứ chưa hiểu “động cơ” khiến giá vận động.
Jesse Livermore là một trong những cái tên kinh điển nhất trong lịch sử trading. Điều khiến ông trở thành huyền thoại không chỉ nằm ở những thương vụ lớn, mà nằm ở cách ông quan sát thị trường và đúc kết ra các nguyên tắc giao dịch vượt thời gian. Dù thị trường ngày nay đã có thuật toán, dữ liệu lớn, phái sinh, margin, HFT và rất nhiều công cụ hiện đại, những bài học của Livermore vẫn còn nguyên giá trị, bởi bản chất sâu nhất của thị trường chưa từng thay đổi: con người vẫn bị chi phối bởi tham lam, sợ hãi, hy vọng và cái tôi.
Đọc bài review của Steve Burns về cuốn The Man Who Solved the Market: Jim Simons, QM Capital thấy đây không chỉ là câu chuyện về một cá nhân xuất chúng, mà là một cách nhìn rất khác về thị trường tài chính. Jim Simons không bước vào thị trường với tư duy “hôm nay mua mã nào” hay “ngày mai thị trường tăng hay giảm”. Ông bước vào thị trường với niềm tin rằng: trong giá cả có những mẫu hình lặp lại, và nếu có đủ dữ liệu, đủ năng lực toán học, đủ công nghệ và đủ kỷ luật, con người có thể tìm ra lợi thế từ những mẫu hình đó.
Ở Phần 1, chúng ta đã nói về cách hình thành các mô hình giá phổ biến. Sang Phần 2, trọng tâm không còn là “mô hình đó trông như thế nào”, mà là mô hình nào có thể tạo tín hiệu tăng, mô hình nào cảnh báo tín hiệu giảm, và quan trọng hơn là trader nên đọc chúng ra sao trong thực chiến.
Trong phân tích kỹ thuật, mô hình giá không chỉ là những đường kẻ trên biểu đồ. Mỗi mô hình thực chất là một “bản ghi” về tâm lý thị trường: bên mua đang mạnh lên hay yếu đi, bên bán đang phân phối hay mất kiểm soát, dòng tiền đang tích lũy hay rút ra. Khi nhìn một mô hình, điều quan trọng không phải là cố tìm cho giống hình mẫu trong sách, mà là hiểu được câu chuyện cung – cầu đang diễn ra phía sau.
Trong giao dịch tài chính, đặc biệt là ở thị trường chứng khoán Việt Nam và phái sinh VN30, phần lớn trader thường bắt đầu bằng việc tìm kiếm tín hiệu vào lệnh. Họ học các mô hình giá, đường trung bình, RSI, MACD, Bollinger Bands, volume, nến Nhật và rất nhiều chỉ báo khác. Tuy nhiên, vấn đề không nằm ở việc thiếu tín hiệu. Vấn đề lớn hơn là trader không biết tín hiệu nào đáng tin, vào lệnh ở đâu, sai thì thoát ở đâu, và khi nào nên kiên nhẫn chờ giá điều chỉnh thay vì mua đuổi.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!