Các công ty chứng khoán nào cho phép sử dụng API trong giao dịch phái sinh?

18/08/2024

8,946 lượt đọc

Trong thị trường chứng khoán, cả cổ phiếu truyền thống và phái sinh, công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện và đơn giản hóa quá trình giao dịch. Một trong những đột phá công nghệ gần đây chính là việc áp dụng API (Application Programming Interface) vào giao dịch chứng khoán tại Việt Nam. API là một công cụ hữu hiệu giúp nhà đầu tư có thể thực hiện các lệnh giao dịch một cách tự động và hiệu quả. Trong bài viết này, QM Capital sẽ giới thiệu những thông tin cơ bản về cách thức sử dụng API trong giao dịch chứng khoán phái sinh.

1. API được dùng trong giao dịch thế nào?

API, hay Giao diện Lập trình Ứng dụng, là một cơ chế cho phép hai hệ thống hoặc ứng dụng phần mềm tương tác với nhau. Nói cách khác, API là một bộ quy tắc cho phép một ứng dụng truy cập các chức năng hoặc dữ liệu của một ứng dụng khác, giúp chúng có thể giao tiếp và làm việc cùng nhau mà không cần sự can thiệp trực tiếp từ người dùng.

Trong lĩnh vực giao dịch chứng khoán, đặc biệt là chứng khoán phái sinh, các nhà đầu tư thường phải sử dụng các phần mềm giao dịch do các công ty chứng khoán cung cấp thông qua ứng dụng hoặc website. Tuy nhiên, các nền tảng này đôi khi không đáp ứng đủ nhu cầu phân tích hoặc tự động hóa các quyết định giao dịch, đặc biệt trong các tình huống cần phản ứng nhanh chóng.

Do đó, nhiều nhà đầu tư chuyên nghiệp lựa chọn sử dụng phần mềm giao dịch từ bên thứ ba, mà có khả năng được tùy chỉnh cao và cung cấp các công cụ phân tích tinh vi hơn. Những phần mềm này có thể được tích hợp trực tiếp với hệ thống của các công ty chứng khoán qua API, cho phép thực hiện các lệnh giao dịch tự động và cung cấp thông tin cập nhật liên tục, từ đó giúp nhà đầu tư nâng cao hiệu quả giao dịch và tối ưu hóa chiến lược đầu tư của mình.

2. Lợi ích và hạn chế của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh

Việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh mang lại nhiều lợi ích đáng kể nhưng cũng không thiếu những hạn chế và thách thức. Dưới đây là tổng quan chi tiết về các lợi ích và hạn chế của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh:

2.1. Lợi ích của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh

  1. Tự động hóa giao dịch: API cho phép nhà đầu tư tự động hóa các hoạt động giao dịch như đặt lệnh, theo dõi giá, và quản lý rủi ro, giúp tối ưu hóa thời gian và năng lực.
  2. Tiết kiệm thời gian và tăng tính hiệu quả: Sử dụng API giúp nhà đầu tư tiết kiệm thời gian và công sức so với việc giao dịch thủ công, đồng thời nâng cao khả năng đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng và chính xác hơn.
  3. Giảm thiểu rủi ro: API cũng giúp nhà đầu tư kiểm soát rủi ro tốt hơn bằng cách tự động hóa việc cắt lỗ và chốt lời, từ đó bảo vệ vốn đầu tư khỏi những biến động thị trường bất ngờ.

2.2. Hạn chế của việc sử dụng API trong giao dịch phái sinh

  1. Rủi ro kỹ thuật: Các sự cố kỹ thuật như lỗi hệ thống hoặc sự cố kết nối internet có thể ảnh hưởng xấu đến hoạt động giao dịch của API, dẫn đến thất bại trong việc thực hiện các lệnh giao dịch.
  2. Vấn đề bảo mật: Khi sử dụng API, dữ liệu giao dịch có nguy cơ bị tấn công bởi hacker, đặc biệt là khi thông tin được truyền qua mạng không đủ an toàn.
  3. Yêu cầu kỹ năng công nghệ: Sử dụng API đòi hỏi nhà đầu tư phải có kiến thức kỹ thuật về thị trường, điều kiện thiết lập API, và kỹ năng lập trình để có thể khai thác hiệu quả công nghệ này.

3. Có những công ty chứng khoán nào cung cấp API cho giao dịch phái sinh

3.1. Công ty Cổ phần Chứng khoán SSI

  1. Loại API được cung cấp:

Fast Connect Trading: Hỗ trợ giao dịch tự động, bao gồm xác thực người dùng, đặt/hủy/sửa lệnh, theo dõi thông tin tài khoản, và streaming trạng thái lệnh cũng như danh mục phái sinh.

Fast Connect Data: Cho phép truy cập dữ liệu thị trường để phân tích và đưa ra quyết định giao dịch.

  1. Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình: JavaScript, Python, .Net, và Java.

3.2. Công ty Cổ phần Chứng khoán BIDV (BSC)

  1. Dịch vụ OpenAPIs: Cho phép kết nối và thực hiện giao dịch trực tiếp từ tài khoản chứng khoán của khách hàng.
  2. Bảo mật: Sử dụng cơ chế xác thực OAuth2.0, đảm bảo an toàn thông tin và dữ liệu của khách hàng khi thực hiện giao dịch trực tuyến.

3.3. Công ty cổ phần Chứng khoán DNSE

  1. API theo chuẩn Restful: Hỗ trợ đặt lệnh tự động thông qua HTTP với định dạng JSON, phù hợp cho việc sử dụng với Amibroker và các chỉ báo kỹ thuật đã được thiết lập.
  2. Tính năng: Cung cấp thông tin thị trường, giao dịch và tài khoản một cách đầy đủ và bảo mật với chức năng OTP.
  3. Đặc điểm: Dễ hiểu, thân thiện với người dùng và hỗ trợ giao dịch cả chứng khoán cơ sở lẫn phái sinh.

📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.

TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Mô hình Không gian Trạng thái & Bộ lọc Kalman: Tại sao chúng cực kỳ quan trọng trong trading?
12/04/2026
27 lượt đọc

Mô hình Không gian Trạng thái & Bộ lọc Kalman: Tại sao chúng cực kỳ quan trọng trong trading? C

Trong lĩnh vực quantitative finance, có một số công cụ mạnh mẽ nhưng ít được chú ý đến so với những mô hình phổ biến như Deep Learning hay SMA crossover. Một trong những công cụ mạnh mẽ đó chính là Mô hình Không gian Trạng thái (State-space models) và Bộ lọc Kalman (Kalman filter). Mặc dù có vẻ phức tạp, nhưng những công cụ này lại cực kỳ hữu ích và mạnh mẽ khi áp dụng vào việc phân tích và dự đoán thị trường tài chính. Mặc dù nghe có vẻ như là những mô hình nguyên thủy, thực tế chúng là những công cụ cực kỳ mạnh mẽ và bền bỉ (robust), đặc biệt trong môi trường thay đổi nhanh chóng của các thị trường tài chính.

Khả năng giải thích trong trading: Tại sao lại quan trọng?
11/04/2026
39 lượt đọc

Khả năng giải thích trong trading: Tại sao lại quan trọng? C

Khi thực hiện bất kỳ chiến lược giao dịch nào trên thị trường tài chính, một yếu tố không thể thiếu chính là khả năng giải thích (interpretability) của mô hình giao dịch. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh môi trường biến động và khi quản lý rủi ro là yếu tố sống còn đối với các quỹ đầu tư và các trader chuyên nghiệp. Mỗi chiến lược giao dịch không chỉ cần phải hiệu quả mà còn phải dễ hiểu, có thể giải thích một cách rõ ràng tại sao tín hiệu mua/bán lại được đưa ra trong một tình huống cụ thể.

Vectorized backtesting có ích gì trong thực tế?
06/04/2026
102 lượt đọc

Vectorized backtesting có ích gì trong thực tế? C

Trong thực tế, rất nhiều ý tưởng giao dịch nghe qua đều có vẻ hợp lý. Ví dụ như mua khi giá vượt MA dài hạn, mua khi cổ phiếu breakout kèm thanh khoản tăng, hoặc đứng ngoài khi thị trường chung nằm dưới đường trung bình dài hạn. Nếu chỉ nhìn chart bằng mắt, rất dễ cảm thấy những ý tưởng như vậy “có vẻ đúng”. Vấn đề là cảm giác đó không đủ để dùng tiền thật. Với QM Capital, giá trị đầu tiên và lớn nhất của vectorized backtesting không phải là để khoe một equity curve đẹp, mà là để biến một ý tưởng mơ hồ thành một bộ quy tắc kiểm tra được.

Vì sao thực thi quan trọng hơn dự báo trong quant trading
05/04/2026
93 lượt đọc

Vì sao thực thi quan trọng hơn dự báo trong quant trading C

Khi mới học quant trading, nhiều người thường tập trung gần như toàn bộ vào phần mô hình. Họ nghĩ rằng nếu dự báo đúng hơn một chút, hoặc nếu tìm được một tín hiệu chính xác hơn phần còn lại của thị trường, thì kết quả giao dịch chắc chắn sẽ tốt. Cách nghĩ này không sai hoàn toàn, nhưng mới đúng một nửa. Trong giao dịch thực tế, dự báo chỉ là điểm bắt đầu. Sau đó còn một bước quan trọng hơn nhiều: biến tín hiệu đó thành vị thế thật, giao dịch thật, lợi nhuận thật.

Overfitting là “kẻ thù số 1” trong quant trading
02/04/2026
156 lượt đọc

Overfitting là “kẻ thù số 1” trong quant trading C

Nếu phải chọn một rủi ro làm hỏng nhiều chiến lược định lượng nhất, thì đó thường không phải là thiếu mô hình hiện đại, mà là overfitting. Nói đơn giản, overfitting xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu quá khứ đến mức nó không chỉ học tín hiệu thật, mà còn học luôn cả nhiễu. Khi nhìn lại lịch sử, mọi thứ trông rất đẹp: độ chính xác cao, equity curve mượt, drawdown dễ chịu, Sharpe ratio hấp dẫn. Nhưng đến khi đem sang giai đoạn mới, hoặc live trading, mô hình bắt đầu hỏng rất nhanh.

Vì sao các quỹ quant lớn vẫn kiếm tiền bằng những mô hình rất đơn giản?
31/03/2026
285 lượt đọc

Vì sao các quỹ quant lớn vẫn kiếm tiền bằng những mô hình rất đơn giản? C

Có một hiểu lầm rất phổ biến khi mới bước vào quant trading: cứ nghe đến “quant” là nghĩ ngay đến deep learning, transformers, reinforcement learning, foundation models, hay ít nhất cũng phải có một thứ gì đó đủ phức tạp để nghe giống phòng lab hơn là bàn giao dịch. Nhưng nếu nhìn vào cách nhiều tổ chức thật đang vận hành, bức tranh lại bớt hào nhoáng hơn nhiều.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!