01/07/2025
690 lượt đọc
Trong đầu tư chứng khoán, “động lượng” (momentum) là một trong những chiến lược kinh điển – tận dụng xu hướng đã hình thành để xác định cơ hội sinh lời. Các nghiên cứu cho thấy, chỉ số momentum của MSCI đã vượt trội so với chỉ số vốn hóa thị trường khoảng 1.4% mỗi năm trong thập kỷ qua. Dưới đây là 5 chỉ báo động lượng phổ biến, cùng ưu – nhược điểm và gợi ý ứng dụng thực tiễn dành cho nhà đầu tư cá nhân.
MACD là chỉ báo momentum-trend kết hợp tính nhạy của đường EMA ngắn hạn với tính ổn định của EMA dài hạn. Cụ thể, ta tính:
MACD = EMA12 – EMA26
Signal Line = EMA9 của MACD
Chiến lược ví dụ thực tiễn trên cổ phiếu VNM
Thiết lập tham số
Quy tắc vào lệnh
Buy khi:
Sell khi:
Theo dõi và điều chỉnh
Với cách tiếp cận này, MACD không chỉ là biểu đồ hai đường mà trở thành công cụ đo “nhiệt độ” momentum, giúp bạn ra quyết định vào–ra lệnh nhanh chóng, chính xác và có kỷ luật.
RSI đo đà (momentum) của biến động giá bằng cách so sánh mức tăng trung bình với mức giảm trung bình trong một khung thời gian (mặc định 14 phiên). Kết quả được đưa về thang 0–100, giúp xác định xem cổ phiếu đang quá mua (thường trên 70) hay quá bán (thường dưới 30).
Công thức:
RSI = 100 − [100 / (1 + (average gain / average loss))]
Ngưỡng động thích ứng
Thay vì cố định 70/30, xác định top/bottom 15% của RSI dựa trên dữ liệu 6 tháng gần nhất.
Ví dụ: nếu 85% giá trị RSI trong nửa năm qua là dưới 68, thì 68 trở thành ngưỡng quá mua; tương tự, ngưỡng quá bán sẽ là 32.
Phân kỳ ẩn (Hidden Divergence)
Khi giá lập đáy cao hơn trong xu hướng tăng nhưng RSI lại lập đáy thấp hơn, đó là dấu hiệu lực bán “đuối sức” và xu hướng tăng có thể tiếp tục.
Ngược lại, đáy giá thấp hơn nhưng RSI tạo đáy cao hơn báo hiệu xu hướng giảm còn dư địa.
Lọc theo xu hướng chính
Quản lý rủi ro linh hoạt
Thay vì dừng lỗ cứng, theo dõi RSI: nếu bạn đã vào lệnh mua khi RSI dưới 35 và sau đó RSI vượt lên ngưỡng 50, đó là tín hiệu xu hướng đang đảo chiều, cân nhắc thoát sớm.
Mua khi:
Bán khi:
Price change đơn giản là tỷ lệ phần trăm thay đổi giá của một tài sản qua một khoảng thời gian cố định. Dù công thức tính rất cơ bản, nhưng khi áp dụng đúng cách, nó trở thành chỉ báo động lượng mạnh mẽ, nhất là khi kết hợp phân tích cross-sectional (so sánh đồng loạt giữa nhiều cổ phiếu).
Tính price change cho toàn bộ cổ phiếu trong rổ (ví dụ VN30) trên lookback 200 phiên.
Xếp hạng từ cao xuống thấp theo % tăng giá; chỉ mua nhóm top 10–20% (những cổ phiếu thể hiện sức mạnh giá tốt nhất).
Theo nghiên cứu, chiến lược cross-sectional momentum thường vượt trội so với time-series momentum (chỉ so với chính nó).
Đưa price change về dạng percentile hoặc z-score, giúp so sánh nhất quán giữa các mã với độ lệch khác nhau.
Ví dụ: cổ phiếu B tăng 25% sau 200 phiên, nằm ở percentile 85% so với VN30; tạo tín hiệu mua khi percentile ≥ 80%.
Dùng ATR(14) để xác định biên độ giá: nếu ATR quá cao (≥ top 10% lịch sử), giá có thể biến động quá mạnh, dễ sinh false signal.
Sau khi chọn top momentum, chỉ vào lệnh khi ATR nằm giữa 20–80 percentiles, giảm giao dịch trong giai đoạn quá ồn ào hoặc quá trầm lắng.
Entry: vào lệnh vào đầu ngày thứ hai sau khi price change 200 phiên nằm trong top 20% rổ.
Exit: Khi price change 200 phiên tụt xuống nhóm dưới 50%; Hoặc theo dõi trailing stop 1.5 × ATR(14) để bảo vệ lợi nhuận.
Price change, dù thuần túy, nhưng khi áp dụng cross-sectional ranking và kết hợp volatility filter, trở thành chiến lược momentum đơn giản mà cực kỳ hiệu quả. Với nhà đầu tư cá nhân, bạn chỉ cần dữ liệu giá lịch sử, vài dòng code hoặc công cụ charting, là đã có thể thiết lập strategy theo dõi top performers và quản lý rủi ro chặt chẽ.
Stochastic oscillator đo vị trí giá đóng cửa so với biên độ giá cao–thấp trong 14 phiên gần nhất. Cụ thể, bạn lấy khoảng cách từ mức giá đóng cửa tới đáy 14 phiên, chia cho tổng biên độ (đỉnh 14 phiên trừ đáy 14 phiên), rồi nhân lên 100 để chuyển về thang 0–100. Khi chỉ số này trên 80, thị trường được xem là quá mua; dưới 20 là quá bán.
Cách tính (miêu tả bằng lời)
Ứng dụng thực chiến
Rate of Change (ROC) đo mức biến động giá theo tỷ lệ phần trăm giữa giá đóng cửa hiện tại và giá đóng cửa cách đó n phiên. Về bản chất, ROC chính là “gia tốc” của xu hướng: nếu giá càng tăng nhanh, ROC càng lớn; nếu giá giảm mạnh, ROC càng âm.
Với năm chỉ báo động lượng – MACD, RSI, Price Change, Stochastic Oscillator và ROC – nhà đầu tư cá nhân đã có bộ công cụ toàn diện để chinh phục thị trường từ ngắn hạn đến dài hạn. Hãy kết hợp linh hoạt, kiểm soát rủi ro chặt chẽ và luôn tuân thủ kỷ luật để lợi nhuận thực sự bền vững.
Ưu điểm | Nhược điểm |
Bắt kịp xu hướng giá đang hình thành | Dễ cho nhiều tín hiệu nhiễu trong thị trường sideway |
Công thức tính đơn giản, dễ triển khai | Phụ thuộc quá khứ; không “nhìn” được tin tức cơ bản |
Kết hợp nhiều chỉ báo có thể lọc nhiễu | Cần kỷ luật vào – ra lệnh nghiêm ngặt |
Lưu ý: Tốt nhất nên kết hợp 2–3 chỉ báo (ví dụ RSI + MACD + ROC) để xác nhận tín hiệu, tránh “bắt dao rơi” trong giai đoạn thị trường không rõ xu hướng.
Chỉ báo động lượng không phải “chiếc đũa thần” nhưng là công cụ quyền lực để phát hiện xu hướng giá và phần nào đo được tâm lý thị trường. Đối với nhà đầu tư cá nhân:
Với sự chuẩn bị kỹ càng, nhà đầu tư cá nhân hoàn toàn có thể tận dụng momentum indicators để gia tăng cơ hội sinh lời một cách bền vững.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.
Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.
Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.
Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.
Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!