So sánh giữa đầu tư Growth Investing và Value Investing trong giao dịch thuật toán

11/06/2025

1,248 lượt đọc

Trong đầu tư, đặc biệt là trong giao dịch thuật toán (quant trading), các nhà đầu tư sử dụng nhiều chiến lược khác nhau để tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. Hai trong số những chiến lược phổ biến nhất là đầu tư tăng trưởng (growth investing) và đầu tư giá trị (value investing). Mỗi chiến lược có phương pháp tiếp cận khác nhau đối với việc lựa chọn cổ phiếu và xây dựng danh mục đầu tư.

1. Đầu tư tăng trưởng (growth investing)

Đầu tư tăng trưởng tập trung vào việc tìm kiếm các công ty có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai. Những công ty này thường là những công ty đổi mới sáng tạo trong các ngành công nghiệp như công nghệ, y tế, hoặc năng lượng tái tạo. Các nhà đầu tư tăng trưởng tìm kiếm các công ty có khả năng tăng trưởng vượt trội trong nhiều năm tới, bất kể giá cổ phiếu hiện tại của họ có cao hay không.

Đặc điểm của đầu tư tăng trưởng

  1. Tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận: Nhà đầu tư tăng trưởng tìm kiếm các công ty có khả năng tạo ra doanh thu và lợi nhuận cao hơn so với thị trường trong tương lai.
  2. Chỉ số P/E cao: Cổ phiếu tăng trưởng thường có tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E ratio) cao, phản ánh kỳ vọng của thị trường về sự tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai.
  3. Mô hình dự báo tăng trưởng: Các mô hình giao dịch thuật toán sử dụng các dữ liệu dự báo tài chính như tăng trưởng doanh thu, tăng trưởng EPS (lợi nhuận trên cổ phiếu) để xác định cổ phiếu tăng trưởng tiềm năng.

Ví dụ:

  1. Tesla là một ví dụ điển hình của cổ phiếu tăng trưởng. Công ty này có tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ trong suốt nhiều năm qua và tiếp tục được kỳ vọng sẽ duy trì tốc độ tăng trưởng cao trong tương lai. Mặc dù giá cổ phiếu của Tesla hiện tại đã rất cao, nhưng các mô hình giao dịch thuật toán vẫn có thể tìm kiếm cơ hội khi dữ liệu tài chính tiếp tục cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong các năm tới.

Rủi ro của đầu tư tăng trưởng:

  1. Biến động cao: Cổ phiếu tăng trưởng có thể trải qua những biến động mạnh mẽ trong ngắn hạn, đặc biệt là khi công ty không đạt được kỳ vọng về tăng trưởng hoặc có sự thay đổi đột ngột trong ngành công nghiệp.
  2. Đánh giá quá cao: Cổ phiếu tăng trưởng thường được định giá cao, và nếu công ty không thể thực hiện những kỳ vọng này, giá cổ phiếu có thể giảm mạnh, gây thiệt hại lớn cho nhà đầu tư.

2. Đầu tư giá trị (value investing)

Đầu tư giá trị tập trung vào việc tìm kiếm các cổ phiếu được thị trường đánh giá thấp so với giá trị thực của chúng. Các nhà đầu tư giá trị tin rằng thị trường đôi khi có thể đánh giá sai giá trị thực của một công ty, và những cổ phiếu này sẽ tăng giá khi thị trường nhận ra giá trị thực của chúng. Nhà đầu tư giá trị tìm kiếm các công ty có nền tảng tài chính vững mạnh, doanh thu ổn định, và dòng tiền vững chắc.

Đặc điểm của đầu tư giá trị

  1. Giá trị nội tại: Nhà đầu tư giá trị sử dụng phân tích cơ bản để xác định giá trị thực của một công ty thông qua các chỉ số tài chính như P/E ratio thấp, P/B ratio (tỷ lệ giá trên giá trị sổ sách) và ROE (lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu).
  2. Ổn định về tài chính: Các công ty mà nhà đầu tư giá trị tìm kiếm thường có dòng tiền ổn định và khả năng trả cổ tức đều đặn.
  3. Khả năng phục hồi: Các nhà đầu tư giá trị tin rằng những cổ phiếu này sẽ phục hồi và tăng giá khi thị trường nhận ra giá trị thật của chúng.

Ví dụ: Berkshire Hathaway của Warren Buffett là một ví dụ điển hình của cổ phiếu giá trị. Công ty này không có tăng trưởng mạnh mẽ như Tesla, nhưng Berkshire Hathaway có nền tảng tài chính vững mạnh, dòng tiền ổn định, và giá cổ phiếu đôi khi bị thị trường đánh giá thấp.

Rủi ro của đầu tư giá trị:

  1. Chờ đợi lâu: Cổ phiếu giá trị có thể giữ mức giá thấp trong thời gian dài. Các nhà đầu tư có thể phải chờ đợi lâu để cổ phiếu này đạt giá trị thực.
  2. Value trap: Không phải tất cả cổ phiếu giá trị đều sẽ phục hồi. Một số công ty có thể không bao giờ đạt được giá trị thực do các vấn đề nội tại hoặc các yếu tố vĩ mô khác.

3. Kết hợp growth và value investing trong giao dịch thuật toán

Trong thực tế, việc kết hợp growth investingvalue investing là một chiến lược mạnh mẽ giúp tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. Các thuật toán giao dịch có thể tận dụng những lợi thế của cả hai chiến lược này để tăng trưởng dài hạnđảm bảo tính ổn định trong danh mục đầu tư.

Chiến lược kết hợp:

Tiêu chíGrowth InvestingValue Investing
Mục tiêuTìm kiếm các công ty có tăng trưởng cao trong tương lai.Tìm kiếm các công ty undervalued, có giá trị thực chưa được thị trường nhận ra.
Chỉ số tài chínhTỷ lệ P/E cao, doanh thu và lợi nhuận cao.Tỷ lệ P/E thấp, P/B thấp, ROE cao, dòng tiền ổn định.
Rủi roBiến động cao, giá trị có thể bị thổi phồng.Có thể gặp phải value trap và phải chờ đợi lâu.
Ứng dụng trong quant tradingTận dụng mô hình dự báo tăng trưởng dài hạn.Xây dựng chiến lược mua cổ phiếu giá trị thấp và chờ đợi phục hồi.
Ví dụTesla, Amazon, Nvidia.Berkshire Hathaway, Johnson & Johnson, Ford.

4. Lý thuyết và thực tiễn: áp dụng growth và value investing vào giao dịch thuật toán

Growth investing và value investing không chỉ là các chiến lược lý thuyết mà còn phải được chuyển hóa thành các mô hình thuật toán mạnh mẽ để phát huy hiệu quả trong giao dịch thực tế. Các mô hình này thường sử dụng phân tích dữ liệu tài chính và chỉ số kỹ thuật để nhận diện các cơ hội mua/bán dựa trên các tiêu chí như P/E, P/B, tăng trưởng doanh thu, ROE, và các yếu tố vĩ mô khác.

Ví dụ thực tế trong quant trading: Thuật toán có thể sử dụng phân tích dữ liệu quá khứ để nhận diện các cổ phiếu tăng trưởng có tỷ lệ tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ, đồng thời phân tích các yếu tố cơ bản như công ty có nền tảng tài chính vững mạnh, từ đó tìm kiếm cơ hội giao dịch mua cổ phiếu. Ngược lại, các thuật toán cũng có thể tìm kiếm các cổ phiếu giá trị có P/E thấp nhưng vẫn duy trì khả năng tăng trưởng ổn định trong tương lai.

Kết luận

Growth investing và value investing đều là những chiến lược quan trọng trong giao dịch chứng khoán và đều có ứng dụng riêng biệt trong giao dịch thuật toán. Mỗi chiến lược có ưu điểm và nhược điểm riêng, nhưng kết hợp chúng lại có thể giúp tối ưu hóa lợi nhuận trong dài hạn và giảm thiểu rủi ro. Các thuật toán giao dịch có thể tận dụng các chỉ số tài chính, dữ liệu dự báo tăng trưởng, và phân tích cơ bản để xây dựng các chiến lược giao dịch mạnh mẽ và bền vững. Bằng cách kết hợp cả hai chiến lược này trong một mô hình linh hoạt, nhà đầu tư có thể xây dựng một danh mục đầu tư đa dạng, giúp tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Momentum vs Trend Following – Hai chiến lược khác nhau để khai thác sức mạnh của giá
21/12/2025
12 lượt đọc

Momentum vs Trend Following – Hai chiến lược khác nhau để khai thác sức mạnh của giá C

Khi nói về các chiến lược giao dịch hệ thống dựa trên giá, momentum và trend following thường bị gộp chung vì cả hai đều “đi theo hướng giá”. Tuy nhiên, nếu nhìn kỹ, đây là hai cách tiếp cận khác nhau về cách thị trường tạo ra lợi nhuận theo thời gian.

Bot Trading có phải là một ý tưởng tốt
19/12/2025
36 lượt đọc

Bot Trading có phải là một ý tưởng tốt C

Nếu nhìn vào các con số thống kê, việc nhiều người tìm đến bot trading là điều hoàn toàn dễ hiểu. Phần lớn trader cá nhân không beat được thị trường trong dài hạn. Day trading thì tỷ lệ tồn tại còn thấp hơn nữa. Khi đã thử đủ cách mà kết quả vẫn không cải thiện, ý tưởng “để máy làm thay mình” trở nên rất hấp dẫn.

Momentum Trading Model: Hiểu đúng một mô hình “đơn giản nhưng không hề dễ”
17/12/2025
81 lượt đọc

Momentum Trading Model: Hiểu đúng một mô hình “đơn giản nhưng không hề dễ” C

Momentum trading thường bị hiểu sai ngay từ tên gọi. Nhiều người nghĩ momentum đơn giản là “giá tăng thì mua, giá giảm thì bán”, hay một dạng technical analysis nông. Cách hiểu này bỏ qua phần quan trọng nhất: momentum là một giả thuyết về cách thị trường phản ứng với thông tin theo thời gian, chứ không phải một công thức giao dịch cụ thể.

Predict the Upcoming Trends: Hiểu đúng về dự đoán xu hướng
16/12/2025
57 lượt đọc

Predict the Upcoming Trends: Hiểu đúng về dự đoán xu hướng C

Khi nói đến “predict the upcoming trends”, đa số mọi người hình dung ngay đến việc gọi tên một xu hướng sắp tới: công nghệ nào sẽ bùng nổ, thị trường nào sẽ tăng trưởng, hành vi nào sẽ trở nên phổ biến. Nhưng cách hiểu này ngay từ đầu đã đặt kỳ vọng sai. Trong thực tế, không ai thực sự “nhìn thấy” tương lai, kể cả những tổ chức có dữ liệu lớn và đội ngũ phân tích mạnh. Thứ họ làm tốt hơn số đông không phải là dự đoán chính xác, mà là hiểu rõ cấu trúc của hiện tại và các lực đang tác động lên nó.

Theo mọi người thì trong quant trading, thứ khó nhất thực sự là gì?
15/12/2025
96 lượt đọc

Theo mọi người thì trong quant trading, thứ khó nhất thực sự là gì? C

Mình từng nghĩ câu hỏi này khá đơn giản. Nhưng càng làm lâu, mình càng thấy câu trả lời thay đổi theo từng giai đoạn, thậm chí theo từng drawdown. Có lúc mình tin chắc là tìm được alpha là khó nhất, có lúc lại thấy rủi ro và execution mới là thứ giết chết mọi thứ, và cũng có giai đoạn mình nhận ra vấn đề lớn nhất lại nằm ở chính cách mình chấp nhận (hay không chấp nhận) sự không chắc chắn của market.

Review: “Advanced Portfolio Management”: Khi Portfolio Construction là thứ giết chết Alpha
14/12/2025
135 lượt đọc

Review: “Advanced Portfolio Management”: Khi Portfolio Construction là thứ giết chết Alpha C

Mình vừa “tìm hiểu kỹ” (đúng hơn là soi mục lục + mô tả chính thức của NXB và bản xem trước) cuốn “Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors” của Giuseppe A. Paleologo. Cảm giác đầu tiên là: đây là kiểu sách rất dễ khiến người đọc bị trúng ngay chỗ đau vì nó không hô khẩu hiệu “tối ưu danh mục” theo kiểu giáo khoa, mà đặt thẳng vấn đề: bạn có ý tưởng đầu tư (edge) rồi đó, nhưng biến nó thành PnL bền vững mới là game thật. Sách được đóng khung rõ ràng cho fundamental PM/analyst muốn dùng “quant” như một bộ khung kỷ luật (risk + sizing + hedging + trading), chứ không phải biến mình thành một nhà toán học ngồi solve tối ưu cho đẹp.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!