Các Loại Quỹ Định Lượng và Chiến Lược Giao Dịch của Qũy

10/12/2025

9 lượt đọc

Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.

Quỹ theo xu hướng (Trend Following Funds)

Một trong những chiến lược phổ biến nhất trong quỹ định lượng chính là chiến lược theo xu hướng (trend-following). Đây là chiến lược cố gắng phát hiện và xác nhận các xu hướng thị trường hợp lệ, sau đó mở và duy trì các vị thế trong những thị trường có xu hướng di chuyển theo hướng có lợi cho họ. Cách tiếp cận này không phải là điều gì mới mẻ, thực tế, trend-following là một trong những chiến lược giao dịch cổ điển và đã tồn tại từ rất lâu. Thực tế, trong những năm qua, trend-followers đã hưởng lợi rất nhiều từ các xu hướng rõ ràng trên thị trường. Đặc biệt là từ năm 2008, khi thanh khoản toàn cầu dồi dào, giá tài sản có xu hướng chỉ đi lên, các quỹ theo xu hướng chính là những người hưởng lợi lớn nhất. Các quỹ này không gặp quá nhiều drawdown (giảm giá trị tài sản), vì thị trường có xu hướng liên tục đi lên, và những rủi ro lớn chủ yếu xuất hiện trong những sự kiện không thường xuyên như những đợt bán tháo nhất thời. Các chiến lược trend-following có thể giữ các vị thế từ vài ngày đến vài tháng, vì vậy các quỹ này không yêu cầu chiến thắng tuyệt đối trong mọi giao dịch, nhưng chỉ cần có vài xu hướng lớn trong năm là đủ để bù đắp cho rất nhiều thua lỗ nhỏ.

Điều quan trọng khi áp dụng chiến lược trend-following là khả năng chịu đựng sự kiên nhẫn và khả năng chấp nhận những giai đoạn không có lợi. Các quỹ sử dụng chiến lược này cần có các nhà đầu tư cũng chia sẻ những phẩm chất đó. Sau năm 2008, đặc biệt là trong bối cảnh các ngân hàng trung ương duy trì các chính sách tiền tệ nới lỏng, thị trường dường như chỉ có thể đi lên, khiến cho các quỹ theo xu hướng càng được hưởng lợi, với rất ít những đợt sụt giảm mạnh.

Chiến lược phản xu hướng (Countertrend Strategies)

Mặt khác, chiến lược phản xu hướng lại đi ngược lại với chiến lược theo xu hướng. Các chiến lược này cố gắng “bắt” những đỉnh và đáy của thị trường, hoặc thực hiện các giao dịch ngắn hạn trong những đợt đảo chiều ngắn hạn từ xu hướng chính. Khác với trend-following, thời gian giữ vị thế trong chiến lược phản xu hướng thường ngắn hơn rất nhiều. Những chiến lược này có thể rất hiệu quả trong những thị trường bị quá bán hoặc quá mua, nơi mà các giá trị của tài sản bị đẩy đi quá xa so với mức giá hợp lý. Các chỉ báo kỹ thuật như RSI (Relative Strength Index), Bollinger Bands hay stochastic oscillator là những công cụ phổ biến mà các nhà giao dịch sử dụng trong chiến lược phản xu hướng, vì chúng giúp nhận diện được các mức độ quá mua và quá bán.

Tuy nhiên, việc áp dụng chiến lược phản xu hướng đòi hỏi nhà giao dịch có sự nhạy bén và hiểu biết rõ về thị trường. Các giao dịch theo phản xu hướng có thể mang lại lợi nhuận lớn khi thị trường thực sự đảo chiều, nhưng cũng có thể là một con dao hai lưỡi, vì đôi khi sự đảo chiều chỉ là tạm thời và không bền vững. Khi xu hướng chính vẫn còn mạnh, các chiến lược phản xu hướng có thể gây tổn thất lớn cho nhà giao dịch nếu họ không biết dừng lại đúng lúc.

Arbitrage thống kê (Statistical Arbitrage Funds)

Một chiến lược khác rất phổ biến trong các quỹ định lượng là arbitrage thống kê (statistical arbitrage). Đây là chiến lược có thể được áp dụng trong nhiều loại tài sản khác nhau, từ cổ phiếu, ETF cho đến hợp đồng tương lai và quyền chọn. Arbitrage thống kê thường tìm cách khai thác các sự chênh lệch giá giữa các tài sản có liên quan, hoặc giữa các nhóm tài sản. Một ví dụ điển hình là chiến lược pairs trading, trong đó các nhà giao dịch chọn hai cổ phiếu có mối quan hệ chặt chẽ về giá trị, rồi mua cổ phiếu có xu hướng tăng và bán cổ phiếu có xu hướng giảm. Mục tiêu là chờ đợi sự hội tụ giá giữa hai cổ phiếu này và thu lợi từ sự chênh lệch giá này.

Các chiến lược arbitrage thống kê cũng có thể giúp giảm thiểu rủi ro thị trường, vì khi các vị thế long và short được mở đồng thời, rủi ro từ các biến động thị trường chung có thể bị giảm bớt. Để thực hiện chiến lược này, các nhà giao dịch cần tìm kiếm các cặp cổ phiếu có mối tương quan cao hoặc có sự đồng pha trong chuyển động giá. Quá trình tìm kiếm các cặp này yêu cầu sử dụng các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian và đồng tích hợp (cointegration), một công cụ giúp đánh giá mức độ liên kết giữa các tài sản trong một khoảng thời gian.

Arbitrage chuyển đổi (Convertible Arbitrage) và Arbitrage trái phiếu (Fixed Income Arbitrage)

Trong các chiến lược này, các nhà giao dịch sẽ tìm kiếm các cơ hội bất hợp lý giữa các loại tài sản có liên quan. Ví dụ, trong chiến lược arbitrage chuyển đổi, nhà giao dịch sẽ bán khống cổ phiếu của một công ty trong khi mua trái phiếu chuyển đổi của công ty đó. Nếu giá cổ phiếu giảm, vị thế bán khống sẽ có lời, trong khi trái phiếu chuyển đổi có thể không giảm nhiều, giúp giảm thiểu tổn thất. Đây là một chiến lược khá phức tạp, vì việc giữ các vị thế này có thể mất thời gian dài và yêu cầu sử dụng nhiều vốn.

Tương tự, chiến lược fixed income arbitrage có thể được áp dụng trong các thị trường trái phiếu chính phủ, nơi nhà giao dịch có thể tận dụng các chênh lệch giá giữa các hợp đồng tương lai trái phiếu và trái phiếu cơ sở. Chiến lược này yêu cầu nhà giao dịch phải có khả năng phân tích chính xác các biến động lãi suất và cấu trúc thị trường trái phiếu.

Kết luận: Sự đa dạng trong các chiến lược của quỹ định lượng

Như vậy, các quỹ đầu tư định lượng có thể sử dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, tùy thuộc vào điều kiện thị trường và mục tiêu lợi nhuận của họ. Các chiến lược này không phải lúc nào cũng mang lại kết quả ngay lập tức, nhưng nếu được áp dụng đúng đắn, chúng có thể tạo ra lợi nhuận bền vững trong một thời gian dài. Thị trường tài chính không bao giờ thiếu cơ hội, nhưng những người biết cách nắm bắt và tận dụng các chiến lược phù hợp mới là những người thắng cuộc cuối cùng.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Khi những trò chơi chiến lược tạo ra những đột phá trong tài chính
09/12/2025
306 lượt đọc

Khi những trò chơi chiến lược tạo ra những đột phá trong tài chính C

Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.

Có nên xây dựng hệ thống Backtester của riêng bạn?
08/12/2025
18 lượt đọc

Có nên xây dựng hệ thống Backtester của riêng bạn? C

Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.

Top 5 cuốn sách cơ bản cần đọc về Giao dịch định lượng
08/12/2025
39 lượt đọc

Top 5 cuốn sách cơ bản cần đọc về Giao dịch định lượng C

Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá
06/12/2025
72 lượt đọc

Mean reversion và vai trò cung cấp thanh khoản: Cách thị trường tạo ra lợi nhuận thông qua biến động giá C

Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất!
04/12/2025
342 lượt đọc

Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất! C

Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.

Logistic Regression trong Quant Trading: Dự đoán xác suất thành công trong giao dịch
02/12/2025
120 lượt đọc

Logistic Regression trong Quant Trading: Dự đoán xác suất thành công trong giao dịch C

Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!