04/12/2025
69 lượt đọc
Tôi không tin vào may mắn, tôi tin vào xác suất! 😎
Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.
Hãy nghĩ về ví dụ tung đồng xu. Khi bạn tung đồng xu, bạn biết rằng xác suất ra mặt ngửa luôn là 50%, và nếu bạn lặp lại hành động này hàng nghìn lần, tỉ lệ đó sẽ dần tiệm cận 50%. Thế nhưng, nếu bạn tung đồng xu 10 lần liên tiếp và ra mặt ngửa tất cả, mọi người sẽ bảo bạn "may mắn". Nhưng trong thực tế, đó chính là xác suất đang hoạt động.
Đó là lý do tại sao tôi nói xác suất là một công cụ có thể đo lường, tính toán và dự báo các kết quả. Trái ngược với may mắn, vốn chỉ mang tính chất ngẫu nhiên và không thể kiểm soát, xác suất giúp chúng ta hiểu được tính khả thi của sự kiện đó xảy ra và có thể dùng các phương pháp khoa học để điều chỉnh và tối ưu hóa cơ hội.
Trong quantitative trading (đầu tư định lượng), xác suất không chỉ giúp chúng ta dự đoán xu hướng thị trường mà còn là công cụ chủ đạo để quản lý rủi ro. Đây là một trong những điểm khác biệt lớn giữa một chiến lược đầu tư mang tính "may mắn" và một chiến lược đầu tư dựa vào các mô hình xác suất.
Ví dụ, trong các chiến lược trend-following (theo xu hướng) hay mean-reversion (quay lại mức trung bình), việc xác định xác suất để giá cổ phiếu tiếp tục tăng hoặc giảm trong tương lai dựa trên những dữ liệu lịch sử là rất quan trọng. Một mô hình tối ưu hóa danh mục đầu tư sẽ tính toán xác suất mà mỗi tài sản sẽ sinh lời trong một khoảng thời gian nhất định, từ đó phân bổ tỷ lệ đầu tư vào mỗi tài sản sao cho rủi ro được kiểm soát và lợi nhuận tối đa.
Chẳng hạn, trong việc sử dụng mô hình Monte Carlo để mô phỏng các kịch bản thay đổi giá trị tài sản trong tương lai, các nhà đầu tư có thể dự báo các kết quả có xác suất cao nhất và tính toán mức độ rủi ro của mỗi quyết định đầu tư. Điều này giúp họ đưa ra những lựa chọn sáng suốt thay vì chỉ dựa vào may mắn hoặc cảm tính.
Xác suất không chỉ áp dụng trong thị trường tài chính mà còn có mặt trong hầu hết mọi lĩnh vực yêu cầu ra quyết định. Khi bạn hiểu được xác suất, bạn bắt đầu tính toán các yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả và từ đó, bạn có thể kiểm soát cơ hội thay vì đợi "may mắn" đến với mình.
Chúng ta đều biết rằng thị trường tài chính là một hệ thống đầy biến động và không chắc chắn. Các chiến lược đầu tư dài hạn, chẳng hạn như đầu tư giá trị (value investing) của Warren Buffett, cũng dựa trên xác suất rất nhiều. Đặc biệt trong đầu tư định lượng, bạn sẽ không chỉ nhìn vào một cổ phiếu đang có xu hướng tăng hoặc giảm mà sẽ phân tích sự biến động của nó qua các yếu tố như biến động thị trường (volatility), tính thanh khoản, và rủi ro hệ thống.
Một chiến lược pair trading (giao dịch cặp) có thể giúp bạn dựa vào mối quan hệ xác suất giữa hai cổ phiếu có tương quan mạnh với nhau. Bạn sẽ mua cổ phiếu "dưới giá trị" trong khi bán cổ phiếu "quá giá trị", với kỳ vọng rằng sau một khoảng thời gian, các cổ phiếu này sẽ quay lại với mức giá hợp lý. Tuy nhiên, thay vì chỉ dựa vào cảm giác hay may mắn, xác suất giúp bạn tính toán tỷ lệ thành công của chiến lược này.
Vậy, khi chúng ta thay đổi cách nhìn nhận từ may mắn sang xác suất, chúng ta không còn phải phụ thuộc vào điều gì đó ngoài tầm kiểm soát. May mắn có thể giúp bạn chiến thắng trong một lần, nhưng chỉ có xác suất mới giúp bạn làm chủ được cuộc chơi dài hạn. Nếu bạn hiểu xác suất, bạn có thể quản lý rủi ro, tối ưu hóa cơ hội và tính toán mọi kết quả có thể xảy ra, điều này giúp bạn có thể tự tin hơn trong mọi quyết định.
Vì vậy, thay vì chỉ ngồi chờ may mắn, hãy hiểu và làm chủ xác suất – nó sẽ giúp bạn đưa ra những quyết định chính xác hơn và tăng cơ hội thành công trong đầu tư và cuộc sống.
0 / 5
Trong quantitative trading, việc dự đoán xác suất của một lệnh giao dịch thành công (hay thua lỗ) là một yếu tố quan trọng. Một trong những công cụ phổ biến được sử dụng để dự đoán xác suất này chính là logistic regression. Mặc dù có tên gọi là “regression” (hồi quy), logistic regression lại được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân loại, tức là dự đoán xác suất của sự kiện nhị phân (như "win"/"loss", "success"/"failure").
Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, việc phát hiện sự thay đổi chế độ của thị trường (regime change) đóng vai trò quan trọng trong việc xác định xu hướng và điều chỉnh chiến lược giao dịch. Hai mô hình phổ biến để phát hiện sự thay đổi chế độ là Breakout Model và Crossover Model. Cả hai mô hình này đều được ứng dụng rộng rãi trong các chiến lược giao dịch tự động (quant trading) và có thể được tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả tại thị trường Việt Nam. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về hai mô hình này, cách áp dụng chúng, và cách phát hiện sự thay đổi chế độ trong thị trường tài chính Việt Nam.
Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):
Khối lượng giao dịch (trading volume) là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược giao dịch nào, đặc biệt là trong lĩnh vực quant trading. Khối lượng giao dịch giúp các nhà đầu tư đánh giá sự quan tâm và hành vi của thị trường đối với một tài sản, từ đó đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tham gia và thoái lui. Đặc biệt tại thị trường phái sinh Việt Nam, nơi sự phát triển còn khá mới mẻ nhưng đang có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, việc hiểu rõ vai trò và tác động của khối lượng giao dịch là yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư áp dụng chiến lược quant.
Swing trading là kiểu giao dịch dựa trên việc tận dụng những nhịp dao động của thị trường, thường kéo dài vài phiên đến vài tuần. Đây không phải câu chuyện “ngồi canh từng phút từng giây”, mà là cách tiếp cận trung hạn, bám nhịp giá và nhịp dòng tiền. Khi áp dụng vào thị trường Việt Nam, swing trading lại càng phù hợp hơn, đơn giản vì VN-Index và nhóm VN30 luôn tồn tại những dao động vừa đủ lớn để trader có thể tận dụng, nhưng không quá nhiễu như các thị trường crypto hay forex.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!