Khám phá 4 phong cách đầu tư bền vững "Old but gold"

29/06/2025

792 lượt đọc

Trong đầu tư, không ít chiến lược hiện đại dựa vào thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu vĩ mô phức tạp. Thế nhưng, 4 cách tiếp cận kinh điển sau đây vẫn được hàng loạt huyền thoại tài chính tin dùng bởi tính đơn giản, nguyên bản và đã minh chứng qua thời gian. Dù bạn là nhà đầu tư dài hạn hay trader lướt sóng, việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng phong cách sẽ giúp xây dựng danh mục tối ưu, phù hợp với mục tiêu và khả năng chịu đựng rủi ro của bản thân.

1. Phát hiện cổ phiếu “giá trị ẩn”

1.1. Phát hiện “Giá trị ẩn” trong cổ phiếu

Ở cốt lõi, triết lý đầu tư giá trị cho rằng giá thị trường của cổ phiếu thường dao động mạnh theo tâm lý đám đông, biến động ngắn hạn, hoặc những tin tức mang tính chất “nóng lạnh”. Trong khi đó, giá trị nội tại của doanh nghiệp – được ước tính dựa trên dòng tiền tương lai, tài sản ròng và lợi thế cạnh tranh – phản ánh khả năng sinh lời thực sự lâu dài. Khoảng cách giữa hai con số này chính là “khoản bảo hiểm” (margin of safety), giúp nhà đầu tư giảm thiểu tổn thất nếu thị trường tiếp tục lao dốc và thu lợi nhuận khi giá quay về mức hợp lý.

Công cụ & chỉ số chính:

  1. Mô hình DCF (Discounted Cash Flow): Chiết khấu dòng tiền tự do (FCF) dự báo trong 5–10 năm về hiện tại với lãi suất phù hợp (WACC).
  2. P/E và EPS Growth: So sánh P/E hiện tại với tốc độ tăng trưởng EPS kỳ vọng (PEG ratio).
  3. P/B và ROE: Đánh giá tài sản sổ sách so với khả năng sinh lời trên vốn chủ sở hữu.
  4. Free Cash Flow Yield: Tỷ lệ FCF/tổng vốn hóa thị trường, ưu tiên doanh nghiệp có dòng tiền ròng dương và ổn định.

Quy trình 5 bước tìm “cổ phiếu rẻ”:

  1. Sàng lọc sơ bộ: Chọn danh mục cổ phiếu có P/B < 1.5 và P/E thấp hơn trung bình ngành.
  2. Phân tích báo cáo tài chính: Xác nhận dòng tiền hoạt động (CFO) dương liên tiếp ≥ 3 năm, hệ số nợ/VCSH ≤ 1.
  3. Ước tính giá trị nội tại: Áp dụng DCF với giả định tăng trưởng FCF 5–10% (tùy ngành) và WACC 10–12%.
  4. Tính margin of safety: Chỉ mua khi giá thị trường ≤ 70% giá trị nội tại ước tính.
  5. Theo dõi & tái đánh giá: Cập nhật mô hình DCF sau mỗi báo cáo quý, điều chỉnh giả định tăng trưởng nếu cần.

Ví dụ minh họa:

Công ty X công bố FCF năm vừa qua đạt 500 tỷ đồng, tăng trưởng bình quân 8%/năm. Áp mức WACC 11%, DCF tính ra giá trị nội tại ước tính 30.000 đ/cp. Nếu thị trường đang giao dịch ở 20.000 đ/cp, nhà đầu tư có margin of safety ~33 %, đủ rộng để bù đắp biến động vĩ mô.

=> Cần: 

  1. Chọn lọc ngành nghề ổn định: Ưu tiên ngành tiện ích, FMCG hoặc tiêu dùng thiết yếu, ít chịu ảnh hưởng chu kỳ.
  2. Kết hợp phân tích định tính: Đánh giá năng lực đội ngũ quản lý, độ bền lợi thế cạnh tranh (moat) như nhãn hiệu, kênh phân phối.
  3. Giữ vị thế linh hoạt: Khi giá tiến sát giá trị nội tại, nên chốt dần để bảo toàn động lực tăng của danh mục.

2. Xem xét nền tảng doanh nghiệp

Phân tích căn bản toàn diện không chỉ dừng lại ở các chỉ số tài chính mà còn bao quát mọi khía cạnh cấu thành nên sức khỏe và tiềm năng tăng trưởng bền vững của công ty. Khi bạn hiểu rõ hoạt động nội tại—từ chuỗi cung ứng, cơ chế quản trị đến lợi thế cạnh tranh—mỗi quyết định đầu tư sẽ dựa trên viễn cảnh kinh doanh thực tế, thay vì dao động theo biến động giá ngắn hạn.

Công cụ & chỉ số trọng tâm

  1. Phân tích bộ ba Báo cáo tài chính
  2. Báo cáo Lãi lỗ (P&L): Tốc độ tăng trưởng doanh thu, biên lợi nhuận gộp & ròng, chi phí SG&A.
  3. Bảng Cân đối Kế toán: Tỉ lệ nợ/VCSH, hệ số thanh toán ngắn hạn (Current ratio), cơ cấu tài sản dài hạn.
  4. Báo cáo Lưu chuyển tiền tệ: Dòng tiền từ hoạt động kinh doanh (CFO), tỷ lệ vốn lưu động ròng (NWC), mức đầu tư CAPEX.
  5. Định tính
  6. Đội ngũ lãnh đạo & Văn hóa doanh nghiệp: Kinh nghiệm quản trị, chiến lược phát triển, chính sách nhân sự.
  7. Chuỗi cung ứng & Đối tác chiến lược: Khả năng đàm phán giá nguyên liệu, độ phụ thuộc nhà cung cấp, dự trữ tồn kho.
  8. Lợi thế cạnh tranh (Moat): Nhãn hiệu, công nghệ bản quyền, kênh phân phối độc quyền, bằng sáng chế.
  9. Yếu tố ESG: Cam kết môi trường, trách nhiệm xã hội, quản trị công ty minh bạch—tất cả góp phần tạo niềm tin dài hạn.
  10. So sánh ngành & thị phần
  11. Thị phần doanh thu: Xác định vị thế công ty so với đối thủ.
  12. ROIC vs WACC: Đo lường hiệu quả sử dụng vốn; chỉ số ROIC vượt WACC cho thấy giá trị được tạo ra
  13. Biến động chu kỳ ngành: Phân tích yếu tố chu kỳ (steel, bất động sản, hàng tiêu dùng…) để dự báo doanh thu trong các giai đoạn lên/xuống.

Quy trình 5 bước triển khai

Thu thập dữ liệu

Tải báo cáo tài chính 3–5 năm gần nhất; thu thập thông tin định tính từ website công ty, báo cáo thường niên và tin tức chuyên ngành.

Phân tích số liệu & tính chỉ số

Tính CAGR doanh thu, EBITDA margin, ROE, ROIC trên khung 3–5 năm; so sánh với trung bình ngành và đối thủ chính.

Đánh giá quản trị & chiến lược

Đọc phần Thuyết minh của Ban lãnh đạo, phân tích roadmap phát triển sản phẩm, chính sách nhân sự và quản trị rủi ro.

Mô hình hoá kịch bản tăng trưởng

Xây dựng kịch bản cơ sở (Base), lạc quan (Bull) và thận trọng (Bear) cho doanh thu, biên lợi nhuận và dòng tiền.

Ra quyết định đầu tư

Chỉ triển khai mua khi:

  1. Giá thị trường ≤ 90% giá trị theo kịch bản Base.
  2. ROIC > WACC + 2% trong 3 năm liên tiếp.
  3. Moat được xác nhận qua ít nhất hai yếu tố cạnh tranh bền vững.

3. Bám theo xu hướng tăng trưởng

Thay vì chỉ tìm mua cổ phiếu “giá hời”, phương pháp tăng trưởng tập trung vào các doanh nghiệp có tốc độ mở rộng doanh thu và lợi nhuận vượt xa mặt bằng chung, thường ở mức 20–30 %/năm. Bạn sẵn sàng trả mức P/E cao hơn trung bình thị trường vì tin rằng giá trị tương lai mà doanh nghiệp tạo ra sẽ bù đắp phần cao đó.

3.1. Xác định “cú hích” tăng trưởng

  1. Cơ hội thị trường: Chọn doanh nghiệp vận hành trong ngành đang mở rộng nhanh (fintech, thương mại điện tử, năng lượng tái tạo). Ví dụ, thị phần thanh toán điện tử tại Việt Nam đã tăng trung bình 40 %/năm giai đoạn 2019–2024.
  2. Sản phẩm – dịch vụ đột phá: Đánh giá roadmap phát triển, hợp đồng lớn sắp ký, hay mảng kinh doanh mới (line extension). Một startup công nghệ có thể công bố partnership với tập đoàn quốc tế, mở ra thị trường xuất khẩu tiềm năng.

3.2. Phân tích chỉ tiêu tài chính nâng cao

  1. Revenue CAGR 3–5 năm ≥ 20 %
  2. Biên lợi nhuận gộp & ròng: Quan sát biên gộp tăng dần, chứng tỏ doanh nghiệp kiểm soát chi phí tốt khi mở rộng quy mô.
  3. PEG ratio: P/E ÷ EPS growth. Mục tiêu PEG ≤ 1, nghĩa là bạn trả không quá đắt cho tốc độ tăng trưởng.
  4. Free Cash Flow Yield (FCF ÷ Market Cap) ≥ 3 % và vẫn tăng, cho thấy dòng tiền đủ vững để tự tái đầu tư.
  5. Return on Invested Capital (ROIC) > WACC + 2 %: Đồng nghĩa với việc vốn bỏ ra luôn sinh lời tốt hơn chi phí đi vay hoặc chi phí vốn của công ty.

3.3. Cơ chế tài trợ và đòn bẩy

  1. Nguồn vốn mở rộng: Doanh nghiệp tăng vốn qua phát hành riêng lẻ, trái phiếu chuyển đổi hay vòng gọi vốn private equity. Theo dõi tỷ lệ pha loãng EPS sau pha tăng vốn để đảm bảo không làm giảm động lực tăng trưởng.
  2. Quản lý đòn bẩy: D/E ≤ 1 là ngưỡng an toàn, đặc biệt khi lãi suất huy động và cho vay có xu hướng tăng. Đòn bẩy vừa đủ giúp khuếch đại lợi nhuận khi thị trường thuận lợi, nhưng quá cao sẽ trở thành “búa rìu” khi thị trường điều chỉnh.

3.4. Kịch bản định giá linh hoạt

  1. Base Case (kỳ vọng trung bình): Dự báo EPS CAGR 25 % và FCF CAGR 20 % trong 3 năm, chiết khấu về hiện tại với WACC 10 % → Giá trị nội tại 85.000 đ/cp.
  2. Bull Case (kịch bản lạc quan): Nếu doanh thu vượt kỳ vọng +10 %, EPS CAGR đạt 30 % → Giá trị có thể lên 110.000 đ/cp.
  3. Bear Case (kịch bản thận trọng): Tăng trưởng chững lại còn 15 % do cạnh tranh khốc liệt → Giá trị giảm về 60.000 đ/cp.

Mua lệnh tốt nhất khi thị trường đang ở vùng 70–80 % giá trị Base Case, vừa có biên an toàn, vừa tận dụng được đà phục hồi.

3.5. Quản trị rủi ro và thoát lệnh

  1. Trailing Stop: Đặt dừng lỗ động ở mức 15–20 % so với đỉnh trong vị thế, bảo vệ lợi nhuận khi cổ phiếu bắt đầu điều chỉnh.
  2. Tái cân bằng tỷ trọng: Khi bất kỳ mã growth nào chiếm >10 % danh mục, xem xét chốt lời một phần, phân bổ vào các mã đang bị bán quá mức (“oversold”) hoặc các yếu tố phòng thủ khác.
  3. Theo dõi chỉ báo vận tốc giá (momentum indicator): Khi RSI vượt ngưỡng 70 và MACD có dấu hiệu phân kỳ âm, cảnh giác khả năng đảo chiều sớm.

4. Khảo sát chuyển động giá và khối lượng

Phân tích kỹ thuật tập trung hoàn toàn vào hành vi giákhối lượng giao dịch để đưa ra quyết định mua – bán. Mọi thông tin thị trường từ tin tức, tâm lý đến giao dịch của quỹ—đều được phản ánh trên biểu đồ. Nhà giao dịch sẽ sử dụng các công cụ và mô hình sau:

4.1. Các chỉ báo cơ bản

  1. RSI (Relative Strength Index): Đo động lượng giá, cảnh báo quá mua (RSI > 70) hoặc quá bán (RSI < 30).
  2. MACD (Moving Average Convergence Divergence): Quan sát chuyển động của hai đường trung bình động nhanh – chậm, tín hiệu giao cắt cho biết xu hướng sắp đổi chiều.
  3. Bollinger Bands: Dải băng thể hiện độ lệch chuẩn quanh SMA, giúp nhận diện giai đoạn biến động thấp (thắt) hoặc đột biến (nở).

4.2. Mô hình giá (Price Patterns)

  1. Double Bottom (Đáy đôi): Hai lần test hỗ trợ thành công tạo đáy, nếu giá vượt qua mức đỉnh giữa hai đáy với khối lượng gia tăng, đó là tín hiệu đảo chiều từ giảm sang tăng.
  2. Head and Shoulders (Đầu – Vai): Báo động xu hướng tăng sắp suy yếu khi mô hình hoàn thành. Việc phá vỡ đường viền cổ (neckline) với khối lượng mạnh củng cố độ tin cậy.
  3. Flag & Pennant: Mô hình tiếp diễn xu hướng, thường xuất hiện sau đợt tăng hoặc giảm mạnh, cho cơ hội vào lệnh khi giá “break out” khỏi mô hình.

4.3. Chiến thuật vào – ra lệnh

  1. Entry:
  2. Khi RSI rơi dưới 30 rồi bật lên cùng khối lượng tăng, chốt mua 50–70 % vị thế.
  3. Khi giá phá vỡ dải Bollinger trên kèm khối lượng vượt trung bình 20 phiên, thêm 30–50 % vị thế.
  4. Exit:
  5. Đặt stop-loss ngay dưới hỗ trợ gần nhất (ví dụ đáy đôi) hoặc 1–2 % dưới giá mua.
  6. Trailing stop theo ATR (ví dụ 1.5 × ATR(14)) để bảo vệ lợi nhuận khi giá tiếp tục tăng.

4.4. Quản trị rủi ro và kỷ luật

  1. Không “bắt dao rơi”: Tránh mua khi giá vừa phá đáy, chờ xác nhận bằng ít nhất 2 cây nến tăng kèm thanh khoản.
  2. Hạn chế tín hiệu nhiễu: Trong giai đoạn Sideway, chỉ giao dịch khi mô hình rõ ràng, hoặc tạm nghỉ để tránh mất phí.
  3. Tỷ lệ R/R (Risk/Reward): Chỉ vào lệnh khi tiềm năng lợi nhuận (target – entry) gấp ít nhất 1.5 lần mức stop-loss.

Kết luận

Kết thúc hành trình khám phá bốn phong cách đầu tư, có thể thấy mỗi phương pháp đều đáp ứng những nhu cầu và khẩu vị rủi ro khác nhau. Đầu tư giá trị giúp nhà đầu tư mua cổ phiếu với biên an toàn, giảm thiểu rủi ro trong giai đoạn khủng hoảng; phân tích căn bản mang lại cái nhìn sâu sắc về năng lực vận hành và bền vững của doanh nghiệp; phương pháp tăng trưởng mở ra cơ hội lợi suất cao nhờ vào đà mở rộng doanh thu, lợi nhuận; trong khi phân tích kỹ thuật cho phép tận dụng biến động ngắn hạn và xác định điểm vào – ra hiệu quả. 

Thực tế, không có một công thức duy nhất phù hợp với mọi thời điểm và điều kiện thị trường. Điều quan trọng là nhà đầu tư cần lựa chọn hoặc kết hợp linh hoạt các trường phái này, xây dựng quy trình vào lệnh, quản trị rủi ro và tuân thủ kỷ luật một cách nghiêm ngặt. Khi đặt nền tảng kiến thức vững chắc, sử dụng đúng công cụ phân tích và giữ vững tâm lý, bạn hoàn toàn có thể biến chứng khoán từ một trò chơi may rủi thành con đường tạo ra giá trị bền vững. Chúc bạn thành công trên hành trình đầu tư của mình.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30
19/10/2025
36 lượt đọc

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30 C

Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng
18/10/2025
33 lượt đọc

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng C

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading
16/10/2025
48 lượt đọc

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading C

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường
14/10/2025
63 lượt đọc

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường C

Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường
13/10/2025
120 lượt đọc

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường C

Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành
09/10/2025
90 lượt đọc

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành C

Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!