Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading

16/10/2025

918 lượt đọc

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame).

Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?”

Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

Vì vậy, câu hỏi đúng phải là:

“Khung thời gian nào giúp tôi hiểu rõ hành vi giá — và tạo được lợi thế thống kê (edge) để tồn tại lâu dài?”

Bài viết này sẽ đi qua ba tầng logic:

  1. Khung thời gian là gì – và tại sao nó ảnh hưởng đến hành vi chiến lược.
  2. Cách chọn khung thời gian theo mục tiêu, loại chiến lược, và năng lực kiểm soát rủi ro.
  3. Lý do tại sao “đa khung thời gian” (multi-timeframe diversification) là một công cụ phòng thủ hiệu quả, chứ không chỉ là lựa chọn kỹ thuật.

1. Bản chất của khung thời gian: Không chỉ là nến, mà là cấu trúc thông tin

Về kỹ thuật, khung thời gian là cách bạn nén dữ liệu thị trường.

Một cây nến ngày (daily bar) gói gọn bốn điểm dữ liệu: giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất, đóng cửa — nhưng trong đó là hàng nghìn giao dịch và hàng triệu biến động nhỏ.

Nếu bạn phóng to xuống khung 5 phút, bạn sẽ thấy nhiễu (noise) nhiều hơn, nhưng cũng phát hiện các bất thường ngắn hạn mà khung ngày không thể hiện được.

Ngược lại, khung tuần hoặc tháng loại bỏ hầu hết nhiễu, nhưng lại làm mờ tín hiệu giao dịch ngắn hạn.

Điều này có nghĩa:

  1. Khung càng ngắn → nhiễu càng nhiều → chi phí thực thi càng lớn.
  2. Khung càng dài → nhiễu càng ít → nhưng tần suất cơ hội giảm.

Hãy xem ví dụ:

Một hệ thống giao dịch intraday trên VN30 có thể thực hiện 10–20 lệnh mỗi ngày, nhưng chi phí khớp lệnh (slippage + fee) chiếm tới 0.2–0.3%/ngày, đủ để bào mòn lợi nhuận nếu edge không đủ mạnh.

Trong khi đó, chiến lược swing trading với khung daily có thể chỉ vào 2–3 lệnh/tuần, nhưng mỗi lệnh được xác suất hóa rõ hơn và dễ kiểm chứng qua backtest.

Vì vậy, khung thời gian không chỉ là lựa chọn kỹ thuật, mà là lựa chọn xác suất và chi phí.

2. Cách chọn khung thời gian: Phù hợp với logic chiến lược, không theo cảm xúc

Mỗi chiến lược giao dịch tồn tại dựa trên giả định về thời gian trung bình mà lợi thế có hiệu lực.

Nếu chiến lược của bạn khai thác biến động ngắn hạn (momentum intraday, mean reversion theo giờ), thì edge đó có thể biến mất sau vài phút.

Ngược lại, nếu bạn giao dịch theo xu hướng vĩ mô (trend following, macro swing), tín hiệu có thể kéo dài nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần.

Các nhóm khung thời gian phổ biến có thể chia như sau:

Loại giao dịchKhung thời gian chínhĐặc trưng hành viƯu điểmRủi ro
Scalping / Intraday1–15 phútDựa vào thanh khoản và biến động ngắnNhiều cơ hội, tận dụng microstructureNhiễu cao, phí và slippage lớn
Swing trading1 ngày – vài ngàyDựa vào dao động tự nhiên trong chu kỳ ngắnGiảm nhiễu, kiểm soát rủi ro dễ hơnÍt tín hiệu, cần backtest dài
Trend followingTuần – thángTheo xu hướng trung hạn hoặc vĩ môGiữ lợi nhuận dài, drawdown thấpThời gian chờ lâu, tín hiệu trễ
Position / Long-termQuý – nămDựa vào dữ liệu cơ bản và cấu trúc lớnLợi nhuận theo chu kỳ dàiTâm lý khó chịu, vốn bị kẹt lâu

Điều quan trọng là:

Bạn phải hiểu chiến lược của mình “sống” trong khung thời gian nào.

Không phải lúc nào rút ngắn khung cũng đồng nghĩa với hiệu suất cao hơn.

Một quy tắc cơ bản trong định lượng là:

Khung càng ngắn → edge càng nhỏ → cần leverage hoặc khối lượng lớn để tạo lợi nhuận thực tế.

Và đó là lý do tại sao phần lớn bot trade hoặc hệ thống intraday thường “cháy” sớm — vì chi phí và nhiễu vượt xa lợi thế thật sự.

3. Đa khung thời gian – Công cụ phân tán rủi ro hiệu quả nhất

Một trong những hiểu lầm phổ biến là “chọn một khung phù hợp rồi bám chặt lấy nó”.

Thực tế, các quỹ định lượng lớn như Renaissance Technologies, Bridgewater, hay Brummer & Partners không hoạt động theo cách đó.

Họ đa dạng hóa khung thời gian giao dịch – coi đó như một dạng phòng thủ tự nhiên trước rủi ro hệ thống.

Ví dụ, cùng một mô hình có thể được triển khai ở ba cấp độ:

  1. Khung giờ (H1): giao dịch ngắn hạn theo momentum trong phiên.
  2. Khung ngày (D1): bắt tín hiệu đảo chiều hoặc mean reversion.
  3. Khung tuần (W1): theo dõi xu hướng chính, làm bộ lọc định hướng (bias filter).

Khi một khung bị nhiễu hoặc không có edge trong giai đoạn thị trường sideway, khung khác có thể bù đắp.

Kết quả là đường lợi nhuận (equity curve) trở nên mượt hơn, drawdown thấp hơn và hiệu suất vốn cao hơn.

Đây là điều mà nhiều trader cá nhân bỏ qua.

Thay vì cố gắng “bắt đúng khung”, hãy xây danh mục chiến lược theo khung. Một hệ thống day trade có thể chạy song song với một chiến lược swing để cân bằng rủi ro.

Nếu nhìn biểu đồ hiệu suất của quỹ Brummer & Partners, bạn sẽ thấy đường lợi nhuận (red line) ổn định và mượt hơn hẳn so với chỉ số thị trường (gray line). Lý do nằm ở chỗ: họ giao dịch trên nhiều time horizon khác nhau – cùng một logic nhưng ở các độ nén thời gian khác nhau

Kết luận: Đừng tìm “khung thời gian tốt nhất”, hãy tìm “lợi thế bền nhất”

Thị trường không thưởng cho ai vì chọn đúng khung. Thị trường chỉ thưởng cho người hiểu cách quản lý xác suất, chi phí, và tâm lý trong khung mà mình chọn.

Một trader chuyên nghiệp không hỏi: “Khung nào tốt nhất?”,

mà hỏi:

“Chiến lược của tôi hoạt động ổn định trong khung nào — và liệu tôi có thể nhân rộng nó sang khung khác để giảm rủi ro hay không?”

Nếu bạn mới bắt đầu, khung ngày (daily) là lựa chọn hợp lý:

  1. Dữ liệu sạch, dễ backtest.
  2. Chi phí thấp, nhiễu ít.
  3. Vẫn còn tồn tại nhiều mẫu hình thống kê có thể khai thác.

Sau khi có hệ thống ổn định, hãy mở rộng sang khung ngắn hơn để tối ưu hiệu suất vốn.

Nhưng đừng bao giờ quên:

“Một đô kiếm được ở khung ngày cũng giá trị như một đô ở khung 1 phút – chỉ khác ở xác suất bạn giữ được nó lâu đến mức nào.”

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Market Maker ở Việt Nam: Thứ bạn đang thấy không phải là “bị săn”, mà là cấu trúc thị trường đang vận hành
16/01/2026
39 lượt đọc

Market Maker ở Việt Nam: Thứ bạn đang thấy không phải là “bị săn”, mà là cấu trúc thị trường đang vận hành C

Khi trader mới bước vào thị trường, đặc biệt là phái sinh VN30, một trong những câu chuyện được kể nhiều nhất là: “Có market maker kéo giá quét stop”. Sau vài lần bị hit stop rất gọn, đúng đỉnh đúng đáy, cảm giác đó là hoàn toàn thật. Nhưng nếu dừng lại ở mức “có ai đó săn mình”, thì rất dễ đi lạc hướng.

Quỹ đầu tư định lượng năm 2026: Khi dòng tiền lớn chọn xác suất thay vì niềm tin
15/01/2026
36 lượt đọc

Quỹ đầu tư định lượng năm 2026: Khi dòng tiền lớn chọn xác suất thay vì niềm tin C

Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading
14/01/2026
45 lượt đọc

Data Mining – con đường tưởng nhanh nhưng dễ làm “lệch nghề” trading C

Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.

Lộ trình theo đuổi sự nghiệp trong ngành Tài chính: Không phải chọn “ngành hot”, mà là chọn con đường bạn chịu được lâu dài
13/01/2026
66 lượt đọc

Lộ trình theo đuổi sự nghiệp trong ngành Tài chính: Không phải chọn “ngành hot”, mà là chọn con đường bạn chịu được lâu dài C

Ngành tài chính luôn có một sức hút rất đặc biệt. Lương cao, môi trường chuyên nghiệp, tiếp xúc với tiền, quyền lực và những quyết định lớn. Nhưng cũng chính vì vậy mà tài chính là một trong những ngành khiến người mới vào dễ… chọn sai nhất. Không phải vì họ kém năng lực, mà vì họ chọn con đường dựa trên hình ảnh bề ngoài, thay vì hiểu rõ bản thân và bản chất từng vai trò.

Momentum Indicators: Hiểu đúng “động lượng” – thứ quyết định khi nào nên vào lệnh và khi nào nên đứng ngoài
13/01/2026
78 lượt đọc

Momentum Indicators: Hiểu đúng “động lượng” – thứ quyết định khi nào nên vào lệnh và khi nào nên đứng ngoài C

Khi nói đến momentum indicators, rất nhiều trader – đặc biệt là người mới – thường mặc định rằng đây là công cụ để đoán hướng giá. Điều này dẫn đến một loạt cách dùng sai phổ biến như “RSI quá mua thì short”, “MACD cắt xuống thì bán”. Nhưng nếu nhìn sâu hơn một chút, bạn sẽ thấy momentum indicator chưa bao giờ được thiết kế để trả lời câu hỏi giá sẽ đi lên hay đi xuống. Nhiệm vụ của nó là trả lời một câu hỏi khác quan trọng không kém: chuyển động giá hiện tại còn bao nhiêu sức để tiếp diễn.

Biến động bạn không “nhìn thấy”: vì sao volatility là thứ dễ hiểu sai nhất trên thị trường
13/01/2026
60 lượt đọc

Biến động bạn không “nhìn thấy”: vì sao volatility là thứ dễ hiểu sai nhất trên thị trường C

Trong đầu tư và trading, volatility (biến động) là một trong những khái niệm được nhắc đến nhiều nhất. Ai cũng nói về nó: “thị trường đang biến động cao”, “vol thấp quá nên khó trade”, “vol sắp nổ”… Nhưng có một sự thật rất ít người dừng lại để nghĩ cho kỹ: volatility là thứ không thể nhìn thấy trực tiếp.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!