Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading

16/10/2025

699 lượt đọc

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame).

Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?”

Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

Vì vậy, câu hỏi đúng phải là:

“Khung thời gian nào giúp tôi hiểu rõ hành vi giá — và tạo được lợi thế thống kê (edge) để tồn tại lâu dài?”

Bài viết này sẽ đi qua ba tầng logic:

  1. Khung thời gian là gì – và tại sao nó ảnh hưởng đến hành vi chiến lược.
  2. Cách chọn khung thời gian theo mục tiêu, loại chiến lược, và năng lực kiểm soát rủi ro.
  3. Lý do tại sao “đa khung thời gian” (multi-timeframe diversification) là một công cụ phòng thủ hiệu quả, chứ không chỉ là lựa chọn kỹ thuật.

1. Bản chất của khung thời gian: Không chỉ là nến, mà là cấu trúc thông tin

Về kỹ thuật, khung thời gian là cách bạn nén dữ liệu thị trường.

Một cây nến ngày (daily bar) gói gọn bốn điểm dữ liệu: giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất, đóng cửa — nhưng trong đó là hàng nghìn giao dịch và hàng triệu biến động nhỏ.

Nếu bạn phóng to xuống khung 5 phút, bạn sẽ thấy nhiễu (noise) nhiều hơn, nhưng cũng phát hiện các bất thường ngắn hạn mà khung ngày không thể hiện được.

Ngược lại, khung tuần hoặc tháng loại bỏ hầu hết nhiễu, nhưng lại làm mờ tín hiệu giao dịch ngắn hạn.

Điều này có nghĩa:

  1. Khung càng ngắn → nhiễu càng nhiều → chi phí thực thi càng lớn.
  2. Khung càng dài → nhiễu càng ít → nhưng tần suất cơ hội giảm.

Hãy xem ví dụ:

Một hệ thống giao dịch intraday trên VN30 có thể thực hiện 10–20 lệnh mỗi ngày, nhưng chi phí khớp lệnh (slippage + fee) chiếm tới 0.2–0.3%/ngày, đủ để bào mòn lợi nhuận nếu edge không đủ mạnh.

Trong khi đó, chiến lược swing trading với khung daily có thể chỉ vào 2–3 lệnh/tuần, nhưng mỗi lệnh được xác suất hóa rõ hơn và dễ kiểm chứng qua backtest.

Vì vậy, khung thời gian không chỉ là lựa chọn kỹ thuật, mà là lựa chọn xác suất và chi phí.

2. Cách chọn khung thời gian: Phù hợp với logic chiến lược, không theo cảm xúc

Mỗi chiến lược giao dịch tồn tại dựa trên giả định về thời gian trung bình mà lợi thế có hiệu lực.

Nếu chiến lược của bạn khai thác biến động ngắn hạn (momentum intraday, mean reversion theo giờ), thì edge đó có thể biến mất sau vài phút.

Ngược lại, nếu bạn giao dịch theo xu hướng vĩ mô (trend following, macro swing), tín hiệu có thể kéo dài nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần.

Các nhóm khung thời gian phổ biến có thể chia như sau:

Loại giao dịchKhung thời gian chínhĐặc trưng hành viƯu điểmRủi ro
Scalping / Intraday1–15 phútDựa vào thanh khoản và biến động ngắnNhiều cơ hội, tận dụng microstructureNhiễu cao, phí và slippage lớn
Swing trading1 ngày – vài ngàyDựa vào dao động tự nhiên trong chu kỳ ngắnGiảm nhiễu, kiểm soát rủi ro dễ hơnÍt tín hiệu, cần backtest dài
Trend followingTuần – thángTheo xu hướng trung hạn hoặc vĩ môGiữ lợi nhuận dài, drawdown thấpThời gian chờ lâu, tín hiệu trễ
Position / Long-termQuý – nămDựa vào dữ liệu cơ bản và cấu trúc lớnLợi nhuận theo chu kỳ dàiTâm lý khó chịu, vốn bị kẹt lâu

Điều quan trọng là:

Bạn phải hiểu chiến lược của mình “sống” trong khung thời gian nào.

Không phải lúc nào rút ngắn khung cũng đồng nghĩa với hiệu suất cao hơn.

Một quy tắc cơ bản trong định lượng là:

Khung càng ngắn → edge càng nhỏ → cần leverage hoặc khối lượng lớn để tạo lợi nhuận thực tế.

Và đó là lý do tại sao phần lớn bot trade hoặc hệ thống intraday thường “cháy” sớm — vì chi phí và nhiễu vượt xa lợi thế thật sự.

3. Đa khung thời gian – Công cụ phân tán rủi ro hiệu quả nhất

Một trong những hiểu lầm phổ biến là “chọn một khung phù hợp rồi bám chặt lấy nó”.

Thực tế, các quỹ định lượng lớn như Renaissance Technologies, Bridgewater, hay Brummer & Partners không hoạt động theo cách đó.

Họ đa dạng hóa khung thời gian giao dịch – coi đó như một dạng phòng thủ tự nhiên trước rủi ro hệ thống.

Ví dụ, cùng một mô hình có thể được triển khai ở ba cấp độ:

  1. Khung giờ (H1): giao dịch ngắn hạn theo momentum trong phiên.
  2. Khung ngày (D1): bắt tín hiệu đảo chiều hoặc mean reversion.
  3. Khung tuần (W1): theo dõi xu hướng chính, làm bộ lọc định hướng (bias filter).

Khi một khung bị nhiễu hoặc không có edge trong giai đoạn thị trường sideway, khung khác có thể bù đắp.

Kết quả là đường lợi nhuận (equity curve) trở nên mượt hơn, drawdown thấp hơn và hiệu suất vốn cao hơn.

Đây là điều mà nhiều trader cá nhân bỏ qua.

Thay vì cố gắng “bắt đúng khung”, hãy xây danh mục chiến lược theo khung. Một hệ thống day trade có thể chạy song song với một chiến lược swing để cân bằng rủi ro.

Nếu nhìn biểu đồ hiệu suất của quỹ Brummer & Partners, bạn sẽ thấy đường lợi nhuận (red line) ổn định và mượt hơn hẳn so với chỉ số thị trường (gray line). Lý do nằm ở chỗ: họ giao dịch trên nhiều time horizon khác nhau – cùng một logic nhưng ở các độ nén thời gian khác nhau

Kết luận: Đừng tìm “khung thời gian tốt nhất”, hãy tìm “lợi thế bền nhất”

Thị trường không thưởng cho ai vì chọn đúng khung. Thị trường chỉ thưởng cho người hiểu cách quản lý xác suất, chi phí, và tâm lý trong khung mà mình chọn.

Một trader chuyên nghiệp không hỏi: “Khung nào tốt nhất?”,

mà hỏi:

“Chiến lược của tôi hoạt động ổn định trong khung nào — và liệu tôi có thể nhân rộng nó sang khung khác để giảm rủi ro hay không?”

Nếu bạn mới bắt đầu, khung ngày (daily) là lựa chọn hợp lý:

  1. Dữ liệu sạch, dễ backtest.
  2. Chi phí thấp, nhiễu ít.
  3. Vẫn còn tồn tại nhiều mẫu hình thống kê có thể khai thác.

Sau khi có hệ thống ổn định, hãy mở rộng sang khung ngắn hơn để tối ưu hiệu suất vốn.

Nhưng đừng bao giờ quên:

“Một đô kiếm được ở khung ngày cũng giá trị như một đô ở khung 1 phút – chỉ khác ở xác suất bạn giữ được nó lâu đến mức nào.”

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Làm thế nào để code và backtest một chiến lược long–short thực sự dùng được?
30/11/2025
18 lượt đọc

Làm thế nào để code và backtest một chiến lược long–short thực sự dùng được? C

Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.

Phát hiện thay đổi chế độ (Regime Change) trên thị trường với mô hình Breakout và Crossover Models
28/11/2025
39 lượt đọc

Phát hiện thay đổi chế độ (Regime Change) trên thị trường với mô hình Breakout và Crossover Models C

Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, việc phát hiện sự thay đổi chế độ của thị trường (regime change) đóng vai trò quan trọng trong việc xác định xu hướng và điều chỉnh chiến lược giao dịch. Hai mô hình phổ biến để phát hiện sự thay đổi chế độ là Breakout Model và Crossover Model. Cả hai mô hình này đều được ứng dụng rộng rãi trong các chiến lược giao dịch tự động (quant trading) và có thể được tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả tại thị trường Việt Nam. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về hai mô hình này, cách áp dụng chúng, và cách phát hiện sự thay đổi chế độ trong thị trường tài chính Việt Nam.

Tại sao dùng NẾN NHẬT để tự động hóa giao dịch
26/11/2025
51 lượt đọc

Tại sao dùng NẾN NHẬT để tự động hóa giao dịch C

Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):

Khối lượng giao dịch và ảnh hưởng như thế nào đến chiến lược quant trading
25/11/2025
66 lượt đọc

Khối lượng giao dịch và ảnh hưởng như thế nào đến chiến lược quant trading C

Khối lượng giao dịch (trading volume) là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược giao dịch nào, đặc biệt là trong lĩnh vực quant trading. Khối lượng giao dịch giúp các nhà đầu tư đánh giá sự quan tâm và hành vi của thị trường đối với một tài sản, từ đó đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tham gia và thoái lui. Đặc biệt tại thị trường phái sinh Việt Nam, nơi sự phát triển còn khá mới mẻ nhưng đang có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, việc hiểu rõ vai trò và tác động của khối lượng giao dịch là yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư áp dụng chiến lược quant.

Bản chất của Swing Trading trong đầu tư
24/11/2025
78 lượt đọc

Bản chất của Swing Trading trong đầu tư C

Swing trading là kiểu giao dịch dựa trên việc tận dụng những nhịp dao động của thị trường, thường kéo dài vài phiên đến vài tuần. Đây không phải câu chuyện “ngồi canh từng phút từng giây”, mà là cách tiếp cận trung hạn, bám nhịp giá và nhịp dòng tiền. Khi áp dụng vào thị trường Việt Nam, swing trading lại càng phù hợp hơn, đơn giản vì VN-Index và nhóm VN30 luôn tồn tại những dao động vừa đủ lớn để trader có thể tận dụng, nhưng không quá nhiễu như các thị trường crypto hay forex.

Mô hình Markowitz: Tối ưu hóa Danh Mục đầu tư – Lý thuyết và Ứng dụng thực tiễn
19/11/2025
75 lượt đọc

Mô hình Markowitz: Tối ưu hóa Danh Mục đầu tư – Lý thuyết và Ứng dụng thực tiễn C

Mô hình Markowitz, hay còn gọi là Mô hình Trung Bình - Phương Sai (Mean-Variance Model), là nền tảng của lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại và đã được phát triển bởi Harry Markowitz vào năm 1952. Mô hình này được xem là một trong những công cụ mạnh mẽ giúp các nhà đầu tư xây dựng danh mục đầu tư tối ưu, kết hợp giữa các tài sản khác nhau sao cho tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng trong khi giảm thiểu rủi ro. Cốt lõi của mô hình là phân tích sự kết hợp giữa các tài sản dựa trên lợi nhuận kỳ vọng và độ biến động (rủi ro) của chúng.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!