13/04/2024
9,278 lượt đọc
Mẫu hình đáy mở rộng (hay Broadening Bottom) có thể được mô tả như một mẫu hình đảo chiều tăng giá. mẫu hình này được hình thành bởi hai đường phân kỳ đối xứng theo chiều ngang và tạo thành một hình tam giác. Các chuyển động giữa hai cạnh của tam giác tăng lên khi mẫu hình tiếp tục phát triển, mỗi cạnh cần phải được chạm vào ít nhất hai lần để được xác nhận.
Biểu đồ minh họa mẫu hình đáy mở rộng
Mẫu hình đáy mở rộng được hình thành khi giá của một cổ phiếu dần tạo ra các điểm cao mới (2, 4) và các điểm thấp mới (1, 3, 5) theo hai đường xu hướng mở rộng. Giá được kỳ vọng sẽ di chuyển lên hoặc xuống vượt qua mẫu hình tùy thuộc vào đường nào bị phá vỡ đầu tiên. Điểm phân biệt một Đáy mở rộng với một Đỉnh mở rộng là giá của cổ phiếu đang giảm trước khi bước vào hình thành mẫu hình.
Một khi giá phá vỡ ranh giới trên của mẫu hình, các nhà đầu tư giao dịch trong ngày và nhà đầu tư giao dịch theo xu hướng của thị trường nên giao dịch theo xu hướng TĂNG. Xem xét mua một cổ phiếu hoặc một quyền chọn mua tại giá/phạm vi đột phá lên. Để xác định điểm thoát, tính giá mục tiêu bằng cách cộng chiều cao của mẫu hình (H trên biểu đồ) vào giá đột phá. Chiều cao của mẫu hình là sự chênh lệch giữa điểm cao nhất và thấp nhất của mẫu hình.
Loại hình thành này xảy ra khi biến động giá cao hoặc đang tăng, và khi giá của một cổ phiếu di chuyển với biến động cao nhưng ít hoặc không có hướng rõ ràng. Mẫu hình có thể báo hiệu sự lo lắng và do dự ngày càng tăng của nhà đầu tư.
Để hạn chế tổn thất tiềm năng khi giá đột nhiên đi theo hướng ngược lại, nhà đầu tư xem xét đặt một lệnh dừng bán ở hoặc dưới giá đột phá.
Tính toán mục tiêu giá (Bulkowski, 2008)
Để xác định mục tiêu giá cho mẫu hình đáy mở rộng, bạn có thể sử dụng phương pháp tính toán của Bulkowski.
Giá phá vỡ trên mức kháng cự + ((Đỉnh cao nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom - Đáy thấp nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom) * 59%)
Giá phá vỡ dưới mức hỗ trợ - ((Đỉnh cao nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom - Đáy thấp nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom) * 44%)
Theo xu hướng giao dịch
Mẫu hình đáy mở rộng xuất hiện khi giá phá vỡ qua mức hỗ trợ và tạo ra một đáy mới. Để giao dịch với mẫu hình này, nhà đầu tư nên:
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!