Chiến lược theo xu hướng với chỉ báo ADX

24/05/2024

8,906 lượt đọc

1. Giới thiệu về chỉ báo ADX

Chỉ báo ADX (Average Directional Index) là một công cụ phân tích kỹ thuật được phát triển bởi J. Welles Wilder vào năm 1978. Chỉ báo ADX được tính toán dựa trên trung bình động của giá trong một khoảng thời gian nhất định (thường là 14 ngày) và có giá trị dao động từ 0-100. Dựa vào vùng dao động này, các nhà đầu tư có thể xác định xu hướng thị trường và đo lường độ mạnh yếu của xu hướng đó. ADX càng lớn thì chứng tỏ xu hướng càng mạnh, ADX thấp cho thấy thị trường ít biến động hoặc đang trong trạng thái sideway.

Thành phần chính:

  1. Đường ADX: Đo độ mạnh yếu của xu hướng, dao động từ 0 đến 100. Giá trị ADX cao cho thấy xu hướng mạnh, giá trị thấp cho thấy thị trường đi ngang.
  2. Đường DMI+: Chỉ báo định hướng dương, thể hiện sức mạnh của xu hướng tăng.
  3. Đường DMI-: Chỉ báo định hướng âm, thể hiện sức mạnh của xu hướng giảm.

Từ con số ADX sẽ nhìn nhận được mức độ mạnh yếu của thị trường, thông thường sẽ được xem xét theo :

  1. Nếu ADX < 25 : Thị trường không có xu hướng rõ ràng (đi ngang).
  2. Nếu ADX > 25 : thị trường đang trong xu hướng tăng hoặc giảm. ADX càng lớn thì xu hướng càng mạnh.

2. Cách tạo chiến lược với chỉ báo ADX

Mô tả tổng quan về chiến lược: 

Chiến lược giao dịch này sử dụng chỉ báo ADX kết hợp với các đường DMI+ và DMI- để xác định thời điểm thích hợp cho việc mua hoặc bán cổ phiếu. Chỉ báo ADX giúp đo lường sức mạnh của xu hướng hiện tại, trong khi đường DMI+ và DMI- chỉ ra hướng của xu hướng.

Tín hiệu mua được báo khi chỉ số ADX lớn hơn 20, điều này cho thấy xu hướng đang diễn ra là mạnh và đáng tin cậy. Tín hiệu mua củng cố thêm khi đường DMI+ (đường chỉ báo định hướng dương) cắt lên trên đường DMI- (đường chỉ báo định hướng âm), chỉ ra rằng xu hướng tăng đang bắt đầu lấy ưu thế.

2.1. Quy tắc mua:

Khởi tạo vị thế mua: Khi ADX > 20 và DMI+ cắt lên DMI-

Cài đặt chỉ báo ADX, DMI+ và DMI-:

  1. Loại đường MA: RMA
  2. Độ dài: 14

Khi ADX vượt qua một ngưỡng xác định, điều này báo hiệu cổ phiếu bắt đầu có xu hướng, có thể là tăng hoặc giảm. Để khẳng định xu hướng tăng trong chiến lược mua, điều kiện cần là DMI+ cắt lên DMI-.

2.2. Quy tắc bán:

Điều kiện đóng lệnh: Điều kiện thoát vị thế sẽ được sử dụng bằng các lệnh dừng: Chốt lời, Cắt lỗ, Trailing take profit, Trailing stop loss.

  1. Tỉ lệ chốt lời: 20 %
  2. Tỉ lệ cắt lỗ: 10 %
  3. Trailing take profit: 8 %
  4. Trailing stop loss: 3 %

3. Kết quả chiến lược

3.1. Kết quả chi tiết với các chỉ số đánh giá hiệu suất chiến lược

Chiến lược được kiểm thử với các mã cổ phiếu HPG, CTG, MWG, FPT và chỉ số VNINDEX trong giai đoạn 2014 - 2024

Kết quả nổi bật: 

Kết quảHPGCTGMWGFPTVNINDEX
Tỉ lệ thắng70.96%73.33%74.04%74.07%60.86%
Lợi nhuận cộng dồn104.23%148.28%95.39%86.63%14.60%
Số lượng lệnh 3231282823
Hệ số Sharpe0.630.760.630.660.20

Kết quả chi tiết với mã cổ phiếu FPT:

Chi tiết kết quả kiểm thử chiến lược

Tín hiệu mua/bán của chiến lược

Các chỉ số khác của chiến lược

Kết quả lợi nhuận hàng tháng của chiến lược

Kết quả lợi nhuận hàng năm của chiến lược

QM Platform được thiết kế giúp nhà đầu tư có thể dễ dàng Backtest và tạo bot giao dịch:

📌 Không cần am hiểu về lập trình: Nền tảng QM Platform thân thiện với người dùng nhờ tính năng kéo thả, cho phép nhà đầu tư dễ dàng Backtest với các chiến lược.

📌 Hiệu suất nhanh chóng: Kết quả kiểm thử chiến lược được trả về trong vài giây với một khối lượng lớn dữ liệu, các mã cổ phiếu. Từ đó giúp đánh giá và so sánh với các tiêu chí một cách nhanh chóng.

📌 Nguồn dữ liệu phong phú: Kho dữ liệu của QM Platform bao gồm một loạt các chỉ báo kỹ thuật và mẫu nến, từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện về thị trường. Sự đa dạng này giúp nhà đầu tư phân tích và đánh giá các khía cạnh khác nhau của thị trường, từ xu hướng và động lượng đến khối lượng và biến động.

📌 Đầu tư không dựa vào cảm tính: Nền tảng cung cấp các công cụ phân tích giúp nhà đầu tư đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích kỹ thuật, không dựa vào cảm tính cá nhân.

📢 HÃY THỬ NGHIỆM CHIẾN LƯỢC CỦA BẠN NGAY TRÊN NỀN TẢNG: QM PLATFORM NGAY HÔM NAY

Đánh giá

JosephEsome

kul**************@myrambler.ru

Порекомендую друзьям обзоры редких троп — пригодится точно. <a href=https://iqvel.com/ru/a/%D0%98%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%8F/%D0%9F%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%B1%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%8F>долина Пизанская башня</a> Трудно найти, такие добрые и информативные блоги. Браво.

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Vectorized backtesting có ích gì trong thực tế?
06/04/2026
39 lượt đọc

Vectorized backtesting có ích gì trong thực tế? C

Trong thực tế, rất nhiều ý tưởng giao dịch nghe qua đều có vẻ hợp lý. Ví dụ như mua khi giá vượt MA dài hạn, mua khi cổ phiếu breakout kèm thanh khoản tăng, hoặc đứng ngoài khi thị trường chung nằm dưới đường trung bình dài hạn. Nếu chỉ nhìn chart bằng mắt, rất dễ cảm thấy những ý tưởng như vậy “có vẻ đúng”. Vấn đề là cảm giác đó không đủ để dùng tiền thật. Với QM Capital, giá trị đầu tiên và lớn nhất của vectorized backtesting không phải là để khoe một equity curve đẹp, mà là để biến một ý tưởng mơ hồ thành một bộ quy tắc kiểm tra được.

Vì sao thực thi quan trọng hơn dự báo trong quant trading
05/04/2026
60 lượt đọc

Vì sao thực thi quan trọng hơn dự báo trong quant trading C

Khi mới học quant trading, nhiều người thường tập trung gần như toàn bộ vào phần mô hình. Họ nghĩ rằng nếu dự báo đúng hơn một chút, hoặc nếu tìm được một tín hiệu chính xác hơn phần còn lại của thị trường, thì kết quả giao dịch chắc chắn sẽ tốt. Cách nghĩ này không sai hoàn toàn, nhưng mới đúng một nửa. Trong giao dịch thực tế, dự báo chỉ là điểm bắt đầu. Sau đó còn một bước quan trọng hơn nhiều: biến tín hiệu đó thành vị thế thật, giao dịch thật, lợi nhuận thật.

Overfitting là “kẻ thù số 1” trong quant trading
02/04/2026
123 lượt đọc

Overfitting là “kẻ thù số 1” trong quant trading C

Nếu phải chọn một rủi ro làm hỏng nhiều chiến lược định lượng nhất, thì đó thường không phải là thiếu mô hình hiện đại, mà là overfitting. Nói đơn giản, overfitting xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu quá khứ đến mức nó không chỉ học tín hiệu thật, mà còn học luôn cả nhiễu. Khi nhìn lại lịch sử, mọi thứ trông rất đẹp: độ chính xác cao, equity curve mượt, drawdown dễ chịu, Sharpe ratio hấp dẫn. Nhưng đến khi đem sang giai đoạn mới, hoặc live trading, mô hình bắt đầu hỏng rất nhanh.

Vì sao các quỹ quant lớn vẫn kiếm tiền bằng những mô hình rất đơn giản?
31/03/2026
216 lượt đọc

Vì sao các quỹ quant lớn vẫn kiếm tiền bằng những mô hình rất đơn giản? C

Có một hiểu lầm rất phổ biến khi mới bước vào quant trading: cứ nghe đến “quant” là nghĩ ngay đến deep learning, transformers, reinforcement learning, foundation models, hay ít nhất cũng phải có một thứ gì đó đủ phức tạp để nghe giống phòng lab hơn là bàn giao dịch. Nhưng nếu nhìn vào cách nhiều tổ chức thật đang vận hành, bức tranh lại bớt hào nhoáng hơn nhiều.

Ngày đáo hạn phái sinh có tạo ra một “anomaly” đủ rõ để đưa vào hệ thống giao dịch hay không?
31/03/2026
93 lượt đọc

Ngày đáo hạn phái sinh có tạo ra một “anomaly” đủ rõ để đưa vào hệ thống giao dịch hay không? C

Nếu nhìn theo kiểu tin tức, ngày đáo hạn phái sinh thường bị gắn với những cụm như rung lắc, kéo trụ, ép ATC. Nhưng với quant trading, cách hỏi như vậy vẫn còn cảm tính. Câu hỏi đúng hơn là: ngày đáo hạn có tạo ra một mẫu biến động lặp lại, đủ ổn định, đủ rõ, để mình đưa vào bộ lọc của hệ thống hay không. Đây là một câu hỏi rất hợp với thị trường Việt Nam, vì hợp đồng tương lai VN30 có lịch đáo hạn cố định vào thứ Năm lần thứ ba của tháng đáo hạn, nên bản thân nó đã là một event định kỳ, rất phù hợp để làm event study. Ngoài ra, hợp đồng VN30 hiện có hệ số nhân 100.000 đồng mỗi điểm chỉ số, nên đây không phải một sản phẩm quá nhỏ để bỏ qua khi nhìn hành vi của nhóm cổ phiếu trụ.

Làm sao biết một chart có đáng mua hay không chỉ trong vài giây?
29/03/2026
246 lượt đọc

Làm sao biết một chart có đáng mua hay không chỉ trong vài giây? C

Một trong những lỗi phổ biến nhất của nhà đầu tư cá nhân ở Việt Nam là quyết định mua trước, rồi mới mở chart ra sau để tìm lý do xác nhận. Có thể là một mã được nhắc nhiều trong room chat, một câu chuyện đầu tư công đang nóng, một cổ phiếu bất động sản “đã giảm quá sâu”, hay một mã ngân hàng “nghe nói sắp vào sóng”. Cách ra quyết định như vậy nghe quen vì nó rất đời thường, nhưng chính nó làm nhiều người kẹt hàng hàng tháng trời. Mua xong thì chart không chạy. Hoặc tệ hơn, chart vẫn tiếp tục bleed xuống nhưng người cầm hàng cứ bấu víu vào câu chuyện vì không biết nhìn chart thế nào để thừa nhận rằng mình đang đứng sai phía.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!