10/02/2026
9 lượt đọc
Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.
Để làm rõ hơn, chúng ta có thể nhìn vào ví dụ tại thị trường chứng khoán Việt Nam vào năm 2021. Trong giai đoạn thị trường lên cao, nhiều nhà đầu tư cá nhân cảm thấy mình là "chuyên gia" sau một vài phiên lợi nhuận liên tiếp. Tự tin thái quá (Overconfidence) là một thiên kiến phổ biến trong tâm lý tài chính. Những nhà đầu tư này bắt đầu thực hiện các giao dịch mạo hiểm mà không tính toán kỹ, khiến họ bị cuốn vào thị trường mà không nhận thức được rằng rủi ro thực sự đang gia tăng. Họ nghĩ rằng giá cổ phiếu sẽ tiếp tục tăng mãi, chỉ để nhận ra rằng khi thị trường quay đầu, họ đã mất đi phần lớn lợi nhuận đã có.
Điều này minh chứng rõ ràng tại sao các thiên kiến tâm lý lại ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi giao dịch của nhà đầu tư. Tâm lý tham lam, sợ mất cơ hội, hoặc sợ thua lỗ là những yếu tố khiến người giao dịch không thực sự nhìn nhận đúng đắn về các yếu tố thị trường. Vì vậy, để thành công trong thị trường tài chính, bạn không chỉ cần kiến thức về thị trường mà còn cần phải hiểu về những cảm xúc và thiên kiến của chính mình.
Trong tâm lý tài chính, có một số thiên kiến (biases) mà nhà đầu tư dễ mắc phải, và mỗi thiên kiến này có thể dẫn đến những quyết định đầu tư sai lầm. Hãy cùng nhìn qua một vài thiên kiến phổ biến và ví dụ thực tế tại thị trường Việt Nam:
Khi một nhà đầu tư có lợi nhuận liên tục trong một khoảng thời gian, họ dễ bị tự tin thái quá. Trong giai đoạn 2020–2021, khi VN-Index đạt đỉnh, rất nhiều nhà đầu tư cảm thấy “biết rõ thị trường, có thể dự đoán được hết những biến động”. Kết quả là họ bắt đầu mạo hiểm với các khoản đầu tư lớn mà không chú ý đến rủi ro thực tế. Chỉ cần thị trường đi ngược lại một chút, rất nhiều nhà đầu tư bị thua lỗ nặng.
Ví dụ, nhiều nhà đầu tư đổ vào cổ phiếu ngân hàng, những mã từng có chuỗi tăng trưởng mạnh mẽ, nhưng không hiểu rằng thị trường Việt Nam có thể thay đổi rất nhanh sau những chính sách mới. Một khi dòng tiền lớn rút đi, các cổ phiếu này có thể giảm sâu mà không có tín hiệu cảnh báo rõ ràng.
Loss aversion là một bias nổi bật trong tâm lý tài chính, khi nhà đầu tư sợ mất tiền hơn là mong muốn kiếm lời. Họ sẽ giữ lại cổ phiếu thua lỗ quá lâu và chốt lời sớm khi có lãi, để cảm thấy an tâm. Một ví dụ dễ thấy ở thị trường Việt Nam là trong giai đoạn điều chỉnh mạnh, nhiều nhà đầu tư sẵn sàng cắt lãi những cổ phiếu vẫn đang tăng để bảo vệ phần lợi nhuận nhỏ, nhưng lại giữ những cổ phiếu thua lỗ, hy vọng chúng sẽ phục hồi. Điều này dẫn đến tình trạng lãi ít, lỗ nhiều, khiến tài khoản không thể phát triển.
Khi thị trường đi lên mạnh mẽ, herding (hiện tượng bầy đàn) là hiện tượng rất dễ gặp. Nhà đầu tư có xu hướng đi theo đám đông, mua cổ phiếu vì thấy “mọi người đều mua” mà không đánh giá chính xác giá trị thực tế. Một ví dụ đáng chú ý là các cổ phiếu penny stock ở Việt Nam. Khi có thông tin về một mã cổ phiếu tăng mạnh, rất nhiều người đổ xô mua mà không kiểm tra kỹ lưỡng, dẫn đến bong bóng và khi thị trường điều chỉnh, mất mát lớn xảy ra.
Để tránh bị cuốn vào những thiên kiến tâm lý, nhà đầu tư cần xây dựng một chiến lược giao dịch rõ ràng và tuân thủ nguyên tắc, đồng thời quản lý cảm xúc tốt. Dưới đây là một số chiến lược có thể giúp bạn tránh những sai lầm tâm lý trong giao dịch:
Thay vì để cảm xúc dẫn dắt, hãy luôn có một kế hoạch đầu tư rõ ràng. Đặt ra mục tiêu dài hạn và quyết định trước khi nào cắt lỗ, khi nào chốt lời. Trong thị trường Việt Nam, một kế hoạch tốt giúp bạn tránh được tình trạng theo đám đông hoặc bán tháo khi giá giảm. Một kế hoạch nghiêm ngặt giúp bạn kiểm soát rủi ro và không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn.
Đừng để bản thân bị chi phối bởi cảm xúc khi đầu tư. Hãy luôn dựa vào phân tích kỹ thuật và dữ liệu cơ bản để đưa ra quyết định. Việc sử dụng công cụ phân tích kỹ thuật, như RSI, MACD, Bollinger Bands, giúp bạn nhìn nhận thị trường từ một góc độ logic hơn, tránh rơi vào cái bẫy của overconfidence hay herding.
Một chiến lược hiệu quả khác là đa dạng hóa danh mục đầu tư. Thay vì chỉ tập trung vào một loại cổ phiếu hay nhóm ngành, hãy đầu tư vào nhiều loại tài sản khác nhau. Điều này sẽ giúp bạn giảm thiểu rủi ro từ các sự kiện ngoài tầm kiểm soát và tránh bị ảnh hưởng bởi sự biến động mạnh của một ngành. Ví dụ, thay vì chỉ đầu tư vào cổ phiếu, bạn có thể phân bổ một phần vào trái phiếu, vàng, hoặc tài sản khác để bảo vệ tài sản trong trường hợp thị trường gặp khó khăn.
Stop-loss và take-profit là công cụ không thể thiếu trong việc quản lý rủi ro. Khi bạn biết rõ điểm cắt lỗ và chốt lời, bạn không chỉ bảo vệ được tài sản mà còn giúp tránh những quyết định sai lầm trong cơn bão tâm lý. Điều này giúp bạn giảm thiểu rủi ro trong những giai đoạn biến động mạnh như chúng ta thường thấy ở thị trường Việt Nam.
Tâm lý tài chính không chỉ ảnh hưởng đến quyết định đầu tư mà còn tác động trực tiếp đến hiệu suất giao dịch của bạn. Việc hiểu và nhận diện các thiên kiến tâm lý như overconfidence, loss aversion, và herding là bước quan trọng để bạn tránh được những sai lầm thường gặp trong giao dịch. Thị trường Việt Nam với tính biến động và sự thay đổi nhanh chóng đòi hỏi chúng ta phải luôn quản lý cảm xúc tốt, đưa ra quyết định dựa trên phân tích vững chắc, và tuân thủ các chiến lược dài hạn.
Đừng để cảm xúc chi phối, hãy luôn chủ động kiểm soát hành vi của mình và nắm bắt các cơ hội thị trường một cách khôn ngoan, để đạt được thành công bền vững trong giao dịch.
0 / 5
Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.
Trong quantitative finance, câu hỏi Python hay C++ xuất hiện rất sớm, thường ngay khi người ta bắt đầu viết những dòng code đầu tiên cho trading. Điều thú vị là câu hỏi này không bao giờ có câu trả lời dứt khoát, và chính việc nó tồn tại suốt nhiều năm cho thấy một điều: hai ngôn ngữ này không thay thế nhau, mà phục vụ những mục đích rất khác nhau. Nếu chỉ nhìn ở mức bề mặt, người ta thường nói Python dễ nhưng chậm, C++ khó nhưng nhanh. Nhưng trong công việc quant thực tế, sự khác biệt quan trọng hơn nhiều nằm ở bạn đang giải quyết loại vấn đề gì, và ở giai đoạn nào của pipeline.
Pairs trading là một trong những chiến lược định lượng xuất hiện rất sớm và tồn tại lâu dài trên thị trường tài chính. Ý tưởng cốt lõi của nó nghe qua thì rất dễ hiểu: hai tài sản có mối quan hệ chặt chẽ với nhau trong quá khứ thì khi mối quan hệ đó bị lệch đi, thị trường sẽ có xu hướng kéo chúng quay lại trạng thái “bình thường”. Chính sự đơn giản này khiến pairs trading từng được xem là một chiến lược gần như hiển nhiên, đặc biệt trong giai đoạn thị trường còn ít cạnh tranh và chi phí giao dịch thấp.
Một danh mục đầu tư, dù được xây dựng cẩn trọng đến đâu, cũng luôn chứa đựng những giả định ngầm về tương lai. Những giả định này hiếm khi được viết ra thành lời, nhưng lại quyết định cách danh mục phản ứng khi thị trường đi vào những trạng thái bất lợi. Vấn đề không nằm ở việc có giả định hay không, mà ở chỗ nhà đầu tư có ý thức được những giả định đó hay không.
Trong diễn giải phổ biến về thị trường tài chính, các cuộc khủng hoảng lớn thường được mô tả như những sự kiện hiếm, bất ngờ và không thể dự đoán – thường được gọi chung dưới khái niệm “thiên nga đen”.
Nhiều người nghĩ thua lỗ đến từ việc chọn sai cổ phiếu, vào sai điểm, hoặc thiếu công cụ phân tích. Nhưng nếu nhìn đủ lâu, bạn sẽ thấy một thứ lặp đi lặp lại ở hầu hết tài khoản: thua lỗ thường xuất phát từ hành vi, không phải từ “thiếu chỉ báo”.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!