12/03/2025
1,497 lượt đọc
Trong thị trường chứng khoán phái sinh tại Việt Nam, chiến lược Spread là một trong những phương pháp hiệu quả để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Bằng cách kết hợp mua và bán đồng thời hai hợp đồng tương lai có kỳ hạn khác nhau, nhà đầu tư có thể tận dụng sự chênh lệch giá giữa các kỳ hạn này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về chiến lược Spread, cách thức hoạt động của nó, các loại chiến lược Spread phổ biến, cũng như lợi ích và rủi ro khi áp dụng chiến lược này trong đầu tư chứng khoán phái sinh tại Việt Nam.
Chiến lược Spread trong đầu tư chứng khoán phái sinh là một phương pháp giao dịch bao gồm việc mua và bán đồng thời hai hợp đồng tương lai của cùng một tài sản hoặc các tài sản khác nhau nhưng có kỳ hạn đáo hạn khác nhau. Mục đích của chiến lược này là tận dụng sự thay đổi về chênh lệch giá giữa hai hợp đồng tương lai khi có sự bất thường trong biến động giá.
Chìa khóa của chiến lược Spread là việc nhà đầu tư không cần phải dự đoán chính xác sự thay đổi giá của tài sản cơ sở mà chỉ cần phân tích được sự thay đổi chênh lệch giá giữa các hợp đồng tương lai. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tạo ra cơ hội lợi nhuận ổn định ngay cả trong những điều kiện thị trường biến động mạnh.
Chiến lược Spread dựa trên nguyên lý là mua và bán hai hợp đồng tương lai có kỳ hạn đáo hạn khác nhau hoặc tài sản cơ sở khác nhau khi nhận thấy sự chênh lệch giá giữa chúng là bất thường và có thể mang lại lợi nhuận. Cụ thể, nếu bạn phát hiện một sự chênh lệch giá quá lớn giữa hai hợp đồng tương lai có kỳ hạn khác nhau, bạn có thể thực hiện một giao dịch mua và bán đồng thời để tận dụng cơ hội này.
Ví dụ về chiến lược Spread
Giả sử bạn đang giao dịch hợp đồng tương lai của chỉ số VN30 trên thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam. Cụ thể, hợp đồng VN30F1M (hợp đồng kỳ hạn tháng 1) đang giao dịch ở mức giá 1.200 điểm và hợp đồng VN30F3M (hợp đồng kỳ hạn tháng 3) giao dịch ở mức giá 1.250 điểm. Sau khi phân tích kỹ lưỡng, bạn nhận thấy rằng sự chênh lệch giữa hai hợp đồng này có vẻ cao hơn so với mức bình thường.
Điều quan trọng trong chiến lược Spread là nhà đầu tư cần xác định được mức chênh lệch giá bất thường và sau đó đưa ra quyết định giao dịch phù hợp để tận dụng sự biến động của chênh lệch giá đó.
Trong chiến lược Spread, có thể phân loại thành nhiều loại khác nhau tùy thuộc vào các yếu tố mà nhà đầu tư muốn tận dụng, chẳng hạn như sự biến động của tài sản cơ sở hay chênh lệch giá giữa các hợp đồng có kỳ hạn khác nhau. Dưới đây là một số loại chiến lược Spread phổ biến trong thị trường chứng khoán phái sinh.
Chiến lược Calendar Spread là một dạng Spread phổ biến, trong đó nhà đầu tư mua và bán cùng một tài sản nhưng có kỳ hạn đáo hạn khác nhau. Mục tiêu của chiến lược này là tận dụng sự thay đổi về chênh lệch giá giữa các hợp đồng có thời gian đáo hạn khác nhau. Ví dụ, bạn có thể mua hợp đồng tương lai của chỉ số VN30 có kỳ hạn tháng 6 và bán hợp đồng tương lai của chỉ số VN30 có kỳ hạn tháng 3 khi nhận thấy rằng sự chênh lệch giữa hai hợp đồng này không hợp lý.
Khi giá của hợp đồng tương lai ngắn hạn giảm nhanh hơn hợp đồng dài hạn, bạn có thể thu được lợi nhuận từ sự thay đổi này.
Trong chiến lược Inter-Commodity Spread, nhà đầu tư mua và bán hợp đồng tương lai của hai tài sản khác nhau nhưng có sự liên quan chặt chẽ về giá trị. Ví dụ, nhà đầu tư có thể kết hợp mua hợp đồng tương lai của chỉ số VN30 và bán hợp đồng tương lai của một cổ phiếu lớn trong nhóm VN30. Mục tiêu của chiến lược này là tận dụng sự chênh lệch giá giữa các tài sản liên quan, ví dụ như mối tương quan giữa giá trị chỉ số và giá trị của các cổ phiếu lớn trong chỉ số VN30.
Chiến lược này yêu cầu nhà đầu tư có sự phân tích kỹ lưỡng về sự tương quan giữa các tài sản liên quan để đưa ra quyết định giao dịch chính xác.
Butterfly Spread là một chiến lược phức tạp hơn, bao gồm ba hợp đồng tương lai của cùng một tài sản nhưng có mức giá và kỳ hạn đáo hạn khác nhau. Trong chiến lược này, nhà đầu tư mua hai hợp đồng kỳ hạn gần nhau và bán một hợp đồng kỳ hạn xa hơn, với hy vọng tận dụng sự ổn định của giá tài sản cơ sở trong một khoảng thời gian nhất định.
Chiến lược Butterfly Spread thường được sử dụng trong các tình huống khi nhà đầu tư kỳ vọng giá tài sản cơ sở sẽ không biến động mạnh và sẽ duy trì trong một phạm vi giá cụ thể.
Tại Việt Nam, thị trường chứng khoán phái sinh đang ngày càng phát triển, đặc biệt là với các hợp đồng tương lai của chỉ số VN30. Nhà đầu tư có thể áp dụng chiến lược Spread để tận dụng sự chênh lệch giá giữa các hợp đồng tương lai VN30F1M và VN30F3M, đặc biệt khi thị trường có sự biến động mạnh.
Tuy nhiên, nhà đầu tư cần phải có kiến thức sâu sắc về các yếu tố tác động đến thị trường, kỹ năng phân tích chênh lệch giá giữa các hợp đồng tương lai, và khả năng quản lý rủi ro hiệu quả để sử dụng chiến lược này một cách thành công.
Chiến lược Spread là một công cụ hữu ích và hiệu quả trong đầu tư chứng khoán phái sinh, giúp nhà đầu tư giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận từ sự thay đổi chênh lệch giá giữa các hợp đồng tương lai. Tuy nhiên, để thành công với chiến lược này, nhà đầu tư cần phải hiểu rõ các yếu tố tác động đến sự biến động giá, phân tích kỹ lưỡng thị trường và áp dụng các công cụ quản lý rủi ro để tối ưu hóa lợi nhuận.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
1 / 5
* * * Get Free Bitcoin Now: https://www.pixelwise.one/index.php?d13oyt * * * hs=a84f75530524c59c05424c2d3cf67905* ххх*
paz***@mailbox.in.ua
nsbpsb
* * * <a href="https://www.pixelwise.one/index.php?d13oyt">Snag Your Free Gift</a> * * * hs=a84f75530524c59c05424c2d3cf67905* ххх*
paz***@mailbox.in.ua
nsbpsb
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!