Mẫu hình nêm giảm (Falling Wedge) là gì? Ứng dụng của mẫu hình nêm giảm?

27/06/2024

4,194 lượt đọc

Nêm giảm là một mẫu hình tăng giá và được coi là mẫu hình đảo chiều. Trong bài viết này QM Capital sẽ giải thích khái niệm của mẫu hình nêm giảm, tầm quan trọng của nó cũng như cách tiếp cận kỹ thuật để giao dịch mẫu hình này.

Khái niệm

Falling Wedge là một mẫu hình tăng giá bắt đầu rộng ở đỉnh và thu hẹp lại khi giá giảm xuống. Mẫu hình nêm giảm hình thành khi giá của một chứng khoán có vẻ như đang xoắn xuống, và hai đường hướng xuống được tạo ra với giá chạm thấp hơn (1, 3, 5) và cao hơn thấp (2, 4). Hai đường của mẫu hình giao nhau tạo thành một tam giác hẹp. Tuy nhiên, khác với mẫu hình tam giác giảm, cả hai đường cần phải có một độ dốc xuống rõ rệt, với đường trên có sự giảm mạnh hơn.


Biểu đồ minh họa mẫu hình nêm giảm

Mẫu hình này thường được liên kết với thị trường không rõ ràng, vì sự co lại (thu hẹp) của phạm vi thị trường chỉ ra rằng không có phe bò hay phe gấu nào kiểm soát. Tuy nhiên, có một khả năng rõ ràng là các nhà tham gia thị trường sẽ đổ xô vào hoặc bán ra, và giá có thể di chuyển lên hoặc xuống với khối lượng lớn (dẫn đến sự phá vỡ).

Đặc điểm

  1. Xu hướng của thị trường: Các đỉnh thấp hơn và đáy thấp hơn của hành động giá cho thấy rằng nó hiện đang trong xu hướng giảm. Thị trường đã chạm đáy nếu cái nêm phát triển sau một đợt suy thoái kéo dài.
  2. Đường xu hướng: Sự hiện diện của hai đường xu hướng hội tụ (đường xu hướng trên và dưới) và có ít nhất hai mức cao liên tiếp để xây dựng đường kháng cự phía trên.
  3. Khối lượng: Khối lượng giảm dần khi mẫu hình di chuyển về phía trước.

Thành phần để tạo nên mẫu hình nêm giảm

  1. Xu hướng chính: Xu hướng giảm nên được hình thành trước đó, cái nêm hướng xuống sẽ nối dài xu hướng giảm. Mẫu hình nên được hình thành trong khoảng từ 3-6 tháng (ít nhất là 3 tháng) và tạo đáy thấp nhất của xu hướng trước khi đánh dấu sự đảo chiều.
  2. Đường kháng cự trên: Cần ít nhất hai đỉnh để tạo thành đường kháng cự trên, lý tưởng nhất là ba và đỉnh sau thấp hơn đỉnh trước.
  3. Đường kháng cự dưới: Cần ít nhất hai đáy để tạo nên mức hỗ trợ ở dưới, đáy sau thấp hơn đáy trước.
  4. Sự co thắt: Đường kháng cự trên và hỗ trợ dưới có xu hướng hội tụ với nhau dù cùng giảm xuống. Trong đó kháng cự ở trên sẽ dốc xuống nhanh hơn so với đường hỗ trợ ở dưới, cho thấy áp lực mua đang lớn hơn áp lực bán.
  5. Phá vỡ hỗ trợ: Một xu hướng tăng sau đó sẽ được xác nhận khi đường kháng cự trên bị phá vỡ một cách thuyết phục. Đôi khi cần có sự thận trọng với những đỉnh hình thành trước đó, chờ đợi cho tới khi có sự phá vỡ xảy ra. Khi đường kháng cự trên bị phá vỡ, đôi khi sẽ có một đợt kéo ngược trở lại để test ngưỡng hỗ trợ mới từ kháng cự bị phá vỡ trước đó.
  6. Khối lượng: Có vai trò quan trọng trong việc xác nhận mẫu hình vì nếu không có sự gia tăng đáng kể về khối lượng, lần phá vỡ kháng cự đó sẽ kém tin cậy và có nguy cơ thất bại.

Loại chỉ báo nào là tốt nhất để sử dụng với mẫu hình nêm giảm?

Loại chỉ báo tốt nhất cho mẫu hình nêm giảm là sự phân kỳ trên các bộ dao động giá-xung lượng như Bộ dao động ngẫu nhiên hoặc Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI).

Ví dụ về mẫu hình Nêm giảm trong giao dịch là gì?

Mẫu hình nêm giảm đóng vai trò như một mẫu hình đảo chiều trong ví dụ này. Giá của các cổ phiếu đã chứng kiến ​​các đỉnh thấp hơn và các đáy thấp hơn sau một đợt giảm mẫu hình nêm giảm dần hoạt động như một mẫu hình đảo chiều trong xu hướng giảm. Trong ví dụ dưới đây QM Capital sẽ giới thiệu 2 mã cổ phiếu (DBD và EVE) đang sở hữu mẫu hình nên giảm được hình thành trong thời gian 6 tháng năm đầu 2024.

Mã cổ phiếu: EVE

  1. Xu hướng giảm trước đó: Cổ phiếu EVE đã giảm từ 15 xuống 14.
  2. Hình thành nêm giảm: Giá tạo ra các đỉnh thấp hơn ở mức 15, 14.4, 14, 13.8 và các đáy thấp hơn ở mức 13.7, 13.5, 13.4.
  3. Phá vỡ nêm giảm: Khi giá phá vỡ và đóng cửa trên mức 13.8 với khối lượng giao dịch tăng mạnh, điều này xác nhận sự đảo chiều xu hướng.

Mã cổ phiếu EVE

Một số mã cổ phiếu có mẫu hình nêm giảm trên nền tảng QMTrade

Với QMTrade, tính năng tự động cập nhật mẫu hình, cho phép người dùng dễ dàng và nhanh chóng xác định xu hướng của các mẫu hình họ quan tâm.

Lưu ý: Để hạn chế tổn thất tiềm năng khi giá đột nhiên đi theo hướng ngược lại, nhà đầu tư nên xem xét đặt một lệnh dừng bán ở hoặc dưới mức giá đột phá.

Nguồn:

Strike. (2024). Falling Wedge Pattern: What is it? How it Works? and How to Trade?. [Online]. Strike. Last Updated: 2024. Available at: https://www.strike.money/technical-analysis/falling-wedge-pattern

📌 HÃY KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC VỚI CHỈ BÁO TRÊN TẠI QMTRADE NGAY HÔM NAY: QMTRADE



Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế
27/02/2026
45 lượt đọc

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế C

Rất nhiều người khi mới tiếp cận tài chính định lượng thường nhìn thấy hai cụm từ “quant finance” và “algorithmic trading” xuất hiện cạnh nhau trong mô tả công việc, chương trình học hay trên các diễn đàn nghề nghiệp. Điều này dễ khiến người mới nghĩ rằng chúng chỉ là hai cách gọi khác nhau cho cùng một thứ. Tuy nhiên, nếu quay về khái niệm cơ bản nhất và phân tích từng lớp cấu trúc, có thể thấy chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc sử dụng toán học và lập trình vào thị trường tài chính.

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading
26/02/2026
51 lượt đọc

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading C

Trong tài chính định lượng, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để tìm kiếm tín hiệu tốt hơn: indicator mới, feature mới, mô hình machine learning phức tạp hơn. Nhưng nếu quan sát kỹ cách các quỹ lớn vận hành, có một sự khác biệt rất rõ. Họ không nhìn thị trường như một chuỗi giá cần dự đoán. Họ nhìn thị trường như một môi trường chiến lược, nơi mỗi quyết định của mình tương tác với quyết định của người khác. Đó là nơi game theory và tư duy poker trở nên cực kỳ quan trọng. Không phải như một công thức toán học để tính toán trực tiếp, mà như một framework tư duy nền tảng để thiết kế hệ thống có thể tồn tại và tạo lợi nhuận dài hạn.

Vì sao nhiều chiến lược có lợi nhuận dương vẫn thất bại ngoài thực tế?
25/02/2026
54 lượt đọc

Vì sao nhiều chiến lược có lợi nhuận dương vẫn thất bại ngoài thực tế? C

Trong quant trading, một trong những nghịch lý phổ biến nhất là: một chiến lược có lợi nhuận dương trong backtest nhưng lại thất bại khi triển khai thật. Vấn đề không nằm ở việc thị trường “thay đổi hoàn toàn”, mà thường nằm ở cách chiến lược được đánh giá ban đầu. Rất nhiều hệ thống có edge nhỏ, nhưng khi đưa vào thực tế, chi phí giao dịch, trượt giá, giới hạn thanh khoản và tâm lý vận hành khiến lợi nhuận biến mất.

Xây dựng một chiến lược trend following đơn giản nhưng có thể triển khai thực tế
25/02/2026
57 lượt đọc

Xây dựng một chiến lược trend following đơn giản nhưng có thể triển khai thực tế C

Trong quant trading, rất nhiều người bắt đầu bằng cách tìm kiếm một chỉ báo “mạnh” hoặc một mô hình dự báo phức tạp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy phần lớn hệ thống thất bại không phải vì tín hiệu quá yếu, mà vì cấu trúc hệ thống không đầy đủ. Một tín hiệu có thể có edge dương nhỏ, nhưng nếu không có cơ chế quản lý vốn, kiểm soát biến động và giới hạn drawdown rõ ràng, hiệu suất thực tế sẽ rất khác so với kỳ vọng. Một chiến lược có thể đúng 45% thời gian vẫn tạo lợi nhuận nếu lợi nhuận trung bình lớn hơn thua lỗ trung bình và nếu quy mô vị thế được điều chỉnh hợp lý theo rủi ro thị trường.

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”)
23/02/2026
423 lượt đọc

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”) C

Trong quant trading, đọc dữ liệu bằng bảng số thường làm người ta… tự lừa mình. Một backtest nhìn “đẹp” có thể chỉ là do bạn chưa nhìn thấy những thứ quan trọng: vùng sideway kéo dài, cú gap, giai đoạn thanh khoản yếu, hoặc drawdown âm ỉ nhưng rất dai. Chart là cách nhanh nhất để bóc lớp “ảo giác” đó.

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python
23/02/2026
78 lượt đọc

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python C

Một trong những khái niệm cơ bản và quan trọng nhất trong phân tích kỹ thuật là mức hỗ trợ và kháng cự. Hỗ trợ và kháng cự không chỉ đơn giản là những đường kẻ trên biểu đồ, mà là những điểm giá nơi thị trường đã chứng tỏ rằng có một sự thay đổi lớn trong cung và cầu. Hỗ trợ là mức giá mà tại đó lực cầu (demand) đủ mạnh để ngừng đà giảm của giá cổ phiếu, trong khi kháng cự là mức giá mà lực cung (supply) đủ mạnh để ngừng đà tăng của giá cổ phiếu. Việc xác định chính xác những mức này có thể giúp nhà giao dịch đưa ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!