Mẫu hình nêm giảm (Falling Wedge) là gì? Ứng dụng của mẫu hình nêm giảm?

27/06/2024

4,590 lượt đọc

Nêm giảm là một mẫu hình tăng giá và được coi là mẫu hình đảo chiều. Trong bài viết này QM Capital sẽ giải thích khái niệm của mẫu hình nêm giảm, tầm quan trọng của nó cũng như cách tiếp cận kỹ thuật để giao dịch mẫu hình này.

Khái niệm

Falling Wedge là một mẫu hình tăng giá bắt đầu rộng ở đỉnh và thu hẹp lại khi giá giảm xuống. Mẫu hình nêm giảm hình thành khi giá của một chứng khoán có vẻ như đang xoắn xuống, và hai đường hướng xuống được tạo ra với giá chạm thấp hơn (1, 3, 5) và cao hơn thấp (2, 4). Hai đường của mẫu hình giao nhau tạo thành một tam giác hẹp. Tuy nhiên, khác với mẫu hình tam giác giảm, cả hai đường cần phải có một độ dốc xuống rõ rệt, với đường trên có sự giảm mạnh hơn.


Biểu đồ minh họa mẫu hình nêm giảm

Mẫu hình này thường được liên kết với thị trường không rõ ràng, vì sự co lại (thu hẹp) của phạm vi thị trường chỉ ra rằng không có phe bò hay phe gấu nào kiểm soát. Tuy nhiên, có một khả năng rõ ràng là các nhà tham gia thị trường sẽ đổ xô vào hoặc bán ra, và giá có thể di chuyển lên hoặc xuống với khối lượng lớn (dẫn đến sự phá vỡ).

Đặc điểm

  1. Xu hướng của thị trường: Các đỉnh thấp hơn và đáy thấp hơn của hành động giá cho thấy rằng nó hiện đang trong xu hướng giảm. Thị trường đã chạm đáy nếu cái nêm phát triển sau một đợt suy thoái kéo dài.
  2. Đường xu hướng: Sự hiện diện của hai đường xu hướng hội tụ (đường xu hướng trên và dưới) và có ít nhất hai mức cao liên tiếp để xây dựng đường kháng cự phía trên.
  3. Khối lượng: Khối lượng giảm dần khi mẫu hình di chuyển về phía trước.

Thành phần để tạo nên mẫu hình nêm giảm

  1. Xu hướng chính: Xu hướng giảm nên được hình thành trước đó, cái nêm hướng xuống sẽ nối dài xu hướng giảm. Mẫu hình nên được hình thành trong khoảng từ 3-6 tháng (ít nhất là 3 tháng) và tạo đáy thấp nhất của xu hướng trước khi đánh dấu sự đảo chiều.
  2. Đường kháng cự trên: Cần ít nhất hai đỉnh để tạo thành đường kháng cự trên, lý tưởng nhất là ba và đỉnh sau thấp hơn đỉnh trước.
  3. Đường kháng cự dưới: Cần ít nhất hai đáy để tạo nên mức hỗ trợ ở dưới, đáy sau thấp hơn đáy trước.
  4. Sự co thắt: Đường kháng cự trên và hỗ trợ dưới có xu hướng hội tụ với nhau dù cùng giảm xuống. Trong đó kháng cự ở trên sẽ dốc xuống nhanh hơn so với đường hỗ trợ ở dưới, cho thấy áp lực mua đang lớn hơn áp lực bán.
  5. Phá vỡ hỗ trợ: Một xu hướng tăng sau đó sẽ được xác nhận khi đường kháng cự trên bị phá vỡ một cách thuyết phục. Đôi khi cần có sự thận trọng với những đỉnh hình thành trước đó, chờ đợi cho tới khi có sự phá vỡ xảy ra. Khi đường kháng cự trên bị phá vỡ, đôi khi sẽ có một đợt kéo ngược trở lại để test ngưỡng hỗ trợ mới từ kháng cự bị phá vỡ trước đó.
  6. Khối lượng: Có vai trò quan trọng trong việc xác nhận mẫu hình vì nếu không có sự gia tăng đáng kể về khối lượng, lần phá vỡ kháng cự đó sẽ kém tin cậy và có nguy cơ thất bại.

Loại chỉ báo nào là tốt nhất để sử dụng với mẫu hình nêm giảm?

Loại chỉ báo tốt nhất cho mẫu hình nêm giảm là sự phân kỳ trên các bộ dao động giá-xung lượng như Bộ dao động ngẫu nhiên hoặc Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI).

Ví dụ về mẫu hình Nêm giảm trong giao dịch là gì?

Mẫu hình nêm giảm đóng vai trò như một mẫu hình đảo chiều trong ví dụ này. Giá của các cổ phiếu đã chứng kiến ​​các đỉnh thấp hơn và các đáy thấp hơn sau một đợt giảm mẫu hình nêm giảm dần hoạt động như một mẫu hình đảo chiều trong xu hướng giảm. Trong ví dụ dưới đây QM Capital sẽ giới thiệu 2 mã cổ phiếu (DBD và EVE) đang sở hữu mẫu hình nên giảm được hình thành trong thời gian 6 tháng năm đầu 2024.

Mã cổ phiếu: EVE

  1. Xu hướng giảm trước đó: Cổ phiếu EVE đã giảm từ 15 xuống 14.
  2. Hình thành nêm giảm: Giá tạo ra các đỉnh thấp hơn ở mức 15, 14.4, 14, 13.8 và các đáy thấp hơn ở mức 13.7, 13.5, 13.4.
  3. Phá vỡ nêm giảm: Khi giá phá vỡ và đóng cửa trên mức 13.8 với khối lượng giao dịch tăng mạnh, điều này xác nhận sự đảo chiều xu hướng.

Mã cổ phiếu EVE

Một số mã cổ phiếu có mẫu hình nêm giảm trên nền tảng QMTrade

Với QMTrade, tính năng tự động cập nhật mẫu hình, cho phép người dùng dễ dàng và nhanh chóng xác định xu hướng của các mẫu hình họ quan tâm.

Lưu ý: Để hạn chế tổn thất tiềm năng khi giá đột nhiên đi theo hướng ngược lại, nhà đầu tư nên xem xét đặt một lệnh dừng bán ở hoặc dưới mức giá đột phá.

Nguồn:

Strike. (2024). Falling Wedge Pattern: What is it? How it Works? and How to Trade?. [Online]. Strike. Last Updated: 2024. Available at: https://www.strike.money/technical-analysis/falling-wedge-pattern

📌 HÃY KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC VỚI CHỈ BÁO TRÊN TẠI QMTRADE NGAY HÔM NAY: QMTRADE



Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Vì sao trader thua không phải vì thiếu kiến thức, mà vì thiếu kỷ luật?
14/04/2026
39 lượt đọc

Vì sao trader thua không phải vì thiếu kiến thức, mà vì thiếu kỷ luật? C

Jesse Livermore là một trong những cái tên kinh điển nhất trong lịch sử trading. Điều khiến ông trở thành huyền thoại không chỉ nằm ở những thương vụ lớn, mà nằm ở cách ông quan sát thị trường và đúc kết ra các nguyên tắc giao dịch vượt thời gian. Dù thị trường ngày nay đã có thuật toán, dữ liệu lớn, phái sinh, margin, HFT và rất nhiều công cụ hiện đại, những bài học của Livermore vẫn còn nguyên giá trị, bởi bản chất sâu nhất của thị trường chưa từng thay đổi: con người vẫn bị chi phối bởi tham lam, sợ hãi, hy vọng và cái tôi.

Trading không phải là đoán đúng, mà là xây dựng lợi thế
14/04/2026
39 lượt đọc

Trading không phải là đoán đúng, mà là xây dựng lợi thế C

Đọc bài review của Steve Burns về cuốn The Man Who Solved the Market: Jim Simons, QM Capital thấy đây không chỉ là câu chuyện về một cá nhân xuất chúng, mà là một cách nhìn rất khác về thị trường tài chính. Jim Simons không bước vào thị trường với tư duy “hôm nay mua mã nào” hay “ngày mai thị trường tăng hay giảm”. Ông bước vào thị trường với niềm tin rằng: trong giá cả có những mẫu hình lặp lại, và nếu có đủ dữ liệu, đủ năng lực toán học, đủ công nghệ và đủ kỷ luật, con người có thể tìm ra lợi thế từ những mẫu hình đó.

Những mô hình nhiều nến đáng chú ý trong giao dịch chứng khoán và phái sinh Việt Nam - Phần 2
14/04/2026
30 lượt đọc

Những mô hình nhiều nến đáng chú ý trong giao dịch chứng khoán và phái sinh Việt Nam - Phần 2 C

Ở Phần 1, chúng ta đã nói về cách hình thành các mô hình giá phổ biến. Sang Phần 2, trọng tâm không còn là “mô hình đó trông như thế nào”, mà là mô hình nào có thể tạo tín hiệu tăng, mô hình nào cảnh báo tín hiệu giảm, và quan trọng hơn là trader nên đọc chúng ra sao trong thực chiến.

Cách hình thành các mô hình giá phổ biến trong phân tích kỹ thuật - Phần I
14/04/2026
42 lượt đọc

Cách hình thành các mô hình giá phổ biến trong phân tích kỹ thuật - Phần I C

Trong phân tích kỹ thuật, mô hình giá không chỉ là những đường kẻ trên biểu đồ. Mỗi mô hình thực chất là một “bản ghi” về tâm lý thị trường: bên mua đang mạnh lên hay yếu đi, bên bán đang phân phối hay mất kiểm soát, dòng tiền đang tích lũy hay rút ra. Khi nhìn một mô hình, điều quan trọng không phải là cố tìm cho giống hình mẫu trong sách, mà là hiểu được câu chuyện cung – cầu đang diễn ra phía sau.

Techniques for Trading Patterns: 4 Kỹ thuật quan trọng trong giao dịch chứng khoán và phái sinh Việt Nam
14/04/2026
57 lượt đọc

Techniques for Trading Patterns: 4 Kỹ thuật quan trọng trong giao dịch chứng khoán và phái sinh Việt Nam C

Trong giao dịch tài chính, đặc biệt là ở thị trường chứng khoán Việt Nam và phái sinh VN30, phần lớn trader thường bắt đầu bằng việc tìm kiếm tín hiệu vào lệnh. Họ học các mô hình giá, đường trung bình, RSI, MACD, Bollinger Bands, volume, nến Nhật và rất nhiều chỉ báo khác. Tuy nhiên, vấn đề không nằm ở việc thiếu tín hiệu. Vấn đề lớn hơn là trader không biết tín hiệu nào đáng tin, vào lệnh ở đâu, sai thì thoát ở đâu, và khi nào nên kiên nhẫn chờ giá điều chỉnh thay vì mua đuổi.

Mô hình Không gian Trạng thái & Bộ lọc Kalman: Tại sao chúng cực kỳ quan trọng trong trading?
12/04/2026
66 lượt đọc

Mô hình Không gian Trạng thái & Bộ lọc Kalman: Tại sao chúng cực kỳ quan trọng trong trading? C

Trong lĩnh vực quantitative finance, có một số công cụ mạnh mẽ nhưng ít được chú ý đến so với những mô hình phổ biến như Deep Learning hay SMA crossover. Một trong những công cụ mạnh mẽ đó chính là Mô hình Không gian Trạng thái (State-space models) và Bộ lọc Kalman (Kalman filter). Mặc dù có vẻ phức tạp, nhưng những công cụ này lại cực kỳ hữu ích và mạnh mẽ khi áp dụng vào việc phân tích và dự đoán thị trường tài chính. Mặc dù nghe có vẻ như là những mô hình nguyên thủy, thực tế chúng là những công cụ cực kỳ mạnh mẽ và bền bỉ (robust), đặc biệt trong môi trường thay đổi nhanh chóng của các thị trường tài chính.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!