Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus. Tvdatafeed: Hướng Dẫn Lấy Dữ Liệu Lịch Sử chứng khoán Từ Tradingview Cho Nhà Đầu Tư
QM Capital

Cách lấy dữ liệu từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed

25/03/2024

4,546 lượt đọc

Tiếp nối 2 phần trước về cách lấy dữ liệu lịch sử từ thị trường chứng khoán Việt Nam bằng VNQuant Vnstock. Bài viết này, QM Capital sẽ giới thiệu một phương pháp khác có thể lấy được dữ liệu của các sàn giao dịch trên thế giới từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed. Cả 3 phương pháp này đều được sử dụng chung trên nền tảng Python qua những dòng code nên việc lấy hết sức dễ dàng và đơn giản, điều này cũng giúp nhà đầu tư tự động hóa quy trình và nhanh chóng. Tvdatafeed là một thư viện Python được thiết kế để giúp người dùng tải xuống dữ liệu lịch sử từ nền tảng TradingView. Với Tvdatafeed, người dùng có thể dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu lịch sử của các tài sản tài chính như cổ phiếu, tiền điện tử, hoặc chỉ số từ TradingView để phục vụ cho mục đích phân tích kỹ thuật và giao dịch. 

Một số đặc điểm chính

  1. Có thể áp dụng phương pháp này cho tất cả các dữ liệu của chứng khoán thế giới, crypto, commodity index... bằng việc thay Symbol và exchange
  2. Tradingview cung cấp dữ liệu theo nhiều interval khác nhau (phút, giờ, ngày, tuần). Do đó, có thể áp dụng chiến lược giao dịch ở nhiều khung giờ khác nhau.

Hình 1.1. Dữ liệu lịch sử của chỉ số VNINDEX được lấy theo giờ


  1. Có thể tải xuống dữ liệu từ nhiều sàn giao dịch khác nhau, bao gồm NASDAQ, NYSE, LSE, NSE, HOSE…

Hình 1.2. Dữ liệu lịch sử của CL1! được lấy từ sàn NYMEX

Hình 1.3. Dữ liệu lịch sử của BTCUSD được lấy từ sàn COINBASE

Hạn chế của phương pháp này

  1. Đối với chứng khoán Việt nam: Dữ liệu VNINDEX không có volume! Do Tradingview không cung cấp (kể cả tài khoản premium và mua thêm dữ liệu)
  2. Chỉ lấy được tối đa 20.000 quan sát tùy thuộc gói Tài khoản của bạn, Gói trả phí có thể nâng lên 25k-30k

Dưới đây là Link Google Colab hướng dẫn chi tiết: 

Phương pháp 3: Cách lấy dữ liệu từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed

Trên đây là một số đặc điểm chính và hạn chế của phương pháp lấy dữ liệu lịch sử giá từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed mà QM Capital đã tổng hợp lại. Qua 3 phương pháp, mỗi phương pháp đều có những ưu và nhược điểm riêng, tùy thuộc vào mục đích sử dụng mà nhà đầu tư lựa chọn linh hoạt. Tóm lại, việc lấy dữ liệu sử dụng công cụ Python ngày càng được phổ biến và có nhiều nguồn thư viện mở giúp nhà đầu tư có thể dễ dàng tiếp cận chỉ với những lệnh code đơn giản, từ đó sẽ giúp nhà đầu tư tự động hóa và tăng hiệu suất. 


  



Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

16/04/2024

Overfitting là gì? Làm thế nào để tránh Overfitting trong đầu tư chứng khoán?

Lĩnh vực đầu tư thuật toán đang ngày càng phổ biến trong ngành tài chính, với các nhà đầu tư áp dụng các chiến lược và kỹ thuật tiên tiến ...

13/04/2024

Mẫu hình đáy mở rộng là gì? Mẫu hình này được sử dụng như thế nào?

Mẫu hình đáy mở rộng có thể được mô tả như một mẫu hình đảo chiều tăng giá. mẫu hình này được hình thành bởi hai đường phân kỳ đối ...

12/04/2024

Tổng hợp kho dữ liệu trên nền tảng QM Platform 

Nền tảng QM Platform là một nền tảng đầu tư định lượng trên thị trường chứng khoán, được thiết kế nhằm đem lại công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng ...

10/04/2024

24 Khái niệm thống kê trong Khoa học dữ liệu

Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, việc nắm vững các khái niệm thống kê cơ bản là yếu tố then chốt để áp dụng các phương pháp phân tích ...

22/03/2024

[P1] Chiến lược của các quỹ phòng hộ định lượng

Các quỹ phòng hộ định lượng là các công ty đầu tư sử dụng các mô hình toán học và thống kê tiên tiến cũng như các thuật toán máy ...

22/03/2024

Cách lấy dữ liệu bằng thư viện Vnstock

Tiếp nối phần trước về cách lấy dữ liệu bằng VNQuant. Bài viết này mình sẽ giới thiệu một phương pháp khác là Vnstock và thư viện này cũng dùng ...

Công Nghệ Tài Chính QM Capital
QM Capital LLC là công ty công nghệ tài chính tiên phong trong lĩnh vực đầu tư thuật toán, cùng sứ mệnh hỗ trợ nhà đầu tư cá nhân và tổ chức đầu tư tại Việt Nam.
©2023 All right reserved
Về đầu trang