01/04/2025
144 lượt đọc
Trong giao dịch tự động (Automated Trading), các loại lệnh đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện chiến lược giao dịch. Mỗi loại lệnh có chức năng và đặc điểm riêng, được tối ưu hóa cho các tình huống thị trường khác nhau và các mục tiêu giao dịch cụ thể. Hiểu rõ về các loại lệnh này sẽ giúp các nhà giao dịch tự động triển khai hệ thống của mình một cách hiệu quả hơn, từ đó tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.
Dưới đây là những loại lệnh chính mà hệ thống giao dịch tự động sử dụng và cách chúng hoạt động trong thực tế:
Lệnh thị trường là một trong những lệnh cơ bản và phổ biến nhất trong giao dịch tự động. Khi đặt lệnh thị trường, hệ thống giao dịch sẽ thực hiện mua hoặc bán một tài sản ngay lập tức với giá tốt nhất có sẵn trên thị trường tại thời điểm đó. Đây là một loại lệnh được sử dụng trong các chiến lược cần thực hiện giao dịch nhanh chóng và không yêu cầu sự chính xác tuyệt đối về giá.
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Lệnh giới hạn là lệnh mà bạn đặt để mua hoặc bán tài sản tại một mức giá xác định trước. Hệ thống sẽ chỉ thực hiện lệnh khi giá thị trường đạt đến mức giá mà bạn đã đặt ra. Điều này giúp nhà giao dịch kiểm soát được mức giá thực hiện giao dịch, tránh những bất ngờ do biến động giá mạnh.
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Lệnh dừng (stop order) là một loại lệnh được đặt để đóng một vị thế khi giá đạt đến một mức cụ thể. Đây là công cụ phổ biến để quản lý rủi ro, giúp bảo vệ tài khoản khỏi những đợt điều chỉnh lớn của thị trường. Lệnh dừng sẽ chuyển thành lệnh thị trường khi giá đạt mức mà nhà giao dịch đã đặt ra.
Lệnh dừng:
Lệnh dừng giới hạn:
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Lệnh theo dõi là một dạng lệnh dừng tự động điều chỉnh mức dừng theo hướng có lợi cho nhà giao dịch khi thị trường di chuyển theo hướng có lợi cho vị thế của họ. Hệ thống sẽ tự động nâng mức dừng lên khi giá di chuyển theo hướng có lợi, nhưng mức dừng sẽ không bao giờ giảm xuống.
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Lệnh liên kết cho phép nhà giao dịch thiết lập một hệ thống lệnh hoàn chỉnh trong một giao dịch duy nhất, bao gồm các lệnh vào, lệnh dừng và lệnh chốt lời. Đây là một công cụ hữu ích trong việc quản lý giao dịch và bảo vệ tài khoản mà không cần theo dõi liên tục.
Ưu điểm:
Nhược điểm:
Các loại lệnh trong giao dịch tự động đều có những ưu và nhược điểm riêng, và việc lựa chọn loại lệnh phù hợp sẽ giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch, bảo vệ tài khoản và giảm thiểu rủi ro. Nhà giao dịch tự động cần hiểu rõ về các loại lệnh này và kết hợp chúng với các chiến lược giao dịch để đạt được hiệu quả cao nhất trong môi trường thị trường biến động và có tính thanh khoản cao như hiện nay.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Phân phối chuẩn, hay còn gọi là phân phối Gaussian, là một trong những khái niệm cơ bản và quan trọng nhất trong thống kê và tài chính định lượng. Chắc hẳn, nếu bạn đã từng nghiên cứu hay làm việc trong lĩnh vực tài chính, bạn sẽ không thể tránh khỏi việc đối diện với khái niệm này. Từ việc định giá tài sản đến đo lường rủi ro, phân phối chuẩn xuất hiện ở khắp nơi. Nhưng tại sao nó lại quan trọng như vậy? Và trong môi trường tài chính đầy biến động, liệu phân phối chuẩn có thể mô tả đầy đủ tất cả những yếu tố rủi ro mà chúng ta phải đối mặt?
Trong thế giới tài chính, chúng ta thường nghe về những mô hình kinh điển như CAPM, mô hình định giá quyền chọn Black-Scholes, hay những phương pháp quản lý rủi ro như Value at Risk (VaR). Nhưng ít ai biết rằng, đằng sau những công cụ này là một cuộc cách mạng toán học lặng lẽ được khởi xướng bởi một nhà toán học Nhật Bản vào những năm 1940. Đó là Kiyosi Itō, người đã phát triển một lĩnh vực toán học hoàn toàn mới – giải tích Itō – để mô hình hóa sự ngẫu nhiên.
Trong thế giới giao dịch tài chính hiện đại, việc sử dụng biểu đồ nến (candlestick charts) đã trở thành một phần không thể thiếu đối với các nhà giao dịch và các chuyên gia phân tích kỹ thuật. Biểu đồ nến không chỉ là công cụ đơn giản giúp theo dõi sự biến động giá mà còn phản ánh rõ ràng và trực quan tâm lý của thị trường..
Mô hình Black-Scholes là một công cụ toán học nổi tiếng trong việc định giá quyền chọn, được phát triển vào năm 1973 bởi Fischer Black, Myron Scholes, và Robert Merton. Mặc dù mô hình này chủ yếu được thiết kế để định giá quyền chọn châu Âu, các nguyên lý cơ bản của nó vẫn có thể được điều chỉnh và áp dụng một cách gián tiếp vào thị trường chứng khoán phái sinh, bao gồm các hợp đồng tương lai tại Việt Nam.
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, đặc biệt là giao dịch chứng khoán phái sinh, việc backtest các chiến lược giao dịch tự động là một yếu tố không thể thiếu để đảm bảo tính khả thi của chiến lược khi triển khai vào thị trường thực tế. Quá trình backtest giúp nhà giao dịch xác định liệu chiến lược của mình có thể mang lại lợi nhuận bền vững và tối thiểu hóa rủi ro trong môi trường giao dịch đầy biến động hay không. Tuy nhiên, để thực hiện một backtest hiệu quả, nhà giao dịch cần nắm vững các yếu tố kỹ thuật và chiến lược. Cùng phân tích sâu hơn về quy trình backtest và tầm quan trọng của nó trong giao dịch tự động.
Giao dịch tự động, hay còn gọi là automated trading, ngày càng trở nên phổ biến trong giới đầu tư hiện đại. Không chỉ là một công cụ hiệu quả cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp, giao dịch tự động còn là cách mà những cá nhân và tổ chức muốn tối ưu hóa quá trình giao dịch. Tuy nhiên, câu hỏi luôn được đặt ra là liệu giao dịch tự động có thể mang lại lợi nhuận bền vững trong dài hạn? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần hiểu rõ những yếu tố tác động đến khả năng sinh lời từ giao dịch tự động.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!