16/02/2024
21,849 lượt đọc
Giao dịch định lượng thường được sử dụng bởi các tổ chức tài chính, các doanh nghiệp để mua hoặc bán với khối lượng lên đến hàng trăm nghìn cổ phiếu, hoặc một mức khối lượng tương đương đối với các sản phẩm tài chính khác. Giao dịch định lượng sử dụng các mô hình toán học, thống kê và thuật toán để đưa ra quyết định giao dịch, thay vì dựa vào trực giác hay phân tích cơ bản. Nhờ vào sự chính xác, hiệu quả và khả năng tự động hóa cao, giao dịch định lượng đang dần trở thành xu hướng chủ đạo trong thị trường tài chính.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về cơ chế hoạt động của quant trading và các yếu tố cần thiết để trở thành một quant trader. Hãy cùng tìm hiểu nhé.
Giao dịch định lượng thường dựa trên các đầu vào như giá và khối lượng giao dịch của chứng khoán. Tuy nhiên, giá cổ phiếu thường có xu hướng theo chu kỳ, và đây chính là mấu chốt để các kỹ thuật định lượng phát huy tác dụng.
Giao dịch định lượng dựa trên các mô hình thống kê phức tạp và thuật toán, hoạt động với tốc độ nhanh và hướng đến mục tiêu giao dịch ngắn hạn. Các nhà giao dịch định lượng tận dụng công nghệ, mô hình toán học và thống kê để xây dựng các chiến lược giao dịch hiệu quả.
Giao dịch định lượng có thể được chia thành bốn bước chính:
#1 - Xác định chiến lược: Bước đầu tiên là tìm một chiến lược giao dịch. Điều này liên quan đến việc khám phá cơ hội thị trường và thu hẹp tần suất giao dịch. Bất kỳ kế hoạch giao dịch định lượng nào cũng bắt đầu bằng một giai đoạn nghiên cứu mở rộng. Quá trình này bao gồm:
#2 - Backtest chiến lược (Kiểm thử lại chiến lược): Backtesting là quá trình đánh giá hiệu quả của một chiến lược giao dịch bằng cách áp dụng nó vào dữ liệu lịch sử. Điều này giúp đảm bảo rằng chiến lược hoạt động trong thực tế và không chỉ là kết quả của sự phù hợp ngẫu nhiên. Backtest có thể được thực hiện bằng cách sử dụng một số phương pháp khác nhau, chẳng hạn như kiểm thử trên mẫu trong và ngoài mẫu.
#3 - Hệ thống thực thi: Hệ thống thực thi là một phương pháp để thực hiện một tập hợp các giao dịch theo mỗi chiến lược giao dịch. Việc thực hiện giao dịch có thể bán tự động hoặc tự động. Mối quan tâm chính khi thiết kế một hệ thống thực thi là giao diện với môi giới và giảm thiểu chi phí giao dịch. Vì vậy, con đường lý tưởng sẽ là tự động hóa cơ chế thực hiện của một giao dịch. Ngoài ra, nó cho phép bạn tập trung vào nghiên cứu và chạy các chiến lược có tần suất cao hơn.
#4 - Quản lý rủi ro: Quản lý rủi ro là một phần quan trọng của bất kỳ chiến lược giao dịch nào, và giao dịch định lượng cũng không ngoại lệ. Điều này liên quan đến việc xác định và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro hoạt động. Một số biện pháp quản lý rủi ro phổ biến bao gồm đặt lệnh cắt lỗ, đa dạng hóa danh mục đầu tư và giám sát chặt chẽ hiệu suất của giao dịch.
Trở thành một nhà giao dịch định lượng đòi hỏi phải có kiến thức và kỹ năng chuyên môn khá cao. Ở nhiều nơi trên thế giới, các tổ chức và doanh nghiệp tuyển dụng những nhà giao dịch định lượng với yêu cầu cao về học vấn, về kỹ năng chuyên môn và nền tảng kiến thức vững chắc.
Để trở thành một nhà giao dịch định lượng và tự phát triển cho mình các chương trình giao dịch tự động, cần có một nền tảng tài chính vững chắc, có kỹ năng toán học logic, lập trình máy tính. Cụ thể một số kỹ năng cần thiết có thể kể đến như sau:
1 - Kiến thức nền và chuyên môn:
2 - Kỹ năng mềm:
Trong tương lai, có thể quant trading sẽ ngày càng trở nên phổ biến và trở thành xu hướng, dễ tiếp cận hơn đối với tất cả mọi người. Tuy nhiên, để có thể thành thạo sử dụng quant trading, trước hết chúng ta vẫn cần có cho mình một nền tảng kiến thức thật vững chắc.
Hãy theo dõi QM Capital qua các nền tảng để học thêm kiến thức mới mỗi ngày về đầu tư tài chính, đặc biệt là quant trading và tích lũy kinh nghiệm nhé.
Tài liệu tham khảo:
Quantitative Trading [link: https://www.wallstreetmojo.com/quantitative-trading/]. Wallstreet Mojo.
5 / 5
Hoắc Vũ Hạo
Bài viết hay quá nha. Thanks ad
Nếu bỏ hết “mỹ từ” đi, long–short đơn giản là cách tách phần thị trường chung (beta) ra khỏi phần khác biệt do mô hình (alpha). Thay vì chỉ mua những gì mình thích, ta vừa long thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối tốt hơn”, vừa short thứ mình cho là sẽ chạy “tương đối kém hơn”, rồi ghép lại thành một danh mục gần như trung hòa với thị trường.
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, việc phát hiện sự thay đổi chế độ của thị trường (regime change) đóng vai trò quan trọng trong việc xác định xu hướng và điều chỉnh chiến lược giao dịch. Hai mô hình phổ biến để phát hiện sự thay đổi chế độ là Breakout Model và Crossover Model. Cả hai mô hình này đều được ứng dụng rộng rãi trong các chiến lược giao dịch tự động (quant trading) và có thể được tối ưu hóa để sử dụng hiệu quả tại thị trường Việt Nam. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về hai mô hình này, cách áp dụng chúng, và cách phát hiện sự thay đổi chế độ trong thị trường tài chính Việt Nam.
Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):
Khối lượng giao dịch (trading volume) là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược giao dịch nào, đặc biệt là trong lĩnh vực quant trading. Khối lượng giao dịch giúp các nhà đầu tư đánh giá sự quan tâm và hành vi của thị trường đối với một tài sản, từ đó đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tham gia và thoái lui. Đặc biệt tại thị trường phái sinh Việt Nam, nơi sự phát triển còn khá mới mẻ nhưng đang có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, việc hiểu rõ vai trò và tác động của khối lượng giao dịch là yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư áp dụng chiến lược quant.
Swing trading là kiểu giao dịch dựa trên việc tận dụng những nhịp dao động của thị trường, thường kéo dài vài phiên đến vài tuần. Đây không phải câu chuyện “ngồi canh từng phút từng giây”, mà là cách tiếp cận trung hạn, bám nhịp giá và nhịp dòng tiền. Khi áp dụng vào thị trường Việt Nam, swing trading lại càng phù hợp hơn, đơn giản vì VN-Index và nhóm VN30 luôn tồn tại những dao động vừa đủ lớn để trader có thể tận dụng, nhưng không quá nhiễu như các thị trường crypto hay forex.
Mô hình Markowitz, hay còn gọi là Mô hình Trung Bình - Phương Sai (Mean-Variance Model), là nền tảng của lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại và đã được phát triển bởi Harry Markowitz vào năm 1952. Mô hình này được xem là một trong những công cụ mạnh mẽ giúp các nhà đầu tư xây dựng danh mục đầu tư tối ưu, kết hợp giữa các tài sản khác nhau sao cho tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng trong khi giảm thiểu rủi ro. Cốt lõi của mô hình là phân tích sự kết hợp giữa các tài sản dựa trên lợi nhuận kỳ vọng và độ biến động (rủi ro) của chúng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!