16/02/2024
15,978 lượt đọc
Giao dịch định lượng thường được sử dụng bởi các tổ chức tài chính, các doanh nghiệp để mua hoặc bán với khối lượng lên đến hàng trăm nghìn cổ phiếu, hoặc một mức khối lượng tương đương đối với các sản phẩm tài chính khác. Giao dịch định lượng sử dụng các mô hình toán học, thống kê và thuật toán để đưa ra quyết định giao dịch, thay vì dựa vào trực giác hay phân tích cơ bản. Nhờ vào sự chính xác, hiệu quả và khả năng tự động hóa cao, giao dịch định lượng đang dần trở thành xu hướng chủ đạo trong thị trường tài chính.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về cơ chế hoạt động của quant trading và các yếu tố cần thiết để trở thành một quant trader. Hãy cùng tìm hiểu nhé.
Giao dịch định lượng thường dựa trên các đầu vào như giá và khối lượng giao dịch của chứng khoán. Tuy nhiên, giá cổ phiếu thường có xu hướng theo chu kỳ, và đây chính là mấu chốt để các kỹ thuật định lượng phát huy tác dụng.
Giao dịch định lượng dựa trên các mô hình thống kê phức tạp và thuật toán, hoạt động với tốc độ nhanh và hướng đến mục tiêu giao dịch ngắn hạn. Các nhà giao dịch định lượng tận dụng công nghệ, mô hình toán học và thống kê để xây dựng các chiến lược giao dịch hiệu quả.
Giao dịch định lượng có thể được chia thành bốn bước chính:
#1 - Xác định chiến lược: Bước đầu tiên là tìm một chiến lược giao dịch. Điều này liên quan đến việc khám phá cơ hội thị trường và thu hẹp tần suất giao dịch. Bất kỳ kế hoạch giao dịch định lượng nào cũng bắt đầu bằng một giai đoạn nghiên cứu mở rộng. Quá trình này bao gồm:
#2 - Backtest chiến lược (Kiểm thử lại chiến lược): Backtesting là quá trình đánh giá hiệu quả của một chiến lược giao dịch bằng cách áp dụng nó vào dữ liệu lịch sử. Điều này giúp đảm bảo rằng chiến lược hoạt động trong thực tế và không chỉ là kết quả của sự phù hợp ngẫu nhiên. Backtest có thể được thực hiện bằng cách sử dụng một số phương pháp khác nhau, chẳng hạn như kiểm thử trên mẫu trong và ngoài mẫu.
#3 - Hệ thống thực thi: Hệ thống thực thi là một phương pháp để thực hiện một tập hợp các giao dịch theo mỗi chiến lược giao dịch. Việc thực hiện giao dịch có thể bán tự động hoặc tự động. Mối quan tâm chính khi thiết kế một hệ thống thực thi là giao diện với môi giới và giảm thiểu chi phí giao dịch. Vì vậy, con đường lý tưởng sẽ là tự động hóa cơ chế thực hiện của một giao dịch. Ngoài ra, nó cho phép bạn tập trung vào nghiên cứu và chạy các chiến lược có tần suất cao hơn.
#4 - Quản lý rủi ro: Quản lý rủi ro là một phần quan trọng của bất kỳ chiến lược giao dịch nào, và giao dịch định lượng cũng không ngoại lệ. Điều này liên quan đến việc xác định và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro hoạt động. Một số biện pháp quản lý rủi ro phổ biến bao gồm đặt lệnh cắt lỗ, đa dạng hóa danh mục đầu tư và giám sát chặt chẽ hiệu suất của giao dịch.
Trở thành một nhà giao dịch định lượng đòi hỏi phải có kiến thức và kỹ năng chuyên môn khá cao. Ở nhiều nơi trên thế giới, các tổ chức và doanh nghiệp tuyển dụng những nhà giao dịch định lượng với yêu cầu cao về học vấn, về kỹ năng chuyên môn và nền tảng kiến thức vững chắc.
Để trở thành một nhà giao dịch định lượng và tự phát triển cho mình các chương trình giao dịch tự động, cần có một nền tảng tài chính vững chắc, có kỹ năng toán học logic, lập trình máy tính. Cụ thể một số kỹ năng cần thiết có thể kể đến như sau:
1 - Kiến thức nền và chuyên môn:
2 - Kỹ năng mềm:
Trong tương lai, có thể quant trading sẽ ngày càng trở nên phổ biến và trở thành xu hướng, dễ tiếp cận hơn đối với tất cả mọi người. Tuy nhiên, để có thể thành thạo sử dụng quant trading, trước hết chúng ta vẫn cần có cho mình một nền tảng kiến thức thật vững chắc.
Hãy theo dõi QM Capital qua các nền tảng để học thêm kiến thức mới mỗi ngày về đầu tư tài chính, đặc biệt là quant trading và tích lũy kinh nghiệm nhé.
Tài liệu tham khảo:
Quantitative Trading [link: https://www.wallstreetmojo.com/quantitative-trading/]. Wallstreet Mojo.
5 / 5
Hoắc Vũ Hạo
Bài viết hay quá nha. Thanks ad
Trong phân tích kỹ thuật, biểu đồ nến là một trong những công cụ phổ biến nhất mà các nhà giao dịch sử dụng để xác định xu hướng, sự biến động giá và các điểm vào/ra giao dịch tiềm năng. Trong số các loại mô hình nến, nến Bullish Marubozu được coi là một dấu hiệu mạnh mẽ cho thấy động lực thị trường đang nghiêng về phía người mua. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về mẫu nến Bullish Marubozu, cách nó được hình thành, ý nghĩa, và cách các nhà giao dịch có thể tận dụng nó để đạt lợi thế trên thị trường.
Trong thị trường chứng khoán, việc nhận biết các tín hiệu đảo chiều là một trong những kỹ năng quan trọng giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định kịp thời, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận. Các mẫu nến đảo chiều mạnh không chỉ là công cụ phân tích kỹ thuật hữu ích mà còn là "kim chỉ nam" để dự đoán sự thay đổi xu hướng giá. Dựa vào các mô hình nến này, nhà đầu tư có thể nhận diện thời điểm thị trường sắp tăng hoặc giảm, từ đó xây dựng chiến lược giao dịch hiệu quả.
Trong quá trình thực hiện backtest một chiến lược giao dịch đơn lẻ hoặc toàn bộ danh mục đầu tư, nhiều nhà giao dịch mắc phải những sai lầm phổ biến. Những lỗi này có thể dẫn đến kết quả backtest không chính xác và khiến chiến lược thất bại khi áp dụng vào thị trường thực tế. Dưới đây là 6 lỗi phổ biến nhất và các cách để tránh chúng, có bổ sung ví dụ và bảng minh họa.
Trong giao dịch, việc backtest một chiến lược là bước đầu tiên để đánh giá tính hiệu quả của nó. Tuy nhiên, việc chỉ dựa vào một kết quả backtest tốt để quyết định áp dụng vào thực tế là một sai lầm phổ biến và tiềm ẩn nhiều rủi ro. Một chiến lược có thể đạt hiệu suất vượt trội trên dữ liệu lịch sử đơn thuần do sự may mắn ngẫu nhiên, nhưng lại thất bại hoàn toàn khi gặp các điều kiện thị trường khác biệt trong tương lai.
Mô phỏng Monte Carlo là một trong những công cụ thống kê quan trọng giúp phân tích và đo lường rủi ro của chiến lược giao dịch. Được ứng dụng rộng rãi trong tài chính, phương pháp này giúp các nhà giao dịch dự đoán các kịch bản có thể xảy ra trên thị trường, từ đó xây dựng các chiến lược có khả năng ứng dụng thực tế cao.
Trong quá trình thực hiện backtest một chiến lược giao dịch đơn lẻ hoặc toàn bộ danh mục đầu tư, nhiều nhà giao dịch mắc phải những sai lầm phổ biến. Những lỗi này có thể dẫn đến kết quả backtest không chính xác và khiến chiến lược thất bại khi áp dụng vào thị trường thực tế. Dưới đây là 6 lỗi phổ biến nhất và các cách để tránh chúng, có bổ sung ví dụ và bảng minh họa.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!