Bí ẩn về thành công của Quỹ Medallion: Tỷ suất sinh lợi 70%/năm trong gần 30 năm

14/04/2025

675 lượt đọc

Bạn nghĩ đâu là giới hạn của thành công trong đầu tư? Nếu một người bảo bạn rằng họ có thể kiếm được lợi nhuận 20% mỗi năm trong 10 năm liên tiếp, có lẽ bạn sẽ ngả mũ thán phục. Nhưng nếu con số đó là 70% mỗi năm, và kéo dài gần ba thập kỷ? Bạn sẽ nghĩ gì? Một thiên tài? Một trò lừa đảo? Hay một thế lực đang thao túng thị trường? Trong thế giới đầu tư đầy rẫy biến động, nơi mà ngay cả những nhà quản lý quỹ giỏi nhất cũng có năm thắng năm thua, thì Quỹ Medallion của Renaissance Technologies lại là một ngoại lệ kỳ lạ đến mức… không thể tin nổi. Hôm nay, hãy cùng QM Capital khám phá bí ẩn xoay quanh "cỗ máy in tiền" vĩ đại nhất trong lịch sử Phố Wall – nơi mà khoa học, toán học, và dữ liệu đã tạo nên một huyền thoại tài chính chưa từng có tiền lệ.

1. Tỷ suất sinh lợi bao nhiêu là cao?

Trong đầu tư, mức lợi nhuận trung bình hàng năm khoảng 10% đã được xem là thành công đối với nhiều nhà đầu tư, đặc biệt khi so sánh với chỉ số S&P 500 – thước đo phổ biến của thị trường Mỹ. Đạt mức 15-20%/năm trong thời gian dài là điều gần như không tưởng, vì rất ít người có thể làm được mà không gặp phải rủi ro lớn. Vậy nếu một quỹ có thể duy trì tỷ suất sinh lợi 70%/năm liên tục gần 30 năm, điều này có đáng tin không? Hay đó là một sự thao túng? Một phép màu toán học? Một hành vi đầu cơ cực đoan? Hay là khả năng “nhìn thấy tương lai”? Câu hỏi này chính là khởi đầu cho một trong những bí ẩn lớn nhất của Phố Wall: Quỹ Medallion.

Quỹ Medallion – “Cỗ máy in tiền” do Renaissance Technologies vận hành

Quỹ Medallion là một sản phẩm của Renaissance Technologies, một trong những công ty quản lý quỹ đầu cơ định lượng hàng đầu thế giới, được sáng lập bởi nhà toán học thiên tài Jim Simons. Từ năm 1988, quỹ đã ghi nhận tỷ suất sinh lợi trung bình hàng năm gần 70% (chưa trừ phí), một con số không tưởng trong giới tài chính. Quan trọng hơn, quỹ này chưa từng thua lỗ trong bất kỳ năm nào trước khi trừ phí, và chỉ duy nhất một năm thua lỗ sau khi trừ đi các khoản chi phí vận hành khổng lồ. Thành tích này khiến giới đầu tư trên toàn cầu không khỏi nghi ngờ – thậm chí có những cáo buộc rằng quỹ này phải có ai đó đang thao túng thị trường đứng sau lưng.

2. Jim Simons – Từ nhà giải mã thời chiến đến “phù thủy định lượng”

Nếu Warren Buffett nổi danh nhờ trực giác và triết lý đầu tư giá trị, thì Jim Simons lại đi con đường hoàn toàn khác. Trong cuốn sách "The Man Who Solved the Markets" của Gregory Zuckerman, Simons được mô tả là một nhà toán học lỗi lạc từng giải mã thông tin trong Chiến tranh Lạnh. Sau đó, ông tập hợp một đội ngũ gồm toàn những bộ óc kiệt xuất – từ các tiến sĩ vật lý, toán học, khoa học máy tính – để xây dựng một hệ thống giao dịch tự động (algo trading), ứng dụng sức mạnh của dữ liệu lớn và mô hình thống kê vào thị trường tài chính. Nhưng điều đặc biệt là, chi tiết cụ thể của hệ thống này vẫn là một bí ẩn tuyệt đối với thế giới bên ngoài, kể cả nhiều nhân sự bên trong công ty.

Giai đoạn chuyển mình và bí thuật chênh lệch giá thống kê

Vào khoảng năm 2000, Quỹ Medallion bước vào giai đoạn tăng tốc mạnh mẽ với sự đóng góp quan trọng của Robert Mercer và Peter Brown, hai chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thống kê. Họ đã phát triển một hệ thống giao dịch theo kiểu chênh lệch giá thống kê (Statistical Arbitrage) – một chiến lược tinh vi sử dụng mô hình xác suất để phát hiện các sai lệch nhỏ về giá giữa các tài sản tương quan. Nhờ đó, Medallion không đặt cược vào xu hướng thị trường như các quỹ truyền thống, mà khai thác những "kẽ hở vi mô" trong hành vi giá.

Hệ thống này được thiết kế để giao dịch tần suất cực cao, và luôn phòng ngừa rủi ro thị trường chung, gần như vô hiệu hóa tác động của các đợt khủng hoảng tài chính lớn. Trong thập kỷ 2000–2010, quỹ chỉ thua lỗ vỏn vẹn ba tháng, mỗi tháng chưa đến 1%. Đây là một kỳ tích gần như không thể lặp lại, ngay cả với những cỗ máy giao dịch hiện đại ngày nay.

Bí quyết nằm ở đâu – thuật toán, dữ liệu, hay khả năng tiên tri?

Không ai ngoài Renaissance biết chính xác hệ thống của họ vận hành thế nào. Một vài giả thuyết cho rằng họ có dữ liệu tốt hơn, chuẩn bị kỹ hơn, và quan trọng nhất là họ hiểu được tác động lẫn nhau của các biến số tài chính mà các quỹ khác bỏ qua. Những lợi thế nhỏ, khi được khuếch đại bằng đòn bẩy tài chính, có thể tạo ra hiệu ứng "quả cầu tuyết" về lợi nhuận.

Sau khi trừ các khoản phí khổng lồ (có thể lên tới 5% phí quản lý và 44% lợi nhuận), Quỹ Medallion vẫn đạt lợi suất trung bình 39%/năm, vượt xa bất kỳ quỹ đầu cơ nào trong lịch sử. Điều đó càng khiến người ta phải đặt câu hỏi: "Liệu đây có phải là giới hạn cuối cùng của tài chính định lượng?"

3. Liệu huyền thoại này có kéo dài mãi?

Không có chiến lược nào trường tồn mãi mãi. Khi các công ty và quỹ đầu tư khác bắt đầu bắt chước những kỹ thuật của Medallion, hoặc khi thị trường trở nên quá hiệu quả, lợi nhuận của họ có thể suy giảm. Tuy nhiên, bí quyết cốt lõi mà Jim Simons để lại không chỉ là công nghệ – mà là tư duy định lượng vượt giới hạn của ngành tài chính.

Trong kỷ nguyên AI và dữ liệu lớn hiện nay, Renaissance có thể vẫn duy trì lợi thế – nhưng cũng có thể một ngày nào đó, "bộ mã" của thị trường bị giải mã bởi người khác. Khi đó, câu hỏi lớn nhất sẽ là: “Ai là người tiếp theo nắm giữ chìa khóa vận hành thị trường?”

4. Lời kết: Huyền thoại và bài học cho nhà đầu tư hiện đại

Câu chuyện về Quỹ Medallion không chỉ là một huyền thoại của Phố Wall, mà còn là một bài học sâu sắc cho những ai tin vào sức mạnh của dữ liệu, toán học và công nghệ. Trong thời đại mà thị trường trở nên ngày càng phức tạp, những chiến lược truyền thống không còn hiệu quả, thì việc xây dựng một hệ thống giao dịch tự động là điều tất yếu.

Nếu bạn vẫn còn chưa biết lập trình nhưng khao khát sở hữu một hệ thống giao dịch như Medallion, hãy để QMTrade giúp bạn tạo nên “công thức bí mật” của riêng mình. Biết đâu, bạn sẽ là người tiếp theo viết nên câu chuyện thành công không kém phần kỳ diệu như Jim Simons.

"Những bí ẩn lớn nhất của thị trường không nằm ở chỗ bạn nhìn thấy điều gì, mà ở chỗ bạn hiểu điều gì trước khi mọi người kịp phản ứng."

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Robust backtesting cho chiến lược quant trading
30/06/2025
36 lượt đọc

Robust backtesting cho chiến lược quant trading C

Trong giao dịch định lượng, backtest chỉ là bước khởi đầu. Một chuỗi kết quả ấn tượng trên dữ liệu lịch sử không đảm bảo chiến lược của bạn sẽ “sống sót” khi gặp dữ liệu thực. Để tự tin triển khai live trading, cần thiết lập một quy trình robust backtesting tức kiểm chứng chiến lược qua nhiều lớp ngăn ngừa sai lệch, đảm bảo tính ổn định, loại bỏ nguy cơ vỡ trận khi thị trường bất ngờ đổi chiều.

Khám phá 4 phong cách đầu tư bền vững "Old but gold"
29/06/2025
72 lượt đọc

Khám phá 4 phong cách đầu tư bền vững "Old but gold" C

Trong đầu tư, không ít chiến lược hiện đại dựa vào thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay dữ liệu vĩ mô phức tạp. Thế nhưng, 4 cách tiếp cận kinh điển sau đây vẫn được hàng loạt huyền thoại tài chính tin dùng bởi tính đơn giản, nguyên bản và đã minh chứng qua thời gian. Dù bạn là nhà đầu tư dài hạn hay trader lướt sóng, việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng phong cách sẽ giúp xây dựng danh mục tối ưu, phù hợp với mục tiêu và khả năng chịu đựng rủi ro của bản thân.

Chiến lược Decay trong Quant Trading: Nguyên nhân, Cảnh báo và Giải pháp thực tiễn
28/06/2025
108 lượt đọc

Chiến lược Decay trong Quant Trading: Nguyên nhân, Cảnh báo và Giải pháp thực tiễn C

Strategy Decay thể hiện qua sự giảm dần tính hiệu quả của chiến lược giao dịch định lượng sau một thời gian vận hành. Ngay từ ngày đầu triển khai, một chiến lược có thể ghi nhận mức lợi suất ổn định 15 % mỗi năm và tỷ lệ thắng lệnh 52 %, nhưng sau năm đầu live trading, con số này nhanh chóng trượt về 8 % lợi nhuận và 45 % tỷ lệ thắng, trong khi mức sụt giảm tối đa trở nên sâu hơn, từ 18 % backtest lên 25 % thực tế.

Chiến lược trung bình động giao nhau
27/06/2025
90 lượt đọc

Chiến lược trung bình động giao nhau C

Trung bình động (moving average) là giá trị trung bình của một chuỗi số liệu trong một khoảng thời gian cố định, gọi là lookback period.

Tái cân bằng danh mục: công cụ kiểm soát rủi ro trong thị trường biến động
26/06/2025
120 lượt đọc

Tái cân bằng danh mục: công cụ kiểm soát rủi ro trong thị trường biến động C

Tái cân bằng (rebalancing) là quá trình đưa tỷ trọng các tài sản trong danh mục trở về mức mục tiêu đã thiết kế, sau khi biến động giá khiến chúng lệch đi. Ví dụ, một danh mục 60 % cổ phiếu – 40 % trái phiếu có thể “trôi” thành 75 % – 25 % nếu thị trường cổ phiếu tăng mạnh; việc bán bớt cổ phiếu, mua thêm trái phiếu giúp danh mục quay lại 60/40.

Chúng tôi đã “trao quyền cho máy móc”: Khi AQR Capital bước vào kỷ nguyên AI
24/06/2025
192 lượt đọc

Chúng tôi đã “trao quyền cho máy móc”: Khi AQR Capital bước vào kỷ nguyên AI C

Trong những năm gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) vào đầu tư định lượng đã trở thành xu hướng chủ đạo, làm thay đổi sâu sắc phương thức hoạt động của nhiều quỹ đầu tư lớn trên thế giới. Một trong những quỹ điển hình nhất vừa đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực này là AQR Capital Management, được sáng lập bởi Cliff Asness. Sau nhiều năm tỏ ra dè dặt, mới đây AQR đã quyết định mạnh dạn "đầu hàng máy móc," cho phép AI chi phối nhiều hơn trong các quyết định đầu tư.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!