Bí ẩn về thành công của Quỹ Medallion: Tỷ suất sinh lợi 70%/năm trong gần 30 năm

14/04/2025

879 lượt đọc

Bạn nghĩ đâu là giới hạn của thành công trong đầu tư? Nếu một người bảo bạn rằng họ có thể kiếm được lợi nhuận 20% mỗi năm trong 10 năm liên tiếp, có lẽ bạn sẽ ngả mũ thán phục. Nhưng nếu con số đó là 70% mỗi năm, và kéo dài gần ba thập kỷ? Bạn sẽ nghĩ gì? Một thiên tài? Một trò lừa đảo? Hay một thế lực đang thao túng thị trường? Trong thế giới đầu tư đầy rẫy biến động, nơi mà ngay cả những nhà quản lý quỹ giỏi nhất cũng có năm thắng năm thua, thì Quỹ Medallion của Renaissance Technologies lại là một ngoại lệ kỳ lạ đến mức… không thể tin nổi. Hôm nay, hãy cùng QM Capital khám phá bí ẩn xoay quanh "cỗ máy in tiền" vĩ đại nhất trong lịch sử Phố Wall – nơi mà khoa học, toán học, và dữ liệu đã tạo nên một huyền thoại tài chính chưa từng có tiền lệ.

1. Tỷ suất sinh lợi bao nhiêu là cao?

Trong đầu tư, mức lợi nhuận trung bình hàng năm khoảng 10% đã được xem là thành công đối với nhiều nhà đầu tư, đặc biệt khi so sánh với chỉ số S&P 500 – thước đo phổ biến của thị trường Mỹ. Đạt mức 15-20%/năm trong thời gian dài là điều gần như không tưởng, vì rất ít người có thể làm được mà không gặp phải rủi ro lớn. Vậy nếu một quỹ có thể duy trì tỷ suất sinh lợi 70%/năm liên tục gần 30 năm, điều này có đáng tin không? Hay đó là một sự thao túng? Một phép màu toán học? Một hành vi đầu cơ cực đoan? Hay là khả năng “nhìn thấy tương lai”? Câu hỏi này chính là khởi đầu cho một trong những bí ẩn lớn nhất của Phố Wall: Quỹ Medallion.

Quỹ Medallion – “Cỗ máy in tiền” do Renaissance Technologies vận hành

Quỹ Medallion là một sản phẩm của Renaissance Technologies, một trong những công ty quản lý quỹ đầu cơ định lượng hàng đầu thế giới, được sáng lập bởi nhà toán học thiên tài Jim Simons. Từ năm 1988, quỹ đã ghi nhận tỷ suất sinh lợi trung bình hàng năm gần 70% (chưa trừ phí), một con số không tưởng trong giới tài chính. Quan trọng hơn, quỹ này chưa từng thua lỗ trong bất kỳ năm nào trước khi trừ phí, và chỉ duy nhất một năm thua lỗ sau khi trừ đi các khoản chi phí vận hành khổng lồ. Thành tích này khiến giới đầu tư trên toàn cầu không khỏi nghi ngờ – thậm chí có những cáo buộc rằng quỹ này phải có ai đó đang thao túng thị trường đứng sau lưng.

2. Jim Simons – Từ nhà giải mã thời chiến đến “phù thủy định lượng”

Nếu Warren Buffett nổi danh nhờ trực giác và triết lý đầu tư giá trị, thì Jim Simons lại đi con đường hoàn toàn khác. Trong cuốn sách "The Man Who Solved the Markets" của Gregory Zuckerman, Simons được mô tả là một nhà toán học lỗi lạc từng giải mã thông tin trong Chiến tranh Lạnh. Sau đó, ông tập hợp một đội ngũ gồm toàn những bộ óc kiệt xuất – từ các tiến sĩ vật lý, toán học, khoa học máy tính – để xây dựng một hệ thống giao dịch tự động (algo trading), ứng dụng sức mạnh của dữ liệu lớn và mô hình thống kê vào thị trường tài chính. Nhưng điều đặc biệt là, chi tiết cụ thể của hệ thống này vẫn là một bí ẩn tuyệt đối với thế giới bên ngoài, kể cả nhiều nhân sự bên trong công ty.

Giai đoạn chuyển mình và bí thuật chênh lệch giá thống kê

Vào khoảng năm 2000, Quỹ Medallion bước vào giai đoạn tăng tốc mạnh mẽ với sự đóng góp quan trọng của Robert Mercer và Peter Brown, hai chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thống kê. Họ đã phát triển một hệ thống giao dịch theo kiểu chênh lệch giá thống kê (Statistical Arbitrage) – một chiến lược tinh vi sử dụng mô hình xác suất để phát hiện các sai lệch nhỏ về giá giữa các tài sản tương quan. Nhờ đó, Medallion không đặt cược vào xu hướng thị trường như các quỹ truyền thống, mà khai thác những "kẽ hở vi mô" trong hành vi giá.

Hệ thống này được thiết kế để giao dịch tần suất cực cao, và luôn phòng ngừa rủi ro thị trường chung, gần như vô hiệu hóa tác động của các đợt khủng hoảng tài chính lớn. Trong thập kỷ 2000–2010, quỹ chỉ thua lỗ vỏn vẹn ba tháng, mỗi tháng chưa đến 1%. Đây là một kỳ tích gần như không thể lặp lại, ngay cả với những cỗ máy giao dịch hiện đại ngày nay.

Bí quyết nằm ở đâu – thuật toán, dữ liệu, hay khả năng tiên tri?

Không ai ngoài Renaissance biết chính xác hệ thống của họ vận hành thế nào. Một vài giả thuyết cho rằng họ có dữ liệu tốt hơn, chuẩn bị kỹ hơn, và quan trọng nhất là họ hiểu được tác động lẫn nhau của các biến số tài chính mà các quỹ khác bỏ qua. Những lợi thế nhỏ, khi được khuếch đại bằng đòn bẩy tài chính, có thể tạo ra hiệu ứng "quả cầu tuyết" về lợi nhuận.

Sau khi trừ các khoản phí khổng lồ (có thể lên tới 5% phí quản lý và 44% lợi nhuận), Quỹ Medallion vẫn đạt lợi suất trung bình 39%/năm, vượt xa bất kỳ quỹ đầu cơ nào trong lịch sử. Điều đó càng khiến người ta phải đặt câu hỏi: "Liệu đây có phải là giới hạn cuối cùng của tài chính định lượng?"

3. Liệu huyền thoại này có kéo dài mãi?

Không có chiến lược nào trường tồn mãi mãi. Khi các công ty và quỹ đầu tư khác bắt đầu bắt chước những kỹ thuật của Medallion, hoặc khi thị trường trở nên quá hiệu quả, lợi nhuận của họ có thể suy giảm. Tuy nhiên, bí quyết cốt lõi mà Jim Simons để lại không chỉ là công nghệ – mà là tư duy định lượng vượt giới hạn của ngành tài chính.

Trong kỷ nguyên AI và dữ liệu lớn hiện nay, Renaissance có thể vẫn duy trì lợi thế – nhưng cũng có thể một ngày nào đó, "bộ mã" của thị trường bị giải mã bởi người khác. Khi đó, câu hỏi lớn nhất sẽ là: “Ai là người tiếp theo nắm giữ chìa khóa vận hành thị trường?”

4. Lời kết: Huyền thoại và bài học cho nhà đầu tư hiện đại

Câu chuyện về Quỹ Medallion không chỉ là một huyền thoại của Phố Wall, mà còn là một bài học sâu sắc cho những ai tin vào sức mạnh của dữ liệu, toán học và công nghệ. Trong thời đại mà thị trường trở nên ngày càng phức tạp, những chiến lược truyền thống không còn hiệu quả, thì việc xây dựng một hệ thống giao dịch tự động là điều tất yếu.

Nếu bạn vẫn còn chưa biết lập trình nhưng khao khát sở hữu một hệ thống giao dịch như Medallion, hãy để QMTrade giúp bạn tạo nên “công thức bí mật” của riêng mình. Biết đâu, bạn sẽ là người tiếp theo viết nên câu chuyện thành công không kém phần kỳ diệu như Jim Simons.

"Những bí ẩn lớn nhất của thị trường không nằm ở chỗ bạn nhìn thấy điều gì, mà ở chỗ bạn hiểu điều gì trước khi mọi người kịp phản ứng."

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Black Box Trading: Hộp đen thuật toán trong Quant Trading
27/08/2025
36 lượt đọc

Black Box Trading: Hộp đen thuật toán trong Quant Trading C

Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.

Tick-by-Tick (TBT) Data: Nền tảng dữ liệu cốt lõi trong giao dịch định lượng
27/08/2025
54 lượt đọc

Tick-by-Tick (TBT) Data: Nền tảng dữ liệu cốt lõi trong giao dịch định lượng C

Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.

Market Microstructure: Hiểu về cơ chế vận hành thị trường và ứng dụng trong giao dịch định lượng
27/08/2025
60 lượt đọc

Market Microstructure: Hiểu về cơ chế vận hành thị trường và ứng dụng trong giao dịch định lượng C

Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.

High Volume Trading: Nghệ thuật giao dịch khối lượng lớn trên thị trường tài chính
20/08/2025
309 lượt đọc

High Volume Trading: Nghệ thuật giao dịch khối lượng lớn trên thị trường tài chính C

Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.

Data Handling trong Quantitative Trading: Quy Trình Xử Lý Dữ Liệu Quan Trọng cho Chiến Lược Đầu Tư
19/08/2025
264 lượt đọc

Data Handling trong Quantitative Trading: Quy Trình Xử Lý Dữ Liệu Quan Trọng cho Chiến Lược Đầu Tư C

Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính
14/08/2025
444 lượt đọc

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính C

Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!