18/01/2025
2,784 lượt đọc
Trend Following (Giao dịch theo xu hướng) là một chiến lược giao dịch nổi bật trong thị trường tài chính, đặc biệt là trong thị trường chứng khoán. Phương pháp này hoạt động dựa trên nguyên lý "mua khi giá đang tăng và bán khi giá đang giảm", tức là nhà giao dịch theo đuổi một xu hướng đang tồn tại và tiếp tục giao dịch theo xu hướng đó cho đến khi có dấu hiệu cho thấy xu hướng đó thay đổi. Đây là một chiến lược rất phổ biến bởi tính đơn giản và dễ áp dụng của nó. Tuy nhiên, để hiểu rõ và sử dụng thành công Trend Following, bạn cần nắm vững lý thuyết cơ bản cũng như các công cụ phân tích kỹ thuật để nhận diện xu hướng và các chiến lược áp dụng
.
Trend Following là chiến lược giao dịch dựa trên nguyên lý bám theo xu hướng của thị trường. Điều này có nghĩa là bạn sẽ tham gia vào thị trường khi giá đang trong một xu hướng tăng (bullish trend) và thoát ra khi xu hướng chuyển sang giảm (bearish trend). Nhà giao dịch theo phương pháp này không cố gắng đoán khi nào xu hướng sẽ đảo chiều, mà thay vào đó, họ bám sát diễn biến của xu hướng hiện tại, tham gia vào giao dịch khi xu hướng đang mạnh mẽ và rút lui khi xu hướng có dấu hiệu yếu đi. Một trong những điểm mạnh của phương pháp này là tính đơn giản và khả năng dễ dàng áp dụng trong nhiều thị trường khác nhau
Xu hướng của thị trường có thể được xác định qua các công cụ phân tích kỹ thuật, và Trend Following đặc biệt mạnh mẽ khi kết hợp với các chỉ báo có khả năng đo lường xu hướng như các đường trung bình động (Moving Averages) hay các chỉ báo khác như RSI (Relative Strength Index), MACD (Moving Average Convergence Divergence). Điều này giúp nhà giao dịch không chỉ nhận diện xu hướng mà còn quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận.
Để thực hiện chiến lược Trend Following, việc nhận diện xu hướng là yếu tố cực kỳ quan trọng. Có rất nhiều công cụ phân tích kỹ thuật giúp bạn nhận diện xu hướng và các điểm vào lệnh. Một trong những công cụ phổ biến nhất là đường trung bình động (Moving Average). Đường trung bình động là công cụ đơn giản nhưng hiệu quả giúp xác định liệu thị trường đang có xu hướng tăng hay giảm. Cụ thể, khi giá nằm trên đường trung bình động, điều này thường cho thấy thị trường đang trong xu hướng tăng. Ngược lại, khi giá nằm dưới đường trung bình động, xu hướng giảm được xác nhận. Các loại đường trung bình động phổ biến bao gồm SMA (Simple Moving Average) và EMA (Exponential Moving Average), mỗi loại có những ưu nhược điểm riêng và được ứng dụng trong các tình huống khác nhau.
Ngoài ra, RSI và MACD là các chỉ báo giúp đo lường động lực và sức mạnh của xu hướng. RSI giúp xác định mức độ quá mua hoặc quá bán của thị trường, từ đó giúp nhà giao dịch nhận diện khi nào xu hướng có thể kết thúc và đảo chiều. Trong khi đó, MACD là một chỉ báo quan trọng giúp xác định động lực của xu hướng, với tín hiệu giao cắt giữa các đường MACD và đường tín hiệu (Signal Line) cho thấy sự thay đổi trong động lượng của thị trường. Cuối cùng, Trendlines (đường xu hướng) cũng là một công cụ rất hữu ích để vẽ ra các khu vực hỗ trợ và kháng cự, qua đó giúp xác định xu hướng tổng thể và các điểm vào lệnh hợp lý.
Có một số chiến lược giao dịch phổ biến mà các nhà giao dịch có thể áp dụng khi sử dụng phương pháp Trend Following. Một trong những chiến lược đơn giản nhưng hiệu quả nhất là cắt lỗ và chốt lãi. Các nhà giao dịch sử dụng phương pháp này sẽ đặt một mức cắt lỗ (stop loss) ngay dưới điểm hỗ trợ trong xu hướng tăng hoặc trên điểm kháng cự trong xu hướng giảm. Điều này giúp hạn chế rủi ro nếu xu hướng thay đổi bất ngờ. Mặt khác, điểm chốt lãi (take profit) sẽ được xác định dựa trên các mức Fibonacci retracement hoặc mức kháng cự/hỗ trợ tiếp theo trong xu hướng.
Một chiến lược phổ biến khác là sử dụng các cặp đường trung bình động (Moving Average Crossovers). Trong chiến lược này, bạn sẽ giao dịch dựa trên sự giao cắt của các đường trung bình động. Ví dụ, khi một đường SMA ngắn hạn (ví dụ 10 ngày) cắt lên đường SMA dài hạn (ví dụ 50 ngày), đây là tín hiệu để bạn mua vào. Ngược lại, khi đường SMA ngắn hạn cắt xuống đường SMA dài hạn, đó là tín hiệu để bán ra. Đây là chiến lược rất phổ biến và thường được các nhà giao dịch áp dụng trong thị trường có xu hướng rõ ràng.
Ngoài ra, breakout trading cũng là một chiến lược quan trọng trong Trend Following. Chiến lược này dựa vào việc giao dịch khi giá phá vỡ các mức hỗ trợ hoặc kháng cự quan trọng, điều này cho thấy sự bắt đầu của một xu hướng mới. Khi giá phá vỡ các mức này, nhà giao dịch sẽ vào lệnh mua hoặc bán tùy thuộc vào hướng của xu hướng.
Dưới đây là bảng trình bày cách kết hợp các loại đường trung bình động và các tham số khác nhau để áp dụng trong chiến lược Trend Following:
| Loại Đường Trung Bình Động | Tham Số (Khoảng Thời Gian) | Kết Quả | Tín Hiệu Mua/Bán |
| SMA | 10 ngày | Tốt cho các xu hướng ngắn hạn | Mua khi SMA 10 cắt lên SMA 50 |
| SMA | 50 ngày | Tốt cho các xu hướng dài hạn | Bán khi SMA 10 cắt xuống SMA 50 |
| EMA | 20 ngày | Phản ứng nhanh với biến động | Mua khi EMA 20 cắt lên EMA 50 |
| EMA | 200 ngày | Xác định xu hướng dài hạn | Mua khi EMA 20 cắt lên EMA 200 |
| RSI | 14 ngày | Phát hiện quá mua/quá bán | Mua khi RSI dưới 30 và bán khi RSI trên 70 |
Như bạn có thể thấy trong bảng trên, việc kết hợp các chỉ báo kỹ thuật khác nhau, từ SMA, EMA đến RSI, tạo ra một chiến lược giao dịch mạnh mẽ. Bạn có thể linh hoạt điều chỉnh tham số (chẳng hạn như tăng giảm số ngày của SMA hoặc EMA) tùy vào thời gian và tính chất của xu hướng thị trường mà bạn đang giao dịch.
Trend Following là một chiến lược giao dịch mạnh mẽ và hiệu quả, đặc biệt trong các thị trường có xu hướng rõ ràng. Tuy nhiên, để áp dụng thành công chiến lược này, bạn cần nắm vững các công cụ kỹ thuật và biết cách quản lý rủi ro một cách hiệu quả. Nhờ vào tính đơn giản, trực quan và khả năng sinh lời khi thị trường có xu hướng mạnh, Trend Following sẽ tiếp tục là một trong những chiến lược giao dịch phổ biến trong tương lai.
0 / 5
Với nhà đầu tư Việt Nam, PAMM và Copy Trading thường được quảng bá chung một nhóm: “đầu tư thụ động”, “không cần biết phân tích”, “chỉ cần chọn người giỏi”. Nhưng nếu nhìn kỹ, hai mô hình này khác nhau ngay ở điểm nền tảng nhất: PAMM là bạn ủy quyền cho người khác giao dịch trên một tài khoản chung, còn Copy Trading là bạn vẫn giữ tài khoản của mình và chỉ sao chép lệnh. Nghe thì giống nhau, nhưng trong thực tế nó tạo ra hai cảm giác hoàn toàn khác: PAMM giống như “gửi tiền cho người khác lái xe hộ”, còn Copy Trading giống “ngồi xe của mình nhưng bật chế độ chạy theo xe dẫn đường”. Một khi bạn hiểu sự khác nhau về quyền kiểm soát, bạn sẽ thấy phần lớn câu chuyện “an toàn hơn” hay “nguy hiểm hơn” đều xoay quanh đúng điểm này.
Ở Việt Nam, khái niệm “penny stock” thường không được định nghĩa theo kiểu một mốc giá cứng như trong vài thị trường khác, nhưng trong thực tế nhà đầu tư vẫn hiểu khá giống nhau: đó là nhóm cổ phiếu giá thấp, thường thuộc doanh nghiệp vốn hóa nhỏ, thanh khoản có thể “lúc có lúc không”, và biến động giá thường mạnh hơn phần còn lại của thị trường. Có những mã giá thấp vì doanh nghiệp thật sự yếu, kết quả kinh doanh xấu kéo dài, bị suy giảm niềm tin nên giá bị “đè” xuống. Nhưng cũng có những mã giá thấp vì giai đoạn thị trường xấu làm định giá co lại, hoặc doanh nghiệp nhỏ nhưng đang trong quá trình tái cấu trúc, có câu chuyện hồi phục. Chính sự lẫn lộn giữa hai nhóm này tạo ra cảm giác “đi tìm vàng trong cát”, khiến penny trở thành thứ cực kỳ hấp dẫn với nhà đầu tư thích cảm giác “mua rẻ”.
Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.
Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.
Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.
Trong quantitative finance, câu hỏi Python hay C++ xuất hiện rất sớm, thường ngay khi người ta bắt đầu viết những dòng code đầu tiên cho trading. Điều thú vị là câu hỏi này không bao giờ có câu trả lời dứt khoát, và chính việc nó tồn tại suốt nhiều năm cho thấy một điều: hai ngôn ngữ này không thay thế nhau, mà phục vụ những mục đích rất khác nhau. Nếu chỉ nhìn ở mức bề mặt, người ta thường nói Python dễ nhưng chậm, C++ khó nhưng nhanh. Nhưng trong công việc quant thực tế, sự khác biệt quan trọng hơn nhiều nằm ở bạn đang giải quyết loại vấn đề gì, và ở giai đoạn nào của pipeline.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!