29/09/2023
11,073 lượt đọc
Ngày 21/8/2023, Sở Giao dịch Chứng khoán TP. HCM (HOSE) đã có cuộc họp với các thành viên (công ty chứng khoán - CTCK) về kế hoạch triển khai dự án KRX trong giao dịch. Hệ thống giao dịch mới này có thể làm thay đổi rất nhiều yếu tố như: thay đổi các phương pháp đầu tư cũ, tiềm năng thị trường chứng khoán (TTCK), nâng hạng thị trường Việt Nam. Do đó bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu xem có gì trong hệ thống KRX đó.

Hệ thống KRX là hệ thống công nghệ thông tin quản lý và điều hành giao dịch trên thị trường chứng khoán Việt Nam, được HOSE ký kết với Sở Giao dịch Chứng khoán Hàn Quốc (KRX) vào năm 2012 với giá trị 600 tỉ đồng. Dự án này nhằm nâng cấp công nghệ hệ thống và cơ sở hạ tầng của sàn giao dịch chứng khoán tại Việt Nam.
Theo thông tin mới nhất từ HOSE, dự án sẽ chuẩn bị “go-live” vào ngày 11/12/2023, sau đó sẽ chính thức vận hành vào cuối năm 2023 (Ảnh).
Tuy nhiên trong quá khứ đã nhiều lần hệ thống bị chậm tiến độ “go-live” từ 2020 đến nay do các vấn đề khách quan như dịch bệnh Covid hay khối lượng lắp đặt quá lớn. Hiện tại cũng vẫn còn vấn đề khi chỉ có 25/76 công ty chứng khoán hoàn thành kiểm thử 100% chức năng. Chưa kể hệ thống go live cuối năm nay mới chỉ là các tính năng cơ bản và triển khai từ từ các tính năng mới sau. Do đó kỳ vọng Nhà đầu tư nên là mục tiêu dài hạn nhiều hơn là kỳ vọng quá nhiều thay đổi lớn cho ngắn hạn.
Những sản phẩm và cải tiến mà KRX sẽ mang đến TTCK Việt Nam:
Nhờ đó sẽ giúp tăng niềm tin của Nhà đầu tư nước ngoài trên TTCK Việt, qua đó gia tăng được dòng vốn này tham gia (dự báo từ 3,5 - 4 tỷ USD tăng thêm).
Theo nghiên cứu từ học viện CFA, khi một thị trường được nâng hạng từ cận biên sang mới nổi, chỉ số chính sẽ tăng trung bình 23.2% từ ngày thông báo đến ngày có hiệu lực.
→ Đa dạng kênh đầu tư cho Nhà đầu tư và tăng nguồn thu từ phí thuế cho Sở Chứng khoán và các Công ty Chứng khoán.
KRX sẽ giúp đẩy mạnh giao dịch thuật toán nhờ hệ thống trading nhanh, mượt hơn; nhiều sản phẩm hơn phù hợp với nhiều chiến thuật giao dịch theo thuật toán.
0 / 5
Câu hỏi này không nên trả lời theo kiểu cực đoan “có” hoặc “không”. ChatGPT là một công cụ mạnh, nhưng trading không phải bài toán chỉ cần viết code. Nếu nhìn đúng bản chất, ChatGPT có thể rút ngắn thời gian triển khai kỹ thuật xuống còn một phần nhỏ so với trước đây. Nhưng nó không tạo ra lợi thế thống kê, không hiểu cấu trúc thị trường Việt Nam, và không chịu trách nhiệm khi hệ thống của bạn mất tiền. Vấn đề không nằm ở công cụ; vấn đề nằm ở cách sử dụng và mức độ hiểu biết của người vận hành.
Câu hỏi “algo trading có profitable tại Việt Nam không?” nếu trả lời theo kiểu chung chung sẽ thiếu giá trị. Thị trường Việt Nam không giống Mỹ, không giống châu Âu và cũng không giống crypto. Cấu trúc thanh khoản, tỷ trọng nhà đầu tư cá nhân, cơ chế T+2, biên độ giá, hạn chế bán khống và độ sâu thị trường tạo ra một môi trường vừa có inefficiency, vừa có rủi ro cấu trúc.
Rất nhiều người khi mới tiếp cận tài chính định lượng thường nhìn thấy hai cụm từ “quant finance” và “algorithmic trading” xuất hiện cạnh nhau trong mô tả công việc, chương trình học hay trên các diễn đàn nghề nghiệp. Điều này dễ khiến người mới nghĩ rằng chúng chỉ là hai cách gọi khác nhau cho cùng một thứ. Tuy nhiên, nếu quay về khái niệm cơ bản nhất và phân tích từng lớp cấu trúc, có thể thấy chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc sử dụng toán học và lập trình vào thị trường tài chính.
Trong tài chính định lượng, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để tìm kiếm tín hiệu tốt hơn: indicator mới, feature mới, mô hình machine learning phức tạp hơn. Nhưng nếu quan sát kỹ cách các quỹ lớn vận hành, có một sự khác biệt rất rõ. Họ không nhìn thị trường như một chuỗi giá cần dự đoán. Họ nhìn thị trường như một môi trường chiến lược, nơi mỗi quyết định của mình tương tác với quyết định của người khác. Đó là nơi game theory và tư duy poker trở nên cực kỳ quan trọng. Không phải như một công thức toán học để tính toán trực tiếp, mà như một framework tư duy nền tảng để thiết kế hệ thống có thể tồn tại và tạo lợi nhuận dài hạn.
Trong quant trading, một trong những nghịch lý phổ biến nhất là: một chiến lược có lợi nhuận dương trong backtest nhưng lại thất bại khi triển khai thật. Vấn đề không nằm ở việc thị trường “thay đổi hoàn toàn”, mà thường nằm ở cách chiến lược được đánh giá ban đầu. Rất nhiều hệ thống có edge nhỏ, nhưng khi đưa vào thực tế, chi phí giao dịch, trượt giá, giới hạn thanh khoản và tâm lý vận hành khiến lợi nhuận biến mất.
Trong quant trading, rất nhiều người bắt đầu bằng cách tìm kiếm một chỉ báo “mạnh” hoặc một mô hình dự báo phức tạp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy phần lớn hệ thống thất bại không phải vì tín hiệu quá yếu, mà vì cấu trúc hệ thống không đầy đủ. Một tín hiệu có thể có edge dương nhỏ, nhưng nếu không có cơ chế quản lý vốn, kiểm soát biến động và giới hạn drawdown rõ ràng, hiệu suất thực tế sẽ rất khác so với kỳ vọng. Một chiến lược có thể đúng 45% thời gian vẫn tạo lợi nhuận nếu lợi nhuận trung bình lớn hơn thua lỗ trung bình và nếu quy mô vị thế được điều chỉnh hợp lý theo rủi ro thị trường.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!