• Trang chủ
  • / Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá (Bullish Expanding Triangle) là gì? Chiến lược giao dịch với tam giác mở rộng

Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá (Bullish Expanding Triangle) là gì? Chiến lược giao dịch với tam giác mở rộng

01/08/2024

7,953 lượt đọc

Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá (Bullish Expanding Triangle) là một mẫu hình cho thấy sự gia tăng biến động và tính không chắc chắn trong thị trường, nhưng vẫn mang tính chất tích cực. Trong bài viết này, QM Capital sẽ cùng nhà đầu tư khám phá mẫu hình này và các chiến lược để tận dụng hiệu quả nó trong đầu tư.

1. Khái niệm

Mẫu hình tam giác mở rộng, đúng như tên gọi của nó, là một hình tam giác, nhưng nó khác với 3 loại mẫu hình tam giác khác (đối xứng, tăng dần, giảm dần).

Tất cả mẫu hình tam giác đều bao gồm 2 đường thẳng, nhưng ở 3 tam giác trước (đối xứng, tăng dần, giảm dần), các đường thẳng hội tụ, trong khi ở tam giác mở rộng, các đường thẳng phân kỳ.

2. Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá hình thành như thế nào?

Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá (Bullish Expanding Triangle) hình thành khi giá của một cổ phiếu tạo ra các điểm thấp mới (1, 3, 5) và các điểm cao thấp hơn (2, 4), tạo thành một xu hướng giảm. Mẫu hình này có thể xuất hiện khi các nhà đầu tư lớn thực hiện bán tháo dần dần theo thời gian. Khi việc bán ban đầu diễn ra, các nhà tham gia thị trường khác phản ứng với giá giảm và nhảy vào tham gia thị trường. Sau đó, các nhà đầu tư giá trị bắt đầu mua vào, tin rằng giá đã giảm, điều này cũng khích lệ nhà đầu tư lớn ban đầu tiếp tục mua vào.

Biểu đồ minh họa mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá

Khi giá phá vỡ ranh giới trên cùng của mẫu hình, xu hướng TĂNG giá được xác nhận, nhà giao dịch có thể mua tại giá/phạm vi đột phá lên.

3. Chiến lược giao dịch với tam giác mở rộng

Có 3 chiến lược chính, trong đó chiến lược đầu tiên là khai thác những biến động lớn để thử giao dịch theo phạm vi, trong khi hai chiến lược còn lại cố gắng giao dịch khi giá đột phá.

  1. Giao dịch theo phạm vi (sử dụng các dao động)
  2. Đột phá (có xu hướng)
  3. Đảo chiều (thay đổi xu hướng)

3.1. Giao dịch theo phạm vi

Giao dịch theo phạm vi sử dụng mẫu hình tam giác mở rộng tận dụng các biên độ dao động rộng giữa phạm vi của mẫu hình tam giác. Nhà đầu tư thường vào lệnh gần các điểm cực trị, tức là mua gần mức hỗ trợ và bán gần mức kháng cự của tam giác.

Điểm đặc biệt của mẫu hình Tam giác mở rộng là các đường hỗ trợ và kháng cự không song song như trong mẫu hình hình chữ nhật mà là phân kỳ, tạo nên một phạm vi dao động rộng và biến động.

Trong giao dịch này, chúng ta quan sát thấy giá thường phản ứng mạnh khi chạm vào các đường biên của tam giác, phản ánh qua việc giá bật lên từ cả hai phía. Điều này được minh họa qua các mũi tên màu xanh lá cây và đỏ, chỉ ra các cơ hội mua và bán tại những thời điểm giá tiếp cận các đường biên.

3.2. Giao dịch theo điểm đột phá

Chiến lược thứ hai xem mẫu hình tam giác mở rộng như một dấu hiệu của sự tiếp tục xu hướng hiện tại, và tập trung vào việc tìm kiếm và khai thác các điểm đột phá theo hướng của xu hướng trước đó.

Xác định các điểm đột phá:

  1. Trước tiên, xác định xu hướng trước khi mẫu hình tam giác mở rộng hình thành. Nếu xu hướng là tăng, bạn sẽ tìm kiếm một đột phá tăng.
  2. Hình thành tam giác: Khi mẫu hình tam giác mở rộng đã được hình thành, nó thường theo sau là một đường dốc đi lên hoặc xuống, tùy thuộc vào xu hướng trước đó.
  3. Điểm đột phá: Trong mẫu hình này, đột phá thường đòi hỏi một sự tăng giá đáng kể trong thời gian ngắn để vượt qua đường dốc của tam giác. Đường chấm màu xanh trong ví dụ chỉ ra một ví dụ về đột phá thành công.

Chiến lược này có hiệu quả nhất nếu xu hướng trước đó (trước khi hình thành mẫu hình tam giác) mạnh và có khả năng thành công cao hơn nếu tam giác nhỏ hơn, xét về chiều cao và thời gian tồn tại.

3.3. Giao dịch theo điểm đảo chiều

Chiến lược dựa trên việc nhận diện thời điểm mà xu hướng hiện tại có thể sắp kết thúc và một xu hướng mới đang bắt đầu hình thành

Nhận diện điểm đảo chiều

  1. Chú ý đến các điểm mà giá không vượt qua được các đường biên tam giác.
  2. Tìm kiếm các dấu hiệu suy yếu của xu hướng hiện tại như giảm khối lượng khi tiếp cận đường kháng cự hoặc tăng khối lượng khi đến gần đường hỗ trợ.

Xác định thời điểm vào lệnh

  1. Đảo ngược mua vào khi xu hướng giảm dường như đã chấm dứt và giá bắt đầu bật lên từ đường hỗ trợ.
  2. Đảo ngược bán ra khi xu hướng tăng không còn sức mạnh và giá bắt đầu rơi từ đường kháng cự.

4. Lợi ích của mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá

5. Ví dụ về mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá

Mẫu hình tam giác mở rộng tăng giá đóng vai trò như một mẫu hình đảo chiều trong ví dụ này. Giá của các cổ phiếu đã chứng kiến ​​các đỉnh thấp hơn và các đáy thấp hơn sau một đợt giảm mẫu hình mở rộng tăng giá hoạt động như một mẫu hình đảo chiều trong xu hướng giảm.

Mã cổ phiếu BID

Mã cổ phiếu: BID

  1. Xu hướng giảm trước đó: Cổ phiếu BID đã giảm từ 50.000 VND xuống 44.000 VND từ ngày 26/04/2024 đến 05/07/2024.
  2. Hình thành tam giác mở rộng: Trong quá trình này, giá đã tạo ra các đỉnh và đáy liên tục giảm, với các đỉnh giảm từ 50.000 VND xuống còn 48.000 VND và các đáy từ 49.200 VND giảm xuống còn 43.500 VND.
  3. Phá vỡ: Khi giá phá vỡ và đóng cửa trên mức 47.200 VND với khối lượng giao dịch tăng mạnh, điều này xác nhận một sự đảo chiều xu hướng, cho thấy khả năng cổ phiếu sẽ bắt đầu một xu hướng tăng mới.

Việc tìm kiếm các mẫu hình thường tốn hàng giờ đồng hồ ngồi trước màn hình máy tính, mất khá nhiều thời gian của nhà đầu tư để không bỏ lỡ cơ hội. Với tính năng tự động cập nhật mẫu hình, QMTrade cho phép người dùng dễ dàng và nhanh chóng xác định xu hướng của các mẫu hình

📌 BẠN HÃY SỬ DỤNG TÍNH NĂNG MẪU HÌNH TẠI QMTRADE ĐỂ KHÔNG BỊ BỎ LỠ NHỮNG MẪU HÌNH TIỀM NĂNG TỪ CÁC CỔ PHIẾU NHÉ!

TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế
27/02/2026
0 lượt đọc

Quant Finance và Algorithmic Trading: Hiểu từ khái niệm gốc đến cách ứng dụng thực tế C

Rất nhiều người khi mới tiếp cận tài chính định lượng thường nhìn thấy hai cụm từ “quant finance” và “algorithmic trading” xuất hiện cạnh nhau trong mô tả công việc, chương trình học hay trên các diễn đàn nghề nghiệp. Điều này dễ khiến người mới nghĩ rằng chúng chỉ là hai cách gọi khác nhau cho cùng một thứ. Tuy nhiên, nếu quay về khái niệm cơ bản nhất và phân tích từng lớp cấu trúc, có thể thấy chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác nhau trong việc sử dụng toán học và lập trình vào thị trường tài chính.

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading
26/02/2026
27 lượt đọc

Game Theory và tư duy Poker trong Quant Trading C

Trong tài chính định lượng, rất nhiều người dành phần lớn thời gian để tìm kiếm tín hiệu tốt hơn: indicator mới, feature mới, mô hình machine learning phức tạp hơn. Nhưng nếu quan sát kỹ cách các quỹ lớn vận hành, có một sự khác biệt rất rõ. Họ không nhìn thị trường như một chuỗi giá cần dự đoán. Họ nhìn thị trường như một môi trường chiến lược, nơi mỗi quyết định của mình tương tác với quyết định của người khác. Đó là nơi game theory và tư duy poker trở nên cực kỳ quan trọng. Không phải như một công thức toán học để tính toán trực tiếp, mà như một framework tư duy nền tảng để thiết kế hệ thống có thể tồn tại và tạo lợi nhuận dài hạn.

Vì sao nhiều chiến lược có lợi nhuận dương vẫn thất bại ngoài thực tế?
25/02/2026
51 lượt đọc

Vì sao nhiều chiến lược có lợi nhuận dương vẫn thất bại ngoài thực tế? C

Trong quant trading, một trong những nghịch lý phổ biến nhất là: một chiến lược có lợi nhuận dương trong backtest nhưng lại thất bại khi triển khai thật. Vấn đề không nằm ở việc thị trường “thay đổi hoàn toàn”, mà thường nằm ở cách chiến lược được đánh giá ban đầu. Rất nhiều hệ thống có edge nhỏ, nhưng khi đưa vào thực tế, chi phí giao dịch, trượt giá, giới hạn thanh khoản và tâm lý vận hành khiến lợi nhuận biến mất.

Xây dựng một chiến lược trend following đơn giản nhưng có thể triển khai thực tế
25/02/2026
54 lượt đọc

Xây dựng một chiến lược trend following đơn giản nhưng có thể triển khai thực tế C

Trong quant trading, rất nhiều người bắt đầu bằng cách tìm kiếm một chỉ báo “mạnh” hoặc một mô hình dự báo phức tạp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy phần lớn hệ thống thất bại không phải vì tín hiệu quá yếu, mà vì cấu trúc hệ thống không đầy đủ. Một tín hiệu có thể có edge dương nhỏ, nhưng nếu không có cơ chế quản lý vốn, kiểm soát biến động và giới hạn drawdown rõ ràng, hiệu suất thực tế sẽ rất khác so với kỳ vọng. Một chiến lược có thể đúng 45% thời gian vẫn tạo lợi nhuận nếu lợi nhuận trung bình lớn hơn thua lỗ trung bình và nếu quy mô vị thế được điều chỉnh hợp lý theo rủi ro thị trường.

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”)
23/02/2026
402 lượt đọc

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”) C

Trong quant trading, đọc dữ liệu bằng bảng số thường làm người ta… tự lừa mình. Một backtest nhìn “đẹp” có thể chỉ là do bạn chưa nhìn thấy những thứ quan trọng: vùng sideway kéo dài, cú gap, giai đoạn thanh khoản yếu, hoặc drawdown âm ỉ nhưng rất dai. Chart là cách nhanh nhất để bóc lớp “ảo giác” đó.

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python
23/02/2026
75 lượt đọc

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python C

Một trong những khái niệm cơ bản và quan trọng nhất trong phân tích kỹ thuật là mức hỗ trợ và kháng cự. Hỗ trợ và kháng cự không chỉ đơn giản là những đường kẻ trên biểu đồ, mà là những điểm giá nơi thị trường đã chứng tỏ rằng có một sự thay đổi lớn trong cung và cầu. Hỗ trợ là mức giá mà tại đó lực cầu (demand) đủ mạnh để ngừng đà giảm của giá cổ phiếu, trong khi kháng cự là mức giá mà lực cung (supply) đủ mạnh để ngừng đà tăng của giá cổ phiếu. Việc xác định chính xác những mức này có thể giúp nhà giao dịch đưa ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!