07/12/2024
2,400 lượt đọc
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về hai chiến lược giao dịch pullback mà mỗi nhà giao dịch đều cần nắm vững. Nếu bạn chưa đọc bài viết trước về sự khác biệt giữa pullback và reversal, hãy quay lại để làm quen với khái niệm này. Đây là bước đầu tiên để bạn có thể hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của pullback trong giao dịch.
Pullback là một sự đảo chiều tạm thời trong xu hướng giá hiện tại, sau đó giá tiếp tục theo hướng chính của thị trường. Ví dụ, khi có một xu hướng tăng giá (uptrend), pullback là sự giảm giá tạm thời trong xu hướng đó, rồi sau đó giá sẽ tăng trở lại theo xu hướng chính.
Tại sao lại có pullback? Trong bất kỳ thị trường tài chính nào, giá không bao giờ di chuyển theo một đường thẳng mà thường dao động lên xuống, và thường được mô tả dưới dạng sóng tăng (bullish) và sóng giảm (bearish). Pullback chính là những "sóng điều chỉnh" chống lại xu hướng chính (sóng impulse) trước khi thị trường quay lại với xu hướng chính của mình.
Chúng ta có thể chia tất cả các pullback trong thị trường thành hai loại chính:
Time correction, hay còn gọi là sự điều chỉnh ngang hoặc trong phạm vi, là một giai đoạn mà giá không di chuyển mạnh mẽ theo một hướng nào. Thay vào đó, giá sẽ dao động trong một phạm vi hẹp, không có sự thay đổi đáng kể. Đây là một giai đoạn mà thị trường đang "tiêu hóa" bước đi trước đó, giúp tích lũy lại năng lượng trước khi tiếp tục xu hướng chính.
Đặc điểm của time correction là:
Một số mẫu hình pullback theo thời gian điển hình là:
Price correction là khi giá thay đổi mạnh mẽ về mức độ, có thể kéo dài trong một khoảng thời gian ngắn hoặc dài. Đây là khi giá di chuyển mạnh mẽ theo xu hướng ngược lại trong một xu hướng chính (uptrend hoặc downtrend). Thường thì, những pullback này là những đợt điều chỉnh ngắn hạn trước khi thị trường quay lại với xu hướng chính.
Một số đặc điểm của price correction bao gồm:
Dưới đây là hai chiến lược pullback phổ biến mà bạn có thể áp dụng vào giao dịch của mình để tìm kiếm cơ hội mua vào hoặc bán ra tốt.
Mẫu hình ascending triangle là một trong những mẫu hình phổ biến trong pullback. Đây là khi giá di chuyển trong một phạm vi chặt chẽ, trong đó đường xu hướng hỗ trợ là đường ngang và đường xu hướng kháng cự là đường dốc lên. Điều này cho thấy lực mua đang mạnh mẽ hơn, khi giá càng ngày càng cao nhưng không thể phá vỡ mức kháng cự.
Đặc điểm của mẫu hình tam giác tăng dần:
Mẫu hình chữ nhật hoặc phạm vi ngang thường xuất hiện khi thị trường không có xu hướng rõ rệt và dao động trong một phạm vi nhất định. Đây là giai đoạn consolidation, khi thị trường tích lũy lại năng lượng trước khi tiếp tục xu hướng.
Đặc điểm của mẫu hình chữ nhật:
Để giao dịch hiệu quả với pullback, bạn cần chú ý một số điểm quan trọng:
Pullback là một chiến lược giao dịch mạnh mẽ và có thể giúp bạn vào các vị thế giao dịch với mức giá tốt hơn trong các xu hướng chính. Tuy nhiên, như với bất kỳ chiến lược nào, việc hiểu và phân tích đúng các mô hình pullback và các yếu tố như khối lượng, sự thôn tính của các nhà đầu tư lớn, và xu hướng chính là rất quan trọng để chiến lược này thành công. Chúc bạn giao dịch thành công với các chiến lược pullback này!
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!