05/02/2024
5,650 lượt đọc
Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp là một khía cạnh quan trọng của giao dịch thuật toán, ảnh hưởng đến hiệu quả và hiệu suất của thuật toán giao dịch của bạn.
1, Xác định các hoạt động cốt lõi:
Xác định các hoạt động cơ bản mà thuật toán của bạn sẽ thực hiện, bao gồm truy xuất, chèn, xóa và tính toán dữ liệu.
2, Đánh giá độ phức tạp thời gian:
Đánh giá các yêu cầu về độ phức tạp về thời gian cho từng hoạt động để đảm bảo hiệu suất tối ưu.
3, Phân tích đặc điểm dữ liệu:
Kiểm tra tính chất và quy mô của dữ liệu bạn sẽ xử lý, bao gồm dữ liệu lịch sử về giá, thông tin và dữ liệu thị trường thích hợp khác.
4, Hiểu phân phối dữ liệu:
Đánh giá xem dữ liệu có phân phối tuần tự, ngẫu nhiên hay phân cấp hay không, vì điều này hướng dẫn việc lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp.
5, Xem xét yêu cầu bộ nhớ:
Kiểm tra nhu cầu bộ nhớ với các cấu trúc dữ liệu khác nhau, đặc biệt là khi quản lý các tập dữ liệu mở rộng. Hãy cố gắng sử dụng bộ nhớ hiệu quả.
1, Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu:
Ưu tiên dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và không có lỗi cho cả quá trình backtest và giao dịch theo thời gian thực, vì dữ liệu thiếu sót có thể dẫn đến các quyết định thuật toán không chính xác.
2, Điều chỉnh theo nhu cầu thuật toán:
Chọn cấu trúc dữ liệu dựa trên các yêu cầu riêng của thuật toán của bạn, các chiến lược khác nhau có thể phù hợp với các cấu trúc riêng biệt.
3, Xem xét các mẫu truy cập dữ liệu:
Phân tích cách thuật toán của bạn truy cập và xử lý dữ liệu, chọn các cấu trúc phù hợp với các mẫu truy cập này để nâng cao hiệu quả.
4, Ưu tiên truy cập và truy xuất nhanh:
Chọn cấu trúc dữ liệu cung cấp thời gian truy cập và truy xuất nhanh chóng, do tầm quan trọng đặc biệt của tốc độ trong giao dịch thuật toán để đưa ra quyết định nhanh chóng.
5, Khả năng thích ứng với động lực thị trường:
Thừa nhận tính chất năng động và luôn thay đổi của thị trường, lựa chọn cấu trúc dữ liệu có khả năng thích ứng với các điều kiện thị trường khác nhau để duy trì hiệu quả thuật toán.
6, Tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ:
Với khối lượng dữ liệu thị trường tiềm năng, hãy ưu tiên các cấu trúc dữ liệu tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ, đặc biệt quan trọng khi quản lý các tập dữ liệu lớn nhằm tăng hiệu suất.
Thuỳ Trang
0 / 5
Algorithmic trading (giao dịch thuật toán) đã mang lại sự thay đổi lớn trong lĩnh vực chứng khoán tại Việt Nam, đặc biệt là trong các thị trường chứng khoán cơ sở và chứng khoán phái sinh. Tuy nhiên, việc áp dụng các chiến lược giao dịch thuật toán không chỉ đơn giản dừng lại ở mức sử dụng công nghệ để tự động hóa giao dịch. Điều quan trọng là làm thế nào để hiểu rõ và áp dụng một cách chính xác các chiến lược nhằm tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. Để đạt được điều đó, các nhà đầu tư cần hiểu sâu hơn về các chiến lược giao dịch khác nhau và tại sao chúng có hiệu quả trong từng điều kiện thị trường.
Xây dựng một chiến lược giao dịch thuật toán cho chứng khoán cơ sở và chứng khoán phái sinh tại Việt Nam đòi hỏi sự hiểu biết không chỉ về kỹ thuật mà còn về tính chất và cơ cấu của thị trường. Để giúp bạn phát triển chiến lược phù hợp, dưới đây là bài viết hướng dẫn chi tiết mà QM Capital tổng hợp theo từng bước.
Giao dịch thuật toán được nhiều người nhìn nhận như một công cụ "ma thuật", nơi công nghệ làm chủ và các giao dịch được thực hiện với tốc độ ánh sáng. Nhưng bất kỳ hình thức giao dịch nào, dù là thủ công hay tự động hóa, đều mang theo những rủi ro và thử thách đặc thù. Đặc biệt, khi nói về giao dịch thuật toán, những hiểu lầm và bất lợi càng trở nên rõ ràng nếu không được trang bị đủ kiến thức.
Khi nói đến giao dịch tài chính, không thể phủ nhận rằng giao dịch thuật toán đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận thị trường. Nếu bạn còn đang tưởng tượng rằng giao dịch thuật toán chỉ dành cho những nhà đầu tư chuyên nghiệp, thì đã đến lúc phải nghĩ lại.
Trong phân tích tài chính, một trong những chỉ báo khá hiệu quả giúp nhà đầu tư theo dõi biến động giá và nhận diện xu hướng thị trường chính là Log Return (lợi nhuận logarit). Đây là chỉ báo giúp đánh giá sự thay đổi của giá qua một khoảng thời gian nhất định và được sử dụng nhiều trong các mô hình phân tích tài chính, đặc biệt khi nhà đầu tư muốn tìm hiểu xem giá có xu hướng hội tụ hay phân kỳ trong một giai đoạn nào đó.
Nếu bạn đã nghe qua về giao dịch thuật toán (algo trading) nhưng chưa biết cách tiếp cận hay bắt đầu từ đâu, thì bài viết này là dành cho bạn. QM Capital sẽ cùng bạn khám phá hành trình bắt đầu với giao dịch thuật toán tại thị trường Việt Nam – nơi tiềm năng phát triển rất lớn nhưng cũng đầy thử thách.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!
.webp)
.webp)
.webp)
