20/08/2025
1,053 lượt đọc
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
High Volume Trading là hoạt động giao dịch với số lượng chứng khoán rất lớn trong một khoảng thời gian nhất định. Khác với trader cá nhân, thường chỉ khớp vài ngàn cổ phiếu hay vài lot hợp đồng, high volume trading liên quan đến triệu cổ phiếu, hàng ngàn hợp đồng phái sinh, hoặc khối lượng trái phiếu trị giá hàng trăm triệu USD.
Những giao dịch này thường được thực hiện bởi:
Điểm mấu chốt: khối lượng càng lớn thì nguy cơ market impact càng cao – tức là chính hành động giao dịch làm giá di chuyển bất lợi. Ví dụ, quỹ muốn mua 5 triệu cổ phiếu HPG, nếu vội vàng đặt lệnh thị trường, giá sẽ tăng nhanh, khiến họ mua ngày càng đắt. Vì thế, high volume trading không thể “vào lệnh một phát ăn ngay”, mà phải chia nhỏ, phân bổ thông minh.
Để giải quyết bài toán giá bị trượt và chi phí giao dịch phình to, các nhà giao dịch khối lượng lớn dựa vào một loạt kỹ thuật:
Ở đây, yếu tố công nghệ là chìa khóa. High volume trading không còn đơn giản là “chia nhỏ lệnh” mà đã thành nghệ thuật kết hợp toán học, lập trình và kinh nghiệm thị trường.
Lợi ích:
Thách thức:
Trong bối cảnh hiện nay, khi thị trường ngày càng điện tử hóa, algo trading và high-frequency trading phát triển mạnh, high volume trading trở thành một “mắt xích” quan trọng. Không chỉ để phục vụ các “ông lớn”, mà còn để giữ cho hệ thống tài chính toàn cầu vận hành mượt mà.
High volume trading không phải là “mẹo vặt” của cá mập để giấu lệnh, mà là một chiến lược sống còn giúp họ tồn tại và giao dịch trong một thị trường khổng lồ. Với nhà đầu tư cá nhân, có thể không trực tiếp tham gia, nhưng hiểu cách các tổ chức lớn giao dịch sẽ giúp bạn đọc thị trường chính xác hơn, tránh bị cuốn vào các cú biến động khối lượng bất thường.
0 / 5
Trong giao dịch theo hệ thống, khoảnh khắc khó chịu nhất không phải là một phiên thua lỗ lớn, mà là một chuỗi thua đều đặn kéo dài. Ở thị trường Việt Nam, đặc biệt với phái sinh VN30F1M, sáu tháng liên tục không hiệu quả là đủ để khiến phần lớn trader bắt đầu nghi ngờ mọi thứ mình đang làm.
Một trong những giả định ngầm nhưng có ảnh hưởng lớn nhất đến cách nhà đầu tư tiếp cận thị trường là việc coi thị trường tài chính như một cỗ máy. Theo cách nhìn này, nếu hiểu đủ rõ các biến số đầu vào, nếu xây dựng được mô hình đủ tinh vi, ta có thể dự đoán chính xác đầu ra – giá sẽ đi đâu, khi nào, và bao xa.
Mô hình head and shoulders (vai đầu vai) là một trong những mô hình phân tích kỹ thuật cơ bản nhưng rất mạnh mẽ trong việc dự đoán xu hướng thị trường. Mô hình này rất phổ biến trong các giao dịch chứng khoán cơ sở và phái sinh, đặc biệt là tại các thị trường có độ biến động cao như Việt Nam. Được coi là mô hình đảo chiều, head and shoulders thường xuất hiện sau một xu hướng tăng, báo hiệu rằng giá có thể đảo chiều giảm, hoặc có thể xuất hiện ngược lại sau một xu hướng giảm, báo hiệu sự đảo chiều thành tăng.
Khi trader mới bước vào thị trường, đặc biệt là phái sinh VN30, một trong những câu chuyện được kể nhiều nhất là: “Có market maker kéo giá quét stop”. Sau vài lần bị hit stop rất gọn, đúng đỉnh đúng đáy, cảm giác đó là hoàn toàn thật. Nhưng nếu dừng lại ở mức “có ai đó săn mình”, thì rất dễ đi lạc hướng.
Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.
Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!