02/10/2025
759 lượt đọc
Alpha là một trong những chỉ số quan trọng nhất và được sử dụng rộng rãi trong phân tích đầu tư, đặc biệt khi nhà đầu tư và các nhà quản lý quỹ muốn đánh giá hiệu suất vượt trội của một khoản đầu tư so với chỉ số chuẩn (benchmark index). Chỉ số alpha không chỉ giúp nhà đầu tư biết được chiến lược đầu tư của họ có đang hoạt động hiệu quả hơn so với thị trường hay không, mà còn giúp đánh giá giá trị gia tăng mà nhà quản lý quỹ đã mang lại từ những quyết định đầu tư của mình.
Cách tính và hiểu alpha
Alpha có thể được tính bằng cách lấy lợi nhuận của danh mục đầu tư trừ đi lợi nhuận của chỉ số chuẩn trong cùng một khoảng thời gian. Đây là một cách đơn giản để xác định mức độ vượt trội của khoản đầu tư so với các chỉ số tham chiếu (thường là các chỉ số chứng khoán lớn như S&P 500, Dow Jones, hay MSCI).
Kết quả của việc tính toán alpha có thể có ba giá trị chính, và mỗi giá trị này đều mang đến những thông tin quan trọng về chiến lược đầu tư của nhà quản lý quỹ hoặc nhà đầu tư.
Ví dụ: Nếu một quỹ có alpha dương, nhưng có beta rất cao (ví dụ 1.5), điều này có thể có nghĩa là quỹ này có thể tạo ra lợi nhuận cao nhưng cũng có rủi ro cao. Trong khi đó, một quỹ có alpha dương nhưng beta thấp (ví dụ 0.5) có thể mang lại lợi nhuận ổn định và ít rủi ro hơn.
Cách tính alpha
Để tính toán alpha, các nhà đầu tư có thể sử dụng công thức sau:
α = Rp − (Rf + β × (Rm−Rf))
Trong đó:
Công thức trên cho phép các nhà đầu tư hiểu được rằng alpha phản ánh phần lợi nhuận vượt trội (hoặc thiếu sót) so với lợi nhuận không rủi ro và hiệu quả của việc tận dụng rủi ro thị trường.
Beta và mối liên hệ với alpha
Khi tính toán alpha, một yếu tố quan trọng cần xem xét là hệ số beta. Hệ số beta đo lường mối tương quan giữa lợi nhuận của danh mục đầu tư và lợi nhuận của thị trường hoặc chỉ số chuẩn. Nếu beta lớn hơn 1, danh mục đầu tư có tính rủi ro cao hơn thị trường; nếu beta thấp hơn 1, danh mục đầu tư ít rủi ro hơn thị trường.
Mối quan hệ giữa alpha và beta giúp đánh giá khả năng tạo ra lợi nhuận của nhà quản lý quỹ trong điều kiện thị trường cụ thể và đưa ra chiến lược giao dịch tối ưu.
Alpha không phải là chỉ số duy nhất giúp nhà đầu tư đánh giá khả năng thành công của một chiến lược đầu tư, nhưng nó đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả đầu tư. Trong thực tế, một quỹ đầu tư có alpha dương bền vững có thể chứng tỏ rằng nhà quản lý quỹ đang có khả năng vượt trội trong việc lựa chọn cổ phiếu hoặc chiến lược đầu tư phù hợp.
Tuy nhiên, alpha chỉ phản ánh khả năng tạo ra lợi nhuận vượt trội và không cho thấy tất cả các yếu tố có thể ảnh hưởng đến một khoản đầu tư, ví dụ như rủi ro, liquidity, hay chi phí giao dịch. Do đó, việc xem xét alpha cần phải kết hợp với các chỉ số khác như Sharpe ratio, Sortino ratio, hoặc Standard deviation để có cái nhìn toàn diện về hiệu suất và rủi ro của danh mục đầu tư.
Alpha là một chỉ số quan trọng giúp đánh giá khả năng tạo ra giá trị gia tăng của một nhà quản lý quỹ hoặc chiến lược đầu tư. Alpha dương chỉ ra rằng chiến lược đầu tư đang hoạt động hiệu quả hơn so với chỉ số chuẩn, trong khi alpha âm cho thấy hiệu quả kém hơn. Tuy nhiên, để có cái nhìn chính xác hơn về khả năng đầu tư, alpha cần phải được kết hợp với các chỉ số khác và phân tích kỹ lưỡng các yếu tố tác động đến lợi nhuận và rủi ro của danh mục đầu tư.
0 / 5
Để hiểu được lý do tại sao nến Nhật (Japanese Candlestick) lại là công cụ mạnh mẽ trong giao dịch, ta cần bắt đầu từ khái niệm cơ bản. Mỗi cây nến đại diện cho 4 giá trị quan trọng trong một khoảng thời gian nhất định (tùy thuộc vào khung thời gian mà trader chọn: 1 phiên, 1 giờ, v.v.):
Khối lượng giao dịch (trading volume) là một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong bất kỳ chiến lược giao dịch nào, đặc biệt là trong lĩnh vực quant trading. Khối lượng giao dịch giúp các nhà đầu tư đánh giá sự quan tâm và hành vi của thị trường đối với một tài sản, từ đó đưa ra quyết định chính xác về thời điểm tham gia và thoái lui. Đặc biệt tại thị trường phái sinh Việt Nam, nơi sự phát triển còn khá mới mẻ nhưng đang có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, việc hiểu rõ vai trò và tác động của khối lượng giao dịch là yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư áp dụng chiến lược quant.
Swing trading là kiểu giao dịch dựa trên việc tận dụng những nhịp dao động của thị trường, thường kéo dài vài phiên đến vài tuần. Đây không phải câu chuyện “ngồi canh từng phút từng giây”, mà là cách tiếp cận trung hạn, bám nhịp giá và nhịp dòng tiền. Khi áp dụng vào thị trường Việt Nam, swing trading lại càng phù hợp hơn, đơn giản vì VN-Index và nhóm VN30 luôn tồn tại những dao động vừa đủ lớn để trader có thể tận dụng, nhưng không quá nhiễu như các thị trường crypto hay forex.
Mô hình Markowitz, hay còn gọi là Mô hình Trung Bình - Phương Sai (Mean-Variance Model), là nền tảng của lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại và đã được phát triển bởi Harry Markowitz vào năm 1952. Mô hình này được xem là một trong những công cụ mạnh mẽ giúp các nhà đầu tư xây dựng danh mục đầu tư tối ưu, kết hợp giữa các tài sản khác nhau sao cho tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng trong khi giảm thiểu rủi ro. Cốt lõi của mô hình là phân tích sự kết hợp giữa các tài sản dựa trên lợi nhuận kỳ vọng và độ biến động (rủi ro) của chúng.
Thống kê Bayes xuất phát từ một nguyên tắc rất tự nhiên nhưng lại có sức mạnh đặc biệt lớn trong các hệ thống phức tạp như thị trường tài chính: niềm tin của chúng ta về một hiện tượng không cố định, mà thay đổi khi có thêm thông tin mới. Trong bối cảnh tài chính, điều này đặc biệt quan trọng vì thị trường không có trạng thái cân bằng lâu dài; thay vào đó, nó liên tục chuyển đổi qua nhiều chế độ (regime), thường xuyên chịu tác động bởi tin tức, dòng tiền, tâm lý nhà đầu tư và các yếu tố bất ngờ khác. Định lý Bayes cho phép chúng ta mô hình hóa sự thay đổi này thông qua ba thành phần cơ bản: “prior” – niềm tin ban đầu, “likelihood” – khả năng bằng chứng xuất hiện nếu giả thuyết đúng, và “posterior” – niềm tin đã được cập nhật.
Bước ngoặt của một người làm trading không phải lúc họ học được thêm một chỉ báo mới, mà là lúc họ nhận ra: thị trường không hề “trơn tru” và ngẫu nhiên như sách vở nói. Nó có những điểm lệch, những nhịp lặp lại, những hành vi rất… con người. Và nếu mình đủ kiên nhẫn để nhìn sâu vào dữ liệu, những điểm lệch đó chính là chỗ để mình kiếm tiền một cách có kỷ luật. Đó là cách nhiều người bước từ “trade theo cảm giác” sang “quant trading”.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!