Phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán

24/01/2024

14,161 lượt đọc

Phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán


Trong thời kỳ tài chính biến động nhanh chóng, các nhà đầu tư đang tìm cách tối ưu hóa hiệu suất đầu tư danh mục đầu của mình. Những giải pháp này có thể bao gồm việc sử dụng các công cụ phân tích định lượng, áp dụng các mô hình dự báo tài chính dựa trên khoa học dữ liệu, và phân bổ danh mục đầu tư một cách cẩn thận.


1. Phân tích định lượng là gì?

Phân tích định lượng là một quá trình sử dụng các phương pháp thống kê để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu định lượng. Phân tích định lượng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học, kỹ thuật, kinh doanh, xã hội học,...


Phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán là việc sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu về giá cổ phiếu, biến động thị trường và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu. Phân tích định lượng trong đầu tư chứng khoán được sử dụng để đưa ra các dự báo về giá cổ phiếu, xác định cơ hội đầu tư và quản lý rủi ro mà không bị ảnh hưởng bởi yếu tố cảm tính.



2. Ứng dụng trong lĩnh vực tài chính, đầu tư

Phân tích định lượng là một công cụ quan trọng được sử dụng trong lĩnh vực tài chính, đầu tư. Phân tích định lượng có thể được sử dụng để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm:



Ví dụ:



Có thể thấy, phân tích định lượng đã và đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính.



3. Ưu, nhược điểm của phân tích định lượng trong lĩnh vực tài chính, đầu tư

Ưu điểm:



Nhược điểm:



Để sử dụng phân tích định lượng một cách hiệu quả, các nhà đầu tư cần hiểu rõ những thách thức này. Các nhà đầu tư cần có kiến thức chuyên môn về thống kê và lập trình máy tính để khai thác tối đa ưu điểm của phân tích định lượng. Ngoài ra, các nhà đầu tư cũng cần sử dụng phân tích định lượng một cách linh hoạt và kết hợp với các yếu tố khác, chẳng hạn như yếu tố thông tin,... để đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt.


Thuỳ Trang


Tài liệu tham khảo:

IIFL Securities. (n.d.). Advantages and Disadvantages of Quantitative Trading | IIFL Knowledge Center. https://www.indiainfoline.com/knowledge-center/trading-account/advantages-and-disadvantages-of-quantitative-trading





Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Backtesting, Forward testing và Walk-forward testing
27/12/2025
21 lượt đọc

Backtesting, Forward testing và Walk-forward testing C

Trong algo trading, có một nghịch lý mà gần như ai cũng gặp ít nhất một lần: bạn có một ý tưởng nghe rất logic, backtest không quá đẹp nhưng đủ ổn để tin là có edge, thậm chí forward test vài tháng đầu còn kiếm được tiền. Nhưng rồi đến một lúc nào đó, chiến lược bắt đầu đi chệch khỏi kỳ vọng. Lỗ không phải kiểu “sai logic”, mà là lỗ dai, lỗ đều, khiến bạn nghi ngờ chính khả năng đánh giá hệ thống của mình. Khi nhìn lại, rất nhiều người mới nhận ra: vấn đề không nằm ở việc chiến lược có edge hay không, mà nằm ở việc mình đã tin vào kết quả test sai chỗ.

Ba kiểu Bear Market...nếu không phân loại đúng, bạn sẽ phản ứng sai
26/12/2025
30 lượt đọc

Ba kiểu Bear Market...nếu không phân loại đúng, bạn sẽ phản ứng sai C

Bear market không đáng sợ vì nó xảy ra, mà vì đa số nhà đầu tư không hiểu mình đang đối mặt với loại bear market nào. Khi không phân loại được bản chất của cú giảm, mọi phản ứng phía sau – từ bán tháo, mua bắt đáy, đến thay đổi chiến lược – đều dễ đi chệch hướng.

Stop loss là công cụ quản lý rủi ro hay cái bẫy quen thuộc trong trading?
25/12/2025
45 lượt đọc

Stop loss là công cụ quản lý rủi ro hay cái bẫy quen thuộc trong trading? C

Trong phần lớn trường hợp, stop loss không đo lường risk, mà chỉ phản ánh đường đi ngắn hạn của giá (price path). Risk, về mặt định lượng, là xác suất và mức độ của các kết cục bất lợi trong tương lai. Còn stop loss chỉ nói rằng: giá đã đi ngược lại vị thế của bạn một đoạn nào đó. Hai khái niệm này không đồng nhất, nhưng trong thực tế trading, chúng thường bị đánh đồng.

Algo trading hay Buy & Hold...thật ra là hai bài toán rất khác nhau
23/12/2025
177 lượt đọc

Algo trading hay Buy & Hold...thật ra là hai bài toán rất khác nhau C

Buy & Hold, xét cho cùng, là một chiến lược dựa trên equity risk premium: nhà đầu tư chấp nhận biến động và drawdown để đổi lấy kỳ vọng lợi nhuận vượt trội so với tài sản phi rủi ro trong dài hạn. Khi bạn Buy & Hold chỉ số hay cổ phiếu, bạn không chỉ mua tài sản, mà mua toàn bộ phân phối rủi ro của thị trường.

Algo Trading “Best Of” Không phải danh sách mẹo, mà là một lộ trình tư duy
22/12/2025
90 lượt đọc

Algo Trading “Best Of” Không phải danh sách mẹo, mà là một lộ trình tư duy C

Khi mới tìm hiểu algo trading, rất dễ bị cuốn vào công cụ, platform, indicator hay tối ưu tham số. Nhưng đọc các “Best Of Trading Lists” của Kevin Davey, điểm nổi bật nhất không phải là nên dùng cái gì, mà là nên nghĩ như thế nào. Những danh sách này thực chất ghép lại thành một lộ trình: từ cách nhìn về trading, cách xây strategy, cho tới cách sống sót khi hệ thống không hoạt động như mong đợi.

Momentum vs Trend Following – Hai chiến lược khác nhau để khai thác sức mạnh của giá
21/12/2025
87 lượt đọc

Momentum vs Trend Following – Hai chiến lược khác nhau để khai thác sức mạnh của giá C

Khi nói về các chiến lược giao dịch hệ thống dựa trên giá, momentum và trend following thường bị gộp chung vì cả hai đều “đi theo hướng giá”. Tuy nhiên, nếu nhìn kỹ, đây là hai cách tiếp cận khác nhau về cách thị trường tạo ra lợi nhuận theo thời gian.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!