Trang chủ
/ Kiến thức chung
/ Tại Sao Người Dùng Lựa Chọn QMTrade?

Tại Sao Người Dùng Lựa Chọn QMTrade?

08/08/2024

2,889 lượt đọc

Tại sao QMTrade ra đời?

QMTrade ra đời với sứ mệnh là trợ thủ đắc lực cho nhà đầu tư, nền tảng cung cấp một hệ thống hoàn chỉnh, bao gồm các công cụ để phân tích, xây dựng chiến lược, kiểm thử chiến lược (backtest), cài đặt thông báo và thực hiện giao dịch hoàn toàn tự động.

Với các tính năng tích hợp sẵn, QMTrade mang đến một giải pháp “all in one” cho mọi loại nhà đầu tư, từ những người mới bắt đầu cho đến các chuyên gia tài chính, giúp nâng cao hiệu quả đầu tư và đạt được kết quả tối ưu.

Tại sao người dùng lựa chọn QMTrade?

Không cần phải cài đặt phần mềm, sử dụng trên Website.
Thao tác kéo thả dễ dàng, cho phép nhà đầu tư sáng tạo mà không cần lập trình.
Phù hợp với nhiều nhà đầu tư, từ nhà đầu tư mới đến nhà đầu tư nhiều kinh nghiệm.
Kiểm thử quá khứ hàng trăm mã cổ phiếu cùng một lúc chỉ trong vài giây.
Thư viện chiến lược hiệu quả đến từ các chuyên gia uy tín trong ngành.
Đọc tin tức chọn lọc cùng AI News với sự đánh giá của AI về mức độ tích cực của tín hiệu cổ phiếu.
Mẫu hình được phát hiện tự động với các mã cổ phiếu, giúp nhà đầu tư không bỏ lỡ những cơ hội tiềm năng.

Những ai nên sử dụng QMTrade?

Các nhà đầu tư mới bắt đầu và các chuyên gia trong lĩnh vực: Tính năng kéo thả và kiểm thử trên QMTrade giúp nhà đầu tư tối ưu phương pháp giao dịch.
Các nhà đầu tư bận rộn, không có thời gian để giao dịch: Với tính năng giao dịch tự động, bạn không cần phải ngồi giao dịch trực tiếp mà thay vào đó cài bot giao dịch tự động để tiết kiệm thời gian mà vẫn đạt được lợi nhuận.

QMTrade sẽ giúp bạn xây dựng hệ thống giao dịch tự động, đừng quên hãy cùng thử tạo chiến lược giao dịch cổ phiếu của bạn và kiểm thử chiến lược HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ.

Hiện tại, QMTrade vẫn còn trong giai đoạn phát triển, đội ngũ rất mong nhận được ý kiến về những điểm cần cải thiện để nâng cao trải nghiệm của bạn. Phản hồi của bạn là vô cùng quý giá, giúp chúng mình không ngừng hoàn thiện và mang đến trải nghiệm tuyệt vời nhất cho cộng đồng.

Chúc các bạn có những giờ phút giao dịch thành công và nhiều niềm vui cùng QMTrade!

📌TẠI QMTRADE, MỌI NGƯỜI CÓ THỂ DỄ DÀNG XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.

TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE

QMTrade

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

(0)

0 Đánh giá

0 / 5

0 nhận xét

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Phái sinh tại Việt Nam: Không phải công cụ “đánh nhanh thắng nhanh”, mà là tấm gương phản chiếu rủi ro hệ thống

07/01/2026

12 lượt đọc

Phái sinh tại Việt Nam: Không phải công cụ “đánh nhanh thắng nhanh”, mà là tấm gương phản chiếu rủi ro hệ thống C

Khi thị trường phái sinh Việt Nam ra đời vào năm 2017 với sản phẩm đầu tiên là hợp đồng tương lai VN30, rất nhiều người nhìn nó như một “sòng bài mới”: T+0, đòn bẩy cao, kiếm tiền hai chiều, không cần vốn lớn. Cách nhìn đó không hoàn toàn sai, nhưng nếu dừng lại ở đó thì ta đã bỏ lỡ bản chất quan trọng nhất của phái sinh: đây là nơi rủi ro của toàn hệ thống được biểu hiện rõ ràng và nhanh nhất.

Edge trong trading: từ khái niệm trừu tượng đến lợi thế có thể sống sót qua chu kỳ thị trường

05/01/2026

39 lượt đọc

Edge trong trading: từ khái niệm trừu tượng đến lợi thế có thể sống sót qua chu kỳ thị trường C

Trong trading, “edge” thường được nhắc đến như một thứ gì đó rất mơ hồ: một cảm giác thị trường, một mô hình quen mắt, hay một bộ quy tắc “đã từng kiếm tiền”. Nhưng nếu tiếp cận thị trường dưới góc độ định lượng, edge không phải là cảm giác, càng không phải là niềm tin. Edge là một đặc tính thống kê của hành động giao dịch, chỉ có thể được xác nhận khi quan sát trên một tập mẫu đủ lớn và đủ đa dạng về điều kiện thị trường.

Chiến lược giao dịch Price Action: Cách đọc biểu đồ giá để hiểu thị trường

03/01/2026

87 lượt đọc

Chiến lược giao dịch Price Action: Cách đọc biểu đồ giá để hiểu thị trường C

Price Action thường bị hiểu nhầm như một tập hợp các mô hình nến hoặc vài đường kẻ hỗ trợ – kháng cự. Thực tế, nếu chỉ dừng ở đó thì Price Action không khác gì một dạng technical analysis tối giản. Bản chất sâu hơn của Price Action là một hệ quy chiếu để hiểu cách thị trường vận hành, nơi giá không còn là kết quả ngẫu nhiên của tin tức, mà là biểu hiện trực tiếp của hành vi con người, dòng tiền và cấu trúc thanh khoản.

Jim Simons: Không phải người “đánh bại” thị trường, mà là người thay đổi cách thị trường được nhìn nhận

02/01/2026

111 lượt đọc

Jim Simons: Không phải người “đánh bại” thị trường, mà là người thay đổi cách thị trường được nhìn nhận C

Khi nhắc đến Jim Simons, phần lớn mọi người sẽ bắt đầu bằng con số lợi nhuận: Medallion Fund đạt trung bình khoảng 66% mỗi năm trước phí trong nhiều thập kỷ, một thành tích vượt xa mọi quỹ đầu tư khác từng tồn tại. Nhưng nếu chỉ nhìn Jim Simons như một “nhà đầu tư giỏi”, ta sẽ bỏ lỡ bản chất thực sự của câu chuyện. Simons không đơn thuần tìm ra một chiến lược tốt hơn, ông thay đổi hoàn toàn cách con người tiếp cận thị trường tài chính. Trước Simons, trading chủ yếu được xem là nghệ thuật pha trộn giữa kinh nghiệm, trực giác và phân tích cơ bản. Sau Simons, trading dần được tái định nghĩa như một bài toán khoa học, nơi dữ liệu, thống kê và xác suất đóng vai trò trung tâm.

PCA–VaR cho danh mục lãi suất: Góc nhìn đầu tư định lượng trong bối cảnh thị trường Việt Nam

02/01/2026

63 lượt đọc

PCA–VaR cho danh mục lãi suất: Góc nhìn đầu tư định lượng trong bối cảnh thị trường Việt Nam C

Khi làm đầu tư định lượng, rất nhiều người có xu hướng xem Value at Risk (VaR) là một công cụ “thuần quản trị rủi ro”, chỉ dành cho ngân hàng hoặc bộ phận middle office. Tuy nhiên, nếu nhìn đúng bản chất, VaR – đặc biệt là VaR dựa trên Principal Component Analysis (PCA) – lại là một công cụ rất phù hợp để hiểu cấu trúc rủi ro của danh mục đầu tư vĩ mô, trái phiếu, hoặc chiến lược định lượng nhạy với lãi suất. Vấn đề không nằm ở việc “báo cáo VaR cho ai”, mà nằm ở chỗ bạn có hiểu mình đang đặt cược vào dạng biến động nào của thị trường hay không.

Kiểm định Market Efficiency bằng Python: Run Test của Bachelier

30/12/2025

90 lượt đọc

Kiểm định Market Efficiency bằng Python: Run Test của Bachelier C

Khi làm trading định lượng, một câu hỏi rất căn bản nhưng thường bị bỏ qua là: thị trường mình đang nghiên cứu có thực sự cho phép tồn tại edge hay không? Trước khi xây momentum, mean reversion hay bất kỳ mô hình ML nào, việc kiểm tra mức độ “ngẫu nhiên” của chuỗi lợi suất là bước rất nên làm. Một trong những kiểm định cổ điển, đơn giản nhưng vẫn có giá trị thực tiễn là Run Test, được đề xuất bởi Louis Bachelier – người đặt nền móng cho tài chính định lượng từ đầu thế kỷ 20.