06/03/2025
1,122 lượt đọc
Đầu tư theo danh mục là một trong những chiến lược phổ biến và hiệu quả nhất để quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận trong dài hạn. Tuy nhiên, để thực sự thành công, nhà đầu tư cần hiểu rõ những nguyên tắc cốt lõi và tránh các sai lầm phổ biến. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những lưu ý quan trọng khi áp dụng chiến lược này.
Trước khi xây dựng danh mục đầu tư, mỗi nhà đầu tư cần tự xác định mức độ rủi ro mà mình có thể chấp nhận. Đây không phải là một con số cố định mà có thể thay đổi theo thời gian, tùy thuộc vào tình hình tài chính cá nhân, mục tiêu đầu tư và điều kiện thị trường.
Việc hiểu rõ mức độ rủi ro giúp nhà đầu tư xây dựng một danh mục phù hợp, cân bằng giữa lợi nhuận kỳ vọng và khả năng chịu đựng rủi ro.
Cảm xúc là kẻ thù lớn nhất của nhà đầu tư. Nhiều người đưa ra quyết định mua bán dựa trên cảm tính, tin đồn hoặc hiệu ứng đám đông, thay vì dựa vào phân tích và dữ liệu thực tế. Điều này đặc biệt phổ biến trên thị trường chứng khoán Việt Nam, nơi tâm lý nhà đầu tư có thể bị chi phối mạnh bởi các tin tức không chính thống.
Những sai lầm phổ biến khi đầu tư theo cảm tính:
Để tránh những sai lầm này, nhà đầu tư cần tuân thủ một chiến lược giao dịch rõ ràng, dựa trên phân tích cơ bản và kỹ thuật, thay vì bị cuốn theo tâm lý thị trường.
Một danh mục đầu tư hiệu quả không chỉ dựa trên việc chọn cổ phiếu tốt mà còn cần có một kế hoạch dài hạn rõ ràng. Thị trường tài chính luôn biến động, nhưng những nhà đầu tư thành công là những người biết giữ vững chiến lược của mình, thay vì bị dao động bởi những biến động ngắn hạn.
Những lợi ích của việc đầu tư dài hạn:
Việc theo dõi thị trường giúp nhà đầu tư cập nhật các yếu tố kinh tế, chính trị và xã hội có thể ảnh hưởng đến danh mục đầu tư. Tuy nhiên, không phải tin tức nào cũng cần phản ứng ngay lập tức. Nhà đầu tư nên tập trung vào những yếu tố dài hạn thay vì bị ảnh hưởng bởi những biến động ngắn hạn.
Những yếu tố cần theo dõi:
Đa dạng hóa là nguyên tắc quan trọng để giảm thiểu rủi ro trong đầu tư. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là càng nhiều cổ phiếu trong danh mục thì càng tốt. Một danh mục quá đa dạng có thể làm giảm hiệu suất tổng thể và khó quản lý.
Cách đa dạng hóa hiệu quả:
Thị trường luôn thay đổi, do đó, một danh mục đầu tư hiệu quả không thể duy trì cố định mãi mãi. Nhà đầu tư cần định kỳ đánh giá lại danh mục và điều chỉnh khi cần thiết.
Những yếu tố có thể khiến nhà đầu tư cần tái cơ cấu danh mục:
Đầu tư theo danh mục không chỉ là việc chọn mua cổ phiếu mà còn là nghệ thuật quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận. Một chiến lược thành công cần có sự cân bằng giữa lợi nhuận kỳ vọng và khả năng chịu đựng rủi ro, đồng thời được duy trì một cách kỷ luật và linh hoạt trước những thay đổi của thị trường.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!