Cách kiếm tiền trên thị trường phái sinh bằng Bot

16/09/2024

2,748 lượt đọc

Thị trường phái sinh đang ngày càng sôi động, với giá trị giao dịch trung bình mỗi ngày cao hơn gấp 1,5 lần so với chứng khoán cơ sở. Với Bot giao dịch phái sinh tự động, nhà đầu tư có thể thực hiện giao dịch nhanh chóng, chính xác, và loại bỏ yếu tố cảm xúc, giúp tăng cường hiệu suất và kiểm soát rủi ro.

Trong bài viết dưới đây QM Capital sẽ giới thiệu cách các nhà đầu tư có thể sử dụng Bot giao dịch – công cụ tự động dựa trên thuật toán – để tối ưu hóa cơ hội kiếm tiền trên thị trường phái sinh.

1. Ai nên tham gia thị trường phái sinh?

Thị trường phái sinh mở ra cơ hội cho nhiều đối tượng nhà đầu tư khác nhau, từ những người muốn bảo vệ tài sản khỏi rủi ro đến những ai tìm kiếm lợi nhuận từ sự chênh lệch giá. Dù bạn là nhà đầu tư mới hay đã có kinh nghiệm, nếu bạn trang bị kiến thức tài chính và khả năng phân tích thị trường, bạn hoàn toàn có thể đạt được thành công trong thị trường này.

Các tổ chức tài chính lớn, quỹ đầu tư và doanh nghiệp cũng thường xuyên sử dụng công cụ phái sinh để bảo vệ giá trị tài sản, và điều này càng khẳng định tiềm năng lớn của thị trường. Dù có rủi ro, với chiến lược quản lý rủi ro hiệu quả và sự chuẩn bị kỹ lưỡng, bất kỳ ai cũng có thể tận dụng được lợi ích từ giao dịch phái sinh. Đây là sân chơi không chỉ dành riêng cho những chuyên gia, mà còn cho bất kỳ ai sẵn sàng học hỏi và đón nhận thách thức.

2. Giao dịch phái sinh có phải là cờ bạc?

Nhiều người cho rằng giao dịch phái sinh giống như cờ bạc vì cả hai đều có yếu tố may rủi. Nhưng sự khác biệt lớn ở chỗ, giao dịch phái sinh dựa vào việc phân tích thị trường, kiến thức tài chính và cách quản lý rủi ro, trong khi cờ bạc chỉ đơn giản dựa vào may mắn.

Dù thị trường phái sinh thường rất biến động và khó đoán, các nhà giao dịch chuyên nghiệp vẫn có thể tạo ra lợi nhuận nhờ vào việc sử dụng các công cụ phân tích và có chiến lược rõ ràng. Quan trọng là phải phân biệt giữa việc giao dịch có kế hoạch và chiến lược cụ thể, so với việc "đánh cược" mà không có sự hiểu biết hay phân tích nào về thị trường.

3. Kiến thức và kinh nghiệm cần có để giao dịch phái sinh

3.1. Tạo chiến lược - Backtest - Thử nghiệm

Đây là ba bước cơ bản và cần thiết mà hầu hết mọi nhà đầu tư nên tuân theo. Đầu tiên, nhà đầu tư cần tìm kiếm một chiến lược phù hợp, sau đó sử dụng dữ liệu thị trường trong quá khứ để tiến hành backtest, nhằm đánh giá hiệu quả của chiến lược đó. Cuối cùng là đưa chiến lược vào thử nghiệm trên thực tế để kiểm chứng tính khả thi.

Dù bạn theo phong cách giao dịch trong ngày (day trading) hay lướt sóng (scalping trading), khối lượng giao dịch luôn là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc. Bên cạnh đó, những biến động giá trong một khoảng thời gian ngắn cũng có thể gây ra sự thay đổi đáng kể, ảnh hưởng đến hiệu suất của chiến lược.

3.2. Kiên định với lựa chọn

Nhà đầu tư nên xác định chiến lược giao dịch của mình ngay từ đầu phiên. Ví dụ, có thể chọn giao dịch theo xu hướng, theo dao động, hoặc chỉ quyết định một hướng cụ thể như long/short. Việc kiên định với chiến lược ngay từ đầu giúp giữ vững tâm lý, tránh bị dao động bởi những biến động ngắn hạn.

Ngoài ra, nhà đầu tư cần luôn đặt mức cắt lỗ (stop loss) rõ ràng. Bất kể thị trường diễn biến ra sao, ưu tiên hàng đầu vẫn là việc không để thua lỗ kéo dài, nhằm bảo vệ vốn và duy trì khả năng giao dịch trong dài hạn.

📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”)
23/02/2026
339 lượt đọc

Vì sao matplotlib quan trọng trong quant trading (không phải để “đẹp”) C

Trong quant trading, đọc dữ liệu bằng bảng số thường làm người ta… tự lừa mình. Một backtest nhìn “đẹp” có thể chỉ là do bạn chưa nhìn thấy những thứ quan trọng: vùng sideway kéo dài, cú gap, giai đoạn thanh khoản yếu, hoặc drawdown âm ỉ nhưng rất dai. Chart là cách nhanh nhất để bóc lớp “ảo giác” đó.

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python
23/02/2026
39 lượt đọc

Hướng dẫn tìm mới Hỗ trợ và Kháng cự của cổ phiếu bằng Python C

Một trong những khái niệm cơ bản và quan trọng nhất trong phân tích kỹ thuật là mức hỗ trợ và kháng cự. Hỗ trợ và kháng cự không chỉ đơn giản là những đường kẻ trên biểu đồ, mà là những điểm giá nơi thị trường đã chứng tỏ rằng có một sự thay đổi lớn trong cung và cầu. Hỗ trợ là mức giá mà tại đó lực cầu (demand) đủ mạnh để ngừng đà giảm của giá cổ phiếu, trong khi kháng cự là mức giá mà lực cung (supply) đủ mạnh để ngừng đà tăng của giá cổ phiếu. Việc xác định chính xác những mức này có thể giúp nhà giao dịch đưa ra quyết định chính xác hơn, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

5 Cuốn sách Quant Finance nên đọc để bắt đầu năm 2026
19/02/2026
156 lượt đọc

5 Cuốn sách Quant Finance nên đọc để bắt đầu năm 2026 C

Nếu bạn đang có kế hoạch bước vào lĩnh vực Tài chính Định lượng (Quant Finance) trong năm 2026 – dù mục tiêu là thi MFE, làm quant research, xây dựng hệ thống giao dịch thuật toán hay phát triển mô hình rủi ro – thì việc xây dựng nền tảng đúng ngay từ đầu là điều cực kỳ quan trọng. Quant không phải là lĩnh vực có thể học “mẹo” hay “chiêu thức ngắn hạn”. Đây là một con đường đòi hỏi nền tảng toán học vững chắc, tư duy mô hình hóa rõ ràng và khả năng hiểu sâu bản chất rủi ro của thị trường.

PAMM vs Copy Trading: Nhà đầu tư Việt Nam nên hiểu gì trước khi “gửi niềm tin” cho một người giao dịch hộ?
15/02/2026
132 lượt đọc

PAMM vs Copy Trading: Nhà đầu tư Việt Nam nên hiểu gì trước khi “gửi niềm tin” cho một người giao dịch hộ? C

Với nhà đầu tư Việt Nam, PAMM và Copy Trading thường được quảng bá chung một nhóm: “đầu tư thụ động”, “không cần biết phân tích”, “chỉ cần chọn người giỏi”. Nhưng nếu nhìn kỹ, hai mô hình này khác nhau ngay ở điểm nền tảng nhất: PAMM là bạn ủy quyền cho người khác giao dịch trên một tài khoản chung, còn Copy Trading là bạn vẫn giữ tài khoản của mình và chỉ sao chép lệnh. Nghe thì giống nhau, nhưng trong thực tế nó tạo ra hai cảm giác hoàn toàn khác: PAMM giống như “gửi tiền cho người khác lái xe hộ”, còn Copy Trading giống “ngồi xe của mình nhưng bật chế độ chạy theo xe dẫn đường”. Một khi bạn hiểu sự khác nhau về quyền kiểm soát, bạn sẽ thấy phần lớn câu chuyện “an toàn hơn” hay “nguy hiểm hơn” đều xoay quanh đúng điểm này.

Cổ phiếu “penny” ở Việt Nam 2026: Cơ hội thật, bẫy thật và cách tiếp cận thực tế để không biến mình thành “thanh khoản cho người khác”
15/02/2026
156 lượt đọc

Cổ phiếu “penny” ở Việt Nam 2026: Cơ hội thật, bẫy thật và cách tiếp cận thực tế để không biến mình thành “thanh khoản cho người khác” C

Ở Việt Nam, khái niệm “penny stock” thường không được định nghĩa theo kiểu một mốc giá cứng như trong vài thị trường khác, nhưng trong thực tế nhà đầu tư vẫn hiểu khá giống nhau: đó là nhóm cổ phiếu giá thấp, thường thuộc doanh nghiệp vốn hóa nhỏ, thanh khoản có thể “lúc có lúc không”, và biến động giá thường mạnh hơn phần còn lại của thị trường. Có những mã giá thấp vì doanh nghiệp thật sự yếu, kết quả kinh doanh xấu kéo dài, bị suy giảm niềm tin nên giá bị “đè” xuống. Nhưng cũng có những mã giá thấp vì giai đoạn thị trường xấu làm định giá co lại, hoặc doanh nghiệp nhỏ nhưng đang trong quá trình tái cấu trúc, có câu chuyện hồi phục. Chính sự lẫn lộn giữa hai nhóm này tạo ra cảm giác “đi tìm vàng trong cát”, khiến penny trở thành thứ cực kỳ hấp dẫn với nhà đầu tư thích cảm giác “mua rẻ”.

Xu hướng Algorithmic Trading 2026
11/02/2026
144 lượt đọc

Xu hướng Algorithmic Trading 2026 C

Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!