16/09/2024
2,613 lượt đọc
Thị trường phái sinh đang ngày càng sôi động, với giá trị giao dịch trung bình mỗi ngày cao hơn gấp 1,5 lần so với chứng khoán cơ sở. Với Bot giao dịch phái sinh tự động, nhà đầu tư có thể thực hiện giao dịch nhanh chóng, chính xác, và loại bỏ yếu tố cảm xúc, giúp tăng cường hiệu suất và kiểm soát rủi ro.
Trong bài viết dưới đây QM Capital sẽ giới thiệu cách các nhà đầu tư có thể sử dụng Bot giao dịch – công cụ tự động dựa trên thuật toán – để tối ưu hóa cơ hội kiếm tiền trên thị trường phái sinh.

Thị trường phái sinh mở ra cơ hội cho nhiều đối tượng nhà đầu tư khác nhau, từ những người muốn bảo vệ tài sản khỏi rủi ro đến những ai tìm kiếm lợi nhuận từ sự chênh lệch giá. Dù bạn là nhà đầu tư mới hay đã có kinh nghiệm, nếu bạn trang bị kiến thức tài chính và khả năng phân tích thị trường, bạn hoàn toàn có thể đạt được thành công trong thị trường này.
Các tổ chức tài chính lớn, quỹ đầu tư và doanh nghiệp cũng thường xuyên sử dụng công cụ phái sinh để bảo vệ giá trị tài sản, và điều này càng khẳng định tiềm năng lớn của thị trường. Dù có rủi ro, với chiến lược quản lý rủi ro hiệu quả và sự chuẩn bị kỹ lưỡng, bất kỳ ai cũng có thể tận dụng được lợi ích từ giao dịch phái sinh. Đây là sân chơi không chỉ dành riêng cho những chuyên gia, mà còn cho bất kỳ ai sẵn sàng học hỏi và đón nhận thách thức.
Nhiều người cho rằng giao dịch phái sinh giống như cờ bạc vì cả hai đều có yếu tố may rủi. Nhưng sự khác biệt lớn ở chỗ, giao dịch phái sinh dựa vào việc phân tích thị trường, kiến thức tài chính và cách quản lý rủi ro, trong khi cờ bạc chỉ đơn giản dựa vào may mắn.
Dù thị trường phái sinh thường rất biến động và khó đoán, các nhà giao dịch chuyên nghiệp vẫn có thể tạo ra lợi nhuận nhờ vào việc sử dụng các công cụ phân tích và có chiến lược rõ ràng. Quan trọng là phải phân biệt giữa việc giao dịch có kế hoạch và chiến lược cụ thể, so với việc "đánh cược" mà không có sự hiểu biết hay phân tích nào về thị trường.
3.1. Tạo chiến lược - Backtest - Thử nghiệm
Đây là ba bước cơ bản và cần thiết mà hầu hết mọi nhà đầu tư nên tuân theo. Đầu tiên, nhà đầu tư cần tìm kiếm một chiến lược phù hợp, sau đó sử dụng dữ liệu thị trường trong quá khứ để tiến hành backtest, nhằm đánh giá hiệu quả của chiến lược đó. Cuối cùng là đưa chiến lược vào thử nghiệm trên thực tế để kiểm chứng tính khả thi.
Dù bạn theo phong cách giao dịch trong ngày (day trading) hay lướt sóng (scalping trading), khối lượng giao dịch luôn là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc. Bên cạnh đó, những biến động giá trong một khoảng thời gian ngắn cũng có thể gây ra sự thay đổi đáng kể, ảnh hưởng đến hiệu suất của chiến lược.
3.2. Kiên định với lựa chọn
Nhà đầu tư nên xác định chiến lược giao dịch của mình ngay từ đầu phiên. Ví dụ, có thể chọn giao dịch theo xu hướng, theo dao động, hoặc chỉ quyết định một hướng cụ thể như long/short. Việc kiên định với chiến lược ngay từ đầu giúp giữ vững tâm lý, tránh bị dao động bởi những biến động ngắn hạn.
Ngoài ra, nhà đầu tư cần luôn đặt mức cắt lỗ (stop loss) rõ ràng. Bất kể thị trường diễn biến ra sao, ưu tiên hàng đầu vẫn là việc không để thua lỗ kéo dài, nhằm bảo vệ vốn và duy trì khả năng giao dịch trong dài hạn.
📌 Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Trải nghiệm tính năng tại: QMTRADE
0 / 5
Mình vừa “tìm hiểu kỹ” (đúng hơn là soi mục lục + mô tả chính thức của NXB và bản xem trước) cuốn “Advanced Portfolio Management – A Quant’s Guide for Fundamental Investors” của Giuseppe A. Paleologo. Cảm giác đầu tiên là: đây là kiểu sách rất dễ khiến người đọc bị trúng ngay chỗ đau vì nó không hô khẩu hiệu “tối ưu danh mục” theo kiểu giáo khoa, mà đặt thẳng vấn đề: bạn có ý tưởng đầu tư (edge) rồi đó, nhưng biến nó thành PnL bền vững mới là game thật. Sách được đóng khung rõ ràng cho fundamental PM/analyst muốn dùng “quant” như một bộ khung kỷ luật (risk + sizing + hedging + trading), chứ không phải biến mình thành một nhà toán học ngồi solve tối ưu cho đẹp.
Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.
Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.
Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.
Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.
Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!