26/06/2024
10,506 lượt đọc
Tài chính định lượng (quantitative finance) là lĩnh vực kết hợp toán học, thống kê, tài chính và khoa học máy tính để phân tích. Đối với những ai muốn bước vào lĩnh vực này mà cần tìm kiếm những khóa học chất lượng, QM Capital đã tổng hợp một danh sách các khóa học miễn phí hàng đầu từ các nền tảng giáo dục uy tín có thể cung cấp nền tảng vững chắc. Dưới đây là một số khóa học miễn phí tốt nhất giúp bạn nắm chắc về tài chính định lượng

Được cung cấp bởi: Đại học Johns Hopkins
Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về suy luận thống kê, tập trung vào các khái niệm như xác suất, kiểm định giả thuyết và hồi quy. Đây là kiến thức nền tảng cần thiết cho bất kỳ ai muốn hiểu các phương pháp thống kê được sử dụng trong tài chính định lượng.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Statistical Inference trên Coursera
Được cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts (MIT)
MIT cung cấp khóa học toàn diện này trên edX, đào sâu vào các công cụ và kỹ thuật toán học được sử dụng trong tài chính. Đây là khóa học lý tưởng cho những ai cần củng cố nền tảng toán học của mình.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Mathematical Methods for Quantitative Finance
Được cung cấp bởi: Đại học Pennsylvania (Wharton)
Khóa học này từ Wharton giới thiệu những kiến thức cơ bản về mô hình định lượng. Đây là khóa học lý tưởng cho người mới bắt đầu muốn hiểu cách các mô hình toán học được sử dụng trong tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Fundamentals of Quantitative Modeling
Được cung cấp bởi: WorldQuant University
Mặc dù đây là một chương trình thạc sĩ hoàn chỉnh hơn là một khóa học ngắn hạn, nhưng nó hoàn toàn miễn phí và được thiết kế để cung cấp kiến thức và kỹ năng sâu rộng trong lĩnh vực kỹ thuật tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Master of Science in Financial Engineering
Những khóa học này là cơ hội tuyệt vời để bạn có được một nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính định lượng và hoàn toàn miễn phí. Dù bạn đang bắt đầu một sự nghiệp mới, muốn nâng cao kỹ năng hiện tại, hay chỉ đơn giản là khám phá một lĩnh vực mới, các khóa học miễn phí này chính là điểm khởi đầu lý tưởng. Chúc bạn học tập vui vẻ và thành công!
📌 HÃY THAM GIA GROUP CỘNG ĐỒNG CỦA QM CAPITAL ĐỂ NHẬN ĐƯỢC THÔNG BÁO TỪ NHỮNG BÀI VIẾT MỚI NHẤT

0 / 5
Những giai đoạn thị trường giảm mạnh do chiến tranh hoặc căng thẳng địa chính trị thường khiến nhà đầu tư rơi vào trạng thái rất khó giao dịch. Tin tức tiêu cực xuất hiện liên tục, tâm lý thị trường thay đổi nhanh và dòng tiền có xu hướng rút khỏi tài sản rủi ro. Trong những thời điểm như vậy, nhiều chiến lược đầu tư truyền thống như “mua và giữ” thường gặp khó khăn vì thị trường không còn tăng ổn định mà chuyển sang trạng thái biến động mạnh.
Phần lớn các chiến lược quant không bắt đầu từ những mô hình toán học phức tạp, mà từ một giả thuyết khá đơn giản về hành vi của thị trường. Quant trading thực chất là quá trình biến những quan sát như vậy thành rule có thể kiểm tra bằng dữ liệu. Trên thị trường chứng khoán Việt Nam, một trong những giả thuyết phổ biến nhất là momentum – tức là những cổ phiếu tăng mạnh trong một khoảng thời gian thường có xu hướng tiếp tục tăng thêm một thời gian nữa vì dòng tiền vẫn đang tập trung vào đó. Điều này có thể thấy khá rõ trong thực tế. Ví dụ trong giai đoạn thị trường tích cực, nhiều cổ phiếu dẫn dắt thường tăng mạnh hơn chỉ số chung.
Trong quant trading, dữ liệu không chỉ là nguyên liệu đầu vào mà thực chất là nền tảng quyết định toàn bộ chất lượng của chiến lược. Không giống discretionary trading, nơi trader có thể dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm, quant trading phụ thuộc hoàn toàn vào việc phân tích dữ liệu lịch sử để tìm ra các pattern có thể lặp lại trong tương lai. Những dữ liệu này có thể rất đa dạng: market data truyền thống như giá và khối lượng giao dịch, dữ liệu order book, dữ liệu macro như lãi suất hoặc CPI, thậm chí các dạng alternative data như sentiment từ tin tức hoặc dữ liệu vệ tinh theo dõi hoạt động logistics
Khi bắt đầu xây dựng một chiến lược trading, đa số mọi người thường bắt đầu từ một ý tưởng rất đơn giản. Ví dụ như: mua khi giá vượt lên trên đường trung bình 50 ngày và bán khi giá rơi xuống dưới. Logic phía sau khá trực quan: khi giá giao dịch cao hơn mức trung bình trong một thời gian dài, có thể thị trường đang hình thành xu hướng tăng.
Pairs trading là một trong những ý tưởng đơn giản và dễ hiểu nhất trong thế giới giao dịch định lượng. Ý tưởng cốt lõi là: nếu hai tài sản thường di chuyển gần nhau trong quá khứ nhưng tạm thời tách ra khỏi nhau, thì khả năng cao chúng sẽ quay lại trạng thái cân bằng trước đó. Khi điều đó xảy ra, trader sẽ mua tài sản được xem là “rẻ” và bán tài sản được xem là “đắt”, sau đó chờ khoảng cách giữa chúng thu hẹp lại để đóng vị thế và kiếm lợi nhuận. Điểm hấp dẫn của chiến lược này nằm ở chỗ nó không phụ thuộc quá nhiều vào việc thị trường chung đang tăng hay giảm. Trong lý thuyết, khi bạn long một cổ phiếu và short một cổ phiếu khác trong cùng ngành, các biến động chung của thị trường sẽ phần nào triệt tiêu lẫn nhau. Bạn không cố đoán thị trường sẽ đi lên hay đi xuống; bạn chỉ đặt cược rằng mối quan hệ giữa hai tài sản sẽ quay lại trạng thái bình thường.
Câu hỏi này không nên trả lời theo kiểu cực đoan “có” hoặc “không”. ChatGPT là một công cụ mạnh, nhưng trading không phải bài toán chỉ cần viết code. Nếu nhìn đúng bản chất, ChatGPT có thể rút ngắn thời gian triển khai kỹ thuật xuống còn một phần nhỏ so với trước đây. Nhưng nó không tạo ra lợi thế thống kê, không hiểu cấu trúc thị trường Việt Nam, và không chịu trách nhiệm khi hệ thống của bạn mất tiền. Vấn đề không nằm ở công cụ; vấn đề nằm ở cách sử dụng và mức độ hiểu biết của người vận hành.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!