26/06/2024
9,906 lượt đọc
Tài chính định lượng (quantitative finance) là lĩnh vực kết hợp toán học, thống kê, tài chính và khoa học máy tính để phân tích. Đối với những ai muốn bước vào lĩnh vực này mà cần tìm kiếm những khóa học chất lượng, QM Capital đã tổng hợp một danh sách các khóa học miễn phí hàng đầu từ các nền tảng giáo dục uy tín có thể cung cấp nền tảng vững chắc. Dưới đây là một số khóa học miễn phí tốt nhất giúp bạn nắm chắc về tài chính định lượng

Được cung cấp bởi: Đại học Johns Hopkins
Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về suy luận thống kê, tập trung vào các khái niệm như xác suất, kiểm định giả thuyết và hồi quy. Đây là kiến thức nền tảng cần thiết cho bất kỳ ai muốn hiểu các phương pháp thống kê được sử dụng trong tài chính định lượng.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Statistical Inference trên Coursera
Được cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts (MIT)
MIT cung cấp khóa học toàn diện này trên edX, đào sâu vào các công cụ và kỹ thuật toán học được sử dụng trong tài chính. Đây là khóa học lý tưởng cho những ai cần củng cố nền tảng toán học của mình.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Mathematical Methods for Quantitative Finance
Được cung cấp bởi: Đại học Pennsylvania (Wharton)
Khóa học này từ Wharton giới thiệu những kiến thức cơ bản về mô hình định lượng. Đây là khóa học lý tưởng cho người mới bắt đầu muốn hiểu cách các mô hình toán học được sử dụng trong tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Fundamentals of Quantitative Modeling
Được cung cấp bởi: WorldQuant University
Mặc dù đây là một chương trình thạc sĩ hoàn chỉnh hơn là một khóa học ngắn hạn, nhưng nó hoàn toàn miễn phí và được thiết kế để cung cấp kiến thức và kỹ năng sâu rộng trong lĩnh vực kỹ thuật tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Master of Science in Financial Engineering
Những khóa học này là cơ hội tuyệt vời để bạn có được một nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính định lượng và hoàn toàn miễn phí. Dù bạn đang bắt đầu một sự nghiệp mới, muốn nâng cao kỹ năng hiện tại, hay chỉ đơn giản là khám phá một lĩnh vực mới, các khóa học miễn phí này chính là điểm khởi đầu lý tưởng. Chúc bạn học tập vui vẻ và thành công!
📌 HÃY THAM GIA GROUP CỘNG ĐỒNG CỦA QM CAPITAL ĐỂ NHẬN ĐƯỢC THÔNG BÁO TỪ NHỮNG BÀI VIẾT MỚI NHẤT

0 / 5
Trong giao dịch theo hệ thống, khoảnh khắc khó chịu nhất không phải là một phiên thua lỗ lớn, mà là một chuỗi thua đều đặn kéo dài. Ở thị trường Việt Nam, đặc biệt với phái sinh VN30F1M, sáu tháng liên tục không hiệu quả là đủ để khiến phần lớn trader bắt đầu nghi ngờ mọi thứ mình đang làm.
Một trong những giả định ngầm nhưng có ảnh hưởng lớn nhất đến cách nhà đầu tư tiếp cận thị trường là việc coi thị trường tài chính như một cỗ máy. Theo cách nhìn này, nếu hiểu đủ rõ các biến số đầu vào, nếu xây dựng được mô hình đủ tinh vi, ta có thể dự đoán chính xác đầu ra – giá sẽ đi đâu, khi nào, và bao xa.
Mô hình head and shoulders (vai đầu vai) là một trong những mô hình phân tích kỹ thuật cơ bản nhưng rất mạnh mẽ trong việc dự đoán xu hướng thị trường. Mô hình này rất phổ biến trong các giao dịch chứng khoán cơ sở và phái sinh, đặc biệt là tại các thị trường có độ biến động cao như Việt Nam. Được coi là mô hình đảo chiều, head and shoulders thường xuất hiện sau một xu hướng tăng, báo hiệu rằng giá có thể đảo chiều giảm, hoặc có thể xuất hiện ngược lại sau một xu hướng giảm, báo hiệu sự đảo chiều thành tăng.
Khi trader mới bước vào thị trường, đặc biệt là phái sinh VN30, một trong những câu chuyện được kể nhiều nhất là: “Có market maker kéo giá quét stop”. Sau vài lần bị hit stop rất gọn, đúng đỉnh đúng đáy, cảm giác đó là hoàn toàn thật. Nhưng nếu dừng lại ở mức “có ai đó săn mình”, thì rất dễ đi lạc hướng.
Nếu phải mô tả thị trường tài chính giai đoạn 2026 bằng một cụm từ, thì đó là: khó định hình nhưng không hề yên ắng. Sau nhiều năm thị trường bị dẫn dắt bởi những câu chuyện lớn – từ COVID, kích thích tiền tệ, lạm phát cho tới AI – nhà đầu tư dần nhận ra một vấn đề: những narrative này không còn vận hành theo đường thẳng. Lãi suất không tăng mạnh nữa nhưng cũng không quay về mức cực thấp. Lạm phát hạ nhiệt nhưng vẫn dai dẳng. AI tiếp tục thay đổi nền kinh tế, nhưng lợi nhuận không còn phân bổ đồng đều như giai đoạn đầu. Trong một môi trường như vậy, đầu tư dựa trên một kịch bản duy nhất trở nên cực kỳ mong manh.
Với rất nhiều người bước vào trading định lượng, data mining gần như là phản xạ tự nhiên đầu tiên. Bạn có dữ liệu giá, có indicator, có máy tính đủ mạnh, vậy thì việc “quét” hàng trăm, hàng nghìn tổ hợp tham số để tìm ra chiến lược có lợi nhuận nghe rất hợp lý. Cảm giác này đặc biệt mạnh với những ai có nền tảng kỹ thuật: code chạy được, backtest ra equity curve đẹp, drawdown thấp, Sharpe cao – mọi thứ trông rất khoa học và thuyết phục.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!