26/06/2024
8,040 lượt đọc
Tài chính định lượng (quantitative finance) là lĩnh vực kết hợp toán học, thống kê, tài chính và khoa học máy tính để phân tích. Đối với những ai muốn bước vào lĩnh vực này mà cần tìm kiếm những khóa học chất lượng, QM Capital đã tổng hợp một danh sách các khóa học miễn phí hàng đầu từ các nền tảng giáo dục uy tín có thể cung cấp nền tảng vững chắc. Dưới đây là một số khóa học miễn phí tốt nhất giúp bạn nắm chắc về tài chính định lượng
Được cung cấp bởi: Đại học Johns Hopkins
Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về suy luận thống kê, tập trung vào các khái niệm như xác suất, kiểm định giả thuyết và hồi quy. Đây là kiến thức nền tảng cần thiết cho bất kỳ ai muốn hiểu các phương pháp thống kê được sử dụng trong tài chính định lượng.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Statistical Inference trên Coursera
Được cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts (MIT)
MIT cung cấp khóa học toàn diện này trên edX, đào sâu vào các công cụ và kỹ thuật toán học được sử dụng trong tài chính. Đây là khóa học lý tưởng cho những ai cần củng cố nền tảng toán học của mình.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Mathematical Methods for Quantitative Finance
Được cung cấp bởi: Đại học Pennsylvania (Wharton)
Khóa học này từ Wharton giới thiệu những kiến thức cơ bản về mô hình định lượng. Đây là khóa học lý tưởng cho người mới bắt đầu muốn hiểu cách các mô hình toán học được sử dụng trong tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Fundamentals of Quantitative Modeling
Được cung cấp bởi: WorldQuant University
Mặc dù đây là một chương trình thạc sĩ hoàn chỉnh hơn là một khóa học ngắn hạn, nhưng nó hoàn toàn miễn phí và được thiết kế để cung cấp kiến thức và kỹ năng sâu rộng trong lĩnh vực kỹ thuật tài chính.
Các chủ đề bao gồm:
Khóa học: Master of Science in Financial Engineering
Những khóa học này là cơ hội tuyệt vời để bạn có được một nền tảng vững chắc trong lĩnh vực tài chính định lượng và hoàn toàn miễn phí. Dù bạn đang bắt đầu một sự nghiệp mới, muốn nâng cao kỹ năng hiện tại, hay chỉ đơn giản là khám phá một lĩnh vực mới, các khóa học miễn phí này chính là điểm khởi đầu lý tưởng. Chúc bạn học tập vui vẻ và thành công!
📌 HÃY THAM GIA GROUP CỘNG ĐỒNG CỦA QM CAPITAL ĐỂ NHẬN ĐƯỢC THÔNG BÁO TỪ NHỮNG BÀI VIẾT MỚI NHẤT
0 / 5
Trong quản lý danh mục đầu tư, việc xây dựng mô hình dự báo lợi suất và tối ưu hóa phân bổ tài sản luôn là thách thức lớn. Một trong những vấn đề thường gặp khi huấn luyện mô hình trên dữ liệu lịch sử là hiện tượng overfitting – mô hình “học thuộc lòng” dữ liệu cũ nhưng lại không hoạt động tốt khi áp dụng vào thực tế.
Ngày 19/10/1987 đã đi vào lịch sử tài chính thế giới với tên gọi Black Monday – Thứ Hai Đen tối. Trong một phiên giao dịch duy nhất, chỉ số Dow Jones Industrial Average (DJIA) mất tới 22,6%, tương đương khoảng 500 tỷ USD vốn hóa thị trường bay hơi (theo giá trị năm 1987).
Market Return được định nghĩa là tỷ suất lợi nhuận của market portfolio – danh mục thị trường lý tưởng bao gồm tất cả các tài sản có thể đầu tư trong nền kinh tế, từ cổ phiếu, trái phiếu, bất động sản cho tới hàng hóa và các công cụ phái sinh, với tỷ trọng phân bổ theo đúng giá trị vốn hóa thị trường.
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!