Cách so sánh lợi suất Thị trường Chứng khoán và kênh Tiền gửi.

Đó là chúng ta sẽ so sánh chỉ số E/P của Vnindex (nghịch đảo của chỉ số định giá P/E) và lãi suất 12 tháng trung bình của các Ngân hàng.

Cụ thể, với định giá P/E hiện tại của Vnindex là 14,9x và lợi suất tương ứng là 6,7% (E/P). Hiện tại, mức lãi suất kỳ hạn 12 tháng ở các Ngân hàng giao động trong khoảng 5.5-6%.

Có thể là hình ảnh về văn bản cho biết 'Hình 16: suất của TTCK duy trì tính hấp dẫn hơn so với kênh tiền gửi tiết kiệm 16% 14% 12% 10% 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 8% 6% 4% 2% 0% Apr-09 Mar-10 Feb-11 Jan-12 Dec-12 Nov-13 후 PL-5n ) Jun-18 May-19 Apr-20 Mar-21 Feb-22 Jan-23 Ls tiển gửi 12T NHTM Nhà nước (%) Lợi suất VN Index (%) VN Index (RHS)'

Tạm hiểu là nếu bạn mua 1 quỹ chỉ số đại diện cho Vnindex thì lợi suất kỳ vọng sau 1 năm là 6,7%, cao hơn mức lợi suất 5.5-6% nếu gửi Ngân hàng.

Do đó, có thể kết luận Thị trường Chứng khoán hiện tại hấp dẫn hơn tương đối so với kênh tiền gửi tiết kiệm.

***** Lưu ý:**

So sánh mang tính: Thời điểm. Vì các biến số như Giá (Price), Lợi nhuận (Earning), Lãi suất có thể thay đổi trong thời gian ngắn.

Tuy nhiên khi bạn đã hiểu cách tính toán thì có thể tự điều chỉnh để so sánh lợi suất giữa các kênh đầu tư và dự đoán xu hướng dòng tiền.

Chúc mọi người đầu tư hiệu quả!!

Đánh giá

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30

19/10/2025

36 lượt đọc

Cách xây hệ thống giao dịch đa khung thời gian trên thị trường phái sinh VN30 C

Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng

18/10/2025

33 lượt đọc

Python và các thư viện cốt lõi trong xây dựng hệ thống giao dịch định lượng C

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading

16/10/2025

48 lượt đọc

Khung thời gian trong giao dịch trong quant trading C

Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường

14/10/2025

63 lượt đọc

10 trader để đời: những góc nhìn chưa bao giờ cũ về thị trường C

Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường

13/10/2025

120 lượt đọc

5 chiến lược thực tế để giảm thiểu rủi ro thị trường C

Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành

09/10/2025

90 lượt đọc

Từ dữ liệu đến backtest: cách một chiến lược định lượng được hình thành C

Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.

Cách so sánh lợi suất Thị trường Chứng khoán và kênh Tiền gửi.