04/11/2024
3,246 lượt đọc
Louis Bachelier là một nhà toán học người Pháp, được coi là một trong những người tiên phong đặt nền móng cho tài chính định lượng hiện đại. Năm 1900, ông công bố luận án tiến sĩ của mình với tiêu đề "Lý thuyết đầu cơ" (tiếng Pháp: Théorie de la spéculation), trong đó ông lần đầu tiên sử dụng toán học để mô tả sự biến động giá cả trên thị trường chứng khoán.
Công trình của Bachelier không chỉ quan trọng vì nó là một trong những nghiên cứu đầu tiên sử dụng toán học để phân tích tài chính, mà còn vì nó đã mở ra một hướng đi mới, sử dụng các công cụ xác suất và thống kê để hiểu rõ hơn về hành vi của thị trường tài chính.
Trong luận án của mình, Bachelier tập trung vào việc mô hình hóa các chuyển động giá cả của các công cụ tài chính, đặc biệt là trái phiếu trên thị trường chứng khoán Paris. Ông đưa ra một mô hình dựa trên khái niệm chuyển động ngẫu nhiên (random walk) để giải thích cách giá cả di chuyển.
Bachelier đã đưa ra hai khái niệm chính trong nghiên cứu của mình:
Chuyển động ngẫu nhiên của giá cả: Ông cho rằng sự biến động của giá cả trên thị trường là ngẫu nhiên và không thể dự đoán trước được một cách chính xác.
Giá kỳ vọng (Expected Price): Giá của một tài sản tại một thời điểm trong tương lai có thể được tính toán dựa trên giá trị hiện tại của nó, nhưng với một yếu tố ngẫu nhiên ảnh hưởng đến sự biến động. Nói cách khác, giá cả biến động ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng.
Ông sử dụng tích phân toán học và các công cụ xác suất để mô tả quá trình này và đưa ra các công thức để tính giá của quyền chọn tài chính (financial options) – tức là các công cụ tài chính cho phép nhà đầu tư có quyền mua hoặc bán một tài sản trong tương lai với mức giá cố định.
Một đóng góp quan trọng khác của Bachelier là việc ông đã mô tả chuyển động Brown trong mô hình tài chính của mình, mặc dù ông không gọi nó theo cách đó.
Chuyển động Brown là một hiện tượng vật lý, lần đầu tiên được quan sát bởi nhà thực vật học Robert Brown vào năm 1827 khi ông nhận thấy các hạt nhỏ di chuyển một cách ngẫu nhiên trong chất lỏng. Tuy nhiên, mãi đến đầu thế kỷ 20, nhà vật lý học Albert Einstein mới đưa ra giải thích lý thuyết cho chuyển động Brown trong lĩnh vực vật lý.
Bachelier đã sử dụng ý tưởng này để mô hình hóa sự biến động ngẫu nhiên của giá tài sản. Ông cho rằng giá cả trên thị trường tài chính di chuyển ngẫu nhiên giống như các hạt trong chuyển động Brown.
Cụ thể:
Giá cả biến động theo thời gian một cách ngẫu nhiên: Giá của một công cụ tài chính (ví dụ cổ phiếu, trái phiếu) thay đổi không ngừng và có thể tăng hoặc giảm một cách ngẫu nhiên.
Biến động giá phụ thuộc vào thời gian: Sự biến động của giá sẽ lớn hơn khi thời gian tăng lên. Đây là một trong những đặc điểm cơ bản của chuyển động Brown và cũng được Bachelier áp dụng vào tài chính.
Nghiên cứu của Bachelier là nền tảng cho lý thuyết tài chính hiện đại, đặc biệt là trong việc phân tích các sản phẩm tài chính phái sinh (derivatives), chẳng hạn như quyền chọn (options). Mặc dù lúc đó luận án của ông không nhận được sự chú ý đáng kể, nhưng về sau nó đã trở thành công cụ cốt lõi cho việc phân tích và quản lý rủi ro tài chính.
Một số đóng góp quan trọng của Bachelier:
Phương pháp luận về chuyển động ngẫu nhiên: Khái niệm chuyển động ngẫu nhiên của Bachelier sau này đã được các nhà khoa học tài chính như Paul Samuelson và Robert Merton phát triển thêm, và trở thành nền tảng của lý thuyết tài chính hiện đại.
Mô hình quyền chọn tài chính: Công trình của ông được xem là tiền đề cho mô hình Black-Scholes nổi tiếng, được phát triển vào năm 1973 bởi Fischer Black và Myron Scholes, hai nhà khoa học tài chính đã đạt giải Nobel Kinh tế. Mô hình này sử dụng chuyển động Brown để định giá quyền chọn và quản lý rủi ro tài chính.
Khía cạnh toán học:
Phương trình vi phân: Bachelier sử dụng các công cụ của phép tính vi phân để mô tả quá trình biến động của giá cả. Điều này được áp dụng rộng rãi trong tài chính định lượng ngày nay, đặc biệt trong các mô hình mô phỏng và định giá các sản phẩm phái sinh.
Lý thuyết xác suất: Ông sử dụng lý thuyết xác suất để tính toán và dự báo khả năng giá cả sẽ biến động theo một hướng nhất định, giúp phát triển các công cụ đo lường rủi ro.
Mặc dù "Lý thuyết đầu cơ" của Bachelier mang tính đột phá, nhưng nó không được công nhận và đánh giá cao trong thời gian ông còn sống. Lý do chủ yếu là do lý thuyết của ông vượt quá mức phát triển toán học và tài chính vào thời điểm đó, và các nhà khoa học chưa nhìn thấy ứng dụng thực tiễn ngay lập tức.
Phải đến thế kỷ 20, khi thị trường tài chính phát triển mạnh mẽ và công cụ phái sinh trở nên phổ biến, công trình của Bachelier mới được tái khám phá và đánh giá lại. Các nhà tài chính hiện đại như Paul Samuelson và Robert Merton đã phát triển lý thuyết của ông và đưa nó vào ứng dụng thực tế.
Ngày nay, nghiên cứu của Bachelier được xem là một trong những đóng góp lớn nhất cho tài chính định lượng và lý thuyết thị trường hiệu quả. Các mô hình tài chính hiện đại, từ quyền chọn tài chính, định giá tài sản phái sinh, đến quản lý rủi ro, đều dựa trên nền tảng lý thuyết do ông đặt ra.
Ngoài ra, chuyển động Brown đã trở thành công cụ chính trong các mô hình toán học của tài chính, giúp các nhà quản lý quỹ và các nhà giao dịch định lượng hiểu và dự đoán các biến động giá cả trên thị trường tài chính.
Louis Bachelier là người tiên phong trong việc ứng dụng toán học và lý thuyết xác suất vào phân tích tài chính, đặt nền móng cho một lĩnh vực hoàn toàn mới – tài chính định lượng. Nghiên cứu "Lý thuyết đầu cơ" của ông đã mang lại cái nhìn toán học đầu tiên về sự biến động của giá cả trên thị trường chứng khoán, và đặt nền tảng cho nhiều lý thuyết quan trọng sau này như chuyển động Brown và mô hình Black-Scholes. Mặc dù ban đầu không được công nhận, nhưng đóng góp của Bachelier đã trở thành không thể thiếu trong tài chính hiện đại.
0 / 5
Trong thị trường phái sinh Việt Nam, nơi thanh khoản tập trung gần như toàn bộ vào hợp đồng VN30F1M, hành vi giá thường nhiễu, dao động mạnh và chịu ảnh hưởng lớn từ dòng tiền ngắn hạn. Vì vậy, một hệ thống giao dịch chỉ dựa trên một khung thời gian duy nhất thường không đủ — bạn có thể đúng hướng nhưng vẫn lỗ chỉ vì vào sai nhịp.
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình phổ biến — trong lĩnh vực tài chính định lượng và giao dịch tự động (quant trading), nó đã trở thành công cụ chủ lực. Nhờ hàng loạt thư viện mạnh mẽ, lập trình viên và nhà đầu tư giờ có thể biến ý tưởng chiến lược thành mô hình thực thi — từ phân tích dữ liệu, backtesting tới triển khai live trading.
Một trong những quyết định tưởng chừng đơn giản nhưng lại ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả giao dịch — là việc chọn khung thời gian (time frame). Hầu hết các trader, đặc biệt là người mới, đều bắt đầu với câu hỏi: “Tôi nên giao dịch khung nào — 1 phút, 5 phút, hay khung ngày?” Thực tế, không có “khung thời gian tốt nhất”. Thị trường không quan tâm bạn vào lệnh ở 9h30 hay nắm giữ đến tháng sau. Cái thị trường phản hồi chỉ là xác suất và hành vi giá trong khung mà bạn chọn.
Thị trường tài chính là nơi con người, tâm lý và dữ liệu va vào nhau. Mỗi chu kỳ lại tạo ra những người thắng lớn, và để lại bài học cho những người đến sau. Nếu nhìn lại hơn 100 năm lịch sử, có một nhóm nhỏ trader đã để lại dấu ấn đến mức dù bạn đang làm trading định lượng, discretionary hay macro thì triết lý của họ vẫn còn nguyên giá trị. Dưới đây là 10 trader mà bất kỳ ai nghiên cứu thị trường nghiêm túc cũng nên hiểu rõ. Không chỉ để ngưỡng mộ, mà để rút ra cách họ tư duy về rủi ro, xác suất, và tâm lý con người.
Rủi ro thị trường (market risk) là rủi ro hệ thống ảnh hưởng đồng thời đến nhiều tài sản — không thể loại bỏ hoàn toàn nhưng có thể quản trị. Bài này trình bày phân tích chuyên sâu về bản chất các loại rủi ro thị trường, phương pháp đo lường chính, rồi đi vào 5 chiến lược giảm thiểu (risk tolerance, đa dạng hoá, hedging, giám sát liên tục, và tầm nhìn dài hạn). Cuối bài có phần cài đặt kỹ thuật và khuyến nghị quản trị.
Nhiều người nghĩ rằng xây dựng một chiến lược định lượng chỉ đơn giản là kết hợp vài chỉ báo kỹ thuật, chạy backtest và chọn ra mô hình có đường equity “đẹp”. Nhưng thực tế thì khác xa — một chiến lược có thể tồn tại ngoài thị trường thật cần một quy trình rõ ràng, có kiểm định và giới hạn rủi ro ở từng bước.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!