Fisher Transform: Chỉ báo phát hiện điểm đảo chiều mạnh mẽ trong đầu tư

24/02/2025

1,545 lượt đọc

1. Tổng quan về chỉ báo Fisher Transform

Thị trường chứng khoán Việt Nam luôn biến động với những đợt tăng giảm mạnh, tạo ra cơ hội và rủi ro cho nhà đầu tư. Để xác định điểm đảo chiều tiềm năng, nhà đầu tư thường sử dụng các chỉ báo kỹ thuật như MACD, RSI, Stochastic, nhưng có một chỉ báo ít được biết đến nhưng vô cùng hiệu quả: Fisher Transform.

Fisher Transform là một chỉ báo dao động (oscillator) được phát triển bởi John F. Ehlers, có nhiệm vụ chuyển đổi dữ liệu giá thành phân phối chuẩn (Gaussian Distribution). Việc chuẩn hóa này giúp xác định vùng giá quá mua/quá bán chính xác hơn, từ đó hỗ trợ các nhà giao dịch tìm ra điểm đảo chiều trước khi giá thay đổi mạnh.

Vậy chỉ báo Fisher Transform hoạt động như thế nào? Làm sao để áp dụng trong giao dịch cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam? Hãy cùng khám phá trong bài viết này!

2. Fisher Transform là gì và cách tính toán

Fisher Transform là gì?

Fisher Transform có nhiệm vụ biến đổi dữ liệu giá, vốn có thể có phân bố ngẫu nhiên, thành phân phối chuẩn (normal distribution).

Điều này giúp các điểm cực trị của giá xuất hiện rõ ràng hơn, giúp trader dễ dàng xác định điểm đảo chiều hoặc vùng giá có khả năng tạo xu hướng mới.

Chỉ báo Fisher Transform thường xuất hiện dưới dạng một cửa sổ dao động bên dưới biểu đồ giá, tương tự như MACD hoặc Stochastic. Fisher Transform gồm hai đường chính:

  1. Đường Fisher (Fisher Line) – đường chính của chỉ báo.
  2. Đường Trigger (Trigger Line) – đường tín hiệu giúp xác định điểm giao cắt quan trọng.

Công thức tính Fisher Transform

Chỉ báo Fisher Transform được tính theo công thức:

FisherTransform=0.5×ln(1+X1X){Fisher Transform} = 0.5 \times \ln \left(\frac{1 + X}{1 - X}\right)

Trong đó:

  1. ln = Hàm logarithm tự nhiên
  2. X = Dữ liệu đầu vào (thường là giá đóng cửa hoặc mức trung bình giá)

Sau khi tính toán giá trị Fisher Transform, ta tiếp tục tính đường tín hiệu (Trigger Line) theo công thức:

Trigger Line = Trung bình động (Moving Average) của Fisher Transform

Ý nghĩa công thức:

  1. Chuẩn hóa dữ liệu giá, giúp phát hiện nhanh các điểm cực trị.
  2. Xác định điểm đảo chiều mạnh mẽ, giúp trader tìm điểm vào lệnh tối ưu.

3. Cách sử dụng Fisher Transform trong chứng khoán Việt Nam

3.1 Xác định vùng quá mua và quá bán

  1. Nếu Fisher Transform đạt mức +2 hoặc cao hơn → Giá đang ở vùng quá mua (overbought) → Dễ xảy ra điều chỉnh giảm.
  2. Nếu Fisher Transform đạt mức -2 hoặc thấp hơn → Giá đang ở vùng quá bán (oversold) → Dễ xảy ra điều chỉnh tăng.

Ví dụ:

  1. Nếu VN-Index hoặc các cổ phiếu như VIC, HPG, MWG đạt mức Fisher Transform trên +2, đây có thể là dấu hiệu đảo chiều giảm.
  2. Nếu các cổ phiếu như SSI, VND, SHS có mức Fisher Transform dưới -2, có thể xuất hiện nhịp hồi phục.

3.2 Tín hiệu giao cắt giữa Fisher Line và Trigger Line

  1. Mua: Khi Fisher Line cắt lên trên Trigger Line → Tín hiệu tăng giá.
  2. Bán: Khi Fisher Line cắt xuống dưới Trigger Line → Tín hiệu giảm giá.

Ví dụ:

  1. Khi VHM hoặc MSN có Fisher Transform cắt lên trên Trigger Line, đây là dấu hiệu đảo chiều tăng mạnh.
  2. Khi STB hoặc TPB có Fisher Transform cắt xuống dưới Trigger Line, đây là dấu hiệu giảm giá.

3.3 Tín hiệu phân kỳ giữa Fisher Transform và giá

  1. Phân kỳ tăng: Nếu giá tạo đáy thấp hơn, nhưng Fisher Transform tạo đáy cao hơn → Khả năng giá đảo chiều tăng.
  2. Phân kỳ giảm: Nếu giá tạo đỉnh cao hơn, nhưng Fisher Transform tạo đỉnh thấp hơn → Khả năng giá đảo chiều giảm.

Ví dụ:

  1. Nếu VN30 có phân kỳ tăng, đây có thể là dấu hiệu đảo chiều mạnh mẽ.
  2. Nếu MWG hoặc PNJ có phân kỳ giảm, đây có thể là dấu hiệu đảo chiều xuống.

4. Chiến lược giao dịch với Fisher Transform

4.1 Chiến lược Fisher Transform kết hợp với đường trung bình động (MA)

  1. Mua khi Fisher Transform cắt lên trên Trigger Line và giá nằm trên đường MA 50.
  2. Bán khi Fisher Transform cắt xuống dưới Trigger Line và giá nằm dưới đường MA 50.

Lợi ích:

✔️ Giúp xác nhận tín hiệu Fisher Transform bằng một xu hướng rõ ràng.

✔️ Tránh nhiễu khi thị trường đi ngang.

4.2 Chiến lược Fisher Transform kết hợp với RSI

  1. Mua khi Fisher Transform ở vùng quá bán (-2) và RSI < 30.
  2. Bán khi Fisher Transform ở vùng quá mua (+2) và RSI > 70.

Lợi ích:

✔️ Giúp xác định điểm vào lệnh tối ưu khi thị trường bị bán quá mức hoặc mua quá mức.

5. So sánh Fisher Transform với các chỉ báo khác

Chỉ báoChức năng chínhƯu điểmNhược điểm
Fisher TransformXác định điểm đảo chiều mạnhChính xác hơn trong vùng quá mua/quá bánCần kết hợp với chỉ báo khác
RSIĐo sức mạnh xu hướngDễ sử dụng, hiệu quả khi kết hợp với MAKhông xác định rõ điểm đảo chiều mạnh
MACDXác định xu hướng dài hạnTốt để xác nhận xu hướng dài hạnTín hiệu trễ hơn Fisher Transform

6. Ưu điểm và nhược điểm của Fisher Transform

Ưu điểm

✔️ Giúp xác định điểm đảo chiều sớm và chính xác.

✔️ Tốt hơn các chỉ báo khác trong việc phát hiện vùng quá mua/quá bán.

✔️ Có thể áp dụng cho tất cả các thị trường tài chính, bao gồm chứng khoán Việt Nam.

Nhược điểm

❌ Có thể tạo tín hiệu sai nếu thị trường biến động mạnh.

❌ Không hoạt động tốt trong thị trường đi ngang.

❌ Cần kết hợp với các chỉ báo khác để tối ưu hóa độ chính xác.

7. Kết luận

✅ Fisher Transform là một công cụ mạnh mẽ giúp nhận diện vùng quá mua/quá bán và điểm đảo chiều trong chứng khoán Việt Nam.

✅ Nhà đầu tư có thể kết hợp Fisher Transform với RSI, MACD hoặc MA để gia tăng độ chính xác.

✅ Mặc dù có nhiều lợi ích, trader cần hiểu rõ cách sử dụng Fisher Transform để tránh tín hiệu nhiễu.

Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Black Box Trading: Hộp đen thuật toán trong Quant Trading
27/08/2025
39 lượt đọc

Black Box Trading: Hộp đen thuật toán trong Quant Trading C

Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.

Tick-by-Tick (TBT) Data: Nền tảng dữ liệu cốt lõi trong giao dịch định lượng
27/08/2025
54 lượt đọc

Tick-by-Tick (TBT) Data: Nền tảng dữ liệu cốt lõi trong giao dịch định lượng C

Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.

Market Microstructure: Hiểu về cơ chế vận hành thị trường và ứng dụng trong giao dịch định lượng
27/08/2025
60 lượt đọc

Market Microstructure: Hiểu về cơ chế vận hành thị trường và ứng dụng trong giao dịch định lượng C

Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.

High Volume Trading: Nghệ thuật giao dịch khối lượng lớn trên thị trường tài chính
20/08/2025
312 lượt đọc

High Volume Trading: Nghệ thuật giao dịch khối lượng lớn trên thị trường tài chính C

Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.

Data Handling trong Quantitative Trading: Quy Trình Xử Lý Dữ Liệu Quan Trọng cho Chiến Lược Đầu Tư
19/08/2025
264 lượt đọc

Data Handling trong Quantitative Trading: Quy Trình Xử Lý Dữ Liệu Quan Trọng cho Chiến Lược Đầu Tư C

Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính
14/08/2025
444 lượt đọc

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính C

Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!