24/02/2025
1,545 lượt đọc
Thị trường chứng khoán Việt Nam luôn biến động với những đợt tăng giảm mạnh, tạo ra cơ hội và rủi ro cho nhà đầu tư. Để xác định điểm đảo chiều tiềm năng, nhà đầu tư thường sử dụng các chỉ báo kỹ thuật như MACD, RSI, Stochastic, nhưng có một chỉ báo ít được biết đến nhưng vô cùng hiệu quả: Fisher Transform.
Fisher Transform là một chỉ báo dao động (oscillator) được phát triển bởi John F. Ehlers, có nhiệm vụ chuyển đổi dữ liệu giá thành phân phối chuẩn (Gaussian Distribution). Việc chuẩn hóa này giúp xác định vùng giá quá mua/quá bán chính xác hơn, từ đó hỗ trợ các nhà giao dịch tìm ra điểm đảo chiều trước khi giá thay đổi mạnh.
Vậy chỉ báo Fisher Transform hoạt động như thế nào? Làm sao để áp dụng trong giao dịch cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam? Hãy cùng khám phá trong bài viết này!
Fisher Transform là gì?
Fisher Transform có nhiệm vụ biến đổi dữ liệu giá, vốn có thể có phân bố ngẫu nhiên, thành phân phối chuẩn (normal distribution).
Điều này giúp các điểm cực trị của giá xuất hiện rõ ràng hơn, giúp trader dễ dàng xác định điểm đảo chiều hoặc vùng giá có khả năng tạo xu hướng mới.
Chỉ báo Fisher Transform thường xuất hiện dưới dạng một cửa sổ dao động bên dưới biểu đồ giá, tương tự như MACD hoặc Stochastic. Fisher Transform gồm hai đường chính:
Công thức tính Fisher Transform
Chỉ báo Fisher Transform được tính theo công thức:
Trong đó:
Sau khi tính toán giá trị Fisher Transform, ta tiếp tục tính đường tín hiệu (Trigger Line) theo công thức:
Trigger Line = Trung bình động (Moving Average) của Fisher Transform
Ý nghĩa công thức:
Ví dụ:
Ví dụ:
Ví dụ:
Lợi ích:
✔️ Giúp xác nhận tín hiệu Fisher Transform bằng một xu hướng rõ ràng.
✔️ Tránh nhiễu khi thị trường đi ngang.
Lợi ích:
✔️ Giúp xác định điểm vào lệnh tối ưu khi thị trường bị bán quá mức hoặc mua quá mức.
Chỉ báo | Chức năng chính | Ưu điểm | Nhược điểm |
Fisher Transform | Xác định điểm đảo chiều mạnh | Chính xác hơn trong vùng quá mua/quá bán | Cần kết hợp với chỉ báo khác |
RSI | Đo sức mạnh xu hướng | Dễ sử dụng, hiệu quả khi kết hợp với MA | Không xác định rõ điểm đảo chiều mạnh |
MACD | Xác định xu hướng dài hạn | Tốt để xác nhận xu hướng dài hạn | Tín hiệu trễ hơn Fisher Transform |
Ưu điểm
✔️ Giúp xác định điểm đảo chiều sớm và chính xác.
✔️ Tốt hơn các chỉ báo khác trong việc phát hiện vùng quá mua/quá bán.
✔️ Có thể áp dụng cho tất cả các thị trường tài chính, bao gồm chứng khoán Việt Nam.
Nhược điểm
❌ Có thể tạo tín hiệu sai nếu thị trường biến động mạnh.
❌ Không hoạt động tốt trong thị trường đi ngang.
❌ Cần kết hợp với các chỉ báo khác để tối ưu hóa độ chính xác.
✅ Fisher Transform là một công cụ mạnh mẽ giúp nhận diện vùng quá mua/quá bán và điểm đảo chiều trong chứng khoán Việt Nam.
✅ Nhà đầu tư có thể kết hợp Fisher Transform với RSI, MACD hoặc MA để gia tăng độ chính xác.
✅ Mặc dù có nhiều lợi ích, trader cần hiểu rõ cách sử dụng Fisher Transform để tránh tín hiệu nhiễu.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!