25/06/2024
2,732 lượt đọc
Cùng lúc làm chủ toán học và thị trường, ai mà ngờ được đó là sự kết hợp của thành công? Vâng, Jim Simons đã làm được và ông ấy đã trở thành tỷ phú nhờ sử dụng giao dịch định lượng! Hãy cùng QM Capital giải mã những bí mật của giao dịch định lượng, từ việc hiểu các mô hình toán học cho đến việc trở thành 'Vua định lượng' (hoặc Nữ hoàng định lượng) tiếp theo của Phố Wall.
Giao dịch định lượng, hay còn được gọi là quant trading, là một phương pháp đầu tư có hệ thống sử dụng các mô hình thống kê và toán học để phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch. Không giống như phân tích định tính đánh giá cơ hội dựa trên tiêu chí chủ quan, giao dịch định lượng chỉ liên quan đến dữ liệu và mô hình. Nó đã trở nên phổ biến trong các tổ chức tài chính và các quỹ phòng hộ do nhu cầu tính toán cao của phương pháp này, nhưng những tiến bộ gần đây trong công nghệ đã giúp các nhà giao dịch cá nhân cũng có thể tham gia vào giao dịch định lượng.
Giao dịch định lượng hoạt động bằng cách đánh giá xác suất của một kết quả cụ thể bằng cách sử dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu. Dữ liệu lịch sử, mô hình toán học và lập trình là những thành phần chính của quy trình. Các nhà giao dịch có thể kết hợp các biến số như giá và khối lượng vào mô hình toán học của họ và cũng có thể khám phá các bộ dữ liệu thay thế để khám phá các xu hướng hiện tại và tiềm năng.
Nhà giao dịch định lượng tạo ra phần mềm tự động được thiết kế với các mô hình toán học để xác định các mẫu trong dữ liệu lịch sử và đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt. Họ có thể sửa đổi các chiến lược hiện có hoặc tạo ra chiến lược của riêng họ. Nền tảng về toán học, kỹ thuật hoặc mô hình tài chính, cũng như kinh nghiệm lập trình máy tính và làm việc với nguồn cấp dữ liệu và API, được ưu tiên cho những người muốn làm nhà giao dịch định lượng.
Giao dịch định lượng mang lại một số lợi thế, bao gồm khả năng đánh giá nhiều thị trường bằng cách sử dụng điểm dữ liệu vô hạn, giảm sai lệch trong việc ra quyết định do không có cảm xúc và tăng hiệu quả với hệ thống tự động hoặc bán tự động. Tuy nhiên, giao dịch định lượng cũng có những nhược điểm, bao gồm sự phức tạp của phương pháp và khả năng mô hình bị sai.
Ví dụ: Sau nhiều tháng thử nghiệm, tốc độ tăng trưởng của Candlelight ngang bằng với hiệu suất của Buffett, các quyết định được thực hiện 100% bằng máy móc, chi tiết: Kết quả thử nghiệm xác nhận: Máy móc có thể đánh bại con người trên thị trường chứng khoán!
Một trong những lợi thế lớn nhất của giao dịch định lượng là khả năng mở rộng. Không giống như giao dịch truyền thống chỉ sử dụng một số công cụ phân tích, giao dịch định lượng có thể sử dụng số lượng chiến lược và đầu vào không giới hạn nhờ sử dụng tính toán hiệu suất cao. Điều này có nghĩa là ngay cả các nhà đầu tư bán lẻ cũng có thể sử dụng phân tích định lượng để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.
Giao dịch định lượng cũng mang lại cơ hội đa dạng hóa không giới hạn. Điều này là do phân tích định lượng có thể được sử dụng trên bất kỳ thị trường nào, khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho các nhà giao dịch muốn giảm thiểu rủi ro bằng cách đa dạng hóa danh mục đầu tư của họ. Ngoài ra, cơ chế thực hiện tự động của giao dịch định lượng cho phép các nhà giao dịch vận hành đồng thời nhiều chiến lược.
Một lợi ích khác của giao dịch định lượng là tính chính xác. Với sự chênh lệch giá thống kê, nhà giao dịch có thể dựa vào dữ liệu có độ chính xác cao để đưa ra quyết định sáng suốt. Việc sử dụng thuật toán và máy tính cho phép các nhà giao dịch đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác, điều này đặc biệt quan trọng đối với giao dịch tần suất cao.
Giao dịch định lượng đặc biệt hữu ích cho các nhà giao dịch muốn đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình, thử nghiệm các chiến lược giao dịch khác nhau hoặc hoạt động trong các thị trường có rủi ro cao như tiền điện tử. Để tận dụng tối đa giao dịch định lượng, điều cần thiết là phải hiểu biết sâu sắc về điều kiện thị trường, dữ liệu lịch sử và các phương pháp phân tích sẵn có.
Giao dịch định lượng hoạt động bằng cách sử dụng phân tích toán học để tạo ra các mô hình dự báo có thể được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt. Để phát triển và cấu hình phần mềm, nhà giao dịch cần có kỹ năng lập trình, sử dụng các ngôn ngữ như C++, C#, MATLAB, R, Python và VBA, v.v.
Trong giao dịch định lượng, một khoảng thời gian cụ thể được chọn và dữ liệu được thu thập và phân tích bằng các phương pháp thuật toán. Phân tích này sau đó được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch dựa trên kết quả. Ví dụ: nếu giá cổ phiếu tăng từ 12 USD khi mở cửa giao dịch lên 10,45 USD vào buổi trưa, 14,78 USD lúc 12 giờ chiều và giảm xuống 9,35 USD sau khi đóng các vị thế trong ngày, thì nhà giao dịch định lượng có thể phân tích các thông số khác nhau như thời gian hiện tại, giá thầu hiện tại. -giá chào bán, giá mở cửa, giá cao/thấp, hướng giá hiện tại và chỉ số MACD để đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt.
Có rất nhiều người thành công trong lĩnh vực giao dịch định lượng, một trong những bậc thầy nổi tiếng nhất là Jim Simons. Ông là một huyền thoại, được mệnh danh là “Vua định lượng”, và “Người giải quyết thị trường”, ông là người sáng lập Renaissance Technologies và Quỹ Medallion.
James Harris Simons là một nhà toán học người Mỹ, nhà quản lý quỹ phòng hộ và nhà từ thiện, người được biết đến nhiều nhất với tư cách là người sáng lập Renaissance Technologies, một quỹ phòng hộ định lượng. Với thành công đáng kể của mình với tư cách là nhà đầu tư và quản lý quỹ phòng hộ, Simons được nhiều người coi là “nhà đầu tư vĩ đại nhất ở Phố Wall” và “nhà quản lý quỹ phòng hộ thành công nhất mọi thời đại”.
Simons sinh ngày 25 tháng 4 năm 1938 tại Brookline, Massachusetts. Ông nhận bằng Cử nhân Toán học tại MIT năm 1958 và bằng Tiến sĩ Toán học tại UC Berkeley năm 1961 ở tuổi 23. Trong suốt sự nghiệp học thuật và khoa học của mình, Simons tập trung vào hình học và cấu trúc liên kết phức tạp, dẫn đến nhiều đột phá và tiến bộ trong ngành. Ông được trao Giải thưởng Hình học AMS Oswald Veblen năm 1976 và được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ năm 2014.
Sự nghiệp đầu tư của Simons bắt đầu với việc thành lập Renaissance Technologies, một quỹ phòng hộ định lượng sử dụng các mô hình và thuật toán toán học để phân tích và thực hiện giao dịch. Quỹ chính, Medallion, đã đóng cửa đối với các nhà đầu tư bên ngoài kể từ khi thành lập vào năm 1988 và đã kiếm được hơn 100 tỷ USD lợi nhuận giao dịch, mang lại lợi nhuận gộp trung bình hàng năm là 66,1% hoặc lợi nhuận ròng hàng năm là 39,1%. Ngoài Renaissance, Simons còn thành lập Math for America, một tổ chức phi lợi nhuận nhằm cải thiện giáo dục toán học ở các trường công lập ở Mỹ.
Simons cũng được biết đến với hoạt động từ thiện, đặc biệt là hỗ trợ nghiên cứu về toán học và khoa học cơ bản. Ông đã cùng vợ thành lập Quỹ Simons và là người được ủy thác của Viện Khoa học Toán học Simons Laufer tại UC Berkeley từ năm 1999. Năm 2016, Liên minh Thiên văn Quốc tế đã đặt tên cho tiểu hành tinh 6618 Jim Simons theo tên ông để vinh danh những đóng góp của ông cho toán học và hoạt động từ thiện.
Giao dịch định lượng là một phương pháp đầu tư sử dụng các mô hình toán học và phân tích dữ liệu để thực hiện các giao dịch. Mặc dù nó có thể phức tạp và đầy thách thức nhưng nó mang lại nhiều lợi thế, bao gồm khả năng mở rộng, đa dạng hóa và độ chính xác. Hãy nhớ rằng, trước khi bắt đầu hành trình giao dịch định lượng, điều quan trọng là bạn phải hiểu biết sâu sắc về điều kiện thị trường và nền tảng vững chắc về toán học và lập trình.
https://www.linkedin.com/pulse/unlock-secrets-quantitative-trading-from-math-market-mastery-ma/
0 / 5
Mỗi năm, Bloomberg thường thu thập các dự báo từ các chuyên gia về thị trường S&P 500. Những dự báo này được thể hiện dưới dạng những cột màu hồng, trong khi kết quả thực tế lại được đánh dấu bằng những chấm đen. Dữ liệu này đã được theo dõi suốt hơn 25 năm, và kết quả là: phần lớn thời gian, thị trường thực tế lại đi xa hơn hoặc ngược lại với những gì các chuyên gia dự báo.
Trong đầu tư, đặc biệt là trong giao dịch thuật toán (quant trading), các nhà đầu tư sử dụng nhiều chiến lược khác nhau để tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. Hai trong số những chiến lược phổ biến nhất là đầu tư tăng trưởng (growth investing) và đầu tư giá trị (value investing).
Trong nhiều năm làm việc trong lĩnh vực giao dịch thuật toán, tôi đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc của các phương pháp sử dụng các công cụ phân tích như tương quan và tự tương quan để xây dựng các chiến lược giao dịch mạnh mẽ. Hai yếu tố này là cốt lõi trong việc hiểu và dự đoán các xu hướng thị trường, đặc biệt trong những giai đoạn biến động mạnh và không chắc chắn. Tuy nhiên, việc ứng dụng các công cụ này đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về cách thức hoạt động của thị trường, các yếu tố tác động đến chúng và các mối quan hệ giữa các tài sản trong cùng một thời gian.
Xác định cổ phiếu nào là rẻ hay đắt luôn là câu hỏi khó đối với các nhà đầu tư, đặc biệt là trên thị trường, nơi mà các yếu tố như tình hình chính trị, kinh tế và đặc thù của từng ngành có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị cổ phiếu. Việc phân tích giá trị cổ phiếu không chỉ dựa vào các chỉ số tài chính đơn thuần mà còn phải nhìn vào nhiều yếu tố khác nhau. Cùng tìm hiểu cách nhận diện cổ phiếu rẻ hay đắt qua những nguyên tắc và ví dụ thực tế trên thị trường Việt Nam.
Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của giao dịch định lượng và tài chính định lượng, Python đã trở thành ngôn ngữ không thể thiếu cho các nhà phát triển trong lĩnh vực này. Với hệ sinh thái thư viện phong phú và mạnh mẽ, Python không chỉ giúp việc phân tích dữ liệu trở nên đơn giản mà còn hỗ trợ các chiến lược giao dịch thuật toán, kiểm thử và triển khai hệ thống giao dịch
Trong bối cảnh thị trường tài chính Việt Nam hiện nay đang trải qua nhiều biến động mạnh mẽ, việc hiểu và đo lường biến động thị trường trở thành yếu tố không thể thiếu đối với các nhà đầu tư. Biến động thị trường không chỉ phản ánh sự dao động trong giá trị tài sản mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định chiến lược đầu tư dài hạn của các nhà quản lý tài chính
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!