25/06/2024
3,845 lượt đọc
Cùng lúc làm chủ toán học và thị trường, ai mà ngờ được đó là sự kết hợp của thành công? Vâng, Jim Simons đã làm được và ông ấy đã trở thành tỷ phú nhờ sử dụng giao dịch định lượng! Hãy cùng QM Capital giải mã những bí mật của giao dịch định lượng, từ việc hiểu các mô hình toán học cho đến việc trở thành 'Vua định lượng' (hoặc Nữ hoàng định lượng) tiếp theo của Phố Wall.
Giao dịch định lượng, hay còn được gọi là quant trading, là một phương pháp đầu tư có hệ thống sử dụng các mô hình thống kê và toán học để phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch. Không giống như phân tích định tính đánh giá cơ hội dựa trên tiêu chí chủ quan, giao dịch định lượng chỉ liên quan đến dữ liệu và mô hình. Nó đã trở nên phổ biến trong các tổ chức tài chính và các quỹ phòng hộ do nhu cầu tính toán cao của phương pháp này, nhưng những tiến bộ gần đây trong công nghệ đã giúp các nhà giao dịch cá nhân cũng có thể tham gia vào giao dịch định lượng.
Giao dịch định lượng hoạt động bằng cách đánh giá xác suất của một kết quả cụ thể bằng cách sử dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu. Dữ liệu lịch sử, mô hình toán học và lập trình là những thành phần chính của quy trình. Các nhà giao dịch có thể kết hợp các biến số như giá và khối lượng vào mô hình toán học của họ và cũng có thể khám phá các bộ dữ liệu thay thế để khám phá các xu hướng hiện tại và tiềm năng.
Nhà giao dịch định lượng tạo ra phần mềm tự động được thiết kế với các mô hình toán học để xác định các mẫu trong dữ liệu lịch sử và đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt. Họ có thể sửa đổi các chiến lược hiện có hoặc tạo ra chiến lược của riêng họ. Nền tảng về toán học, kỹ thuật hoặc mô hình tài chính, cũng như kinh nghiệm lập trình máy tính và làm việc với nguồn cấp dữ liệu và API, được ưu tiên cho những người muốn làm nhà giao dịch định lượng.
Giao dịch định lượng mang lại một số lợi thế, bao gồm khả năng đánh giá nhiều thị trường bằng cách sử dụng điểm dữ liệu vô hạn, giảm sai lệch trong việc ra quyết định do không có cảm xúc và tăng hiệu quả với hệ thống tự động hoặc bán tự động. Tuy nhiên, giao dịch định lượng cũng có những nhược điểm, bao gồm sự phức tạp của phương pháp và khả năng mô hình bị sai.
Ví dụ: Sau nhiều tháng thử nghiệm, tốc độ tăng trưởng của Candlelight ngang bằng với hiệu suất của Buffett, các quyết định được thực hiện 100% bằng máy móc, chi tiết: Kết quả thử nghiệm xác nhận: Máy móc có thể đánh bại con người trên thị trường chứng khoán!
Một trong những lợi thế lớn nhất của giao dịch định lượng là khả năng mở rộng. Không giống như giao dịch truyền thống chỉ sử dụng một số công cụ phân tích, giao dịch định lượng có thể sử dụng số lượng chiến lược và đầu vào không giới hạn nhờ sử dụng tính toán hiệu suất cao. Điều này có nghĩa là ngay cả các nhà đầu tư bán lẻ cũng có thể sử dụng phân tích định lượng để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.
Giao dịch định lượng cũng mang lại cơ hội đa dạng hóa không giới hạn. Điều này là do phân tích định lượng có thể được sử dụng trên bất kỳ thị trường nào, khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho các nhà giao dịch muốn giảm thiểu rủi ro bằng cách đa dạng hóa danh mục đầu tư của họ. Ngoài ra, cơ chế thực hiện tự động của giao dịch định lượng cho phép các nhà giao dịch vận hành đồng thời nhiều chiến lược.
Một lợi ích khác của giao dịch định lượng là tính chính xác. Với sự chênh lệch giá thống kê, nhà giao dịch có thể dựa vào dữ liệu có độ chính xác cao để đưa ra quyết định sáng suốt. Việc sử dụng thuật toán và máy tính cho phép các nhà giao dịch đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác, điều này đặc biệt quan trọng đối với giao dịch tần suất cao.
Giao dịch định lượng đặc biệt hữu ích cho các nhà giao dịch muốn đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình, thử nghiệm các chiến lược giao dịch khác nhau hoặc hoạt động trong các thị trường có rủi ro cao như tiền điện tử. Để tận dụng tối đa giao dịch định lượng, điều cần thiết là phải hiểu biết sâu sắc về điều kiện thị trường, dữ liệu lịch sử và các phương pháp phân tích sẵn có.
Giao dịch định lượng hoạt động bằng cách sử dụng phân tích toán học để tạo ra các mô hình dự báo có thể được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt. Để phát triển và cấu hình phần mềm, nhà giao dịch cần có kỹ năng lập trình, sử dụng các ngôn ngữ như C++, C#, MATLAB, R, Python và VBA, v.v.
Trong giao dịch định lượng, một khoảng thời gian cụ thể được chọn và dữ liệu được thu thập và phân tích bằng các phương pháp thuật toán. Phân tích này sau đó được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch dựa trên kết quả. Ví dụ: nếu giá cổ phiếu tăng từ 12 USD khi mở cửa giao dịch lên 10,45 USD vào buổi trưa, 14,78 USD lúc 12 giờ chiều và giảm xuống 9,35 USD sau khi đóng các vị thế trong ngày, thì nhà giao dịch định lượng có thể phân tích các thông số khác nhau như thời gian hiện tại, giá thầu hiện tại. -giá chào bán, giá mở cửa, giá cao/thấp, hướng giá hiện tại và chỉ số MACD để đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt.
Có rất nhiều người thành công trong lĩnh vực giao dịch định lượng, một trong những bậc thầy nổi tiếng nhất là Jim Simons. Ông là một huyền thoại, được mệnh danh là “Vua định lượng”, và “Người giải quyết thị trường”, ông là người sáng lập Renaissance Technologies và Quỹ Medallion.
James Harris Simons là một nhà toán học người Mỹ, nhà quản lý quỹ phòng hộ và nhà từ thiện, người được biết đến nhiều nhất với tư cách là người sáng lập Renaissance Technologies, một quỹ phòng hộ định lượng. Với thành công đáng kể của mình với tư cách là nhà đầu tư và quản lý quỹ phòng hộ, Simons được nhiều người coi là “nhà đầu tư vĩ đại nhất ở Phố Wall” và “nhà quản lý quỹ phòng hộ thành công nhất mọi thời đại”.
Simons sinh ngày 25 tháng 4 năm 1938 tại Brookline, Massachusetts. Ông nhận bằng Cử nhân Toán học tại MIT năm 1958 và bằng Tiến sĩ Toán học tại UC Berkeley năm 1961 ở tuổi 23. Trong suốt sự nghiệp học thuật và khoa học của mình, Simons tập trung vào hình học và cấu trúc liên kết phức tạp, dẫn đến nhiều đột phá và tiến bộ trong ngành. Ông được trao Giải thưởng Hình học AMS Oswald Veblen năm 1976 và được bầu vào Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ năm 2014.
Sự nghiệp đầu tư của Simons bắt đầu với việc thành lập Renaissance Technologies, một quỹ phòng hộ định lượng sử dụng các mô hình và thuật toán toán học để phân tích và thực hiện giao dịch. Quỹ chính, Medallion, đã đóng cửa đối với các nhà đầu tư bên ngoài kể từ khi thành lập vào năm 1988 và đã kiếm được hơn 100 tỷ USD lợi nhuận giao dịch, mang lại lợi nhuận gộp trung bình hàng năm là 66,1% hoặc lợi nhuận ròng hàng năm là 39,1%. Ngoài Renaissance, Simons còn thành lập Math for America, một tổ chức phi lợi nhuận nhằm cải thiện giáo dục toán học ở các trường công lập ở Mỹ.
Simons cũng được biết đến với hoạt động từ thiện, đặc biệt là hỗ trợ nghiên cứu về toán học và khoa học cơ bản. Ông đã cùng vợ thành lập Quỹ Simons và là người được ủy thác của Viện Khoa học Toán học Simons Laufer tại UC Berkeley từ năm 1999. Năm 2016, Liên minh Thiên văn Quốc tế đã đặt tên cho tiểu hành tinh 6618 Jim Simons theo tên ông để vinh danh những đóng góp của ông cho toán học và hoạt động từ thiện.
Giao dịch định lượng là một phương pháp đầu tư sử dụng các mô hình toán học và phân tích dữ liệu để thực hiện các giao dịch. Mặc dù nó có thể phức tạp và đầy thách thức nhưng nó mang lại nhiều lợi thế, bao gồm khả năng mở rộng, đa dạng hóa và độ chính xác. Hãy nhớ rằng, trước khi bắt đầu hành trình giao dịch định lượng, điều quan trọng là bạn phải hiểu biết sâu sắc về điều kiện thị trường và nền tảng vững chắc về toán học và lập trình.
https://www.linkedin.com/pulse/unlock-secrets-quantitative-trading-from-math-market-mastery-ma/
0 / 5
Quỹ đầu tư định lượng (quant funds) đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thị trường tài chính hiện đại. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và dữ liệu, các quỹ này sử dụng những mô hình toán học và thuật toán để xây dựng chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, một trong những điểm đặc biệt của các quỹ định lượng là việc họ áp dụng rất nhiều chiến lược giao dịch khác nhau, từ theo xu hướng (trend-following) cho đến chiến lược phản xu hướng (countertrend). Mỗi loại quỹ lại có một cách tiếp cận riêng và được xây dựng trên những nguyên lý khác nhau, và chúng hoạt động tốt nhất trong những điều kiện thị trường nhất định.
Trước những năm 1970, ngành tài chính hoạt động trong một khuôn khổ bảo thủ và bị kiểm soát chặt chẽ. Các sản phẩm tài chính chủ yếu là các công cụ truyền thống như ngân hàng, cổ phiếu, và trái phiếu, và tất cả đều có lãi suất và tỷ giá cố định. Thị trường chứng khoán thời đó không có nhiều cơ hội để sáng tạo hay phát triển các chiến lược đầu tư phức tạp, vì sự biến động của giá cổ phiếu được cho là gần như ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Chính vì vậy, ngành tài chính không thu hút nhiều sự chú ý về mặt trí tuệ, và các học giả thời bấy giờ cũng cho rằng giá cổ phiếu thay đổi một cách ngẫu nhiên, không có quy luật rõ ràng để nghiên cứu.
Việc phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ trong môi trường tài chính không chỉ đơn giản là chọn đúng tài sản hay đúng công cụ. Một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong việc đánh giá và kiểm tra các chiến lược giao dịch chính là hệ thống backtesting (kiểm thử chiến lược). Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu liệu có nên tự xây dựng một hệ thống backtester cho mình hay không, đặc biệt khi có rất nhiều công cụ sẵn có hiện nay, từ những phần mềm mở đến các giải pháp chuyên nghiệp. Việc tự xây dựng backtester không chỉ là một công cụ để kiểm tra chiến lược, mà còn là một cách để bạn hiểu sâu hơn về những yếu tố ẩn giấu trong các mô hình giao dịch của mình.
Giao dịch định lượng (Algorithmic Trading) thường được xem là một lĩnh vực khá phức tạp đối với người mới bắt đầu. Với sự kết hợp giữa toán học, thống kê và công nghệ, nó có thể khiến không ít người cảm thấy e ngại khi mới tiếp cận. Tuy nhiên, như câu nói nổi tiếng: "Đừng bao giờ sợ bắt đầu lại. Những khởi đầu nhỏ có thể dẫn tới những thành công lớn". Và trong thế giới giao dịch định lượng, điều này hoàn toàn đúng. Với sự học hỏi và thực hành không ngừng, bạn sẽ dần làm chủ được lĩnh vực này.
Trong tài chính, chiến lược mean reversion (quay lại giá trị trung bình) là một trong những chiến lược giao dịch lâu đời và phổ biến nhất, đặc biệt trong các thị trường có biến động mạnh. Cốt lõi của chiến lược này là giả thuyết rằng sau khi giá của một tài sản có những biến động mạnh (tăng hoặc giảm), giá sẽ có xu hướng quay lại mức giá trung bình trong dài hạn. Tuy nhiên, chiến lược này không chỉ dựa vào các phân tích kỹ thuật hay lý thuyết giá trị tài sản mà còn liên quan mật thiết đến việc cung cấp thanh khoản – một yếu tố quan trọng trong việc xác định sự biến động của giá cả và tạo ra cơ hội lợi nhuận.
Khi người ta nói đến may mắn, đó thường là cách chúng ta giải thích những kết quả mà chúng ta không thể lý giải một cách đơn giản. Chúng ta chấp nhận nó như một sự ngẫu nhiên tuyệt vời mà cuộc sống mang lại – như trúng xổ số, thắng lớn trong một cuộc chơi, hay bỗng nhiên nhận được cơ hội lớn trong công việc. Nhưng nếu nhìn nhận sâu hơn, chúng ta sẽ thấy rằng may mắn chỉ là một phần của xác suất.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!