05/08/2024
5,820 lượt đọc
Bán khống, hay còn gọi là Short, là một chiến thuật đầu tư được áp dụng khi nhà đầu tư dự đoán giá của một tài sản tài chính sẽ giảm. Thay vì theo quy tắc truyền thống là “mua thấp, bán cao” chiến thuật này cho phép nhà đầu tư bán tài sản trước ở một mức giá cao và sau đó mua lại chúng ở mức giá thấp hơn để thu lợi từ khoản chênh lệch giá. Vậy, “thời điểm vàng” để bán khống trong chứng khoán là khi nào? Đây là câu hỏi mà nhiều nhà đầu tư quan tâm và QM Capital sẽ phân tích kỹ trong bài viết này.
Bán khống trong chứng khoán, còn được gọi là Short, là một chiến thuật đầu tư cho phép nhà đầu tư kiếm lợi nhuận từ sự giảm giá của chứng khoán như cổ phiếu hoặc trái phiếu. Quy trình này bao gồm việc bán chứng khoán mượn trước, sau đó mua lại chúng khi giá thấp hơn để trả cho bên cho mượn, thu lợi từ khoản chênh lệch.
Ví dụ: Một nhà đầu tư quyết định bán khống 100 cổ phiếu của công ty X tại với giá 30.000 VNĐ/cổ phiếu, thu được tổng cộng 3.000.000 VNĐ. Sau đó, nếu giá của cổ phiếu này giảm xuống còn 25.000 VNĐ/cổ phiếu, nhà đầu tư sẽ mua lại 100 cổ phiếu đó với giá 2.500.000 VNĐ, từ đó kiếm lời 500.000 VNĐ từ sự chênh lệch giá. Ngược lại, nếu giá cổ phiếu tăng lên 35.000 VNĐ/cổ phiếu, nhà đầu tư phải mua lại với giá 3.500.000 VNĐ và sẽ lỗ 500.000 VNĐ.
Bên cạnh đó, việc nắm vững những thuật ngữ như “vị thế” trong chứng khoán là cực kỳ quan trọng, đặc biệt đối với những nhà đầu tư mới bắt đầu tìm hiểu về thị trường. “Vị thế” được hiểu là tổng số lượng tài sản, chứng khoán hoặc phái sinh mà một nhà đầu tư đang sở hữu.
Có hai loại vị thế chính trong giao dịch chứng khoán:
Hiểu rõ về các loại vị thế này không chỉ giúp nhà đầu tư đưa ra các quyết định giao dịch chính xác hơn mà còn giúp quản lý rủi ro tốt hơn trong các hoạt động đầu tư của mình.
Bán khống cổ phiếu, hay còn gọi là Short, là một chiến thuật đầu tư được sử dụng khi nhà đầu tư dự đoán giá của một cổ phiếu sẽ giảm. Đây là những tình huống có thể xem xét để thực hiện bán khống:
Lợi nhuận từ Short = (Giá bán - Giá mua lại) x Số lượng cổ phiếu - Phí giao dịch
Trong đó:
Ví dụ minh họa: Giả sử bạn bán khống 100 cổ phiếu của công ty X trên sàn chứng khoán Việt Nam với giá 20.000 đồng/cổ phiếu, tổng thu được là 2.000.000 đồng. Sau đó, giá cổ phiếu giảm xuống còn 10.000 đồng/cổ phiếu, bạn mua lại với giá này, tổng chi phí là 1.000.000 đồng. Phí giao dịch cho cả hai lần là 200.000 đồng.
Lợi nhuận từ Short = (20.000 đồng - 10.000 đồng) x 100 cổ phiếu - 200.000 đồng = 900.000 đồng.
Tuy nhiên, lưu ý rủi ro: Nếu giá cổ phiếu tăng lên 50.000 đồng/cổ phiếu thay vì giảm, bạn sẽ phải mua lại với giá này, tổng chi phí là 5.000.000 đồng. Bạn sẽ lỗ 3.200.000 đồng (kể cả phí giao dịch), vì giá cổ phiếu có thể tăng không giới hạn, do đó rủi ro lỗ cũng vô hạn.
Short là chiến lược đầu tư nhằm kiếm lợi từ việc giảm giá cổ phiếu. Chiến lược này đòi hỏi nhà đầu tư cần theo dõi chặt chẽ các thông tin về biến động kinh tế, tin tức về doanh nghiệp, và các tín hiệu kỹ thuật để chọn đúng "thời điểm vàng" bán khống. Mặc dù có thể mang lại lợi nhuận, nhưng bán khống cũng rất rủi ro nếu giá cổ phiếu không giảm như dự đoán.
📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.
TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE
0 / 5
Trong quản lý danh mục đầu tư, việc xây dựng mô hình dự báo lợi suất và tối ưu hóa phân bổ tài sản luôn là thách thức lớn. Một trong những vấn đề thường gặp khi huấn luyện mô hình trên dữ liệu lịch sử là hiện tượng overfitting – mô hình “học thuộc lòng” dữ liệu cũ nhưng lại không hoạt động tốt khi áp dụng vào thực tế.
Ngày 19/10/1987 đã đi vào lịch sử tài chính thế giới với tên gọi Black Monday – Thứ Hai Đen tối. Trong một phiên giao dịch duy nhất, chỉ số Dow Jones Industrial Average (DJIA) mất tới 22,6%, tương đương khoảng 500 tỷ USD vốn hóa thị trường bay hơi (theo giá trị năm 1987).
Market Return được định nghĩa là tỷ suất lợi nhuận của market portfolio – danh mục thị trường lý tưởng bao gồm tất cả các tài sản có thể đầu tư trong nền kinh tế, từ cổ phiếu, trái phiếu, bất động sản cho tới hàng hóa và các công cụ phái sinh, với tỷ trọng phân bổ theo đúng giá trị vốn hóa thị trường.
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!