11/10/2023
7,520 lượt đọc
Chỉ báo Linear Regression (LINREG)
1. Định Nghĩa: Chỉ báo Linear Regression là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến. Nó cho phép dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc (được gọi là biến phản hồi) dựa trên giá trị của một hoặc nhiều biến độc lập (được gọi là biến đầu vào). Trong Linear Regression, chúng ta giả định rằng có một mối quan hệ tuyến tính giữa biến phản hồi và các biến đầu vào. Mục tiêu của Linear Regression là tìm ra một đường thẳng tốt nhất để mô tả mối quan hệ này.
Chỉ báo Linear Regression (Hồi quy tuyến tính) trình bày giá trị kết thúc của đường hồi quy tuyến tính trong một số thanh xác định; cho thấy về mặt thống kê, giá được dự kiến sẽ ở đâu. Ví dụ, Chỉ báo Linear Regression với chu kỳ 20 sẽ bằng giá trị kết thúc của đường hồi quy tuyến tính trên 20 thanh.
2. Công thức tính toán
Công thức chính để tính toán đường thẳng tuyến tính là:
y = a + bx
Trong đó:
Cụ thể khi ứng dụng trong tài chính, công thức được tính toán như sau:
B1: Xác định các tham số đầu vào:
B2: Bước tính toán chính của linreg được thực hiện bằng cách thực hiện một phép tính hồi quy tuyến tính đối với dãy giá đóng cửa của tài sản trong khoảng thời gian được xác định bởi length.
B3: Đầu tiên, linreg tính toán một số giá trị thống kê cho dãy số 1, 2, ..., n (trong trường hợp này, n là độ dài được xác định bởi length). Các giá trị này bao gồm:
B4: Sau đó, linreg thực hiện một phép tính hồi quy tuyến tính đối với dãy giá đóng cửa của tài sản trong khoảng thời gian length. Phép tính này tính toán hai giá trị chính:
B5: Kết quả của linreg là một chuỗi các giá trị hồi quy tuyến tính cho từng phiên giao dịch. Nó có thể cung cấp các thông tin như góc, sai số, hoặc tỷ lệ tương quan (correlation) tùy thuộc vào các tham số tuỳ chỉnh được sử dụng.
3. Cách sử dụng: Cách diễn giải của Chỉ báo Linear Regression tương tự như đường trung bình động (moving average) nhưng nó có một lợi thế so với đường trung bình động. Thay vì vẽ đường trung bình của hành động giá trong quá khứ, nó vẽ đường hồi quy tuyến tính nơi mà mong đợi giá sẽ đến, làm cho Chỉ báo Linear Regression đáp ứng nhanh hơn so với đường trung bình động.
Chỉ báo Linear Regression có nhiều ứng dụng trong phân tích kỹ thuật và giao dịch trên thị trường tài chính, ví dụ như:
Phương pháp giao dịch với chỉ báo kênh hồi quy tuyến tính
Xác định điểm vào lệnh: Ví dụ trong một xu hướng tăng, chúng ta sẽ có một kênh hồi quy tuyến tính dốc lên. Khi giá bật lên lần thứ 2, tạo thành đáy thứ 2 tại đường hồi quy tuyến tính dưới của chỉ báo, bạn sẽ mở một lệnh mua. Vì đáy đang tăng lên, một xu hướng có thể đang hình thành trên biểu đồ. Do đó, chúng ta nên mua cặp tiền tệ tại thời điểm này, cố nắm bắt một lực đẩy tăng giá sắp tới. Mở một giao dịch hồi quy tuyến tính giảm hoạt động theo cách tương tự, nhưng theo hướng ngược lại.
Xác định điểm dừng lỗ: Bạn nên sử dụng lệnh dừng lỗ khi giao dịch chiến lược dựa trên hồi quy tuyến tính. Nếu bạn đang giao dịch một thiết lập hồi quy tuyến tính tăng, lệnh dừng lỗ nên được đặt bên dưới đáy tại đường hồi quy tuyến tính dưới sau khi giá bật lên. Ngược lại, nếu bạn đang giao dịch hồi quy tuyến tính giảm giá, lệnh dừng lỗ của bạn nên được đặt phía trên đỉnh tại đường hồi quy tuyến tính trên sau khi giá bật lên.
Xác định mục tiêu lợi nhuận: Bạn có hai lựa chọn để kiếm lợi nhuận bằng cách sử dụng kênh hồi quy tuyến tính. Cách thứ 1 là giữ giao dịch cho đến khi hành động giá đạt đến phía đối diện của mức hồi quy tuyến tính. Cách thứ 2 là giữ giao dịch cho đến khi hành động giá phá vỡ đường trung tuyến theo hướng ngược lại với xu hướng đang thịnh hành. Điều này có nghĩa là nếu bạn mở lệnh mua, bạn có thể giữ giao dịch cho đến khi giá vượt qua đường trung tuyến, phá vỡ nó và đi xuống. Nếu bạn đang bán ra, thì bạn có thể đóng giao dịch khi giá xuống dưới đường trung tuyến, sau đó phá vỡ nó và đi lên.
0 / 5
Việc giá cổ phiếu giảm mạnh luôn là một nỗi ám ảnh lớn đối với các nhà đầu tư. Vì vậy, họ thường tìm đến các công cụ để đo lường mức độ rủi ro khi thị trường đi xuống. Hãy cùng QM Capital khám phá chi tiết về chỉ số Ulcer Index - một trong những công cụ được nhiều nhà đầu tư ưa chuộng hiện nay qua bài viết dưới đây nhé!
Thị trường chứng khoán phái sinh là đòi hỏi với độ chính xác và thời điểm quyết định rất nhiều đến thành công trong giao dịch. Những nhà giao dịch thông minh luôn tìm kiếm các chỉ báo quá mua và quá bán để có được lợi thế. Các chỉ báo này đóng vai trò quan trọng trong phân tích kỹ thuật, giống như ngọn đèn chỉ dẫn, giúp nhà giao dịch biết khi nào nên vào hoặc thoát khỏi giao dịch một cách chính xác. Việc tìm ra những chỉ báo hiệu quả không chỉ là nhận biết xu hướng, mà còn là hiểu khi nào sức mạnh của hợp đồng phái sinh đã đạt tới giới hạn.
Chỉ báo STOCHASTIC là một trong những chỉ báo giao dịch phổ biến nhất. Trong bài viết này, QM Capital sẽ giúp bạn hiểu đúng về chỉ báo STOCHASTIC và chỉ cho bạn biết chỉ báo này có tác dụng gì và cách bạn có thể sử dụng nó trong giao dịch của mình.
Chỉ báo QQE (Quantitative Qualitative Estimation) là một chỉ báo được phát triển dựa trên chỉ báo Relative Strength Index (RSI) của Wilder.
PVI là một chỉ báo được sử dụng trong phân tích kỹ thuật, cung cấp tín hiệu về sự thay đổi giá dựa trên sự gia tăng tích cực về khối lượng giao dịch
Normalized Average True Range (NATR) là một chỉ báo kỹ thuật trong phân tích kỹ thuật dùng để chuẩn hóa giá trị trung bình của Average True Range (ATR). ATR là một chỉ báo phân tích biến động giá và NATR biểu diễn biểu đồ ATR theo một tỷ lệ phần trăm so với giá đóng cửa (close price).
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!