11/10/2023
11,105 lượt đọc
Chỉ báo Linear Regression (LINREG)
1. Định Nghĩa: Chỉ báo Linear Regression là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến. Nó cho phép dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc (được gọi là biến phản hồi) dựa trên giá trị của một hoặc nhiều biến độc lập (được gọi là biến đầu vào). Trong Linear Regression, chúng ta giả định rằng có một mối quan hệ tuyến tính giữa biến phản hồi và các biến đầu vào. Mục tiêu của Linear Regression là tìm ra một đường thẳng tốt nhất để mô tả mối quan hệ này.
Chỉ báo Linear Regression (Hồi quy tuyến tính) trình bày giá trị kết thúc của đường hồi quy tuyến tính trong một số thanh xác định; cho thấy về mặt thống kê, giá được dự kiến sẽ ở đâu. Ví dụ, Chỉ báo Linear Regression với chu kỳ 20 sẽ bằng giá trị kết thúc của đường hồi quy tuyến tính trên 20 thanh.
2. Công thức tính toán
Công thức chính để tính toán đường thẳng tuyến tính là:
y = a + bx
Trong đó:
Cụ thể khi ứng dụng trong tài chính, công thức được tính toán như sau:
B1: Xác định các tham số đầu vào:
B2: Bước tính toán chính của linreg được thực hiện bằng cách thực hiện một phép tính hồi quy tuyến tính đối với dãy giá đóng cửa của tài sản trong khoảng thời gian được xác định bởi length.
B3: Đầu tiên, linreg tính toán một số giá trị thống kê cho dãy số 1, 2, ..., n (trong trường hợp này, n là độ dài được xác định bởi length). Các giá trị này bao gồm:
B4: Sau đó, linreg thực hiện một phép tính hồi quy tuyến tính đối với dãy giá đóng cửa của tài sản trong khoảng thời gian length. Phép tính này tính toán hai giá trị chính:
B5: Kết quả của linreg là một chuỗi các giá trị hồi quy tuyến tính cho từng phiên giao dịch. Nó có thể cung cấp các thông tin như góc, sai số, hoặc tỷ lệ tương quan (correlation) tùy thuộc vào các tham số tuỳ chỉnh được sử dụng.
3. Cách sử dụng: Cách diễn giải của Chỉ báo Linear Regression tương tự như đường trung bình động (moving average) nhưng nó có một lợi thế so với đường trung bình động. Thay vì vẽ đường trung bình của hành động giá trong quá khứ, nó vẽ đường hồi quy tuyến tính nơi mà mong đợi giá sẽ đến, làm cho Chỉ báo Linear Regression đáp ứng nhanh hơn so với đường trung bình động.
Chỉ báo Linear Regression có nhiều ứng dụng trong phân tích kỹ thuật và giao dịch trên thị trường tài chính, ví dụ như:
Phương pháp giao dịch với chỉ báo kênh hồi quy tuyến tính
Xác định điểm vào lệnh: Ví dụ trong một xu hướng tăng, chúng ta sẽ có một kênh hồi quy tuyến tính dốc lên. Khi giá bật lên lần thứ 2, tạo thành đáy thứ 2 tại đường hồi quy tuyến tính dưới của chỉ báo, bạn sẽ mở một lệnh mua. Vì đáy đang tăng lên, một xu hướng có thể đang hình thành trên biểu đồ. Do đó, chúng ta nên mua cặp tiền tệ tại thời điểm này, cố nắm bắt một lực đẩy tăng giá sắp tới. Mở một giao dịch hồi quy tuyến tính giảm hoạt động theo cách tương tự, nhưng theo hướng ngược lại.
Xác định điểm dừng lỗ: Bạn nên sử dụng lệnh dừng lỗ khi giao dịch chiến lược dựa trên hồi quy tuyến tính. Nếu bạn đang giao dịch một thiết lập hồi quy tuyến tính tăng, lệnh dừng lỗ nên được đặt bên dưới đáy tại đường hồi quy tuyến tính dưới sau khi giá bật lên. Ngược lại, nếu bạn đang giao dịch hồi quy tuyến tính giảm giá, lệnh dừng lỗ của bạn nên được đặt phía trên đỉnh tại đường hồi quy tuyến tính trên sau khi giá bật lên.
Xác định mục tiêu lợi nhuận: Bạn có hai lựa chọn để kiếm lợi nhuận bằng cách sử dụng kênh hồi quy tuyến tính. Cách thứ 1 là giữ giao dịch cho đến khi hành động giá đạt đến phía đối diện của mức hồi quy tuyến tính. Cách thứ 2 là giữ giao dịch cho đến khi hành động giá phá vỡ đường trung tuyến theo hướng ngược lại với xu hướng đang thịnh hành. Điều này có nghĩa là nếu bạn mở lệnh mua, bạn có thể giữ giao dịch cho đến khi giá vượt qua đường trung tuyến, phá vỡ nó và đi xuống. Nếu bạn đang bán ra, thì bạn có thể đóng giao dịch khi giá xuống dưới đường trung tuyến, sau đó phá vỡ nó và đi lên.
0 / 5
Lý thuyết hồi quy trung bình ngụ ý rằng các thị trường thường phản ứng thái quá với tin tức và sự kiện, khiến giá cả di chuyển xa khỏi mức trung bình lịch sử. Tuy nhiên, theo thời gian, giá cả sẽ tự điều chỉnh và quay trở lại mức trung bình.
Lý thuyết hồi quy trung bình ngụ ý rằng các thị trường thường phản ứng thái quá với tin tức và sự kiện, khiến giá cả di chuyển xa khỏi mức trung bình lịch sử. Tuy nhiên, theo thời gian, giá cả sẽ tự điều chỉnh và quay trở lại mức trung bình.
Chỉ báo MovingAvg2Line Cross là một công cụ phân tích kỹ thuật sử dụng hai đường trung bình động (MA) để xác định các tín hiệu mua và bán trong giao dịch. Đây là một chiến lược giao dịch phổ biến và đơn giản, nhưng lại hiệu quả trong việc giúp các nhà giao dịch xác định xu hướng của thị trường và đưa ra quyết định kịp thời.
Chào mừng bạn đến với hướng dẫn về các chiến lược giao dịch Ichimoku Cloud. Hướng dẫn này dành cho tất cả các cấp độ trader, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Việc làm quen với Ichimoku Cloud giúp bạn đưa ra những quyết định giao dịch nhanh chóng và thông minh. Công cụ này giúp bạn hiểu rõ hơn về các biến động phức tạp của thị trường và mang lại những chỉ báo rõ ràng và hữu ích.
Chỉ báo Khối Lượng Tích Lũy (CVI) là một chỉ báo kỹ thuật được sử dụng để đánh giá sức mạnh của thị trường chứng khoán và các xu hướng giá cả.
Trong thị trường tài chính, việc xác định các mức mục tiêu giá tiềm năng là một phần quan trọng trong chiến lược giao dịch của mọi nhà đầu tư.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!