05/05/2024
2,418
Bài viết
Trong thế giới đầu tư chứng khoán, không hiếm gặp những nhà đầu tư cho rằng họ có thể dựa vào bản năng hoặc cảm xúc của mình để đưa ra quyết định. Đôi khi chính những cảm xúc thất thường đó khiến cho nhà đầu tư bị thua lỗ khi đầu tư. Vì vậy, làm chủ được cảm xúc và không để chúng chi phối quyết định đầu tư là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng.
04/05/2024
2,822
Bài viết
Xây dựng hệ thống giao dịch vẫn còn là một khái niệm khá mới mẻ, đặc biệt là đối với các nhà đầu tư “chân ướt chân ráo” bước vào thị trường chứng khoán. Trong thế giới đầu tư, việc có một hệ thống giao dịch hiệu quả không chỉ giúp tối ưu hóa lợi nhuận mà còn là bước đệm quan trọng để quản lý rủi ro một cách hiệu quả.
Backtest là một công cụ không thể thiếu trong quá trình phát triển và kiểm định các chiến lược giao dịch. Thông qua việc mô phỏng chiến lược giao dịch dựa trên dữ liệu lịch sử, Backtest cho phép nhà đầu tư đánh giá hiệu quả và khả năng sinh lời của chiến lược trước khi áp dụng chúng vào thực tế
24/04/2024
5,045
Kiến thức chung
Việc chọn lựa chiến lược giao dịch đúng đắn là bước cực kỳ quan trọng trong lĩnh vực đầu tư. Mỗi nhà đầu tư lại có những mục tiêu, khung thời gian, và khẩu vị rủi ro riêng biệt, dẫn đến việc áp dụng các chiến lược giao dịch khác nhau. Một chiến lược có thể rất đơn giản hoặc cực kỳ phức tạp và sự lựa chọn phụ thuộc vào phân tích và mục tiêu cụ thể của nhà đầu tư.
23/04/2024
2,923
Bài viết
Đầu tư định lượng ở Trung Quốc đã phát triển mạnh mẽ qua hơn một thập kỷ với sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý. Mặc dù đối mặt với những thách thức như biến động thị trường và hành vi bầy đàn, lĩnh vực này vẫn còn nhiều dư địa để phát triển, nhưng cần được điều chỉnh để đảm bảo tính công bằng và ổn định. Sự tăng trưởng nhanh chóng của quỹ định lượng và sự gia tăng của các nhà quản lý nước ngoài và trong nước đã làm dấy lên những lo ngại về tác động và tính ổn định của thị trường.
22/04/2024
5,098
Kiến thức chung
Phần 2 của các phương pháp đánh giá rủi ro và hiệu suất trong đầu tư tiếp tục khám phá các phương pháp đánh giá rủi ro và hiệu suất trong đầu tư, bao gồm tỷ lệ Omega, tỷ lệ Calmar và mức sụt giảm tối đa (Max Drawdown). Mỗi công cụ được phân tích kỹ lưỡng, cung cấp cái nhìn sâu sắc về tiềm năng lợi nhuận và rủi ro liên quan, giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về cách thức xác định và quản lý hiệu suất danh mục đầu tư trong bối cảnh thị trường biến động. Bài viết cũng đề cập đến những hạn chế của mỗi phương pháp và cách áp dụng chúng một cách hiệu quả trong quản lý danh mục đầu tư.
21/04/2024
4,796
Kiến thức chung
Mẫu hình đỉnh mở rộng (Broadening Top) là một mẫu hình đảo chiều có thể xuất hiện trong một thị trường tăng giá, được đặc trưng bởi các đỉnh cao hơn và đáy thấp hơn liên tục, tạo thành hình dạng giống cái megaphone. Khi giá phá vỡ kháng cự trên cùng, điều này báo hiệu một xu hướng tăng và khuyến nghị các nhà đầu tư nên cân nhắc mua vào. Để xác định mục tiêu giá sau khi phá vỡ, nhà đầu tư cộng chiều cao của mẫu hình với giá phá vỡ. Ngược lại, khi giá phá vỡ mức hỗ trợ dưới cùng, nên tính giá mục tiêu bằng cách trừ đi một tỷ lệ nhất định của chiều cao mẫu hình.
20/04/2024
4,321
Kiến thức chung
Mẫu hình cốc và tay cầm, được giới thiệu bởi William J. O'Neil, là một kiểu mẫu biểu đồ phổ biến trong phân tích kỹ thuật chứng khoán, thường xuất hiện trong một xu hướng thị trường tăng hoặc giảm rõ ràng và báo hiệu sự tiếp tục của xu hướng đó. Mẫu hình này đặc trưng bởi một phần hình chữ "U" được gọi là cốc và một phần nhỏ giảm giá gọi là tay cầm. Trong giai đoạn này, giá chứng khoán thường không biến động đáng kể và thấp dần tới khi phá vỡ qua tay cầm, tạo cơ hội mua vào hoặc bán ra cho các nhà đầu tư. Các nhà đầu tư thường sử dụng mẫu hình này để xác định điểm mua vào an toàn hoặc điểm bán ra với rủi ro được kiểm soát.
19/04/2024
7,675
Kiến thức chung
Phân tích hiệu suất đầu tư và quản lý rủi ro là yếu tố then chốt để đảm bảo sự thành công của các nhà đầu tư. Tỷ lệ Sharpe và Sortino là các phương pháp giúp đánh giá lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất danh mục đầu tư. Sử dụng các phương pháp này, nhà đầu tư có thể tối ưu hóa chiến lược, giảm thiểu rủi ro và tăng cường tiềm năng sinh lời.
17/04/2024
6,936
Kiến thức chung
Underfitting xảy ra khi mô hình không đủ phức tạp để hiểu rõ mối quan hệ trong dữ liệu, dẫn đến kết quả kém cả trong tập huấn luyện và kiểm thử. Ngược lại, Overfitting là khi mô hình quá phù hợp với tập huấn luyện và mất khả năng tổng quát hóa trên dữ liệu mới. Để khắc phục underfitting trong giao dịch thuật toán, cần chọn mô hình phù hợp, giảm bớt điều chỉnh, kéo dài thời gian huấn luyện và bổ sung đặc trưng dự đoán. Trong khi đó, để giải quyết overfitting, cần đơn giản hóa mô hình, tăng cường điều chỉnh và loại bỏ các đặc trưng thừa. Việc tìm cân bằng giữa hai hiện tượng này là chìa khóa để xây dựng chiến lược giao dịch hiệu quả và bền vững trên thị trường tài chính.
16/04/2024
6,770
Kiến thức chung
Lĩnh vực đầu tư thuật toán đang ngày càng phổ biến trong ngành tài chính, với các nhà đầu tư áp dụng các chiến lược và kỹ thuật tiên tiến để tạo lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, họ đối mặt với thách thức lớn là hiện tượng quá khớp, khi mà thuật toán giao dịch hoạt động tốt trên dữ liệu lịch sử nhưng lại thất bại trong thực tế. Quá khớp có thể dẫn đến thua lỗ nặng nề trong giao dịch thực tế.
13/04/2024
6,500
Kiến thức chung
Mẫu hình đáy mở rộng có thể được mô tả như một mẫu hình đảo chiều tăng giá. mẫu hình này được hình thành bởi hai đường phân kỳ đối xứng theo chiều ngang và tạo thành một hình tam giác. Các chuyển động giữa hai cạnh của tam giác tăng lên khi mẫu hình tiếp tục phát triển. Mỗi cạnh cần phải được chạm vào ít nhất hai lần để được xác nhận
12/04/2024
6,554
Kiến thức chung
Nền tảng QM Platform là một nền tảng đầu tư định lượng trên thị trường chứng khoán, được thiết kế nhằm đem lại công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng cho cộng đồng nhà đầu tư. Tại nền tảng này, nhà đầu tư có một kho dữ liệu đa dạng từ dữ liệu giá cổ phiếu, đến thông tin cung cầu, giao dịch chủ động, tự doanh, giao dịch khối ngoại, dữ liệu macro, fundamental cùng với thư viện các chỉ báo kỹ thuật. Với thư viện dữ liệu của nền tảng, nhà đầu tư sẽ có cái nhìn toàn diện, sâu sắc hơn về thị trường và đưa ra các chiến lược đầu tư chính xác hơn.
10/04/2024
5,381
Kiến thức chung
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, việc nắm vững các khái niệm thống kê cơ bản là yếu tố then chốt để áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. 24 khái niệm thống kê dưới đây là nền tảng vững chắc cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu nào, từ việc mô hình hóa phân phối xác suất, hồi quy, kiểm định giả thuyết, cho đến ứng dụng thống kê Bayesian và phân tích tương quan. Những khái niệm này không chỉ hỗ trợ việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà còn giúp hiểu rõ hơn về biến động và cấu trúc dữ liệu, từ đó phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu chính xác và hiệu quả
08/04/2024
3,452
Bài viết
Trong phần I Chiến lược của các quỹ phòng hộ định lượng trước đó, bài viết đã đề cập đến các chiến lược như Quant-Statistical Arbitrage, Quant Equity Market Neutral (QEMN) và Quant-CTA. Trong phần II này, bài viết sẽ đề cập đến 2 chiến lược còn lại đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực đầu tư định lượng. Quant Macro và Global Asset Allocation (GAA) cùng với Quant-Risk Premia. Mục đích của bài viết nhằm cung cấp cho nhà đầu tư góc nhìn về các quỹ phòng hộ định lượng và các chiến lược của họ nhằm tạo ra lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.
04/04/2024
7,031
Bài viết
QM Capital xin giới giới thiệu QM Platform nền tảng đầu tư cho cộng đồng Đầu tư định lượng. Nền tảng được thiết kế nhằm đem lại một công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng và đặc biệt không yêu cầu kiến thức lập trình cho các nhà đầu tư. QM Platform tích hợp các công cụ tiên tiến như Bot Tín hiệu cổ phiếu với thư viện chỉ báo kỹ thuật phong phú, Bot Danh mục đầu tư dựa trên mô hình Alpha từ các quỹ hàng đầu, cùng với khả năng sao chép chiến lược và nhận thông báo tín hiệu giao dịch tự động.
25/03/2024
12,602
Kiến thức chung
Tiếp nối 2 phần trước về cách lấy dữ liệu lịch sử từ thị trường chứng khoán Việt Nam bằng VNQuant và Vnstock. Bài viết này sẽ giới thiệu một phương pháp khác có thể lấy được dữ liệu của các sàn giao dịch trên thế giới từ Tradingview bằng thư viện Tvdatafeed. Cả 3 phương pháp này đều được sử dụng chung trên nền tảng Python qua những dòng code nên việc lấy hết sức dễ dàng và đơn giản, điều này cũng giúp nhà đầu tư tự động hóa quy trình và nhanh chóng. Tvdatafeed là một thư viện Python được thiết kế để giúp người dùng tải xuống dữ liệu lịch sử từ nền tảng TradingView. Với Tvdatafeed, người dùng có thể dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu lịch sử của các tài sản tài chính như cổ phiếu, tiền điện tử, hoặc chỉ số từ TradingView để phục vụ cho mục đích phân tích kỹ thuật và giao dịch.
22/03/2024
6,508
Kiến thức chung
Các quỹ phòng hộ định lượng là các công ty đầu tư sử dụng các mô hình toán học và thống kê tiên tiến cũng như các thuật toán máy tính để đưa ra quyết định đầu tư. Trong bài viết này sẽ đề cập đến các quỹ đầu tư định lượng và khám phá các chiến lược chính như Quant-Statistical Arbitrage, Quant-CTA, Quantitative Equity Market Neutral. Mỗi chiến lược của các quỹ sẽ được phân tích dưới góc độ các loại tín hiệu giao dịch chủ chốt, cách thức hoạt động qua các thời kỳ và ví dụ cho từng trường hợp, giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quát hơn về chiến lược của các quỹ này.
22/03/2024
16,358
Kiến thức chung
Tiếp nối phần trước về cách lấy dữ liệu bằng VNQuant. Bài viết này mình sẽ giới thiệu một phương pháp khác là Vnstock và thư viện này cũng dùng chung nền tảng là Python. Vnstock là thư viện Python được thiết kế bởi tác giả Vũ Thịnh nhằm để tải dữ liệu chứng khoán Việt Nam một cách dễ dàng và hoàn toàn miễn phí. Thư viện này sử dụng các nguồn cấp dữ liệu đáng tin cậy từ công ty chứng khoán và công ty phân tích thị trường tại Việt Nam. Gói này cũng được thiết kế dựa trên nguyên tắc về sự đơn giản và mã nguồn mở, hầu hết các hàm được viết dựa trên thư viện request và pandas có sẵn trên môi trường Google Colab do đó người dùng không cần cài đặt thêm các gói thư viện kèm theo.
21/03/2024
6,243
Kiến thức chung
Hiện nay việc ứng dụng công nghệ vào đầu tư chứng khoán ngày càng trở nên phổ biến và việc biết cách ứng dụng chúng vào trong đầu tư chính là lợi thế của bạn. Từ việc nhìn nhận xu hướng, chu kỳ tăng giảm của cổ phiếu, cho đến việc thực hiện kiểm thử hay áp dụng vào các mô hình học máy để dự đoán xu hướng, tất cả đều cần một nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Do đó, nhận thấy nhiều người hiện tại vẫn còn đang lấy dữ liệu chứng khoán một cách thủ công nên mình có tổng hợp lại 1 số phương pháp phổ biến trong việc lấy dữ liệu chứng khoán qua những thư viện và chỉ cần với vài dòng code cơ bản trên nền tảng Python sẽ giúp bạn tự động hóa quy trình này rất nhanh và đơn giản.
video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!