Beta (β) là một chỉ số thống kê dùng để đo lường mức độ nhạy cảm (sensitivity) hay mức độ biến động tương đối (relative volatility) của giá một cổ phiếu so với toàn bộ thị trường. Trong tài chính định lượng, Beta phản ánh mức rủi ro hệ thống (systematic risk) mà một cổ phiếu mang lại – tức phần rủi ro không thể loại bỏ thông qua đa dạng hóa danh mục đầu tư.
Trong hệ sinh thái tài chính toàn cầu – đặc biệt trong bối cảnh ngày càng có nhiều lớp tài sản phức tạp, dòng dữ liệu khổng lồ và tốc độ giao dịch tính bằng mili-giây – một lớp nhân sự mới đã nổi lên và định hình lại cách thị trường vận hành: quants.
Trong suốt hơn hai thập kỷ làm việc với các hệ thống giao dịch định lượng từ thời kỳ của các mô hình tuyến tính đơn giản cho đến thời đại của dữ liệu lớn và machine learning QM Capital học được một điều: mọi chiến lược đầu tư hiệu quả đều bắt đầu bằng việc mô hình hóa logic ra quyết định thành một hệ thống có thể kiểm chứng, tái tạo và tối ưu. Và không có công cụ nào làm điều này tốt hơn mô hình Multi-Factor.
Trong một thị trường vận hành bằng dữ liệu, quyết định bằng tốc độ và thắng bằng xác suất, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giao dịch không còn là lựa chọn – mà là điều tất yếu nếu bạn muốn tồn tại. Điều đáng tiếc là ở Việt Nam, khái niệm “AI trading” vẫn bị xem như một công nghệ xa vời, hoặc tệ hơn: một công cụ để lướt sóng theo kiểu “auto kiếm tiền”.
Trong thế giới giao dịch định lượng, có những hệ thống tưởng như đơn giản nhưng lại sống sót qua nhiều thập kỷ, vượt qua vô vàn biến động của thị trường — Turtle Trading System chính là một trong số đó. Đây không chỉ là một chiến lược giao dịch, mà còn là một trong những cuộc thử nghiệm thực chiến nổi tiếng nhất trong lịch sử tài chính.
Đối với những người mới bắt đầu, việc hiểu và sử dụng phái sinh có thể là một thách thức lớn. Bạn có thể cảm thấy choáng ngợp trước những thuật ngữ phức tạp và những biến động thị trường khó lường. Nhưng đừng lo lắng! Bài viết này sẽ là “bí kíp” không thể thiếu dành cho bạn, giúp bạn từng bước nắm vững các khái niệm cơ bản và tự tin hơn khi tham gia vào thị trường phái sinh.
Trong thế giới giao dịch tài chính, FOMO (Fear of Missing Out) hay “nỗi sợ bỏ lỡ” là cảm giác mà bất kỳ trader nào cũng có thể gặp phải, từ người mới bắt đầu cho đến các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm. FOMO xuất hiện khi một nhà giao dịch nhìn thấy giá cổ phiếu hoặc tài sản nào đó tăng mạnh và cảm thấy rằng “nếu mình không tham gia ngay, mình sẽ bỏ lỡ cơ hội kiếm tiền lớn”. Tuy nhiên, đây chính là cảm giác nguy hiểm có thể dẫn đến quyết định giao dịch thiếu suy nghĩ và thiếu phân tích.
Trong hơn một thế kỷ, giao dịch định lượng đã lặng lẽ chuyển mình từ một ý niệm thuần túy học thuật, khi Louis Bachelier lần đầu dùng toán xác suất mô tả giá chứng khoán năm 1900, thành bộ máy vận hành cốt lõi của thị trường tài chính hiện đại, nơi mỗi quyết định mua bán được thúc đẩy bởi mô hình xác suất, kho dữ liệu khổng lồ và hạ tầng công nghệ có độ trễ tính bằng micro-giây.
Trong bối cảnh thị trường chứng khoán ngày càng biến động nhanh, việc đưa ra quyết định đầu tư đúng lúc không chỉ dựa vào phân tích kỹ thuật hay báo cáo tài chính, mà còn phụ thuộc vào khả năng nắm bắt tin tức một cách kịp thời và chính xác. Tuy nhiên, trong một ngày có hàng nghìn bản tin từ các nguồn khác nhau – làm thế nào để nhà đầu tư cá nhân không bị “ngợp” và vẫn phản ứng đúng với thông tin quan trọng?
Trong một thị trường biến động liên tục như chứng khoán Việt Nam, tốc độ và độ chính xác trong việc ra quyết định là yếu tố sống còn. Nhà đầu tư cá nhân thường thua không phải vì thiếu kiến thức, mà vì thiếu công cụ giúp phát hiện tín hiệu đủ sớm, đủ rõ ràng.
Trong vòng chưa đầy một thập kỷ, thanh khoản bình quân của sàn HOSE đã tăng từ dưới 7.000 tỷ đồng lên vùng xấp xỉ 20.000 tỷ đồng mỗi phiên. Nếu chỉ nhìn vào con số, đây dường như đơn thuần là sự mở rộng quy mô giao dịch. Nhưng dưới góc độ định lượng, khối dữ liệu tạo ra hằng ngày đã phình lên gấp nhiều lần: lượng lệnh vào sổ, lệnh sửa–hủy, giao dịch lô lẻ, giao dịch ETF, giao dịch tự doanh và phái sinh, tất cả cộng lại tạo thành dòng datapoint theo cấp độ milli-second. Những biến động vi mô – như một cú quét lệnh của khối tự doanh hay một tin đồn về room ngoại – có thể được phản ánh ngay lập tức vào giá chỉ sau vài giây.
Giao dịch theo xu hướng là một trong những chiến lược phổ biến và hiệu quả nhất trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Tuy nhiên, chọn đúng thời điểm vào và ra lệnh mới là yếu tố quyết định thành bại. Thị trường Việt Nam không thiếu những cú bứt phá nhanh rồi "xả hàng" mạnh, cũng không thiếu những nhịp chỉnh sâu rồi tăng bền. Nếu không biết cách đọc tín hiệu kỹ càng, nhà đầu tư dễ rơi vào cảnh mua ngay đỉnh hoặc bán ra ngay đáy.
Bar chart là công cụ đơn giản nhưng nếu khai thác đúng cách, nó mở ra rất nhiều cơ hội để hiểu rõ tâm lý thị trường và tìm kiếm điểm mua bán tối ưu. Thị trường chứng khoán Việt Nam luôn biến động bất ngờ, dòng tiền hay bị chi phối bởi tâm lý đám đông, nên việc quan sát từng phiên giao dịch qua bar chart là bước đi không thể bỏ qua với nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Phân tích xu hướng là nền tảng quan trọng trong giao dịch chứng khoán, giúp nhà đầu tư định hướng chiến lược, tìm điểm mua bán hợp lý và hạn chế giao dịch cảm tính. Tuy nhiên, thực tế cho thấy nhiều người chỉ dừng lại ở mức “biết công cụ” nhưng chưa hiểu sâu bản chất và cách vận dụng hiệu quả, dẫn đến dễ mắc bẫy hoặc thua lỗ trong những pha biến động mạnh. Thị trường chứng khoán Việt Nam, với đặc thù là một thị trường mới nổi, biến động nhanh và chịu tác động lớn từ yếu tố tâm lý cũng như dòng tiền lớn, càng đòi hỏi nhà đầu tư phải nắm vững kỹ thuật phân tích xu hướng để tự bảo vệ mình và tối ưu hóa lợi nhuận.
Hỗ trợ và kháng cự là hai khái niệm cốt lõi trong phân tích kỹ thuật, đóng vai trò then chốt trong việc xác định điểm vào và thoát lệnh. Mặc dù chúng xuất hiện thường xuyên trên biểu đồ giá, rất nhiều nhà đầu tư chỉ dừng lại ở mức độ quan sát mà chưa thực sự nắm rõ cơ chế hình thành cũng như ý nghĩa sâu xa đằng sau các vùng giá này. Hiểu rõ vì sao hỗ trợ và kháng cự xuất hiện là bước đầu tiên để xây dựng một phương pháp giao dịch hiệu quả và hạn chế tối đa những quyết định dựa trên cảm tính.
Stop loss orders là một công cụ không thể thiếu trong chiến lược quản lý rủi ro của các nhà đầu tư chứng khoán. Đây là một lệnh được đặt tự động để bán cổ phiếu khi giá giảm xuống một mức nhất định. Chúng giúp bảo vệ vốn đầu tư, hạn chế thua lỗ trong trường hợp thị trường đi ngược lại với dự đoán của nhà đầu tư.
Trong giao dịch chứng khoán, việc sử dụng các chỉ báo kỹ thuật chính xác là một yếu tố then chốt giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định đúng đắn. Các chỉ báo này không chỉ giúp nhận diện các xu hướng thị trường, mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về động lượng, khối lượng giao dịch, và độ biến động của cổ phiếu. Dù bạn là một nhà đầu tư dài hạn hay giao dịch trong ngắn hạn, việc hiểu và sử dụng các chỉ báo kỹ thuật có thể nâng cao khả năng dự đoán xu hướng giá và tối ưu hóa lợi nhuận.
Thị trường chứng khoán Việt Nam ngày càng trở nên phức tạp và chịu tác động mạnh mẽ từ yếu tố dòng tiền ngắn hạn, việc áp dụng các chiến lược giao dịch đơn giản nhưng hiệu quả vẫn giữ nguyên tính thực tiễn cao. Một trong những chiến lược điển hình là phương pháp giao dịch theo xu hướng (trend following) sử dụng đường trung bình động (Moving Average – MA) kết hợp với chỉ số sức mạnh tương đối (Relative Strength Index – RSI).
Từ 05 / 05 / 2025, Sở Giao dịch Chứng khoán TP HCM chính thức đưa hệ thống công nghệ KRX vào vận hành. Cùng lúc, hàng loạt cơ chế mới như giao dịch T+0, bán khống, trung tâm bù trừ đối tác trung tâm (CCP) và rút ngắn quy trình thanh toán sẽ được áp dụng. Giới chuyên môn coi đây là “bước ngoặt” quan trọng giúp Việt Nam tiến gần hơn tới mục tiêu nâng hạng thị trường mới nổi.
video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!