Trang chủ
/ Kiến thức chung
/ Cách lấy dữ liệu bằng thư viện VNQuant

Cách lấy dữ liệu bằng thư viện VNQuant

20/03/2024

17,299 lượt đọc

Cách lấy dữ liệu bằng thư viện VNQuant

VNQuant là một thư viện được tạo ra bởi tác giả Phạm Đình Khánh, giúp mọi người truy cập và phân tích dữ liệu thị trường tài chính của Việt Nam. Thư viện này cung cấp các công cụ và chức năng để tải xuống dữ liệu về báo cáo tài chính và các chỉ số cơ bản của doanh nghiệp, đồng thời hỗ trợ phân tích kỹ thuật bằng cách cung cấp các biểu đồ nến, chỉ báo kỹ thuật và nhiều tính năng khác.

1. Các tính năng chính của VNQuant:

VNQuant cho phép người dùng tải xuống dữ liệu liên quan đến báo cáo tài chính của các doanh nghiệp.

Hình 1.1. Dữ liệu lịch sử giá của mã MBB

Hình 1.2. Dữ liệu các chỉ số tài chính cơ bản

Hình 1.3. Biểu đồ nến và khối lượng của MBB trong giai đoạn 2011 - 2022

VNQuant cung cấp dữ liệu về VNINDEX với cột volume đã được điều chỉnh, giúp người dùng phân tích thị trường một cách chính xác hơn.
Thích hợp cho việc phân tích kỹ thuật: Thư viện này cung cấp các công cụ và tính năng thích hợp cho việc phân tích kỹ thuật, bao gồm biểu đồ nến, các chỉ báo kỹ thuật, và các tính năng khác giúp người dùng hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường và điểm vào/ra khỏi thị trường.

2. Một số hạn chế của thư viện VnQuant

Phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu và API của Vndirect: VNQuant phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu và API của Vndirect để tải xuống dữ liệu, do đó nếu có bất kỳ thay đổi nào trong cơ sở dữ liệu hoặc gián đoạn dịch vụ từ Vndirect có thể ảnh hưởng đến việc tải dữ liệu của VNQuant.
VNQuant không có tính năng tích hợp thông báo qua các kênh như Telegram và Slack khiến cho việc tự động hóa các quy trình giao dịch bị giảm.
VNQuant không hỗ trợ dữ liệu từ các sàn giao dịch quốc tế khác nhau hoặc các loại sản phẩm khác như tiền điện tử, hàng hóa, chỉ số.
VNQuant bị hạn chế về phạm vi dữ liệu lịch sử giá, không lấy được dữ liệu theo giờ hoặc phút

Dưới đây là Link Google Colab hướng dẫn chi tiết:

Phương pháp 1: Download bằng thư viện VNQuant

Trên đây là một số ưu, nhược điểm của thư viện VNQuant mà QM Capital đã tổng hợp, hẹn mọi người trong bài viết sau về thư viện Vnstock.

#dữ liệu lịch sử

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

(0)

0 Đánh giá

0 / 5

0 nhận xét

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

11/02/2026

21 lượt đọc

Xu hướng Algorithmic Trading 2026 C

Nếu nhìn lại 3–5 năm gần đây, algorithmic trading đã thay đổi rất nhiều. Trước đây, chỉ cần một chiến lược có equity curve đẹp trên backtest là đủ để nhiều người tin rằng mình đã tìm ra “công thức in tiền”. Nhưng bước sang 2026, môi trường thị trường buộc người làm algo phải trưởng thành hơn. Biến động cao hơn, dòng tiền luân chuyển nhanh hơn, và sự cạnh tranh cũng dày đặc hơn. Điều này khiến lợi thế không còn nằm ở việc bạn có một mô hình phức tạp hay không, mà nằm ở việc hệ thống của bạn có thực sự sống sót được trong điều kiện xấu hay không.

Tâm Lý Tài Chính: Hiểu Các Thiên Kiến Trong Giao Dịch và Ứng Dụng Thực Tế Tại Thị Trường Việt Nam

10/02/2026

30 lượt đọc

Tâm Lý Tài Chính: Hiểu Các Thiên Kiến Trong Giao Dịch và Ứng Dụng Thực Tế Tại Thị Trường Việt Nam C

Tâm lý tài chính (Behavioral Finance) là một lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và kinh tế học, giúp giải thích tại sao những nhà đầu tư, dù có kỹ năng hay kiến thức, vẫn thường xuyên đưa ra các quyết định tài chính không hợp lý. Đặc biệt, tâm lý tài chính không đồng ý với giả thuyết của lý thuyết tài chính truyền thống, cho rằng mọi quyết định trong thị trường đều được đưa ra một cách hợp lý và tối ưu. Trái lại, tâm lý tài chính nhìn nhận rằng con người thường xuyên bị chi phối bởi cảm xúc, và điều này có thể dẫn đến những sai lầm trong giao dịch.

Market Flow Trading: Nhìn dòng chảy thị trường Việt Nam để giao dịch hiệu quả hơn

09/02/2026

36 lượt đọc

Market Flow Trading: Nhìn dòng chảy thị trường Việt Nam để giao dịch hiệu quả hơn C

Market flow trading, hiểu đơn giản, không phải là cố đoán xem giá sẽ lên hay xuống, mà là quan sát dòng tiền và hành vi giao dịch đang thực sự diễn ra. Thay vì hỏi “cổ phiếu này rẻ hay đắt”, market flow đặt câu hỏi: ai đang mua, ai đang bán, và họ có đang quyết liệt hay không.

Python hay C++ trong Quantitative Finance: chọn ngôn ngữ theo bài toán

08/02/2026

153 lượt đọc

Python hay C++ trong Quantitative Finance: chọn ngôn ngữ theo bài toán C

Trong quantitative finance, câu hỏi Python hay C++ xuất hiện rất sớm, thường ngay khi người ta bắt đầu viết những dòng code đầu tiên cho trading. Điều thú vị là câu hỏi này không bao giờ có câu trả lời dứt khoát, và chính việc nó tồn tại suốt nhiều năm cho thấy một điều: hai ngôn ngữ này không thay thế nhau, mà phục vụ những mục đích rất khác nhau. Nếu chỉ nhìn ở mức bề mặt, người ta thường nói Python dễ nhưng chậm, C++ khó nhưng nhanh. Nhưng trong công việc quant thực tế, sự khác biệt quan trọng hơn nhiều nằm ở bạn đang giải quyết loại vấn đề gì, và ở giai đoạn nào của pipeline.

Modern Pairs Trading: Điều gì còn hiệu quả và vì sao?

08/02/2026

54 lượt đọc

Modern Pairs Trading: Điều gì còn hiệu quả và vì sao? C

Pairs trading là một trong những chiến lược định lượng xuất hiện rất sớm và tồn tại lâu dài trên thị trường tài chính. Ý tưởng cốt lõi của nó nghe qua thì rất dễ hiểu: hai tài sản có mối quan hệ chặt chẽ với nhau trong quá khứ thì khi mối quan hệ đó bị lệch đi, thị trường sẽ có xu hướng kéo chúng quay lại trạng thái “bình thường”. Chính sự đơn giản này khiến pairs trading từng được xem là một chiến lược gần như hiển nhiên, đặc biệt trong giai đoạn thị trường còn ít cạnh tranh và chi phí giao dịch thấp.

Danh mục của bạn đang ngầm giả định điều gì về tương lai thị trường?

05/02/2026

102 lượt đọc

Danh mục của bạn đang ngầm giả định điều gì về tương lai thị trường? C

Một danh mục đầu tư, dù được xây dựng cẩn trọng đến đâu, cũng luôn chứa đựng những giả định ngầm về tương lai. Những giả định này hiếm khi được viết ra thành lời, nhưng lại quyết định cách danh mục phản ứng khi thị trường đi vào những trạng thái bất lợi. Vấn đề không nằm ở việc có giả định hay không, mà ở chỗ nhà đầu tư có ý thức được những giả định đó hay không.